视觉可见度效应通过恰可察觉失真(Just Noticeable Distortion,JND)为HVS对视频图像的可见性进行衡量,可分为像素基JND和子带基JND(包括基于离散余弦变换的JND、基于小波变换的JND)。
深度恰可察觉失真模型(Just Noticeable Distortion in Depth,JNDD)
双目恰可察觉失真模型(Binocular Just Noticeable Distortion Difference,BJND)
JNDD表示深度视频发生小于阈值的失真不会影响用于观看的虚拟视点的视频质量。因此,利用JNDD模型可以在保证虚拟视点感知质量的前提下对深度视频进行有损压缩,节约深度视频编码所需码率。
BJND反映了人类识别的左右视点之间差异的能力,在立体图像对中,如果其中一个图像的失真小于BJND,人眼则无法察觉该立体图像对的失真。
视觉心理学研究表明人眼立体视觉中存在掩蔽效应,即在构成立体图像的两个视点中质量好的视点图像质量对立体图像的整体质量贡献较大。
视频成像离人眼越近,深度值越小,灰度值越大;离人眼越远,深度值越大,灰度值越小。