是否进行实时搜索
实时搜索(近实时搜索)
完全的实时搜索:只要数据库一变动,马上要更新索引,writer.commit来操作
近实时搜索:当用户修改了信息之后,先把索引保存到内存中,然后在一个统一的时间对内存中的所有的索引进行提交操作。reopen,NRTManager(near-real-time)
lucene3.5 近实时搜索(Near Real Time)
lucene通过NRTManager这个类来实现近实时搜索,所谓近实时搜索即在索引发生改变时,通
过线程跟踪,在相对很短的时间反映给给用户程序的调用
NRTManager通过管理IndexWriter对象,并将IndexWriter的一些方法(增删改)例如
addDocument,deleteDocument等方法暴露给客户调用,它的操作全部在内存里面,所以如果
你不调用IndexWriter的commit方法,通过以上的操作,用户硬盘里面的索引库是不会变化的,所
以你每次更新完索引库请记得commit掉,这样才能将变化的索引一起写到硬盘中,实现索引更新后的同步
用户每次获取最新索引(IndexSearcher),可以通过两种方式,第一种是通过调用
NRTManagerReopenThread对象,该线程负责实时跟踪索引内存的变化,每次变化就调用
maybeReopen方法,保持最新代索引,打开一个新的IndexSearcher对象,而用户所要的
IndexSearcher对象是NRTManager通过调用getSearcherManager方法获得SearcherManager对
象,然后通过SearcherManager对象获取IndexSearcher对象返回个客户使用,用户使用完之
后调用SearcherManager的release释放IndexSearcher对象,最后记得关闭 NRTManagerReopenThread;
第二种方式是不通过NRTManagerReopenThread对象,而是直接调用 NRTManager的
maybeReopen方法来获取最新的IndexSearcher对象来获取最新索引
private SearcherManager mgr = null;
private NRTManager nrtMgr = null;
private IndexWriter writer = null;
writer = new IndexWriter(directory,new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_35,new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_35)));
nrtMgr = new NRTManager (writer,new SearcherWarmer() {
@Override
public void warm(IndexSearcher s) throws IOException {
System.out.println("reopen");
}
});
//启动NRTManager的Reopen线程
NRTManagerReopenThread reopen = new NRTManagerReopenThread(nrtMgr, 5.0,0.025);
reopen.setDaemon(true);
reopen.setName("NrtManager Reopen Thread");
reopen.start();
mgr = nrtMgr.getSearcherManager(true);
public void delete() {
try {
nrtMgr.deleteDocuments (new Term("id","2"));
} catch (CorruptIndexException e) {
e.printStackTrace();
} catch (LockObtainFailedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public void update() {
try {
/*
* Lucene并没有提供更新,这里的更新操作其实是如下两个操作的合集
* 先删除之后再添加
*/
Document doc = new Document();
doc.add(new Field("id","11",Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
doc.add(new Field("email",emails[0],Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED));
doc.add(new Field("content",contents[0],Field.Store.NO,Field.Index.ANALYZED));
doc.add(new Field("name",names[0],Field.Store.YES,Field.Index.NOT_ANALYZED_NO_NORMS));
nrtMgr.updateDocument (new Term("id","1"), doc);
} catch (CorruptIndexException e) {
e.printStackTrace();
} catch (LockObtainFailedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public void search02() {
IndexSearcher searcher = mgr.acquire();
try {
// mgr.maybeReopen();//判断是否需要重新打开一个searcher
TermQuery query = new TermQuery(new Term("content","like"));
TopDocs tds = searcher.search(query, 10);
for(ScoreDoc sd:tds.scoreDocs) {
Document doc = searcher.doc(sd.doc);
System.out.println(doc.get("id")+"---->"+
doc.get("name")+"["+doc.get("email")+"]-->"+doc.get("id")+","+
doc.get("attach")+","+doc.get("date"));
}
} catch (CorruptIndexException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
mgr.release(searcher);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}