- 洛谷 P3953 [NOIP2017 提高组] 逛公园
11011b
DP算法c++数据结构
开始刷题单啦~,这部分的洛谷好题作为个人训练记录和以后复习用,有兴趣的可以一起做做题目链接:P3953[NOIP2017提高组]逛公园题意都是中文就不翻译了题解:这是一道记忆化+搜索的题目,我们可以先用迪杰斯特拉求出每个点距离起点1的最短距离,然后建反向边(e_f),因为k很小,所以我们可以枚举k,从终点往起点搜索,因为每个点距离1的最短路径都已经求出来了,那么假设当前枚举的是x,和最短路径相差l
- 迪杰斯特拉和普利姆算法
天地一流殇
算法c++数据结构
#includeusingnamespacestd;#defineN10000typedefstructNet{int**weight;intnumNodes;}Net,*NetPtr;NetPtrinitNet(intparaSize,int**paraData){NetPtrresultPtr=(NetPtr)malloc(sizeof(Net));resultPtr->numNodes=pa
- 蓝桥杯刷题 Day5 线段树(树状数组)
雁于飞
蓝桥杯职场和发展学习笔记数据结构算法java
蓝桥杯刷题Day5线段树文章目录蓝桥杯刷题Day5线段树前言完整代码一、树状数组1.解题思路1.1问题抽象1.2核心思想1.2适用条件:1.3典型应用:2.拆解代码2.1主函数2.1.1输入以及初始化2.1.2处理查询2.2SegmentTree类2.2.1初始化数组以及最低有效位2.2.2单点更新与集区间求和二、题后收获3.1知识点前言今天写牛客网模板题中数据结构的线段树完整代码一、树状数组原题
- P3740 [HAOI2014] 贴海报 题解
lhschris
题解
P3740[HAOI2014]贴海报题解思路我们模拟一下贴海报的过程,先把x∼yx\simyx∼y的数字全部变成kkk。后面的数字可以覆盖前面的数字。如果for循环枚举的话是会超时的,我们考虑用线段树维护区间数字。那么所有操作结束后如果当前区间还有当前数字,ans++ans++ans++。那么这么判断呢?也就是pushup怎么做?求最小值最好了。因为每个区间的最小值只能是当前数字,因为当前区间已经
- 小木的算法日记-线段树
木旭林晖
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线段树(SegmentTree):玩转区间作的终极利器你好,未来的算法大师!想象一下,你正在处理一个巨大的数据集,比如某个电商网站一整天的用户点击流。老板突然问你:“下午2点到3点之间,我们的总点击量是多少?”几分钟后,他又问:“把10点到11点之间的数据,因为系统故障,全部乘以0.5,然后再告诉我下午的总点击量。”如果用普通的数组,每次查询都需要遍历,每次修改更是灾难。面对这种需求,我们该怎么办
- 【贪心、DP、线段树优化】Leetcode 376. 摆动序列
Wendy_robot
leetcode算法
贪心算法:选“关键转折点”初始状态:把数组第一个元素当作起点,此时前一个差值符号设为平坡(即差值为0)。遍历数组:从第二个元素开始,依次计算当前元素和前一个元素的差值。差值符号判断:差值大于0:要是之前的差值是小于等于0(平坡或者下降状态),那就说明找到了一个从下降到上升的摆动点,更新最大摆动点数,同时把前一个差值符号标记为上升(大于0)。差值小于0:若之前的差值是大于等于0(平坡或者上升状态),
- Codeforces Round 974 (Div. 3) A-F
swan416
题解图论算法c++数据结构算法竞赛Codeforces信息学竞赛
封面原图画师礼島れいあ下午的ICPC网络赛的难受一晚上全都给我打没了手速拉满再加上秒杀线段树这场简直了啊唯一可惜的是最后还是掉出了1000名一把上蓝应该没啥希望了吧A-RobinHelps题意侠盗罗宾因劫富济贫而闻名于世罗宾遇到的nnn人,从1st1_{st}1st开始,到nthn_{th}nth结束。iii第三个人有aia_iai金子。如果是ai≥ka_i\gekai≥k,罗宾会拿走所有的aia
- 【Algorithm】Segment Tree 简单介绍
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C/C++c++算法python
文章目录SegmentTree1基本概念2基本思想3适用场景4代码示例(区间求和)5使用示例6使用注意事项7进阶拓展SegmentTree线段树(SegmentTree)是一种高级数据结构,主要用于在区间范围内高效地进行查询与修改操作。它是一个二叉树结构,每个节点代表一个区间的信息,通常用于解决如下问题:1基本概念线段树是对一个区间[l,r]上的数列进行划分,并在每个子区间上维护某种信息(如最值、
- 【算法笔记】树套树
PXM的算法星球
算法笔记算法笔记
一、前言在面对二维区间统计问题时,比如:查询某个一维区间中,大于某个值的数的个数对一个序列同时支持区间查询+单点修改我们常用的一维数据结构(如线段树、树状数组)往往显得力不从心。此时,我们可以考虑一种高效的数据结构组合:树套树。二、什么是树套树?“树套树”顾名思义,就是一棵树中的每个节点再套一棵树。最常见的树套树结构是:外层:线段树/树状数组,按照下标维护区间内层:平衡树(如STLmultiset
- Python·算法分类题库
欢迎关注【Python·算法分类题库】,持续更新中……知识点A字符串(AC自动机、拓展KMP、后缀数组、后缀自动机、回文自动机)图论(网络流、一般图匹配)数学(生成函数、莫比乌斯反演、快速傅里叶变换)数据结构(树链剖分、二维/动态开点线段树、平衡树、可持久化数据结构、树套树、动态树)B排序(归并、快速、桶、堆、基数)搜索(剪枝、双向BFS、记忆化搜索、迭代加深搜索、启发式搜索)DP(背包、树形、状
- 蓝桥杯康复训练 Day4 (前缀和)(树状数组)(线段树)
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2022蓝桥杯java算法
昨天没状态摆了一天,今天复习一下各种区间问题前缀和常规遍历区间求和复杂度O(n)单点修改复杂度O(1)前缀和区间求和复杂度O(1)单点修改复杂度O(n)前缀和数组中每个值覆盖的是从开始到该点整个区间的和值求i~j的区间和值可以通过s[j]-s[i-1]计算可以扩展成二维三维的前缀和在单点修改时需要对所有覆盖该点的值进行修改在对区间求和复杂度要求高时使用蓝桥杯–前缀和1树状数组对比前缀和复杂度前缀和
- 线段树刷题1
code自留地
线段树
[TJOI2009]开关luogu链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P3870ps:好好的一道省选题打绿了不说,居然是道橙题!也就和一道dfs的难度一样···你洛谷是不是人均线段树??分析题意:我们仍然是要进行区间修改的操作,那懒标记是逃不过了喂·然后我们分析至少需要维护哪些信息:亮灯总个数是需要维护的吧但是这样够不够?因为我们还要表示出“亮灯变暗,暗灯点亮”
- 线段树刷题记录
弥彦_
c++算法c++数据结构
一、区间查询无修改:(一)最值问题:1.P1816忠诚-洛谷思路:模板。注意:无。代码:#include#defineiosccios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(0)#defineendl'\n'#defineme(a,x)memset(a,x,sizeofa)#defineall(a)a.begin(),a.end()#defines
- 数据结构---线段树
4FGR
数据结构开发语言c++算法数据结构
线段树参考:线段树-OIWiki线段树是一种二叉搜索树、平衡二叉树,对于区间的修改、维护和查询时间复杂度优化为log级别。对区间不断做平分区间,直到划分到只有一个或多个数据的区间,可表示区间的和或者最小最大值。在进行更新区间操作时,通过小区间更新大区间。对于下面的内容,我们主要针对于区间加法的线段树(即其节点表示区间之和)。局限性:问题需满足区间加法:对于[L,R]的区间,它的答案可以由[L,M]
- 洛谷 P1379 八数码难题(A*(BFS+优先队列优化))
11011b
数据结构c++算法
题目链接:P1379八数码难题题解:学习A*可以参考这里点这,自我评价A*算法是在基础的BFS上引入估值函数的概念,给予BFS中每个点一个类似最短路的距离权值,然后利用优先队列实现对BFS求路径的优化,(就很像是巧妙的基于bfs中点权,再像求最短路中迪杰斯特拉的堆优化一样进行优化),本题中利用距离起点已走步数作为G值,和最终状态的差距作为H值,更加F=H+G用优先队列维护,每次对F较小的先搜索并更
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c++洛谷洛谷NOI/NOI+/CTSCc++算法数据结构开发语言
洛谷——luoguOJ所有NOI/NOI+/CTSC的P/C开头题目P8861线段P5111zhtobu3232的线段树P7719「EZEC-10」多彩的线段P5210[ZJOI2017]线段树P10145[WC2024]线段树P10211[CTS2024]线段树P7445「EZEC-7」线段树P5342[TJOI2019]甲苯先生的线段树P8498[NOI2022]树上邻域数点P5659[CSP
- USST新生训练赛3KLMN
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题解C++acm
题解前言题解部分KPashmakandParmida'sproblem(1800)题目大意题解参考代码LPashmakandGraph(1900)题目大意题解参考代码MLuckyChains(1600)题目大意题解参考代码NManipulatingHistory(1600)题目大意题解参考代码前言KLMN是数据结构(线段树/树状数组)+dp+数论+结论唐题题解部分KPashmakandParmid
- 权值线段树和可持久化线段树(主席树)
.Q_W.
算法算法数据结构
目录权值线段树权值线段树的基本概念权值线段树的构建权值线段树的操作添加元素查询区间[l,r]的元素个数查询整个集合中第k小(或第k大)的元素值例题代码实现可持久化线段树(主席树)例题1代码实现例题2思路代码实现权值线段树权值线段树的基本概念权值线段树是一种特殊的线段树,它的叶子节点存储的是某个元素的权值(通常是该元素的出现次数),而不是元素本身。分支节点则存储其子节点权值的某种集合值(如和、最值等
- 关于队里面最菜的在博客打卡第三十七天这件事
算法好难 TAT
算法数据结构线段树mex
传送门:很难想象一个非要暴力去解题人的精神状态这是一道神奇的题,题意是给你一个序列,然后问你这个序列是否可以用两个排列拼接而成,并且一左一右,如果可以的话有几种情况。问题十分的棘手(后来才发现只有3种结果),刚开始想用线段树或者树状数组去维护左右区间的数的个数,再判断数的多少和区间的大小,后来发现重复数据会出现很多问题,而且并且没有想到办法解决,于是突发奇想,好像区间的mex和区间的大小可以用来判
- 高级数据结构 - 线段树、权值线段树(Java & JS & Python)
程序员阿甘
算法数据结构JavaJavaScriptPython
引子现在给定一个数组arr=[4,7,5,3,8,9,0,1,2,6],arr.length=n,无规律地多次进行如下操作:查询arr指定区间[l,r]内最大值max查询arr指定区间[l,r]内元素之和sumarr指定索引i位置的元素新增C或者覆盖为Carr指定区间[l,r]内每个元素值新增C或者覆盖为C其中:查询(区间最大值、区间和)的时间复杂度为O(n)单值更新的时间复杂度为O(1)区间更新
- 高级数据结构之线段树(Segment Tree)
白马负金羁
数据结构与算法分析线段树SegmentTreeLeetCode307数据结构
线段树(SegmentTree)也是一种树形的数据结构(本质上是一棵二叉搜索树),只不过树中结点存储的值是一个区间或一个线段。常用于区间内数值的查询操作,比如一个区间内的最大值(max),最小值(min),以及加和(sum)等等。该结构由美国计算机科学家JonBentley于1977年提出,JonBentley还是畅销书《编程珠玑》的作者。有些资料上将线段树和区间树(IntervalTrees)混
- [LeetCode] 树状数组+线段树总结
virgilshi
树状数组线段树LeetCode
文章目录写在前面线段树树桩数组相关题写在前面LeetCode树状数组+线段树的题比较少,而且这两个知识点在面试时被考察的概率极小,但是如果我们知道这两个知识点,在解题的时候会非常便捷(利用高维度工具打击低维度题目,解题所需的思维量会少很多),本文也是出于学习树状数组和线段树的目的写在这篇博客的。线段树线段树是二叉树形态的数据结构,用于存储和查询包含某个点的所有区间,时间复杂度为O(lgn+k),k
- 树状数组与线段树入门
Maximum_Mighty_X
c++
树状数组和线段树都是用于处理动态区间问题的数据结构。树状数组:支持区间加法的同时区间查询区间和,以及最值;线段树:支持区间加法的同时区间乘法的同时区间查询区间和,以及最值。线段树的适用范围相较于树状数组更加广泛,但树状数组相对于线段树简洁很多,且常数极小。树状数组树状数组的空间复杂度为O(n),时间上单次查询为O(logn)。首先我们需要知道这个定义:lowbit(x):表示x在二进制下从低位往高
- kuangbin 最小生成树专题 - POJ - 2421 Constructing Roads (朴素 Prim算法 模板题)
会划水才能到达彼岸
最小生成树专题kuangbin题单算法图论c++数据结构树结构
kuangbin最小生成树专题-POJ-2421ConstructingRoads(朴素Prim算法模板题)英文版Clickhere~~意译版Clickhere~~总题单week3[kuangbin带你飞]题单最小生成树+线段树Clickhere~~https://blog.csdn.net/m0_46272108/article/details/108980362英文版Clickhere~~De
- 【刷题2025】贪心算法+KMP算法+暴力枚举+扫描树线段树+LFU缓存
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算法贪心算法
1.贪心算法(1)火锅题目描述入职后,导师会请你吃饭,你选择了火锅。火锅里会在不同时间下很多菜.不同食材要煮不同的时间,才能变得刚好合适。你希望吃到最多的刚好合适的菜,但你的手速不够快,用m代表手速,每次下手捞菜后至少要过m秒才能再捞(每次只能捞一个)。那么用最合理的策略,最多能吃到多少刚好合适的菜?输入描述第一行两个整数n,m,其中n代表往锅里下的菜的个数,m代表手速。(1=m:ans+=1pr
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敲击大怪兽
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Python蓝桥杯算法模板今天来给大家分享超实用的Python蓝桥杯算法模板,助力大家在蓝桥杯比赛中披荆斩棘~目录sys库math库datetime库queue库list常用apiset常用apistr常用api进制转换与排序并查集(DSU)最短路径(Dijkstra)线段树(SegTree)sys库sys库是Python的标准库,它提供了许多与Python解释器和系统环境相关的功能。比如sys.
- 关于python与c++效率的对比实战
鸿雁拉着我飞
python效率C++排序
c语言是编译型语言,python是解释型语言,因此两者的效率有不小的差距,可没想到差距那么大。最近跟hackerrank上一道排序的题目杠上了(感兴趣的同学可以去看看,名为sortedsubsegment),用的python,废了几天功夫都没解出来。终于还是看了答案(用的是二分查找的思想与线段树的数据结构),答案是java写的。于是我用python实现出来,速度依然不行。于是又用c++写了一遍。结
- 蓝桥杯python组备赛(记录个人模板)
潇湘夜雨697
算法专项蓝桥杯python
文章目录栈队列堆递归装饰器并查集树状数组线段树最近公共祖先LCAST表字典树KMPmanacher跳表(代替C++STL的set)dijkstra总结栈用list代替队列用deque双端队列替代堆用heapq递归装饰器众所周知,python的递归深度只有1000,根本满足不了大部分1e5以上的数据,当然你可以使用sys.setrecursionlimit(1000000)扩到1e6,但是这会增加空
- 算法整理 & 复习
SP FA
数据结构与算法c++算法数据结构
搬自hzwer文章目录一、基本数据结构1.数组2.链表、双向链表3.队列、单调队列、双端队列4.栈、单调栈5.前缀和、差分二、中级数据结构1.堆2.并查集、带权并查集3.哈希、哈希冲突三、高级数据结构1.树状数组2.线段树、线段树合并3.平衡树3.1Treap随机平衡二叉树3.2Splay伸展树3.3替罪羊树3.4红黑树4.块状数组、块状链表5.树套树5.1线段树套线段树5.2线段树套平衡树5.3
- 玩转数据结构 java描述 一 概况
Qqun954715313
互联网java程序员数据结构
第一章介绍,数据结构是计算机专业的同学必学的课程数据结构研究的是数据如何在计算机进行组织和存储,使得我们可以高效的获取数据或者修改数据。数据结构可以分为三种结构:线性结构:数组;栈;队列;链表;哈希表树结构:二叉树,二分搜索树,AVL,红黑树,Treap,Splay,堆,Trie,线段树,K-D树,并查集,哈夫曼树图结构邻接矩阵,邻接表我们需要根据应用的不同,灵活选择最合适的数据结构,例子:1,数
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
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vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
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PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla