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追心嵌入式
C语言测试工具音视频
图像效果的一些专业测试工具和指标:1,色卡:色卡是行业通用的,也是标准的,一般相机出图后会与色卡对比,来衡量是否发生了色偏,颜色还原度,失真度的差异。2,图像测试卡,一般是来测试图像中心和四角的清晰度的。测试方法,用摄像头对着图纸,使摄像头中看到图纸占满,即可测试。3,灰阶值:是反应了该相机对图像灰阶值的解析度。4,帧率,码率,分辨率H264/5i帧间隔。这些指标可以通过potplayer去看,一
- 通过 USB 或无线方式将照片从 vivo 传输到电脑
anroid数据传输文件管理
随着时间的推移,vivo手机上的图片会很快占用大量存储空间,因此找到在更安全或更大的设备(如PC)上备份图片的方法很重要。此外,整理图片以获得更高的分辨率或从PC打印图片也可能是您需要快速传输的原因。如果您不确定如何将照片从vivo传输到PC,请不要担心!在这篇文章中,我们将汇编5种简单的照片传输解决方案,包括有线和无线选项,并介绍每种方式的优缺点。选项1:如何仅通过USB数据线将照片从vivo传
- 嵌入式音视频开发——视频篇(三)
程序猿玖月柒
音视频音视频
本笔记来源于学习韦东山团队课程,自己选择性摘抄加深记忆和学习的效果。帧率与时间戳帧率(framerate)是指视频播放中每秒显示的图像帧数。测量单位为“每秒显示帧数”(framepersecond,FPS)或“赫兹”,一般来说FPS用于描述影片、电子绘图或游戏每秒播放多少帧。人类视觉的时间敏感性和分辨率根据视觉刺激的类型和特征而变化,并且在个体之间是不同的。由于人类眼睛的特殊生理结构,如果所看画面
- 如何使用媒体查询实现响应式网页设计?
破碎的天堂鸟
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使用媒体查询(MediaQueries)实现响应式网页设计是现代网页开发中的一项核心技术,它允许开发者根据设备的屏幕尺寸、分辨率、方向等特性动态调整网页布局和样式,从而提供更好的用户体验。以下是详细说明如何使用媒体查询实现响应式网页设计的方法:1.媒体查询的基本概念媒体查询是CSS3引入的一项功能,通过@media规则,开发者可以根据设备的特性(如宽度、高度、方向等)应用不同的样式规则。媒体查询可
- 超分辨率体积重建实现术前前列腺MRI和大病理切片组织病理学图像的3D配准
CVer儿
语义分割3d
摘要:磁共振成像(MRI)在前列腺癌诊断和治疗中的应用正在迅速增加。然而,在MRI上识别癌症的存在和范围仍然具有挑战性,导致即使是专家放射科医生在检测结果上也存在高度变异性。提高MRI上的癌症检测能力对于减少这种变异性并最大化MRI的临床效用至关重要。迄今为止,这种改进受到缺乏准确标注的MRI数据集的限制。通过接受根治性前列腺切除术的患者数据,可以将切除前列腺的数字化组织病理学图像与术前MRI进行
- 理解WPF中的布局
会敲键盘的肘子
.Net实用方法总结wpf.net
一、理解WPF中的布局在WPF问世之前,Windows开发人员使用刻板的基于坐标的布局将控件放到正确位置。在WPF中,这种方式虽然可行,但已经极少使用。大多数应用程序将使用类似于Web的流(flow)布局;在使用流布局模型时,控件可以扩大,并将其他控件挤到其他位置,开发人员能创建与显示分辨率和窗口大小无关的、在不同的显示器上正确缩放的用户界面;当窗口内容发生变化时,界面可调整自身,并且可以自如地处
- 【图像复原】论文精读:Scaling Up to Excellence: Practicing Model Scaling for Photo-Realistic Image Restoration
十小大
超分辨率重建(理论+实战科研+应用)深度学习人工智能计算机视觉图像修复图像处理论文阅读论文笔记
第一次来请先看这篇文章:【超分辨率(Super-Resolution)】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明,包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等)文章目录前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.Method3.1.ModelScalingUp3.2.ScalingUpTrainingData3
- 小白WEB前端学习(七)
Sun ᥫᩣ涵
WEB前端前端学习
续:小白WEB前端学习(六)继续学习CSS(五)8.响应式布局:响应式布局意在实现不同屏幕分辨率的终端上浏览网页的不同展示方式1.响应式布局介绍:优点:面对不同分辨率设备灵活性强能够快捷解决多设备显示适应问题缺点:兼容各种设备工作量大,效率低下代码累赘,会出现隐藏无用的元素,加载时间加长手机:76899212482.media媒体查询HTML标签字号手机屏幕大小不同,分辨率不同如何设置不同的htm
- 3D Gaussian Splatting 部署
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简介:3DGaussianSplatting是一种用一组2d图像创建3d场景的方法,你只需要一个场景的视频或者一组照片就可以获得这个场景的高质量3d表示,使你可以从任何角度渲染它。它们是一类辐射场方法(如NeRF),但同时训练速度更快(同等质量)、渲染速度更快,并达到更好或相似的质量。3DGaussianSplatting可以实现无界且完整的场景1080p分辨率下进行高质量实时(≥100fps)视
- conv2former模型详解及代码复现
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深度学习算法详解及代码复现深度学习人工智能python神经网络conda
模型背景在Conv2Former模型提出之前,视觉识别领域的研究主要集中在两个方向:传统卷积神经网络(ConvNets)新兴的视觉Transformer(ViTs)ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展,但往往忽略了全局上下文信息的显式建模。ViTs则通过自注意力机制有效捕捉全局依赖关系,在多个视觉任务中展现出优异性能。然而,ViTs在处理高分辨率图像时面临计算成本过高的问
- 汽车和工业用激光雷达行业分析
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汽车自动驾驶人工智能
行业现状激光雷达(LiDAR)作为自动驾驶和智能驾驶领域的关键技术,近年来经历了显著的技术进步和成本下降。激光雷达通过脉冲激光照射目标并用传感器测量反射脉冲返回时间来测量目标距离,能够生成高分辨率的地图和三维模型。这种技术在汽车领域的应用已经从高端车型快速渗透到中低端市场,成为自动驾驶系统不可或缺的传感器之一。在工业领域,激光雷达支持机器人、工厂自动化和物流等多种应用。随着电子商务的蓬勃发展,消费
- 腾讯 Hunyuan3D-2: 高分辨率3D 资产生成
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腾讯Hunyuan3D-2:高分辨率3D资产生成的突破前言在当今数字化时代,3D资产生成技术正变得越来越重要。无论是游戏开发、影视制作还是虚拟现实领域,高质量的3D模型和纹理都是创造沉浸式体验的关键。然而,传统的3D资产制作往往需要大量的时间和专业技能。幸运的是,腾讯的Hunyuan3D-2项目为我们带来了新的希望,它通过大规模扩散模型实现了高分辨率3D资产的高效生成。项目简介Hunyuan3D-
- DCGAN - 深度卷积生成对抗网络:基于卷积神经网络的GAN
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深度卷积生成对抗网络(DCGAN,DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetwork)是生成对抗网络(GAN)的一种扩展,它通过使用卷积神经网络(CNN)来实现生成器和判别器的构建。与标准的GAN相比,DCGAN通过引入卷积层来改善图像生成质量,使得生成器能够生成更清晰、更高分辨率的图像。DCGAN提出了一种通过卷积结构来提高图像生成效果的策略,并在多个领域
- 光学变焦和数字变倍的区别,看完这篇文你就明白了!!!
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一、光学变焦(OpticalZoom)原理:光学变焦通过改变镜头内部镜片组的相对位置来改变镜头的实际焦距,从而实现图像的放大或缩小。这种变焦方式在放大图像时,不会损失图像的清晰度和质量,因为图像的放大是通过物理光学原理完成的,不涉及电子处理过程。效果:当光学变焦倍数增大时,相机能够拍摄到更远的物体,并且保持图像的清晰度和细节。光学变焦在放大图像时,像素总数保持不变,因此图像的分辨率和清晰度不会下降
- 五款图片变清晰工具帮助你,轻松实现一键修复模糊图片
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在日常生活中,我们难免会遇到图片模糊的情况,无论是年代久远的老照片因分辨率不足而显得模糊,还是在拍摄瞬间因轻微手抖导致的画面不清晰,这些问题都大大影响了图片的观赏价值。那么,面对这些模糊的图片,我们该如何让它们重焕新生,变得清晰明朗呢?接下来,我们就来介绍五款出色的软件,它们具备强大的图像处理能力,能够帮助你轻松实现一键修复模糊图片,让你的珍贵记忆恢复原有的清晰与生动。一、牛学长图片修复工具牛学长
- 嵌入式硬件篇---ADC模拟-数字转换
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嵌入式硬件篇嵌入式硬件单片机学习stm32模块测试低代码笔记
文章目录前言第一部分:STM32ADC的主要特点1.分辨率2.多通道3.转换模式4.转换速度5.触发源6.数据对齐7.温度传感器和Vrefint通道第二部分:STM32ADC的工作流程:1.配置ADC2.启动ADC转换第三部分:ADC转化1.抽样2.量化3.编码第四部分:额外小知识总结前言以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了STM32中ADC模拟-数字转换的实现。第一部分:STM32ADC的
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YOLOv10全网最新创新点改进系列:YOLOv10融合SwinTransformer模块,分辨率每层变成一半,而通道数变成两倍,有效提升小目标检测效果!所有改进代码均经过实验测试跑通!截止发稿时YOLOv10已改进40+!自己排列组合2-4种后,考虑位置不同后可排列组合上千万种!改进不重样!!专注AI学术,关注B站up主:Ai学术叫叫兽er!购买相关资料后畅享一对一答疑!YOLOv10全网最新创
- 论文阅读:Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement-google-hdrnet-slicing
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论文阅读
项目地址:https://gitcode.com/google/hdrnethdrnet作为超分领域的经典文章,由google提出主要用来用轻量化的方法来实现高分辨率的图像生成,hdrnet结合cnn可以让更高分辨率的图像部署在板端。如图所示,原始图像比如4k图像,首先分为两个主要模块:grid和guide。grid就是对应图上面的那一条特征提取网络,具体来说,原始图像经过下采样之后,默认256分
- 2017-SIGGRAPH-Google,MIT-(HDRNet)Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancements
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双边网格本质上是一个可以保存边缘信息的3维的数据结构。对于一张2维图片,在2维空间中增加了一维代表像素的强度slice操作(上采样)BilateralGuidedUpsampling这篇文章用双边网格实现图像的操作算子的加速。算法的核心思想是将一幅高分辨率的图像通过下采样转换成一个双边网格,在双边网格中每个格子就是一个图像的仿射变换算子,它的原理是在空间与值域相近的区域内,相似输入图像的亮度经算子
- FFmpeg 元数据
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文章目录元数据代码实例,查看元数据元数据在处理音视频文件时,了解其元数据信息是非常重要的。元数据是描述文件内容和属性的数据,包括了诸如标题、作者、时长、分辨率等信息。使用ACDictonaryAPI,可以查看元数据或者将元数据写入到AVFormatContext,AVStream,AVChapter和AVProgram结构体中,元数据保存在它们Metadata字段中。元数据是由一个键值对组成的。与
- 安卓APP如何适配不同的手机分辨率
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1android是根据什么去选择drawable文件夹下的图片?是根据drawable文件夹的修饰符进行选择的。比如drawable、drawable-ldpi、drawable-mdpi、drawable-hdpi、drawable-xhdpi、drawalbe-xxhdpi、drawable-xxxhdpi根据修饰符进行优先匹配。不同的dpi修饰符对应的dpi如下drawable-ldpi12
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文章目录平面模型房屋3D渲染SD模型Node节点工作流程开发与应用效果展示平面模型房屋3D渲染此工作流是为将平面模型房屋图转换为3D渲染而设计,利用先进的模型和节点处理图像,增加细节和色彩,以及通过超分辨率技术增强最终图像的清晰度。流程从加载图像开始,经过一系列的处理步骤,包括图像缩放、条件编码、模型加载,最终通过高级放大技术提高图像分辨率,以达到高清的视觉效果。SD模型模型名称说明majicMI
- matlab实现一个雷达信号处理的程序,涉及到对原始图像的模拟、加权、加噪以及通过迭代算法对图像进行恢复和优化处理
max500600
MATLAB算法算法matlab信号处理
clcclearcloseallloadscene3.mat%加载原始图像,自己设计设计为一个300*400的矩阵300是距离向长度,400是方位向长度Map_ori=scene3;[M,N_K]=size(Map_ori);figureimagesc(scene3)v=100;%机载速度,单位m/sbandwidth=30*1e6;%信号带宽,决定距离分辨率,单位Hzc=3*1e8;%光速R_R
- 【WRF模拟】WRF运行时进程数限制的原因及报错解决方案
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WRF模型原理及应用WRF
目录WRF运行时进程数限制的原因网格块的最小尺寸要求嵌套域的尺寸和分辨率进程数与网格划分的关系案例1:四层嵌套错误:ERROR:ReducetheMPIrankcount,orredistributethetasks解决方法参考WRF运行时进程数限制的原因在进行wrf模拟时,若内层网格分辨率较高,模拟时间较久,可适当增加运行内核数,但如何确定合适的内核数呢?太高会导致模型报错,太低又会增加模型运行
- MAC安装Cloudera QuickStart VM+incubator-griffin相关配置过程
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1.加载镜像至VirtualBox中,处理器核数调整至最少2个,内存默认最小4096MB。2.在虚拟机配置中增加共享文件夹路径。3.我的Macbook多加了一个屏幕,第一次启动在独立屏上显示CENTOS界面,分辨率只有800*600,关闭,修改显存大小和VirtualBox的“偏好设置”,“显示”,最大屏幕尺寸为空。重启就好了。4.Cloudera已经将所有组件都装好了,我是因为卸载重装了mysq
- 20250118 PPT画的论文插图如何导出高分辨率图片:修改电脑注册表
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论文写作powerpoint论文
在PowerPoint中导出高分辨率图片的步骤如下:1.调整幻灯片尺寸:打开PowerPoint,点击“设计”选项卡。在“自定义”区域选择“幻灯片大小”。选择“自定义幻灯片大小”。在弹出的对话框中,将幻灯片的尺寸设置为更大的数值(比如宽度设置为40英寸,高度设置为30英寸),这有助于提高导出图片的分辨率。2.导出为图片:完成幻灯片设计后,点击“文件”菜单。选择“导出”。选择“更改文件类型”中的“P
- 嵌入机械手高分辨率触摸功能可实现自适应类人类抓握
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24年12月来自北大、北京通智、北大武汉AI研究院和英国QueenMary大学的论文“Embeddinghigh-resolutiontouchacrossrobotichandsenablesadaptivehuman-likegrasping”。开发适应现实世界动态的机械手仍然是机器人技术和机器智能领域的一项基本挑战。尽管在复制人手运动学和控制算法方面取得了重大进展,但机器人系统仍然难以在动态
- emgu.cv读取1080p视频
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以前一直是用c++的opencv读取视频,最近的项目改用emgu.cv读取视频,摄像头为顺华利1080p的小探测器。这个小摄像头直接获取帧频是60,最大分辨率是1920*1080遇到的几个问题记录如下:1直接读取默认图像为640*480.读取视频采用cap=newCapture(0);可以读取计算机自带的摄像头,外置的1080p摄像头id号为1,直接采用cap=newCapture(1);读取,读
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品牌:欧姆龙产品名称:模拟量输入单元型号:CJ1W-AD041-V1输入点数:4点。信号范围选择:4点个别。信号范围:1~5V、0~5V、0~10V、-10~10V、4~20mA。分辨率:1/8000(也可设定为1/4000)。转换速度:250μs/点以下(也可设定为1ms/点)。综合精度:电压:正负0.2%电流:正负0.4%。各功能:断线检测、峰值保持、平均化处理。外部连接:可卸端子块。一致的毫
- LTX-Video 高效视频生成模型,一键处理图片&文字
LTX-Video是由Lightricks在2024年开发的一种视频生成模型,这种模型采用了transformer和Video-VAE技术,能够高效生成高分辨率视频。此外,LTX-Video支持多种视频生成方式,包括从文本到视频和从图像到视频。教程链接:https://go.openbayes.com/K15J2使用云平台:OpenBayeshttp://openbayes.com/console
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f