图像滤镜艺术---Hudson滤镜(Instagram)
今天给大家实现的是Instagram中的Hudson滤镜，为什么介绍Instagram滤镜，原因很简单，Instagram本身就是一个巨大的成功，迄今为止，没有哪个软件的滤镜效果可以超越它的。
Hudson滤镜比较简单，主要是一个模板的寻找，这个模板，我也是在网上找到的，如果单单用PS去实现这个模板效果，我觉得我们是舍易取难，我们追求的是最后的效果，而不是过程呵呵。
首先看下对比效果：
(a) Instagram Hudson效果
(b) PS效果图
(c) C# 效果图
按照原则，先介绍PS实现过程：
1，打开原始图像以及模板图像，Instagram的目标效果图像：
其中，图层0为原始图像，图层1为模板图像(模板图像与psd文件一起，我都会放到包里供大家下载使用)，另外的Hudson即Instagram中的效果图像。
2，选中图层1，选择“叠加”图层混合模式，即得到效果图：
然后，我们介绍C#实现：
按照PS的过程，C#代码如下：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Drawing;
using System.Drawing.Imaging;
namespace SpecialeffectDemo
{
unsafe class HudsonFilter
{
public HudsonFilter(Bitmap src,Bitmap bg_a)
{
this.srcBitmap = src;
this.map = bg_a;
}
private Bitmap srcBitmap = null;
private Bitmap map = null;
public Bitmap Apply()
{
if (srcBitmap != null)
{
Bitmap src = new Bitmap(srcBitmap);
int w = srcBitmap.Width;
int h = srcBitmap.Height;
BitmapData srcData = src.LockBits(new Rectangle(0, 0, w, h), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format32bppArgb);
BitmapData mapaData = map.LockBits(new Rectangle(0, 0, w, h), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format32bppArgb);
byte* p = (byte*)srcData.Scan0;
byte* pa = (byte*)mapaData.Scan0;
int r = 0, g = 0, b = 0;
for (int j = 0; j < h; j++)
{
for (int i = 0; i < w; i++)
{
b = p[0];
g = p[1];
r = p[2];
b = SpecialEffectClass.ModeSuperpositionEffect(b, pa[0]);
g = SpecialEffectClass.ModeSuperpositionEffect(g, pa[1]);
r = SpecialEffectClass.ModeSuperpositionEffect(r, pa[2]);
p[0] = (byte)b;
p[1] = (byte)g;
p[2] = (byte)r;
p += 4;
pa += 4;
}
p += srcData.Stride - w * 4;
pa += mapaData.Stride - w * 4;
}
src.UnlockBits(srcData);
map.UnlockBits(mapaData);
return src;
}
else
{
return null;
}
}
}
}
界面效果：
最后给出代码和PS实现过程的包，免费下载地址http://download.csdn.net/detail/trent1985/8177015
以上就是Hudson这款滤镜的实现过程，希望大家喜欢，有什么问题可以给我留言或者邮件：
邮箱[email protected] QQ:1358009172