Lucene 简单说明

Lucene 其实很简单的,它最主要就是做两件事:建立索引和进行搜索

来看一些在lucene中使用的术语,这里并不打算作详细的介绍,只是点一下而已----因为这一个世界有一种好东西，叫搜索。

IndexWriter:lucene中最重要的的类之一，它主要是用来将文档加入索引，同时控制索引过程中的一些参数使用。

Analyzer:分析器,主要用于分析搜索引擎遇到的各种文本。常用的有StandardAnalyzer分析器,StopAnalyzer分析器,WhitespaceAnalyzer分析器等。

Directory:索引存放的位置;lucene提供了两种索引存放的位置，一种是磁盘，一种是内存。一般情况将索引放在磁盘上；相应地lucene提供了FSDirectory和RAMDirectory两个类。

Document:文档;Document相当于一个要进行索引的单元，任何可以想要被索引的文件都必须转化为Document对象才能进行索引。

Field：字段。

IndexSearcher:是lucene中最基本的检索工具，所有的检索都会用到IndexSearcher工具;

Query:查询，lucene中支持模糊查询，语义查询，短语查询，组合查询等等,如有TermQuery,BooleanQuery,RangeQuery,WildcardQuery等一些类。

QueryParser: 是一个解析用户输入的工具，可以通过扫描用户输入的字符串，生成Query对象。

Hits:在搜索完成之后，需要把搜索结果返回并显示给用户，只有这样才算是完成搜索的目的。在lucene中，搜索的结果的集合是用Hits类的实例来表示的。

上面作了一大堆名词解释，下面就看几个简单的实例吧:

1、简单的的StandardAnalyzer测试例子

Java代码 

 

1. package lighter.javaeye.com;   
2.   
3. import java.io.IOException;   
4. import java.io.StringReader;   
5.   
6. import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;   
7. import org.apache.lucene.analysis.Token;   
8. import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;   
9. import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;   
10.   
11. public class StandardAnalyzerTest    
12. {   
13.     //构造函数，   
14.     public StandardAnalyzerTest()   
15.     {   
16.     }   
17.     public static void main(String[] args)    
18.     {   
19.         //生成一个StandardAnalyzer对象   
20.         Analyzer aAnalyzer = new StandardAnalyzer();   
21.         //测试字符串   
22.         StringReader sr = new StringReader("lighter javaeye com is the are on");   
23.         //生成TokenStream对象   
24.         TokenStream ts = aAnalyzer.tokenStream("name", sr);    
25.         try {   
26.             int i=0;   
27.             Token t = ts.next();   
28.             while(t!=null)   
29.             {   
30.                 //辅助输出时显示行号   
31.                 i++;   
32.                 //输出处理后的字符   
33.                 System.out.println("第"+i+"行:"+t.termText());   
34.                 //取得下一个字符   
35.                 t=ts.next();   
36.             }   
37.         } catch (IOException e) {   
38.             e.printStackTrace();   
39.         }   
40.     }   
41. }  

 

package lighter.javaeye.com;import java.io.IOException;import java.io.StringReader;import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;import org.apache.lucene.analysis.Token;import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;public class StandardAnalyzerTest { //构造函数， public StandardAnalyzerTest() { } public static void main(String[] args) { //生成一个StandardAnalyzer对象 Analyzer aAnalyzer = new StandardAnalyzer(); //测试字符串 StringReader sr = new StringReader("lighter javaeye com is the are on"); //生成TokenStream对象 TokenStream ts = aAnalyzer.tokenStream("name", sr); try { int i=0; Token t = ts.next(); while(t!=null) { //辅助输出时显示行号 i++; //输出处理后的字符 System.out.println("第"+i+"行:"+t.termText()); //取得下一个字符 t=ts.next(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } }}

显示结果：

引用

第1行:lighter

第2行:javaeye

第3行:com

提示一下：

StandardAnalyzer是lucene中内置的"标准分析器",可以做如下功能:

1、对原有句子按照空格进行了分词

2、所有的大写字母都可以能转换为小写的字母

3、可以去掉一些没有用处的单词，例如"is","the","are"等单词，也删除了所有的标点

查看一下结果与"new StringReader("lighter javaeye com is the are on")"作一个比较就清楚明了。

这里不对其API进行解释了，具体见lucene的官方文档。需要注意一点，这里的代码使用的是lucene2的API，与1.43版有一些明显的差别。

2、看另一个实例,简单地建立索引，进行搜索

Java代码 

 

1. package lighter.javaeye.com;   
2. import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;   
3. import org.apache.lucene.document.Document;   
4. import org.apache.lucene.document.Field;   
5. import org.apache.lucene.index.IndexWriter;   
6. import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;   
7. import org.apache.lucene.search.Hits;   
8. import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;   
9. import org.apache.lucene.search.Query;   
10. import org.apache.lucene.store.FSDirectory;   
11.   
12. public class FSDirectoryTest {   
13.   
14.     //建立索引的路径   
15.     public static final String path = "c://index2";   
16.   
17.     public static void main(String[] args) throws Exception {   
18.         Document doc1 = new Document();   
19.         doc1.add( new Field("name", "lighter javaeye com",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));   
20.   
21.         Document doc2 = new Document();   
22.         doc2.add(new Field("name", "lighter blog",Field.Store.YES,Field.Index.TOKENIZED));   
23.   
24.         IndexWriter writer = new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(path, true), new StandardAnalyzer(), true);   
25.         writer.setMaxFieldLength(3);   
26.         writer.addDocument(doc1);   
27.         writer.setMaxFieldLength(3);   
28.         writer.addDocument(doc2);   
29.         writer.close();   
30.   
31.         IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(path);   
32.         Hits hits = null;   
33.         Query query = null;   
34.         QueryParser qp = new QueryParser("name",new StandardAnalyzer());   
35.            
36.         query = qp.parse("lighter");   
37.         hits = searcher.search(query);   
38.         System.out.println("查找/"lighter/" 共" + hits.length() + "个结果");   
39.   
40.         query = qp.parse("javaeye");   
41.         hits = searcher.search(query);   
42.         System.out.println("查找/"javaeye/" 共" + hits.length() + "个结果");   
43.   
44.     }   
45.   
46. }