Python 杂记

杂（wikipedia）

http://zh.wikipedia.org/wiki/Python

======================================介绍

一种面向对象、直译式计算机程序设计语言

Python支持命令式程序设计、面向对象程序设计、函数式编程、面向切面编程、泛型编程多种编程范式。具备垃圾回收功能.

Python采用动态类型系统。在编译的时候，Python不会检查对象是否拥有被调用的方法或者属性，而是直至运行时，才做出检查。

函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承,支持重载运算符，也支持泛型设计

Python可以单步直译运行,也可以保存为.py执行。。运行Python解释器进入交互式命令行的环境

Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python 虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。

Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。

被昵称为胶水语言，它能够很轻松的把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）轻松地联结在一起。

基于C的Python编译出的字节码文件，通常是.pyc格式。

和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系）。与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样，它使用缩进来定义语句块.

Python的缩进规则

Python的3.0版本，在开发阶段被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候就没有考虑向下兼容。许多针对早期Python版本设计的程序都无法在Python 3.0上正常运行。为了照顾现有程序，Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移。基于早期Python版本而能正常运行于Python 2.6并无警告的程序可以通过一个2 to 3的转换工具无缝迁移到Python 3.0。

======================================语法

a < b < c与a < b and b < c等价

def语句。用于定义函数和类型的方法。

yield语句。在迭代器函数内使用，用于返回一个元素。自从Python 2.5版本以后。这个语句变成一个运算符。

raise语句。制造一个错误。

• Python支持“列表推导式”（list comprehension），比如计算0-9的平方和:

>>> sum(x * x for x in range(10))
285

• Python使用lambda表示匿名函数。匿名函数体只能是表达式。比如：

>>> add=lambda x, y : x + y
>>> add(3,2)
5

• Python使用y if cond else x表示条件表达式。意思是当cond为真时，表达式的值为y，否则表达式的值为x。相当于C++和Java里的cond?y:x。

• Python区分列表(list)和元组(tuple)两种类型。list的写法是[1,2,3]，而tuple的写法是(1,2,3)。可以改变list中的元素，而不能改变tuple。在某些情况下，tuple的括号可以省略。

• Python支持列表切割(list slices)，可以取得完整列表的一部分。支持切割操作的类型有str, bytes, list, tuple等。它的语法是...[left:right]或者...[left:right:stride]。假定nums变量的值是[1, 3, 5, 7, 8, 13, 20]，那么下面几个语句为真：

• nums[2:5] == [5, 7, 8] 从下标为2的元素切割到下标为5的元素，但不包含下标为5的元素。
• nums[1:] == [3, 5, 7, 8, 13, 20] 切割到最后一个元素。
• nums[:-3] == [1, 3, 5, 7] 从最开始的元素一直切割到倒数第3个元素。
• nums[:] == [1, 3, 5, 7, 8, 13, 20] 返回所有元素。改变新的列表不会影响到nums。
• nums[1:5:2] == [3, 7] 从下标为1的元素切割到下标为5的元素但不包含下标为5的元素，且步长为2

函数

Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数，但不支持函数重载。为了增强代码的可读性，可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings，或者简称docstrings)，用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。比如：

>>> def randint(a, b):
...     "Return random integer in range [a, b], including both end points."
...
>>> help(randint)
Help on function randint in module __main__:
 
randint(a, b)
    Return random integer in range [a, b], including both end points.

对象的方法

对象的方法是指绑定到对象的函数。调用对象方法的语法是instance.method(arguments)。它等价于调用Class.method(instance, arguments)。当定义对象方法时，必须显式地定义第一个参数，一般该参数名都使用self，用于访问对象的内部数据。这里的self相当于C++, Java里面的this变量，但是我们还可以使用任何其它合法的参数名，比如this 和 mine 等，self与C++,Java里面的this不完全一样，它可以被看作是一个习惯性的用法，我们传入任何其它的合法名称都行，比如：

class Fish:
    def eat(self, food):
        if food is not None:
            self.hungry=False
 
class User:
    def __init__(myself, name):
        myself.name = name
 
#构造Fish的实例：
f=Fish()
#以下两种调用形式是等价的：
Fish.eat(f, "earthworm")
f.eat("earthworm")
 
u = User('username')
 
u.name

Python认识一些以“__”开始并以“__”结束的特殊方法名，它们用于实现运算符重载和实现多种特殊功能。

======================================框架

Twisted Matrix 是一种越来越受欢迎的纯 Python 框架，用来进行网络服务和应用程序的编程。虽然 Twisted Matrix 中有大量松散耦合的模块化组件，但该框架的中心概念还是非阻塞异步服务器这一思想。在本文中，David 向您介绍了一种新编程风格，对于习惯于线程技术或分叉服务器的开发人员来说，这是一种新颖的编程风格，但它却能在繁重负载的情况下带来极高的效率。

Stackless Python 是一个增强版的 Python 编程语言，允许程序员受益于基于线程的编程，而不会有一半线程的性能和复杂的问题。其最大的特点就是微线程，可避免使用操作系统线程导致的开销过大的问题。

 Eventlet是由第二人生(Secondlife)开源的高度伸缩性的Python网络编程库.

Gevent是一个基于greenlet的Python的并发框架，以微线程greenlet为核心，使用了epoll事件监听机制以及诸多其他优化而变得高效。

于greenlet、eventlet相比，性能略低，但是它封装的API非常完善，最赞的是提供了一个monkey类，可以将现有基于Python线程直接转化为greenlet，相当于proxy了一下（打了patch）。