opencv常用的小工程

本文中将列出opencv需常用的最小工程，以方便今后做测试用。

　　工程环境为vs2010+opencv2.3.1

一、opencv读取图片并显示出来：

　　代码为:

  C++ Code 

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#include  "stdafx.h" #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using  namespace  cv; int  main( int  argc, unsigned  char*  argv[]) {         Mat  img_src;         for  (;;)         {                 img_src=imread( "lena.jpg");                 imshow( "lena_show",img_src);                 waitKey( 30);         }         return  0; }

二、opencv读取avi文件并显示出来：

　　注意有些avi格式的视频是读不出来的。

　　代码为：

  C++ Code 

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#include  "stdafx.h" #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using  namespace  cv; int  main( int  argc, unsigned  char*  argv[]) {         Mat  img_src;         VideoCapture  vido_file( "tree.avi");         for  (;;)         {                 vido_file  >>img_src;                 imshow( "video_src",img_src); //可以事先不用新建一个窗口                 char  c=( char)waitKey( 47);                 if  (c== 27)                 {                         break;                        }         }         return  0; }

三、opencv驱动摄像头并显示出来：

　　代码为：

 

  C++ Code 

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#include  "stdafx.h" #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using  namespace  cv; int  main( int  argc, unsigned  char*  argv[]) {         Mat  img_src;         VideoCapture  cam( 0);         for  (;;)         {                 cam  >>img_src;                 imshow( "camera",img_src); //可以事先不用新建一个窗口                 char  c=( char)waitKey( 30);                 if  (c== 27)                 {                         break;                        }         }         return  0; }

以下的环境改为：opencv2.4.2+vs2010

四、opencv打开摄像头并对摄像头内视频进行canny边缘检测。　

　　代码为：

 

  C++ Code 

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// cam_test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include  "stdafx.h" #include  <opencv2/core/core.hpp> #include  <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include  <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include  <iostream> #pragma  comment(  lib,  "opencv_core242.lib"  ) #pragma  comment(  lib,  "opencv_highgui242.lib"  ) #pragma  comment(  lib,  "opencv_imgproc242.lib"  ) using  namespace  cv; using  namespace  std; int  main(  int  argc,  const  char  **argv  ) {         VideoCapture  cap( 0);  // open the default camera         if(!cap.isOpened())  // check if we succeeded                 return  - 1;         Mat  edges;         namedWindow( "edges", 1);         for(;;)         {                 Mat  frame;                 cap  >>  frame;  // get a new frame from camera                 cvtColor(frame,  edges,  CV_BGR2GRAY);                 GaussianBlur(edges,  edges,  Size( 7, 7),  1. 5,  1. 5);                 Canny(edges,  edges,  0,  30,  3);                 imshow( "edges",  edges);                 if(waitKey( 30)  >=  0)  break;         }         // the camera will be deinitialized automatically in VideoCapture destructor         return  0; }