- Buildroot学习笔记
憨猪在度假
学习笔记
一、什么是BuildrootBuildroot是一个工具,它使用交叉编译,可以简化和自动化为嵌入式系统构建一个完整Linux系统的过程。Buildroot能够为您的目标对象生成交叉编译工具链、根文件系统、Linux内核镜像和bootloader引导加载程序。Buildroot可以独立应用于这些选项的任意组合(例如,您可以使用现有的交叉编译工具链,通过Buildroot来单独构建根文件系统)。Bui
- 【英特尔IA-32架构软件开发者开发手册第3卷:系统编程指南】2001年版翻译,2-1
水饺编程
linuxfpga开发硬件架构硬件工程
文件下载与邀请翻译者学习英特尔开发手册,最好手里这个手册文件。原版是PDF文件。点击下方链接了解下载方法。讲解下载英特尔开发手册的文章翻译英特尔开发手册,会是一件耗时费力的工作。如果有愿意和我一起来做这件事的,那么,欢迎你的加入。另外,我不仅仅是打算翻译这一种手册,以后,可能还需要去翻译许多的英文技术文档,以支持系统底层的教学,培养系统底层程序员。我有钱了以后,应该是会出私钱来请人翻译一批英文技术
- 【英特尔IA-32架构软件开发者开发手册第3卷:系统编程指南】2001年版翻译,1-1
水饺编程
fpga开发嵌入式硬件linux
文件下载与邀请翻译者学习英特尔开发手册,最好手里这个手册文件。原版是PDF文件。点击下方链接了解下载方法。讲解下载英特尔开发手册的文章翻译英特尔开发手册,会是一件耗时费力的工作。如果有愿意和我一起来做这件事的,那么,欢迎你的加入。另外,我不仅仅是打算翻译这一种手册,以后,可能还需要去翻译许多的英文技术文档,以支持系统底层的教学,培养系统底层程序员。我有钱了以后,应该是会出私钱来请人翻译一批英文技术
- 2小样本学习(Few-Shot)之相似度
wuxuand
时序分类小样本学习FewShot
目录小样本学习的基本思路:具体实现方法:小样本学习的基本思路:学习一个相似度函数similarityfunction:sim(x,x')两个样本越相近,相似度越高。比如:
- QT运行导入python(pytorch)程序进行深度学习(qmake)
憨猪在度假
c++python开发语言qtc++pyqt
这个问题困扰了四天,终于解决了,记录一下。1.需要一个完整的python能够运行pytorch环境,这里我已经搭建好了2.QT需要安装MCSV编译器(必须用这个,因为WINGW不支持.lib的python库)参考这个教程:Qt添加MSVC2017编译器(2022年保姆级教程,不安装完整VS)_qtmsvc2017-CSDN博客安装完之后,你的QT会多出几个kit,你需要使用64位的MSVC的编译器
- 通往 AI 之路:Python 机器学习入门-语法基础
一小路一
从0开始学习机器学习人工智能python机器学习后端开发语言学习
第一章Python语法基础Python是一种简单易学的编程语言,广泛用于数据分析、机器学习和人工智能领域。在学习机器学习之前,我们需要先掌握Python的基本语法。本章将介绍Python的变量与数据类型、条件语句、循环、函数以及文件操作,帮助你建立扎实的基础。1.1变量与数据类型Python支持多种数据类型,包括整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)和布尔值(bool)。变量是用于
- 朝颜的计算机网络学习笔记【Chapter 3.数据链路层】
朝颜75Hz
学习网络网络协议
课程来源:「湖科大」计算机网络微课堂视频传送门Chapter3.数据链路层3.1数据链路层概述基本概念链路(Link):就是从一个结点到相邻结点的一段物理线路,而中间没有任何其他的交换结点。数据链路(DataLink):是指把实现通信协议的硬件和软件加到链路上,就构成了数据链路。数据链路层以帧为单位传输和处理数据。数据链路层的几个重要问题举例1:对于点对点信道的数据链路层而言封装成帧应用层协议数据
- VBA编程自动化生成口算工具分享
wei1019
VBA自动化工具基础编程编程技能Excel
当初编写这款小工具,也是因为家里孩子需要,每天都要练习口算,所以干脆自己编写了一款自动化工具。前一段时间也有分享部分功能的开发,写了一个大概,本篇文章详细的整理了从设计到编码的全过程,而且附上了全部源代码。该工具中使用到了分支语句、循环语句、selectcase语句,逻辑结构很清晰也不会太复杂,很适合初学者学习编程基础知识和提升编程技能。还有家有萌娃的宝爸、宝妈也可以直接拿来使用哦,再也不用担心孩
- YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA
一勺汤
YOLOv11模型改进系列目标跟踪人工智能计算机视觉YOLO目标检测深度学习算法
本篇文章将介绍一个新的改进机制——SMFA(自调制特征聚合模块),并阐述如何将其应用于YOLOv11中,显著提升模型性能。随着深度学习在计算机视觉中的不断进展,目标检测任务也在快速发展。YOLO系列模型(YouOnlyLookOnce)一直因其高效和快速而备受关注。然而,尽管YOLOv11在检测精度和速度上有显著提升,但在处理复杂背景或需要捕捉更多局部和全局信息时,仍然面临挑战。为此,我们引入了S
- 探索CF-Loss:视网膜多类血管分割与测量的新视角
RockLiu@805
机器视觉深度学习模块深度学习人工智能计算机视觉
探索CF-Loss:视网膜多类血管分割与测量的新视角引言在医学图像处理领域,精确的图像分割和特征测量对于准确诊断和治疗方案制定至关重要。特别是在糖尿病视网膜病变等疾病的早期检测中,如何有效分割血管并准确测量其特征,成为了研究人员关注的重点。今天,我们将深入探索一种创新性的损失函数——CF-Loss(Clinically-relevantfeatureoptimisedlossfunction)。这
- 深度学习目标检测中的创新:从 PKINet 看高效模型的设计
RockLiu@805
深度学习模块机器视觉深度学习目标检测目标跟踪
深度学习目标检测中的创新:从PKINet看高效模型的设计在深度学习领域,目标检测一直是研究的热点和难点。为了在精度和效率之间取得平衡,研究者们不断探索新的网络结构和算法。最近,我接触到一个名为PKINet的目标检测模型,其论文和实现代码让我深刻体会到设计高效模型的巧妙之处。本文将基于给定代码和论文内容,详细介绍PKINet的设计思路和核心模块,帮助大家理解如何在深度学习中平衡性能与效率,并最终实现
- 使用卷积神经网络对图像处理
RockLiu@805
机器视觉cnn深度学习神经网络
transforms.Grayscale()是用于图片处理时简化通道数与特征。transforms.Normalize(mean=[0.61427461],std=[0.24995622])这一步的作用对图像数据进行归一化处理。归一化通常将图像的像素值从原始范围(通常是[0,255])转换到一个标准化的范围(通常是[-1,1]或[0,1]),同时根据给定的均值(mean)和标准差(std)进行标准
- git 标签学习笔记
AI算法网奇
gitgit
目录轻量级标签带注释的标签(推荐)给指定commit打标签推送单个标签,需要单独推送,代码推送不会推送标签推送所有标签删除标签轻量级标签gittagv1.0.0只是简单地给当前commit打上v1.0.0标签。带注释的标签(推荐)gittag-av1.0.0-m"发布版本1.0.0"-a表示创建带注释的标签,-m说明标签的意义。给指定commit打标签gittag-av1.0.0-m"发布版本1.
- Java微服务架构大揭秘:5步教你用Spring Boot搭建高效系统
墨瑾轩
一起学学Java【四】java架构微服务
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣你是否曾经想过如何将一个庞大的单体应用拆分成多个小巧、独立的服务?或者你正在寻找一种方法来提升你的Java应用程序的可维护性和扩展性?如果是的话,那么恭喜你,今天我们将一起探索Java中的微服务架构,并且学习如何使用SpringBoot这一强大的工具来实现它。
- Python图像处理PIL库安装与使用
范哥来了
python图像处理开发语言
安装和使用Pillow库(PIL的现代版本)进行图像处理非常简单。下面我将详细介绍如何安装Pillow库以及提供一些基本的图像处理示例。安装Pillow打开命令提示符或终端。运行以下命令来安装Pillow库:pipinstallPillow基本用法安装完成后,你可以在Python脚本中导入并使用Pillow。以下是一些常见的图像处理操作示例:1.打开、显示和保存图像fromPILimportIma
- 嵌入式领域机器学习入门指南
AI嵌入式
Python机器学习机器学习人工智能
基本概念机器学习是一门使计算机无需进行明确编程即可学习的科学。它主要利用数据或以往的经验,以此来改进计算机自身的性能。以下是一些核心概念:监督学习:训练数据包含输入和预期输出,模型的目的是学习这两者之间的映射关系。无监督学习:训练数据只包含输入,没有标签的情况下,模型需要自己找出数据的结构或模式。强化学习:通过与环境交互,采取行动以最大化某种累积奖励。深度学习:一种特殊的机器学习方法,通过使用具有
- [分布式系统]1_分布式系统概述与杂谈
啾啾大学习
#设计概论微服务分布式java
欢迎来到啾啾的博客,一个致力于构建完善的Java程序员知识体系的博客,记录学习的点滴,分享工作的思考、实用的技巧,偶尔分享一些杂谈。欢迎评论交流,感谢您的阅读。设计的特性在微服务设计和接口设计中,我们有了解到。微服务设计需关注服务协作、合理划分(如业务边界)、职责单一、高可用性、独立部署、故障隔离、容错机制等核心维度,追求协作工作小而自洽。[微服务设计]1_微服务-CSDN博客接口设计需要考虑到安
- 2.3学习总结(图)
张张张312
学习
图:1.图的基本概念2.图的存储和遍历3.最小生成树4.最短路径5.拓扑排序和关键路径一、图的基本概念图的定义:不允许没有顶点,但边集可以为空{无向图{有向图:边==弧,弧头(有箭头),弧尾{简单图:没有重复边图中不能有从顶点到其自身的边同一条边在图中不能出现两次或者两次以上{多重图完全图:对于一个具有n个顶点的无向完全图,边的最大数量为n(n-1)/2有向完全图n(n-1)路径:路径路径长度回路
- 【大虾送书第二期】《Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn 》_python机器学习 基于pytorch和scikit-learn pdf
2401_84537826
程序员python机器学习pytorch
现在能在网上找到很多很多的学习资源,有免费的也有收费的,当我拿到1套比较全的学习资源之前,我并没着急去看第1节,我而是去审视这套资源是否值得学习,有时候也会去问一些学长的意见,如果可以之后,我会对这套学习资源做1个学习计划,我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。分享给大家这份我薅到的免费视频资料,质量还不错,大家可以跟着学习网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不
- Android音视频开发入门(1)基础概要
2401_85730347
android音视频
AAC一种专门为声音数据设计的文件压缩格式,与MP3不同,它采用了全新的算法进行编码,更加高效和高性价比。利用AAC格式,在感觉声音质量没有明显降低的前提下(并且音质比MP3更好),可使文件更加小巧。缺点:有损压缩,与时下流行的APE、FLAC等无损压缩格式相比存在“本质上”的差距。MP3一种音频压缩技术。它被设计用来大幅度地降低音频数据量。利用MP3,将音乐以1:10甚至1:12的压缩率,压缩成
- 基于Python的机器学习入门指南
Blossom.118
分布式系统与高性能计算领域python机器学习开发语言个人开发人工智能经验分享其他
在当今数字化时代,机器学习(MachineLearning)已经成为科技领域中最热门的话题之一。它不仅改变了我们对数据的理解和处理方式,还在许多行业中得到了广泛应用,如金融、医疗、交通等。Python作为一门强大的编程语言,因其简洁易懂和丰富的库支持,成为机器学习领域的首选语言之一。本文将为初学者提供一份基于Python的机器学习入门指南,帮助你快速上手并掌握机器学习的基本概念和实践方法。一、机器
- 点云库使用场景以及编译和使用实例
爱学习的大牛123
vtk学习点云vtk
1点云库概述与应用场景##什么是点云库?点云库是一套专门用于处理三维点云数据的软件工具和算法集合。点云是由大量的三维坐标点组成的数据集,通常用来表示物体或环境的表面。最知名的点云库是开源的PCL(PointCloudLibrary),但还有其他库如Open3D,PDAL(PointDataAbstractionLibrary)等也提供类似的功能。##点云库的主要功能1.**数据I/O**:读取和写
- 深度学习框架演进与智能应用实践
智能计算研究中心
其他
内容概要深度学习框架的迭代升级正重塑智能应用开发范式。从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计,工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。与此同时,模型压缩技术通过剪枝、量化和知识蒸馏等手段,在保持精度的前提下降低计算资源需求,而超参数优化与迁移学习策略则进一步增强了模型在不同场景的适应能力。值得关注的是,边缘计算与联邦学习的深度融合,正推动医疗影像诊断、金融风
- 跨领域智能算法安全优化与治理研究
智能计算研究中心
其他
内容概要当前智能算法正加速渗透至金融、医疗、自动驾驶等关键领域,但跨场景应用中的安全性与治理效能仍面临多重挑战。本研究以自动化机器学习为核心优化路径,结合量子算法的并行计算优势与边缘计算的低延迟特性,构建多模态算法协同框架。通过表1所示的技术映射关系,系统梳理不同场景下的核心需求与风险控制节点:应用领域关键技术组合安全优化指标金融风控联邦学习+特征选择算法公平性验证(F1值/召回率)自动驾驶数据增
- SwiftUI实战教程 第二章 BMI计算器
Swift零一
swiftuiswiftxcodeios
代码库教程中的项目代码都保存在这里:https://github.com/NDFour/swiftui01前言在这一章里,我们会做一个BMI计算器,进一步加深我们在之前的章节里学习到的知识。这一章里我们会使用TextField用来获取用户的输入内容。MBI指数用来帮你判断自己的体重是否超标,计算方法如下:使用体重(单位:千克)除以身高(单位:米)的平方。如:你的身高175cm,体重70kg,那么B
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法 定义+特性+原理+公式+Python示例代码(带注释)
快乐的向某
机器人路径规划算法算法机器学习人工智能python数据分析空间计算迁移学习
文章目录引言定义特性公式原理PSO算法原理简述数学公式速度更新公式位置更新公式变量解释应用案例实现步骤与代码示例实现步骤代码示例(Python)优化和挑战目前的不足改正方法和解决策略结论引言粒子群优化(PSO)算法是一种基于群体智能原理的优化技术,自1995年由Kennedy和Eberhart提出以来,因其简单、高效的特点而在优化领域得到了广泛应用。它模拟自然界中生物群体的社会行为,如鸟类的群飞,
- Pytorch入门实战 | 第P9周:YOLOv5-Backbone模块实现
K同学啊
小白训练营#Pytorch入门python
本次我将利用YOLOv5算法中的Backbone模块搭建网络。YOLOv5是目标检测算法,是否可以尝试将其网络结构用在目标识别上,或进行改进形成一个全新的算法(类似之前介绍过的VGG1-6)。如果效果不错的话,还可以搞一篇期刊文章出来~分享一张我自己绘制的YOLOv5_6.0版本的算法框架图,希望它可以有助于你完成本次探索~
- 一套适合 ABAP 初级和中级开发人员,从入门到提高的 ABAP 学习教程
汪子熙
零基础快速学习ABAPABAPSAP思爱普NetWeaver后台开发
曾几何时,ABAP就是SAP的代名词。ABAP这门编程语言造就了SAP名噪一时的R/3产品,同时也是如今SAP旗舰级产品,SAPS/4HANA底层的实现语言。ABAP不仅代表着SAP这家公司在企业级管理软件市场辉煌的过去,ABAP自身也在不断地进化着。SAP不仅在本地部署(On-Premise)领域继续保持着自己绝对的统治地位,而且在云应用领域(Software-as-a-Service,简称Sa
- V100架构深度优化指南
智能计算研究中心
其他
内容概要作为NVIDIAVolta架构的旗舰产品,TeslaV100通过创新硬件设计与软件生态的协同优化,为深度学习与高性能计算场景提供了突破性的加速能力。本指南聚焦架构层面的核心优化要素,系统梳理从TensorCore矩阵运算加速原理到NVLink多卡通信协议的底层工作机制,同时深入探讨CUDA任务调度模型与显存子系统的协同优化路径。通过解析混合精度训练中动态缩放因子配置、显存访问模式重构等关键
- 农业无人机:无人机图像处理_(5).无人机图像在精准农业中的应用
zhubeibei168
无人机无人机图像处理人工智能游戏引擎人机交互农业检测
无人机图像在精准农业中的应用1.引言在精准农业中,无人机图像处理技术发挥着重要作用。通过无人机采集的高分辨率图像,农民和农业研究人员可以实时监测作物生长情况、土壤湿度、病虫害状况等,从而实现精准管理。本节将详细介绍无人机图像在精准农业中的应用,包括图像采集、图像预处理、图像分析和数据可视化等环节。2.无人机图像采集无人机图像采集是精准农业图像处理的第一步。无人机配备有高分辨率相机,可以在空中对农田
- springmvc 下 freemarker页面枚举的遍历输出
杨白白
enumfreemarker
spring mvc freemarker 中遍历枚举
1枚举类型有一个本地方法叫values(),这个方法可以直接返回枚举数组。所以可以利用这个遍历。
enum
public enum BooleanEnum {
TRUE(Boolean.TRUE, "是"), FALSE(Boolean.FALSE, "否");
- 实习简要总结
byalias
工作
来白虹不知不觉中已经一个多月了,因为项目还在需求分析及项目架构阶段,自己在这段
时间都是在学习相关技术知识,现在对这段时间的工作及学习情况做一个总结:
(1)工作技能方面
大体分为两个阶段,Java Web 基础阶段和Java EE阶段
1)Java Web阶段
在这个阶段,自己主要着重学习了 JSP, Servlet, JDBC, MySQL,这些知识的核心点都过
了一遍,也
- Quartz——DateIntervalTrigger触发器
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208559 一.概述
simpleTrigger 内部实现机制是通过计算间隔时间来计算下次的执行时间,这就导致他有不适合调度的定时任务。例如我们想每天的 1:00AM 执行任务,如果使用 SimpleTrigger,间隔时间就是一天。注意这里就会有一个问题,即当有 misfired 的任务并且恢复执行时,该执行时间
- Unix快捷键
18289753290
unixUnix;快捷键;
复制,删除,粘贴:
dd:删除光标所在的行 &nbs
- 获取Android设备屏幕的相关参数
酷的飞上天空
android
包含屏幕的分辨率 以及 屏幕宽度的最大dp 高度最大dp
TextView text = (TextView)findViewById(R.id.text);
DisplayMetrics dm = new DisplayMetrics();
text.append("getResources().ge
- 要做物联网?先保护好你的数据
蓝儿唯美
数据
根据Beecham Research的说法,那些在行业中希望利用物联网的关键领域需要提供更好的安全性。
在Beecham的物联网安全威胁图谱上,展示了那些可能产生内外部攻击并且需要通过快速发展的物联网行业加以解决的关键领域。
Beecham Research的技术主管Jon Howes说:“之所以我们目前还没有看到与物联网相关的严重安全事件,是因为目前还没有在大型客户和企业应用中进行部署,也就
- Java取模(求余)运算
随便小屋
java
整数之间的取模求余运算很好求,但几乎没有遇到过对负数进行取模求余,直接看下面代码:
/**
*
* @author Logic
*
*/
public class Test {
public static void main(String[] args) {
// TODO A
- SQL注入介绍
aijuans
sql注入
二、SQL注入范例
这里我们根据用户登录页面
<form action="" > 用户名:<input type="text" name="username"><br/> 密 码:<input type="password" name="passwor
- 优雅代码风格
aoyouzi
代码
总结了几点关于优雅代码风格的描述:
代码简单:不隐藏设计者的意图,抽象干净利落,控制语句直截了当。
接口清晰:类型接口表现力直白,字面表达含义,API 相互呼应以增强可测试性。
依赖项少:依赖关系越少越好,依赖少证明内聚程度高,低耦合利于自动测试,便于重构。
没有重复:重复代码意味着某些概念或想法没有在代码中良好的体现,及时重构消除重复。
战术分层:代码分层清晰,隔离明确,
- 布尔数组
百合不是茶
java布尔数组
androi中提到了布尔数组;
布尔数组默认的是false, 并且只会打印false或者是true
布尔数组的例子; 根据字符数组创建布尔数组
char[] c = {'p','u','b','l','i','c'};
//根据字符数组的长度创建布尔数组的个数
boolean[] b = new bool
- web.xml之welcome-file-list、error-page
bijian1013
javaweb.xmlservleterror-page
welcome-file-list
1.定义:
<welcome-file-list>
<welcome-file>login.jsp</welcome>
</welcome-file-list>
2.作用:用来指定WEB应用首页名称。
error-page1.定义:
<error-page&g
- richfaces 4 fileUpload组件删除上传的文件
sunjing
clearRichfaces 4fileupload
页面代码
<h:form id="fileForm"> <rich:
- 技术文章备忘
bit1129
技术文章
Zookeeper
http://wenku.baidu.com/view/bab171ffaef8941ea76e05b8.html
http://wenku.baidu.com/link?url=8thAIwFTnPh2KL2b0p1V7XSgmF9ZEFgw4V_MkIpA9j8BX2rDQMPgK5l3wcs9oBTxeekOnm5P3BK8c6K2DWynq9nfUCkRlTt9uV
- org.hibernate.hql.ast.QuerySyntaxException: unexpected token: on near line 1解决方案
白糖_
Hibernate
文章摘自:http://blog.csdn.net/yangwawa19870921/article/details/7553181
在编写HQL时,可能会出现这种代码:
select a.name,b.age from TableA a left join TableB b on a.id=b.id
如果这是HQL,那么这段代码就是错误的,因为HQL不支持
- sqlserver按照字段内容进行排序
bozch
按照内容排序
在做项目的时候,遇到了这样的一个需求:
从数据库中取出的数据集,首先要将某个数据或者多个数据按照地段内容放到前面显示,例如:从学生表中取出姓李的放到数据集的前面;
select * fro
- 编程珠玑-第一章-位图排序
bylijinnan
java编程珠玑
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.Writer;
import java.util.Random;
public class BitMapSearch {
- Java关于==和equals
chenbowen00
java
关于==和equals概念其实很简单,一个是比较内存地址是否相同,一个比较的是值内容是否相同。虽然理解上不难,但是有时存在一些理解误区,如下情况:
1、
String a = "aaa";
a=="aaa";
==> true
2、
new String("aaa")==new String("aaa
- [IT与资本]软件行业需对外界投资热情保持警惕
comsci
it
我还是那个看法,软件行业需要增强内生动力,尽量依靠自有资金和营业收入来进行经营,避免在资本市场上经受各种不同类型的风险,为企业自主研发核心技术和产品提供稳定,温和的外部环境...
如果我们在自己尚未掌握核心技术之前,企图依靠上市来筹集资金,然后使劲往某个领域砸钱,然
- oracle 数据块结构
daizj
oracle块数据块块结构行目录
oracle 数据块是数据库存储的最小单位,一般为操作系统块的N倍。其结构为:
块头--〉空行--〉数据,其实际为纵行结构。
块的标准大小由初始化参数DB_BLOCK_SIZE指定。具有标准大小的块称为标准块(Standard Block)。块的大小和标准块的大小不同的块叫非标准块(Nonstandard Block)。同一数据库中,Oracle9i及以上版本支持同一数据库中同时使用标
- github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
dengkane
github
github上一些觉得对自己工作有用的项目收集
技能类
markdown语法中文说明
回到顶部
全文检索
elasticsearch
bigdesk elasticsearch管理插件
回到顶部
nosql
mapdb 支持亿级别map, list, 支持事务. 可考虑做为缓存使用
C
- 初二上学期难记单词二
dcj3sjt126com
englishword
dangerous 危险的
panda 熊猫
lion 狮子
elephant 象
monkey 猴子
tiger 老虎
deer 鹿
snake 蛇
rabbit 兔子
duck 鸭
horse 马
forest 森林
fall 跌倒;落下
climb 爬;攀登
finish 完成;结束
cinema 电影院;电影
seafood 海鲜;海产食品
bank 银行
- 8、mysql外键(FOREIGN KEY)的简单使用
dcj3sjt126com
mysql
一、基本概念
1、MySQL中“键”和“索引”的定义相同,所以外键和主键一样也是索引的一种。不同的是MySQL会自动为所有表的主键进行索引,但是外键字段必须由用户进行明确的索引。用于外键关系的字段必须在所有的参照表中进行明确地索引,InnoDB不能自动地创建索引。
2、外键可以是一对一的,一个表的记录只能与另一个表的一条记录连接,或者是一对多的,一个表的记录与另一个表的多条记录连接。
3、如
- java循环标签 Foreach
shuizhaosi888
标签java循环foreach
1. 简单的for循环
public static void main(String[] args) {
for (int i = 1, y = i + 10; i < 5 && y < 12; i++, y = i * 2) {
System.err.println("i=" + i + " y="
- Spring Security(05)——异常信息本地化
234390216
exceptionSpring Security异常信息本地化
异常信息本地化
Spring Security支持将展现给终端用户看的异常信息本地化,这些信息包括认证失败、访问被拒绝等。而对于展现给开发者看的异常信息和日志信息(如配置错误)则是不能够进行本地化的,它们是以英文硬编码在Spring Security的代码中的。在Spring-Security-core-x
- DUBBO架构服务端告警Failed to send message Response
javamingtingzhao
架构DUBBO
废话不多说,警告日志如下,不知道有哪位遇到过,此异常在服务端抛出(服务器启动第一次运行会有这个警告),后续运行没问题,找了好久真心不知道哪里错了。
WARN 2015-07-18 22:31:15,272 com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.ChannelEventRunnable.run(84)
- JS中Date对象中几个用法
leeqq
JavaScriptDate最后一天
近来工作中遇到这样的两个需求
1. 给个Date对象,找出该时间所在月的第一天和最后一天
2. 给个Date对象,找出该时间所在周的第一天和最后一天
需求1中的找月第一天很简单,我记得api中有setDate方法可以使用
使用setDate方法前,先看看getDate
var date = new Date();
console.log(date);
// Sat J
- MFC中使用ado技术操作数据库
你不认识的休道人
sqlmfc
1.在stdafx.h中导入ado动态链接库
#import"C:\Program Files\Common Files\System\ado\msado15.dll" no_namespace rename("EOF","end")2.在CTestApp文件的InitInstance()函数中domodal之前写::CoIniti
- Android Studio加速
rensanning
android studio
Android Studio慢、吃内存!启动时后会立即通过Gradle来sync & build工程。
(1)设置Android Studio
a) 禁用插件
File -> Settings... Plugins 去掉一些没有用的插件。
比如:Git Integration、GitHub、Google Cloud Testing、Google Cloud
- 各数据库的批量Update操作
tomcat_oracle
javaoraclesqlmysqlsqlite
MyBatis的update元素的用法与insert元素基本相同,因此本篇不打算重复了。本篇仅记录批量update操作的
sql语句,懂得SQL语句,那么MyBatis部分的操作就简单了。 注意:下列批量更新语句都是作为一个事务整体执行,要不全部成功,要不全部回滚。
MSSQL的SQL语句
WITH R AS(
SELECT 'John' as name, 18 as
- html禁止清除input文本输入缓存
xp9802
input
多数浏览器默认会缓存input的值,只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。如果不想让浏览器缓存input的值,有2种方法:
方法一: 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off"; eg: <input type="text" autocomplete="off" name