ORACLE批量更新四种方法比较

 
软件环境 Windows 2000 + ORACLE9i 
硬件环境 CPU 1.8G + RAM 512M
 
现在我们有2张表 如下:
T1--大表 10000笔 T1_FK_ID
T2--小表 5000笔    T2_PK_ID
T1通过表中字段ID与T2的主键ID关联
 
模拟数据如下:
--T2 5000 笔数据
create table T2
as
select rownum id, a.*
 from all_objects a
 where 1=0;
 
-- Create/Recreate primary, unique and foreign key constraints
alter table T2
 add constraint T2_PK_ID primary key (ID);
 
insert /*+ APPEND */ into T2
select rownum id, a.*
      from all_objects a where rownum<=5000;
     
--T1 10000 笔数据           
create table T1
as
select rownum sid, T2.*
 from T2
 where 1=0;
 
-- Create/Recreate primary, unique and foreign key constraints
alter table T1
 add constraint T1_FK_ID foreign key (ID)
 references t2 (ID);
 
insert /*+ APPEND */ into T1
select rownum sid, T2.*
      from T2;
 
insert /*+ APPEND */ into T1
select rownum sid, T2.*
      from T2;
 
 
-- 更新 Subobject_Name 字段,之前为 null
update T2 set T2.Subobject_Name='StevenHuang'
 
我们希望能把 T1 Subobject_Name 字段也全部更新成 'StevenHuang' ,也就是说 T1 10000 笔数据都会得到更新
 
方法一
PL/SQL, cursor
declare
 l_varID varchar2(20);
 l_varSubName varchar2(30);
 cursor mycur is select T2.Id,T2.Subobject_Name from T2;
 
begin
 open mycur; 
 loop
      fetch mycur into l_varID,l_varSubName;
      exit when mycur %notfound;
      update T1 set T1.Subobject_Name = l_varSubName where T1.ID = l_varID;
 end loop;
 close mycur;
end;
--- 耗时 39.716s
显然这是最传统的方法,如果数据量巨大的话( 4000 万笔),还会报 ”snapshot too old” 错误退出
 
方法二.
loop 循环,分批操作
declare
 i number;
 j number;
begin
i := 1;
j := 0;
select count(*) into j from T1;
loop
exit when i > j;
update T1 set T1.Subobject_Name = (select T2.Subobject_Name from T2 where T1.ID = T2.ID)
where T1.ID >= i and T1.ID <= (i + 1000);
i := i + 1000;
end loop;
end;
-- 耗时 0.656s ,这里一共循环了 10 次,如果数据量巨大的话,虽然能够完成任务,但是速度还是不能令人满意。 ( 例如我们将 T1-- 大表 增大到 100000  T2-- 小表 增大到 50000
耗时 10.139s
 
方法三.
-- 虚拟一张表来进行操作,在数据量大的情况下效率比方法二高很多
update (select T1.Subobject_Name a1,T2.Subobject_Name b1 from T1,T2 where T1.ID=T2.ID)
set a1=b1;
-- 耗时 3.234s (T1-- 大表 增大到 100000  T2-- 小表 增大到 50000 )
 
方法四.
-- 由于 UPDATE 是比较消耗资源的操作,会有 redo undo 操作,在这个例子里面我们可以换用下面的方法,创建一张新表,因为采用 insert update 快的多,之后你会有一张旧表和一张新表,然后要怎么做就具体情况具体分析了 ~~~~~
create table T3 as select * from T1 where rownum<1;
alter table T3 nologging;
insert /*+ APPEND */ into T3
select T1.* from T1,T2 where T1.ID=T2.ID;
-- 耗时 0.398s (T1-- 大表 增大到 100000  T2-- 小表 增大到 50000 )
 
 
* 以上所有操作都已经将分析执行计划所需的时间排除在外
 

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