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面试经典150题面试职场和发展动态规划
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代码随想录Day43|300.最长递增子序列,674.最长连续递增序列,718.最长重复子数组300.最长递增子序列dp[i]定义:从0-i范围内计算,以nums[i]为结尾的最长严格递增子序列的长度。状态转移方程:if(nums[i]>nums[j])dp[i]=Math.max(dp[i],dp[j]+1);classSolution{publicintlengthOfLIS(int[]num
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300.最长递增子序列题目链接:300.最长递增子序列-力扣(LeetCode)1.dp数组的含义dp[i]:以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.递推公式if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);最开始一直不明白为什么要加上max,后来发现,因为不加max的话那计算的dp值就是前一个值的最长子序列+1,但是因为本题求的递增子序列可以不连续,所
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本次题目253会议室II279完全平方数283移动零287寻找重复数297二叉树的序列化与反序列化300最长递增子序列301删除无效的括号309最佳买卖股票时机含冷冻期312戳气球322零钱兑换253会议室II题目:有一个会议时间安排的二维数组,每个会议时间包括开始和结束之间[start,end],每个会议需要一间会议室,返回所需会议室的最小数量示例:输入[[0,30],[5,10],[15,20
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思路题目.png题目.pngdp肯定是可以想到的dp[i]表示以序号i元素结尾的最长上升子序列状态转移dp[i]=dp[k]+1(任意nums[k]时间复杂显然是O(n^2)实现classSolution:deflengthOfLIS(self,nums:List[int])->int:#没有空数组max_len=1nums_len=len(nums)dp=[1]*nums_len#dp[i]表示
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目录前置知识问题描述DP解法小试牛刀举一反三实战演练总结前置知识【算法】动态规划专题①——线性DPpython问题描述题目是说:给定一个整数数组,找到其中最长的严格递增子序列的长度。(子序列不要求连续)比如说,像数组[10,9,2,5,3,7,101,18],最长递增子序列是[2,5,7,101],所以长度是4。那要怎么做呢?DP解法对于每个元素,遍历它前面的所有元素,如果前面的元素比它小,那么就
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代码随想录-跟着Carl学算法leetcode算法java动态规划
跟着carl学算法,本系列博客仅做个人记录,建议大家都去看carl本人的博客,写的真的很好的!代码随想录LeetCode:300.最长递增子序列给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1:输入:nums=[10,9,2,5,
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题目描述给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例示例1:输入:nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出:4解释:最长递增子序列是[2,3,7,101],因此长度为4。示例2:输入:nums=[0,1,0,3,
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算法动态规划贪心算法最长递增子序列二分查找数组处理
题目链接思路一:动态规划分析:假设就一个元素,那么长度肯定就是1,如果是两个元素,那么只有第二个元素比第一个元素小的时候,才会是2,否则,长度还是1。声明dp[i]:表示以nums[i]结尾的最大递增子序列。那么存在nums[j]nums[left]){//状态转移,将right加在left后面,那么长度就是dp[left]+1dp[right]=Math.max(dp[right],dp[lef
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1.题目描述:给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除或不删除数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。2.动态规划:dp[i]代表以i索引位置结尾前面的最长递增子序列,dp[i]的推导则需要遍历其前面所有dp元素,如果i索引位置的元素较大则取前面最大值+1。代码如下,详细见注释:
- LeetCode-300-最长递增子序列
VilliamKalin
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LeetCode-300-最长递增子序列思路1.动态规划:O(n*n)题目要求找出的是递增子序列,子序列不一定是连续的,但是要保证递增,因此可以用动态规划来维护一个不断更新的dp数组,该数组表示,以当前元素为最后一个元素的子序列的最大长度2.贪心+二分查找:O(nlogn)遍历数组,然后维护一个tail[]数组,tail数组必须是严格递增的当nums[i]>tail[len]时,tail[len+
- 【Leetcode 热题 100】300. 最长递增子序列
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问题背景给你一个整数数组numsnumsnums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7][3,6,2,7][3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7][0,3,1,6,2,2,7][0,3,1,6,2,2,7]的子序列。数据约束1≤nums.length≤25001\lenums.len
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1.最长递增子序列力扣题目链接(opensnewwindow)给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1:输入:nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出:4解释:最长递增子序列是[2,3,7,101],因此长
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300.最长递增子序列1.dp定义:dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.递推公式:if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);注意这里不是要dp[i]与dp[j]+1进行比较,而是我们要取dp[j]+1的最大值。3.初始化:每一个i,对应的dp[i](即最长递增子序列)起始大小至少都是1.classSolution{
- 代码随想录27期|Python|Day49|动态规划| 300. 最长递增子序列|674. 最长连续递增序列|718. 最长重复子数组
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300.最长递增子序列本题是子序列一套的开始。1、确定dp数组的含义本题中,正确定义dp数组的含义十分重要。dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度。2、确定初始化每一个数字都可以独立构成一个子序列,所以数组初始化全部为1.3、确定递推公式在本题的遍历过程中,由于序列构成子序列是不连续删除构成的,所以递推公式不能确定为由之前某一个状态直接推到而来,所以在递推的公式中,
- 动态规划-子序列问题
万事尽全力
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300.最长递增子序列1.dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度2.位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列+1的最大值。if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);//注意这里不是要dp[i]与dp[j]+1进行比较,而是我们要取dp[j]+1的最大值。3.dp[i](即最长递增子序列)起始大小至
- 代码随想录算法训练营第43天:动态规划part10:子序列问题
树懒爱沙发
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300.最长递增子序列力扣题目链接(opensnewwindow)给你一个整数数组nums,找到其中最长严格递增子序列的长度。子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7]是数组[0,3,1,6,2,2,7]的子序列。示例1:输入:nums=[10,9,2,5,3,7,101,18]输出:4解释:最长递增子序列是[2,3,7,101],因
- 代码随想录训练营第四十三天 300最长递增子序列 674最长连续递增序列
愤怒的小阿淇这就开摆
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第一题:原题连接:300.最长递增子序列-力扣(LeetCode)子序列:数组不需要连续首先通过本题大家要明确什么是子序列,“子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序”。本题也是代码随想录中子序列问题的第一题,如果没接触过这种题目的话,本题还是很难的,甚至想暴力去搜索也不知道怎么搜。子序列问题是动态规划解决的经典问题,当前下标i的递增子序列长度,其实和i之前
- 代码随想录算法训练营Day51 | 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组
qq_24817679
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代码随想录算法训练营Day51|300.最长递增子序列674.最长连续递增序列718.最长重复子数组LeetCode300.最长递增子序列题目链接:LeetCode300.最长递增子序列思路:选取最长子序列,并收集classSolution{public:intlengthOfLIS(vector&nums){intn=nums.size();vectordp(n,1);dp[0]=1;intre
- 代码随想录算法训练营第43天| 300.最长递增子序列 、674. 最长连续递增序列 、718. 最长重复子数组
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300.最长递增子序列题目链接:300.最长递增子序列思路:每访问到一个元素时要把它前面的元素都遍历一遍来更新这个元素的最长递增子序列长度。动规五部曲:1.确定dp[i]数组下标及其含义:结尾为nums[i]时最长递增子序列的长度2.递推公式:if(nums[i]&nums){vectordp(nums.size(),1);intres=1;for(inti=1;inums[j])dp[i]=ma
- 代码随想录算法训练营第三十七天|300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组
Ibelievesnape
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300.最长递增子序列classSolution:deflengthOfLIS(self,nums:List[int])->int:iflen(nums)nums[j]:dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1)result=max(result,dp[i])#取长的子序列returnresult674.最长连续递增序列classSolution:deffindLengthOfLCIS(se
- 代码随想录算法训练营Day43||动态规划part10
傲世尊
算法动态规划
300.最长递增子序列:要注意dp数组的定义,dp[i]指包括nums[i]的最长子序列长度,因此最后的result是dp数组里元素的最大值。其次,初始化要注意,所有元素初始化为1,因为最起码升序数组可以包含元素本身。674.最长连续递增序列:达成不看视频就解答的成就。仅仅就是把递推公式逻辑变成,当前元素大于前一个元素即可。718.最长重复子数组:最难的部分在于定义dp数组,是我想不到的定义方式了
- leetcode热题100学习计划-动态规划-300最长递增子序列
沐风御灵
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题目最长递增子序列思路动态规划思想,设dp[i]为以nums[i]为结尾的最长递增子序列的长度。dp[i]任何情况下都至少为1,所以dp数组初始化全为1那么递推公式是什么,只要比nums[i]小的数,都满足提议因此,有dp[i]=Math.max(dp[i],dp[j]+1);j从0到i-1dp数组的最大值就是所求值代码if(nums.length==0){return0;}int[]dp=new
- leetcode 673.最长递增子序列的个数
是小Y啦
leetcode算法动态规划
上一题只需要知道最长递增子序列的长度就行了,那样的话直接一个dp就完事了,但是呢,这里说了需要记录这个最长长度递增子序列的个数,这下的话,如果你想用原先的思路,其实可以,但是要能做到计数的话,需要你再定义一个数组cnt用来记录以nums[i]为尾的最长子序列个数。思路:首先我们根据最长递增子序列的思路,知道dp是用来记录以nums[i]为尾的最长子序列长度的,那么我们要在动态规划实现递推的同时实现
- 代码随想录算法训练营第五十六天|300.最长递增子序列 , 674. 最长连续递增序列 ,718. 最长重复子数组
白白白揍粽
算法
300.最长递增子序列今天开始正式子序列系列,本题是比较简单的,感受感受一下子序列题目的思路。视频讲解:动态规划之子序列问题,元素不连续!|LeetCode:300.最长递增子序列_哔哩哔哩_bilibili代码随想录classSolution{publicintlengthOfLIS(int[]nums){//1.dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度//2/if
- 力扣:300. 最长递增子序列
AnDanXingKo
动态规划leetcode算法
动态规划:1.先定义dp数组来表示在下标为i时最长递增子序列,先初始化一下每个下标的值为dp【i】=1。同时我们要判断在下标i之前的最长的递增子序列为多少,在判断当前的下标i是否满足递增的条件满足的话就进行dp【i】的重新赋值。之后要更新接受的最长递增序列的长度。classSolution{publicintlengthOfLIS(int[]nums){if(nums.length==1){ret
- 1.蓝桥勇士
爱跑步的程序员~
算法模板蓝桥云课动态规划
Problem:蓝桥勇士文章目录思路解题方法复杂度Code思路这是一个典型的动态规划问题,我们可以使用最长递增子序列(LIS)的思想来解决。我们可以定义一个数组dp,其中dp[i]表示以第i个对手结束的最长挑战序列的长度。对于每一个对手,我们都尝试将其加入到所有在其之前的对手所能形成的挑战序列中,如果当前对手的战力值大于前面对手的战力值,那么就可以将其加入到挑战序列中,更新dp[i]的值。最后,我
- 动态规划(DP)---- 子序列
记得开心一点嘛
动态规划动态规划算法
在做动态规划的相关题,我们会遇到最长公共子序列,最长递增子序列,最长递增公共子序列等相关类型题,那么本期内容将围绕其展开讨论。一.最长公共子序列我们都知道动态规划的思想可以求解极值问题,通过对于其数组内参数不断的递推结合根据其dp数组的含义所推出的状态转移方程得到所求解,那么咱们根据动态规划如何求解子序列问题呢?首先给出例题:首先给出X={1,2,3,6,2,3},Y={1,2,6,3,1,2}这
- 代码随想录算法训练营day 52 |300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组
wuhuqifei123
算法数据结构leetcode
300.最长递增子序列代码随想录思路:dp[i]表示以i位置结尾的最长递增子序列,如果i位置的数有比其前面位置的数大,位置i的最长升序子序列等于j从0到i-1各个位置的最长升序子序列+1的最大值。代码:classSolution{publicintlengthOfLIS(int[]nums){intn=nums.length;if(n==1)return1;int[]dp=newint[n];Ar
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置