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兮兮能吃能睡
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机器学习与Python的结合非常紧密,Python因其简洁的语法和丰富的库成为机器学习的主流语言。以下是一个机器学习入门指南及Python代码示例:我的机器学习之路(初稿)1.常用Python机器学习库Scikit-learn:经典机器学习算法库TensorFlow/PyTorch:深度学习框架Pandas:数据处理与分析NumPy:数值计算Matplotlib/Seaborn:数据可视化安装命令
- GEE土地分类——使用了Landsat 8和9影像以及随机森林监督机器学习算法进行城市绿地的计算(雅典)
此星光明
gee土地分类专栏机器学习算法随机森林javascriptgee土地分类城市绿地
目录简介主要主题和目标卫星数据的输入和处理谷歌地球引擎-雅典的绿色空间定义城市边界-研究区域城市绿地的可用性和可达性结果代码结果简介这项研究是利用GoogleEarthEngine平台进行的,同时使用了Landsat8和9影像以及随机森林监督机器学习算法。主要主题和目标除了环绕并影响城市气候的国家公园、森林和山脉之外,研究表明,城市绿地,无论大小,都能通过影响城市的微气候以及市民的日常生活,为城市
- 水污染治理(生物膜+机器学习)
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环境工程之交叉发展机器学习人工智能
文章目录**1.水质监测与污染预测****2.植物-微生物群落优化****3.系统设计与运行调控****4.维护与风险预警****5.社区参与与政策模拟****挑战与解决思路****未来趋势**前言:将机器学习(ML)等人工智能技术融入植树生物膜系统,可以显著提升水污染治理的效率、预测能力和自适应管理水平。以下是具体应用方向及案例说明:1.水质监测与污染预测实时数据分析:部署水质传感器(pH、溶解
- 深入解析常见排序算法的时间复杂度
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:排序算法是计算机科学中数据结构的基础,其效率由时间复杂度所衡量。本主题将比较选择排序、冒泡排序和递归排序这三种方法的时间复杂度,涵盖它们在不同情况下的性能表现,并讨论各自适用场景和优缺点。理解这些算法的时间复杂度有助于在实际应用中做出更合适的算法选择。1.排序算法与时间复杂度概念在探索不同排序算法的世界之前,我们需要了解排序算法在计算机科学中的重要性以及时间复
- 数据结构与算法:排序算法
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数据结构与算法:排序算法在Android开发中,排序算法是我们经常需要用到的基础算法。无论是对用户数据进行排序展示,还是在后台进行数据处理,掌握常见的排序算法及其性能特点都是非常必要的。本文将深入讲解常见排序算法的原理、实现以及在Android开发中的应用场景。一、常见排序算法概述排序算法可以根据时间复杂度分为O(n²)、O(nlogn)和O(n)三类。下面我们将介绍几种常见的排序算法。1.1时间
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1、稳定性归并排序、冒泡排序、插入排序。基数排序是稳定的选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序是不稳定的2、时间复杂度最基础的四个算法:冒泡、选择、插入、快排中,快排的时间复杂度最小O(nlogn),其他都是O(n2)排序法平均时间最差情形稳定度额外空间备注冒泡O(n2)O(n2)稳定O(1)n小时较好选择O(n2)O(n2)不稳定O(1)n小时较好插入O(n2)O(n2)稳定O(1)大部分已排序时
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深度学习在计算机视觉领域的应用取得了显著进展,尤其是在目标检测(ObjectDetection)和图像分类(ImageClassification)任务中。YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法凭借其高效的单阶段检测框架和卓越的实时性能,成为目标检测领域的研究热点。然而,随着应用场景的复杂化和多样化,如何进一步提升模型在复杂背景下的鲁棒性(Robustness)、小目标检测(Small
- 基于深度学习与YOLOv的人脸表情识别方法研究
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深度学习人工智能
内容概要:文章探讨了基于深度学习的人脸表情识别技术,重点介绍了YOLOv3算法的应用。通过结合YOLOv3的实时检测能力和传统的分类器方法,实现了一个高效的人脸表情识别系统。文中详细讨论了YOLOv3的工作原理,数据预处理方法,训练与测试流程,并展示了系统的应用场景,如图片识别、视频识别和实时识别等。适合人群:计算机视觉研究人员、深度学习爱好者和相关领域的工程师。使用场景及目标:适用于人机交互、在
- YOLOv3实践教程:使用预训练模型进行目标检测
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YOLO系列教程YOLO深度学习计算机视觉人工智能
目录简介环境准备获取预训练模型图像目标检测视频目标检测模型性能优化常见问题解答进阶学习路径简介YOLOv3(YouOnlyLookOnceversion3)是一种高效的实时目标检测算法,由JosephRedmon和AliFarhadi于2018年提出。与传统的目标检测方法相比,YOLO将目标检测视为单一的回归问题,直接从完整图像预测边界框及其类别概率,使其成为速度和准确性之间平衡的优秀选择。本教程
- 排序算法复杂度及稳定性全解析(八种排序)
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在计算机科学领域,排序算法是基础且重要的内容。不同的排序算法在时间复杂度、空间复杂度以及稳定性上存在差异,合理选择排序算法能极大提升程序性能。本文将对常见排序算法进行全面剖析,并引入计数排序这一特殊的排序算法。一、常见排序算法回顾冒泡排序冒泡排序是一种简单的比较排序算法。它通过多次比较相邻元素并交换位置,将最大(或最小)的元素逐步“冒泡”到数组末尾。平均和最坏时间复杂度为\(O(n^{2})\),
- Matlab 手写板设计
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1、介绍MATLAB手写板可以作为一个很好的数据输入口,其可以获取该手写板上任意字母、数字,甚至可以制作样本数据。具体用途体现在如下几方面:数学公式输入:手写板允许用户直接用手写方式输入复杂的数学公式,这对于使用键盘输入困难的公式尤其有用。图形绘制:在进行图形学研究或需要绘制精确图形时,手写板可以提供更直观和精确的绘图方式。交互式演示:在教学或演示中,手写板可以用于实时绘制图形、图表或数学表达式,
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系统性能优化是一个综合性强且持续迭代的过程,涉及架构、数据库、代码、缓存、监控等多个维度。以下将从高并发、高访问量场景出发,提供超详细的优化方案,包含具体措施、实施路径和预期效果:一、架构层优化:构建弹性可扩展的分布式系统1.水平扩展与负载均衡措施:采用分布式架构,通过增加服务器节点分担压力。引入负载均衡器(如Nginx、HAProxy),结合轮询、加权轮询、最小连接数等算法分配流量。结合CDN加
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#自动驾驶自动驾驶人工智能机器学习
引言自动驾驶技术正经历一场架构革命。传统上,自动驾驶系统采用模块化设计,将感知、预测和规划分离为独立组件。而上海人工智能实验室的OpenDriveLab团队提出的UniAD(UnifiedAutonomousDriving)则尝试将这些任务整合到一个统一框架中。本文将从多角度审视UniAD,既探讨其创新点,也分析落地应用面临的实际挑战。1.理解"端到端"的真正含义在自动驾驶语境中,"端到端"常指系
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01文章背景介绍在实车测试时,除了感知算法外,往往还会有别的APP在同时运行,从而挤压算法的资源占用,影响模型性能,降低部署效果。因此在项目早期做板端验证的时候,我们就可以使用一些工具对CPU和内存进行加压,再运行模型,以模拟实车测试的情况,得到模型在硬件资源受限时的性能数据,做到心中有数,及时调整优化,避免到了项目后期还要为节约性能开销而裁剪模型,得不偿失。本文的重点在于向广大开发者介绍stre
- BEVFormer 开源算法逐行解析(一):Encoder 部分
地平线开发者
算法自动驾驶
写在前面:对于BEVFormer算法框架的整体理解,大家可以找到大量的资料参考,但是对于算法代码的解读缺乏详实的资料。因此,本系列的目的是结合代码实现细节、在tensor维度的变换中帮助读者对算法能有更直观的认识。本系列我们将对BEVFormer公版代码(开源算法)进行逐行解析,以结合代码理解Bevformer原理,掌握算法细节,帮助读者们利用该算法框架开发感知算法。在本系列的最后笔者还将面向地平
- C++算法优化实战:破解性能瓶颈,提升程序效率
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C++算法优化实战:破解性能瓶颈,提升程序效率在现代软件开发中,算法优化是提升程序性能的关键手段之一。无论是在高频交易系统、实时游戏引擎,还是大数据处理平台,算法的高效性直接关系到整体系统的性能与响应速度。C++作为一门高性能编程语言,广泛应用于需要高效计算和资源管理的场景。然而,即便是最优的C++代码,如果算法设计不当,也可能成为性能的瓶颈。本文将深入探讨C++算法优化的常见性能问题,并提供详细
- LeetCode 第55题:跳跃游戏
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大家好!今天我们要聊的是LeetCode第55题:跳跃游戏(JumpGame)。这个题目看似简单,但背后隐藏了不少算法技巧。我们将详细剖析这道题目的解题思路和代码实现,并且保证幽默风趣,让你在轻松愉快中掌握这道题目的精髓。文章目录一、问题描述示例二、解题思路1.贪心算法2.动态规划3.反向思维三、贪心算法解法思路解析代码实现代码详解画图展示代码实现逻辑四、举例说明例子1例子2例子3五、总结贪心算法
- 蓝桥杯算法题3
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前言区间dp回⽂字串回⽂字串#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intf[N][N];//状态表示:f[i][j]表示字符串第i到j个字符需要最少插入字符数//s[i]==s[j],f[i][j]=f[i+1][j-1]//s[i]!=s[j],j的右边插一个s[i]的话,f[i][j]=f[i+1][j]+1//i左边
- Llama 4 到底有多牛?一文看懂 Meta Llama 4!
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Llama4是Meta公司于2025年4月推出的最新一代开源人工智能模型,采用了混合专家架构(MoE),旨在通过多模态处理和高效推理能力推动AI技术的广泛应用。以下是其核心特点、优势及劣势的详细分析:一、Llama4的核心特点混合专家架构(MoE)Llama4首次在开源模型中引入MoE架构,将模型划分为多个专注于特定任务的“专家”子模块,仅在推理时激活相关参数。例如:Llama4Scout:16个
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前言带权并查集银河英雄传说银河英雄传说#includeusingnamespacestd;constintN=3e4+10;intfa[N],d[N],cnt[N];//cnt[i]记录的是当前结点以及它的子节点一起的个数intT;intfind(intx){if(fa[x]==x)returnx;intt=find(fa[x]);d[x]=d[x]+d[fa[x]];returnfa[x]=t;
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简介在人工智能领域,大模型的竞赛从未停歇,而Meta公司于2025年4月6日发布的Llama4模型系列无疑为这场竞赛注入了新的活力。作为Meta首个基于混合专家(MoE)架构的模型系列,Llama4以其卓越的性能、创新的设计和极高的性价比,迅速在开源模型领域崭露头角,甚至在某些方面超越了当前行业内的顶尖模型。这一系列的发布不仅标志着Llama生态系统进入了一个新的时代,也引发了整个AI行业对多模态
- 【软考速通笔记】系统架构设计师③——信息安全技术基础知识
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系统架构设计师笔记系统架构数据库信息安全系统架构师全国计算机技术与软件专业
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- 代码随想录算法训练(贪心算法的理解)
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1.大纲2.步骤贪心算法一般分为如下四步:将问题分解为若干个子问题找出适合的贪心策略求解每一个子问题的最优解将局部最优解堆叠成全局最优解贪心算法并没有固定的套路。所以唯一的难点就是如何通过局部最优,推出整体最优。不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。动态规划主要运用于二维或三维问题,而贪心一般是处理一维问题
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一、deepseek应用场景概述deepseek技术已通过前期系统讲解形成完备的提示词使用体系,现通过具体案例展示其在生活、职场、学习等领域的实际应用。二、学科问题解决场景数学/物理领域应用•适用范围:覆盖小学至研究生阶段的各类理工科问题•典型案例:(1)第11个质数求解:•R1模型处理:通过客户端交互后给出精准数值结果(具体数值原文未公开)•对比测试:◦GPT-3.5:回应"无公开记录"◦GPT
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Missashe考研日记-day201高数学习时间:2h30min学习内容:今天当然是刷题啦,做不等式的证明板块的真题,证明题懂的都懂,难起来是真的一点思路都没有,这个板块还没做完,做完再总结题型。2线代学习时间:1h学习内容:继续刷题,今天是刷矩阵相似和相似对角化板块的真题,这部分算是线代的重点和难点,综合大题必考,务必需要重视。这个板块还没做完,明天接着做。3英语学习时间:1h学习内容:复习前
- 图灵奖得主LeCun:人类智能不是通用智能,下一代AI可能基于非生成式
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关注前沿科技量子位人类智能并非通用智能。我们的大脑是进化的产物,只擅长解决对生存有用的问题,而不是真正“通用”的计算……在最新一档播客节目中,Meta首席AI科学家&图灵奖得主LeCun发表了如上观点。他表示,AGI(通用人工智能)一词非常具有误导性,但人类智能本质是非通用的,它非常专业。更有意思的是,当大家都在谈论生成式AI时,他却凭借直觉大胆预测:下一代AI的突破可能基于非生成式。同时他还再次
- 探索K-近邻算法(KNN):原理、实践应用与文本分类实战
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第一部分:引言与背景KNN算法在机器学习领域的重要性及其地位KNN算法作为机器学习中的基石之一,由于其概念直观、易于理解并且不需要复杂的模型训练过程,被广泛应用于多种场景。它在监督学习中占据着特殊的位置,尤其适用于实时或增量学习环境,以及对模型解释性要求较高的场合。强调KNN的重要地位,可以从以下几个方面展开:适应性强:KNN不依赖于数据的具体分布形式,适用于各种线性和非线性关系的数据分类和回归问
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jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
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我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
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oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
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c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
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VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement