- Adobe Firefly 技术浅析(二):Transformer生成模型
爱研究的小牛
AIGC——图像transformer深度学习人工智能AIGC机器学习
AdobeFirefly的图像生成技术不仅依赖于生成式对抗网络(GAN),还引入了基于Transformer的生成模型。Transformer模型在处理长距离依赖关系和生成复杂图像结构方面具有显著优势。1.基本原理1.1Transformer模型简介Transformer模型最初由Vaswani等人在2017年提出,用于自然语言处理(NLP)任务。其核心是自注意力机制(Self-Attention
- Python----计算机视觉处理(opencv:像素,RGB颜色,图像的存储,opencv安装,代码展示)
蹦蹦跳跳真可爱589
Pythonopencv图像处理计算机视觉pythonopencv人工智能
一、计算机眼中的图像像素像素是图像的基本单元,每个像素存储着图像的颜色、亮度和其他特征。一系列像素组合到一起就形成了完整的图像,在计算机中,图像以像素的形式存在并采用二进制格式进行存储。根据图像的颜色不同,每个像素可以用不同的二进制数表示。日常生活中常见的图像是RGB三原色图。RGB图上的每个点都是由红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色按照一定比例混合而成的,几乎所有颜色都可以通过这三种颜色按照不
- HarmonyNext实战案例:基于ArkTS12+的高性能图像处理应用开发
harmonyos-next
HarmonyNext实战案例:基于ArkTS12+的高性能图像处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,图像处理是一个重要的应用领域。本文将深入探讨如何使用ArkTS12+开发一个高性能的图像处理应用。我们将从基础概念出发,逐步构建一个完整的图像处理应用,涵盖图像加载、处理、显示等核心功能。通过本案例,读者将掌握ArkTS12+在图像处理中的应用技巧,并能够独立开发类似的应用。1.环境
- 基于boost的共享内存通信demo
CV工程师小朱
C++共享内存IPC通信进程通信父子进程
文章目录前言一、共享内存管理二、图像算法服务中的IPC通信流程三、demo实验结果总结前言在一个系统比较复杂的时候,将模块独立成单独的进程有助于错误定位以及异常重启恢复,不至于某个模块发生崩溃导致整个系统崩溃。当通信数据量比较大时,例如图像数据,可以使用共享内存在进程间交互,比socket快很多。下面介绍一个利用Boost.interprocess和Boost.process模块进行进程间图像数据
- 用Java提取Word文档表格数据
Word文档作为一种广泛使用的文件格式,常常承载着丰富的表格信息,这些信息可能涉及到财务报表、项目规划、实验数据记录等多方面内容。将这些表格数据提取出来,能够方便进行数据分析以及内容再创作等场景。通过使用Java实现Word文档表格数据的提取,可以确保数据处理的一致性和准确性,同时大大减少所需的时间和成本。本文将介绍如何使用Java提取Word文档中的表格数据。用Java提取Word文档表格到文本
- 为什么我的 PDF 无法正确转换为 Word?常见格式问题和最佳解决方案
pdf格式转换word
为什么我无法正确地将PDF转换为Word?将PDF转换为Word后,格式总是乱糟糟的!字体缺失、布局混乱、文本变成图像、图片无法识别、表格边框消失或合并不正确。所有这些都是因为PDF是一种非结构化的文档。与Word不同,它将内容存储为单独的字符、行和图像,而不是段落、标题或表格等清晰的结构。然而,大多数工具只能猜测文本布局来实现转换,从而导致不可避免的格式错误。本博客将解释PDF转换格式问题的核心
- spring boot如何配置以及怎么实现自动装配
Java圣体
springboot
目录配置第三方组件步骤1:添加依赖步骤2:配置数据源步骤3:配置MyBatis-Plus实现自动装配自动扫描机制指定扫描包(使用别的包下的配置类时,指定包名来进行自动装配)通过扫描spring.factories文件(SpringBoot2.7之前)文件格式后续使用方式1.自动配置类的定义2.自动配置类的加载3.条件化配置文件格式与内容工作原理使用示例1.创建自动配置类2.创建AutoConfig
- Simple Baselines for Image Restoration
Adagrad
paper深度学习
Abstract.尽管近年来在图像恢复领域取得了长足的进步,但SOTA方法的系统复杂性也在不断增加,这可能会阻碍对方法的分析和比较。在本文中,我们提出了一个简单的基线,超过了SOTA方法,是计算效率。为了进一步简化基线,我们揭示了非线性激活函数,如Sigmoid、ReLU、GELU、Softmax等是不必要的:它们可以用乘法替换或删除。因此,我们从基线推导出一个非线性激活自由网络,即NAFNet。
- 机器学习模型-从线性回归到神经网络
Earth explosion
机器学习线性回归神经网络
在当今的数据驱动世界中,机器学习模型是许多应用程序的核心。无论是推荐系统、图像识别,还是自动驾驶汽车,机器学习技术都在背后发挥着重要作用。在这篇文章中,我们将探索几种基础的机器学习模型,并了解它们的基本原理和应用场景。1.线性回归基本原理线性回归是最简单的机器学习模型之一。它旨在找到一个最佳拟合线来预测目标变量(通常是连续值)。线性回归假设输入变量和输出变量之间存在线性关系,其数学表达式为:[y=
- OmniParser omnitool 使用体验和使用中踩过的坑
yiheng2000
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我来帮你重新组织这篇技术体验文章,让它更有结构性和可读性。OmniParser与OmniTool实践体验总结前言最近我尝试了Microsoft开源的OmniParser和OmniTool这两个工具,这里记录一下使用体验和踩坑经历。作为一名开发者,我觉得这套工具组合挺有意思的,特别是在AI控制计算机这个领域。工具介绍OmniParserOmniParser是一个图像识别工具,主要功能是:自动识别图片
- 【图片识别保存表格】图片文档指定多个识别区域,识别固定位置的文字并导出到Excel,Python5分钟搞定,学会不求人
如沐春风菜鸡收割机
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对于企业和组织来说,他们可能拥有大量扫描的纸质文档存储为图像文件,这些文档可能包含多个部分,不同部分可能涉及不同的信息类别。例如,一份扫描的采购订单可能在不同位置有订单编号、供应商信息、采购物品列表等,通过自定义区域识别,可以更精确地提取这些信息并存储到数据库或Excel表格中,方便日后的检索和统计。以下是使用Python和飞桨实现图片文档指定多个识别区域,识别固定位置的文字并导出到Excel的详
- 必看!C# 与 HALCON 构建基于轮廓模板匹配实战宝典
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机器视觉c#人工智能机器视觉HALCON模板匹配特征点匹配
摘要:本文专注于利用C#与HALCON实现基于轮廓的模板匹配技术。从环境搭建,即HALCON安装、C#项目创建及库引用配置,到核心步骤如初始化HALCON环境、读取图像、提取轮廓、创建模板、执行匹配及显示结果等,结合详尽代码示例进行阐述。还深入探讨在实际应用中的优化策略,包括图像预处理、参数精细调整、多模板匹配及实时匹配实现等。旨在助力读者全方位掌握技术,为机器视觉相关项目开发提供有力支撑,高效解
- 基于HarmonyNext的高性能图像处理实战指南
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基于HarmonyNext的高性能图像处理实战指南引言在移动应用开发中,图像处理是一个至关重要的领域,尤其是在需要高性能和低延迟的场景下。HarmonyNext作为华为最新的操作系统,提供了强大的底层支持和高效的开发工具。本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上使用ArkTS进行高性能图像处理,并通过一个实战案例来详细讲解如何实现一个图像滤镜应用。环境准备在开始之前,确保你已经安装了以下工
- 美颜sdk在实时音视频中的技术应用
Face Beauty美颜SDK
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前言:FaceBeauty美颜SDK是由前相芯科技员工组建创办的新晋美颜厂商品牌,致力于为用户提供更真实自然的美颜效果,以极致性价比,降低高性能美颜的使用门槛。美颜SDK在实时音视频中的应用,通过集成图像处理算法与人工智能技术,实现了对视频流的实时美化处理,显著提升了用户体验。以下从技术模块、性能优化、应用场景及挑战等角度进行详细分析:一、核心技术模块与应用1.人脸检测与特征点定位美颜SDK通过深
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祁小白2024
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基础算法1链接目录最长公共前缀两数之和删除字符串中所有相邻重复项n叉树的层序遍历最后一块石头的重量第N个泰波那契数图像渲染迷宫中离入口最近的出口矩阵课程表最长公共前缀14.最长公共前缀-力扣(LeetCode)在解决这道题时,巧妙运用String类的两个方法,能让解题过程变得十分轻松。首先,我们需要确定一个查找公共前缀的标准。这里,我们选择数组中的第一个字符串作为标准。不过,在此之前,必须对边界情
- 用OpenCV写个视频播放器可还行?(Python版)
程序员Linc
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引言提到OpenCV,大家首先想到的可能是图像处理、目标检测,但你是否想过——用OpenCV实现一个带进度条、倍速播放、暂停功能的视频播放器?本文将通过一个实战项目,带你深入掌握OpenCV的视频处理能力,并解锁以下功能:基础播放/暂停动态倍速调节(0.5x~4x)交互式进度条实时时间戳显示文末提供完整代码,可直接运行!一、环境准备安装OpenCVpipinstallopencv-python#P
- 计算机网络之应用层(电子邮件)
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一、电子邮件的基本概念电子邮件(ElectronicMail,简称E-mail)是一种用电子手段提供信息交换的通信方式,它通过互联网上的电子邮件系统,使用户能够以非常低廉的价格和非常快速的方式,与世界上任何一个角落的网络用户联系。这些电子邮件可以是文字、图像、声音等各种方式,同时用户还可以得到大量免费的新闻、专题邮件,并实现轻松的信息搜索。二、电子邮件的起源与发展电子邮件的历史可以追溯到20世纪6
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在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型,这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业,那么很可能会在实践中遇到这种情况。“少量”样本既可能是几百张图片,也可能是上万张图片。我们来看一个实例——猫狗图片分类,数据集包含5000张猫和狗的图片(2500张猫的图片,2500张狗的图片)。我们将2000张图片用于训练,1000张用于验证,2000张用于测试。将介
- iOS开发 - Quartz2D绘图
陆讯
iOS开发实例Quartz-2D绘图控件ios开发
Quartz2D简介是一个二维绘图引擎,同时支持iOS和Mac系统Quartz2D能完成的工作绘制图形:线条\三角形\矩形\圆\弧等绘制文字绘制\生成图片(图像)读取\生成PDF截图\裁剪图片自定义UI控件……drawRect:方法的使用常见图形的绘制:线条、多边形、圆绘图状态的设置:文字颜色、线宽等图形上下文状态的保存与恢复图形上下文栈为了便于搭建美观的UI界面,iOS提供了UIKit框架,里面
- CSS 尺寸:Dimension
梁辰兴
css尺寸dimension前端样式表
文章目录CSS尺寸示例1,设置元素高度2,使用百分比设置图像高度3,使用像素值设置元素宽度4,设置元素的最大高度5,使用百分比来设置元素的最大宽度6,设置元素的最低高度7,使用像素值设置元素的最小宽度CSS尺寸属性CSS尺寸CSS支持多种尺寸单位,包括像素(px)、百分比(%)、厘米(cm)、毫米(mm)、英寸(in)、视口高度或宽度的1/100(vh、vw)以及字体尺寸单位(em、rem、pt、
- 按键精灵鹰眼中控:ios多设备管理工具
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在当今数字化时代,高效管理多设备已成为许多企业和个人的迫切需求。无论是游戏多开、自动化测试,还是电商运营,如何同时操作多台设备并确保精准执行,一直是一个难题。现在,按键精灵的鹰眼群控功能为您提供了完美的解决方案!鹰眼结合了图像识别技术和多设备控制技术,能够同时管理多台设备,实现精准、高效的自动化操作。通过鹰眼群控,您可以轻松完成批量任务、自动化测试和多设备同步操作,大幅提升工作效率。二、鹰眼群控的
- 计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测
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目录1.边缘检测综述2.Roberts算子3.Prewitt算子4.Sobel算子5.Laplace算子6.Canny1.边缘检测综述边缘检测是图像处理和计算机视觉中,尤其是特征提取中的一个研究领域。图像边缘检测大幅度地减少了数据量,并且剔除了可以认为不相关的信息,保留了图像重要的结构属性。图像边缘是图像最基本的特征,所谓**边缘**(Edge)是指图像局部特性的不连续性。灰度或结构等信息的突变处
- 图像处理与机器视觉
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图像处理计算机视觉
1.图像处理与机器视觉的概念图像处理(ImageProcessing)是对图像进行分析、增强、变换等操作以改善图像质量或提取有用信息的过程。它通常涉及数字图像处理技术,包括滤波、边缘检测、图像分割、特征提取等。图像处理的目标可以是增强图像的视觉效果,或者使图像更适合于某种特定的机器分析。详细解释图文处理,就像是给照片和文档“化妆”和“打扮”一样。它可不是简单的涂抹或者穿衣搭配,而是需要掌握一系列“
- Android自定义View全解析:从基础绘制到复杂交互,实战多种自定义View实现
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在Android开发中,自定义View的应用场景非常广泛。根据不同的需求,开发者可以创建各种类型的自定义View。以下是几种常见的自定义View类型及其实现思路和示例。1.自定义绘制View自定义绘制View是最基础的自定义View类型,通常用于绘制图形、文本、图像等内容。开发者通过重写onDraw()方法,使用Canvas和Paint来实现绘制。示例:自定义圆形ViewpublicclassCi
- 最近学习感悟总结
格蕾丝重度依赖
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图像识别技术与应用学习到了torchvision、imageFolder以及可视化工具(TensorBoard等)图像分类:将不同的图像,划分到不同的类别标签,实现最小的分类误差。图像分类的三层境界通用的多类别图像分类子类细粒度图像分类实例级图像分类图像分类评估指标--混淆矩阵(精确率;准确率;召回率;F1_Score;P-R曲线)模型基本概念-网络的深度(网络的深度;网络的宽度)图像分类中
- AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘astype‘
冰虺
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今天在复现fasterRCNN网络时,出现AttributeError:'NoneType'objecthasnoattribute'astype'报错,如下图所示通过dug,发现im的shape为none,究其原因是因为cv.imread无法读取图像,主要原因是因为我数据集中存在中文名称。更加详细的请参考一下大佬的博客pythoncv2.imread读取中文路径的图片返回为None的问题_陶将的
- 机器学习入门指南:从 TensorFlow 到 PyTorch
6v6-博客
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机器学习入门指南:从TensorFlow到PyTorch机器学习(MachineLearning)是人工智能的核心领域之一,近年来在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域取得了巨大进展。本文将从基础概念入手,介绍机器学习的核心知识,并带你快速上手两大主流框架:TensorFlow和PyTorch。机器学习基础什么是机器学习?机器学习是一种通过数据训练模型,使计算机能够自动学习和改进的技术。它主要分
- PDF 文件的安全功能概述
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pdf软件工程经验分享团队开发java
由于安全问题始终存在,我们希望重点介绍PDF文件格式提供的一些安全功能。如果您希望控制或限制用户可以执行的操作,这些功能可以启用。本文将介绍可以阻止哪些类型的操作,以及可以实施哪些不同的身份验证技术来提高PDF的安全性。可以控制哪些操作?在深入探讨可用的不同安全选项之前,我认为提供一些示例来说明可以控制的操作是有用的。这些操作包括限制谁可以:1查看内容2添加/修改文本注释3填写交互式表单字段(包括
- (基础)理解PDF表单文件
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pdf经验分享软件工程团队开发java
你有没有见过带有交互按钮、可填写字段、复选框、文本框或单选按钮的PDF文件?这些就是交互式PDF表单。PDF表单示例你可以在我们的FormVu页面查看更多PDF表单的示例。我个人非常喜欢PDF文件格式中的这个功能,因为它让文档变得更具互动性和实用性。通过这些表单,你可以收集数据、下订单或生成发票,甚至有些人用它来制作小游戏!这些数据既可以作为文档的一部分保存,也可以提交到服务器。PDF表单的两种类
- RHCE-web篇
2022计科一班唐文
前端
一.web服务器Web服务器是一种软件或硬件系统,用于接收、处理和响应来自客户端(通常是浏览器)的HTTP请求。它的主要功能是存储和提供网站内容,比如HTML页面、图像、视频等。Web服务器的主要功能处理请求:当用户在浏览器中输入网址时,浏览器会发送一个HTTP请求到Web服务器。服务器接收到请求后,处理该请求并生成响应。提供内容:Web服务器根据请求的资源类型(例如HTML、CSS、JavaSc
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,