第十四周项目一 （2） 验证算法——分块查找

/*
* Copyright (c) 2015, 烟台大学计算机与控制工程学院
* All rights reserved.
* 文件名称： main.cpp
* 作者：巩凯强
* 完成日期：2015年11月30日
* 版本号：codeblocks
*
* 问题描述:  用{8,14,6,9,10,22,34,18,19,31,40,38,54,66,46,71,78,68,80,85,100,94,88,96,87}作为数据表，自行构造索引表，对查找85进行测试。 
* 输入描述： 无
* 程序输出： 见运行结果
*/
#include <stdio.h>
#define MAXL 100    //数据表的最大长度
#define MAXI 20     //索引表的最大长度
typedef int KeyType;
typedef char InfoType[10];
typedef struct
{
    KeyType key;                //KeyType为关键字的数据类型
    InfoType data;              //其他数据
} NodeType;
typedef NodeType SeqList[MAXL]; //顺序表类型

typedef struct
{
    KeyType key;            //KeyType为关键字的类型
    int link;               //指向对应块的起始下标
} IdxType;
typedef IdxType IDX[MAXI];  //索引表类型

int IdxSearch(IDX I,int m,SeqList R,int n,KeyType k)
{
    int low=0,high=m-1,mid,i;
    int b=n/m;              //b为每块的记录个数
    while (low<=high)       //在索引表中进行二分查找,找到的位置存放在low中
    {
        mid=(low+high)/2;
        if (I[mid].key>=k)
            high=mid-1;
        else
            low=mid+1;
    }
    //应在索引表的high+1块中,再在线性表中进行顺序查找
    i=I[high+1].link;
    while (i<=I[high+1].link+b-1 && R[i].key!=k) i++;
    if (i<=I[high+1].link+b-1)
        return i+1;
    else
        return 0;
}

int main()
{
    int i,n=25,m=5,j;
    SeqList R;
    IDX I= {{14,0},{34,5},{66,10},{85,15},{100,20}};
    KeyType a[]= {8,14,6,9,10,22,34,18,19,31,40,38,54,66,46,71,78,68,80,85,100,94,88,96,87};
    KeyType x=85;
    for (i=0; i<n; i++)
        R[i].key=a[i];
    j=IdxSearch(I,m,R,n,x);
    if (j!=0)
        printf("%d是第%d个数据\n",x,j);
    else
        printf("未找到%d\n",x);
    return 0;
}

运行结果：

知识点总结：

分块查找又称索引顺序查找，性能介于顺序查找和折半查找之间的查找方法。

基本思路：首先查找索引表，因为索引表是有序表，故可采用折半查找或顺序查找，以确定待查的元素在哪一块；然后在已确定的块中进行顺序查找（因块内元素无序，只能用顺序查找）。

学习心得：

分块查找的主要代价是增加一个索引表的存储空间和延长建立索引表的时间。