Oracle 百万行数据查询优化

001 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

002

003	2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

004

005	select id from t where num is null

006

007	可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：

008

009	select id from t where num=0

010

011	3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

012

013	4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

014

015	select id from t where num=10 or num=20

016

017

可以这样查询：

018

019	select id from t where num=10

020

021

union all

022

023	select id from t where num=20

024

025	5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：

026

027	select id from t where num in(1,2,3)

028

029	对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：

030

031	select id from t where num between 1 and 3

032

033	6.下面的查询也将导致全表扫描：

034

035	select id from t where name like '%abc%'

036

037	若要提高效率，可以考虑全文检索。

038

039	7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：

040

041	select id from t where num=@num

042

043	可以改为强制查询使用索引：

044

045	select id from t with(index(索引名)) where num=@num

046

047	8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

048

049	select id from t where num/2=100

050

051

应改为:

052

053	select id from t where num=100*2

054

055	9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

056

057	select id from t where substring(name,1,3)='abc' // oracle总有的是substr函数。

058

059	select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0 //查过了确实没有datediff函数。

060

061

应改为:

062

063	select id from t where name like 'abc%'

064

065	select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1' //

066	oracle 中时间应该把char 转换成 date 如： createdate >= to_date('2005-11-30','yyyy-mm-dd')

067

068	10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

069

070	11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

071

072	12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：

073

074	select col1,col2 into #t from t where 1=0

075

076	这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：

077

078	create table #t(...)

079

080	13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：

081

082	select num from a where num in(select num from b)

083

084

用下面的语句替换：

085

086	select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

087

088	14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

089

090	15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

091

092	16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

093

094	17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

095

096

18.尽可能的使用