druid简单教程

java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，有不得不使用数据库连接池。数据库连接池有很多选择，c3p、dhcp、proxool等，druid作为一名后起之秀，凭借其出色的性能，也逐渐印入了大家的眼帘。接下来本教程就说一下druid的简单使用。

 首先从http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 下载最新的jar包。如果想使用最新的源码编译，可以从https://github.com/alibaba/druid 下载源码，然后使用maven命令行，或者导入到eclipse中进行编译。

1 配置

和dbcp类似，druid的常用配置项如下

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候 可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字， 格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2  oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中， 可以使用ConfigFilter。详细看这里： https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType， 然后选择相应的driverClassName
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法， 或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后， 缺省启用公平锁，并发效率会有所下降， 如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。 在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。 5.5及以上版本有PSCache，建议开启。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时， poolPreparedStatements自动触发修改为true。 在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题， 可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。 如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、 testWhileIdle都不会其作用。在mysql中通常为select 'x'，在oracle中通常为 select 1 from dual
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效， 做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效， 做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis， 执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间  2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis		Destory线程中如果检测到当前连接的最后活跃时间和当前时间的差值大于 minEvictableIdleTimeMillis，则关闭当前连接。
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件， 常用的插件有： 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j  防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>， 如果同时配置了filters和proxyFilters， 是组合关系，并非替换关系
removeAbandoned		对于建立时间超过removeAbandonedTimeout的连接强制关闭
removeAbandonedTimeout		指定连接建立多长时间就需要被强制关闭
logAbandoned		指定发生removeabandoned的时候，是否记录当前线程的堆栈信息到日志中

表1.1 配置属性

表1.1仅仅列出了常用配置属性，完整的属性列表可以参考代码类DruidDataSourceFactory 的ALL_PROPERTIES属性，根据常用的配置属性，首先给出一个如下的配置文件，放置于src目录下。

url:jdbc:mysql://localhost:3306/dragoon_v25_masterdb
driverClassName:com.mysql.jdbc.Driver
username:root
password:aaaaaaaa
     
filters:stat
 
maxActive:20
initialSize:1
maxWait:60000
minIdle:10
#maxIdle:15
 
timeBetweenEvictionRunsMillis:60000
minEvictableIdleTimeMillis:300000
 
validationQuery:SELECT 'x'
testWhileIdle:true
testOnBorrow:false
testOnReturn:false
#poolPreparedStatements:true
maxOpenPreparedStatements:20

#禁用对于长时间不使用的连接强制关闭的功能
removeAbandoned:false
#超过30分钟开始关闭空闲连接，由于removeAbandoned为false，这个设置项不再起作用
removeAbandonedTimeout:1800
#将当前关闭动作记录到日志，由于removeAbandoned为false，这个设置项不再起作用
logAbandoned:true

配置文件1.1 

配置项中指定了各个参数后，在连接池内部是这么使用这些参数的。数据库连接池在初始化的时候会创建initialSize个连接，当有数据库操作时，会从池中取出一个连接。如果当前池中正在使用的连接数等于maxActive，则会等待一段时间，等待其他操作释放掉某一个连接，如果这个等待时间超过了maxWait，则会报错；如果当前正在使用的连接数没有达到maxActive，则判断当前是否空闲连接，如果有则直接使用空闲连接，如果没有则新建立一个连接。在连接使用完毕后，不是将其物理连接关闭，而是将其放入池中等待其他操作复用。

同时连接池内部有机制判断，如果当前的总的连接数少于miniIdle，则会建立新的空闲连接，以保证连接数得到miniIdle。如果当前连接池中某个连接在空闲了timeBetweenEvictionRunsMillis时间后任然没有使用，则被物理性的关闭掉。有些数据库连接的时候有超时限制（mysql连接在8小时后断开），或者由于网络中断等原因，连接池的连接会出现失效的情况，这时候可以设置一个testWhileIdle参数为true，注意这里的“while”这个单词应该翻译成“如果”，换句话说testWhileIdle写为testIfIdle更好理解些，其含义为连接在获取连接的时候，如果检测到当前连接不活跃的时间超过了timeBetweenEvictionRunsMillis，则去手动检测一下当前连接的有效性，在保证确实有效后才加以使用。在检测活跃性时，如果当前的活跃时间大于minEvictableIdleTimeMillis，则认为需要关闭当前连接。当然，为了保证绝对的可用性，你也可以使用testOnBorrow为true（即在每次获取Connection对象时都检测其可用性），不过这样会影响性能。

最后说一下removeAbandoned参数，其实druid是不能检测到当前使用的连接是否发生了连接泄露，所以在代码内部就假定如果一个连接建立连接的时间很长，则将其认定为泄露，继而强制将其关闭掉。这个参数在druid中默认是不开启的，github上给出的wiki中也对其没有丝毫提及。其实在代码中设置testWhileIdle就能在一定程序上消灭掉泄露的连接，因为如果发生了泄露，那么他的不活跃时间肯定会在某个时间点大于timeBetweenEvictionRunsMillis，继而被回收掉。

2 代码编写

2.1 使用spring

首先给出spring配置文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
	xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-3.0.xsd
		http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
		http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd">
	<!-- 给web使用的spring文件 -->
	<bean id="propertyConfigurer"
		class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
		<property name="locations">
			<list>
				<value>/WEB-INF/classes/dbconfig.properties</value>
			</list>
		</property>
	</bean>
	<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
		destroy-method="close">
		<property name="url" value="${url}" />
		<property name="username" value="${username}" />
		<property name="password" value="${password}" />
		<property name="driverClassName" value="${driverClassName}" />
		<property name="filters" value="${filters}" />

		<property name="maxActive" value="${maxActive}" />
		<property name="initialSize" value="${initialSize}" />
		<property name="maxWait" value="${maxWait}" />
		<property name="minIdle" value="${minIdle}" />

		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" />

		<property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
		<property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />
		<property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />
		<property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />
		<property name="maxOpenPreparedStatements"
			value="${maxOpenPreparedStatements}" />
		<property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" /> <!-- 打开removeAbandoned功能 -->
	    <property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" /> <!-- 1800秒，也就是30分钟 -->
	    <property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" /> <!-- 关闭abanded连接时输出错误日志 -->
	</bean>
	
	<bean id="dataSourceDbcp" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"
		destroy-method="close">

		<property name="driverClassName" value="${driverClassName}" />
		<property name="url" value="${url}" />
		<property name="username" value="${username}" />
		<property name="password" value="${password}" />
		
		<property name="maxActive" value="${maxActive}" />
		<property name="minIdle" value="${minIdle}" />
		<property name="maxWait" value="${maxWait}" />
		<property name="defaultAutoCommit" value="true" />
		
		<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
		<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${minEvictableIdleTimeMillis}" />
		
		<property name="validationQuery" value="${validationQuery}" />
		<property name="testWhileIdle" value="${testWhileIdle}" />
		<property name="testOnBorrow" value="${testOnBorrow}" />
		<property name="testOnReturn" value="${testOnReturn}" />
		<property name="maxOpenPreparedStatements"
			value="${maxOpenPreparedStatements}" />
		<property name="removeAbandoned" value="${removeAbandoned}" /> 
	    <property name="removeAbandonedTimeout" value="${removeAbandonedTimeout}" />
	    <property name="logAbandoned" value="${logAbandoned}" />
	</bean>

	
	<!-- jdbcTemplate -->
	<bean id="jdbc" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
		<property name="dataSource">
			<ref bean="dataSource" />
		</property>
	</bean>

	<bean id="SpringTableOperatorBean" class="com.whyun.druid.model.TableOperator"
		scope="prototype">
		<property name="dataSource">
			<ref bean="dataSource" />
		</property>
	</bean>
	
</beans>

配置文件2.1

其中第一个bean中给出的配置文件/WEB-INF/classes/dbconfig.properties就是第1节中给出的配置文件。我这里还特地给出dbcp的spring配置项，目的就是将两者进行对比，方便大家进行迁移。这里没有使用JdbcTemplate，所以jdbc那个bean没有使用到。下面给出com.whyun.druid.model.TableOperator类的代码。

package com.whyun.druid.model;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

import javax.sql.DataSource;

public class TableOperator {
	private DataSource dataSource;
    public void setDataSource(DataSource dataSource) {
		this.dataSource = dataSource;
	}

	private static final int COUNT = 800;    

    public TableOperator() {
		
	}

	public void tearDown() throws Exception {
        try {
            dropTable();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }       
    }

    public void insert() throws Exception {
        
        StringBuffer ddl = new StringBuffer();
        ddl.append("INSERT INTO t_big (");
        for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {
            if (i != 0) {
                ddl.append(", ");
            }
            ddl.append("F" + i);
        }
        ddl.append(") VALUES (");
        for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {
            if (i != 0) {
                ddl.append(", ");
            }
            ddl.append("?");
        }
        ddl.append(")");

        Connection conn = dataSource.getConnection();

//        System.out.println(ddl.toString());

        PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(ddl.toString());

        for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {
            stmt.setInt(i + 1, i);
        }
        stmt.execute();
        stmt.close();

        conn.close();
    }

    private void dropTable() throws SQLException {

    	Connection conn = dataSource.getConnection();

        Statement stmt = conn.createStatement();
        stmt.execute("DROP TABLE t_big");
        stmt.close();

        conn.close();
    }

    public void createTable() throws SQLException {
        StringBuffer ddl = new StringBuffer();
        ddl.append("CREATE TABLE t_big (FID INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ");
        for (int i = 0; i < COUNT; ++i) {
            ddl.append(", ");
            ddl.append("F" + i);
            ddl.append(" BIGINT NULL");
        }
        ddl.append(")");

        Connection conn = dataSource.getConnection();

        Statement stmt = conn.createStatement();
        stmt.execute(ddl.toString());
        stmt.close();

        conn.close();
    }
}

代码片段2.1

注意：在使用的时候，通过获取完Connection对象，在使用完之后，要将其close掉，这样其实是将用完的连接放入到连接池中，如果你不close的话，会造成连接泄露。

然后我们写一个servlet来测试他.

package com.whyun.druid.servelt;

import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.sql.SQLException;

import javax.servlet.ServletContext;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;

import org.springframework.web.context.WebApplicationContext;
import org.springframework.web.context.support.WebApplicationContextUtils;

import com.whyun.druid.model.TableOperator;

public class TestServlet extends HttpServlet {
	private TableOperator operator;
	

	@Override
	public void init() throws ServletException {
		
		super.init();
		 ServletContext servletContext = this.getServletContext();   
         
         WebApplicationContext ctx
         	= WebApplicationContextUtils.getWebApplicationContext(servletContext);
         operator = (TableOperator)ctx.getBean("SpringTableOperatorBean");
	}

	/**
	 * The doGet method of the servlet. <br>
	 *
	 * This method is called when a form has its tag value method equals to get.
	 * 
	 * @param request the request send by the client to the server
	 * @param response the response send by the server to the client
	 * @throws ServletException if an error occurred
	 * @throws IOException if an error occurred
	 */
	public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
			throws ServletException, IOException {

		response.setContentType("text/html");
		PrintWriter out = response.getWriter();

		boolean createResult = false;
		boolean insertResult = false;
		boolean dropResult = false;
		
		try {
			operator.createTable();
			createResult = true;
		} catch (SQLException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		if (createResult) {
			try {
				operator.insert();
				insertResult = true;
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			}
			try {
				operator.tearDown();
				dropResult = true;
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
		
		
		out.println("{'createResult':"+createResult+",'insertResult':"
				+insertResult+",'dropResult':"+dropResult+"}");
		
		out.flush();
		out.close();
	}

}

代码片段2.2

这里没有用到struts2或者springmvc，虽然大部分开发者用的是这两种框架。

2.2 不使用spring

类似于dbcp，druid也提供了原生态的支持。这里仅仅列出来了如何获取一个DataSource对象，实际使用中要将获取DataSource的过程封装到一个单体模式类中。先看下面这段代码：

package com.whyun.util.db;

import javax.sql.DataSource;

import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import com.whyun.util.config.MySqlConfigProperty;
import com.whyun.util.config.MySqlConfigProperty2;
import com.whyun.util.db.source.AbstractDataSource;
import com.whyun.util.db.source.impl.DbcpSourceMysql;
import com.whyun.util.db.source.impl.DruidSourceMysql;
import com.whyun.util.db.source.impl.DruidSourceMysql2;

// TODO: Auto-generated Javadoc
/**
 * The Class DataSourceUtil.
 */
public class DataSourceUtil {
	
	/** 使用配置文件dbconfig.properties构建Druid数据源. */
	public static final int DRUID_MYSQL_SOURCE = 0;
	
	/** The duird mysql source. */
	private static DataSource duirdMysqlSource;
	
	/** 使用配置文件dbconfig2.properties构建Druid数据源. */
	public static final int DRUID_MYSQL_SOURCE2 = 1;
	
	/** The druid mysql source2. */
	private static DataSource druidMysqlSource2;
	
	/** 使用配置文件dbconfig.properties构建Dbcp数据源. */
	public static final int DBCP_SOURCE = 4;
	
	/** The dbcp source. */
	private static  DataSource dbcpSource;
	
	/**
	 * 根据类型获取数据源.
	 *
	 * @param sourceType 数据源类型
	 * @return druid或者dbcp数据源
	 * @throws Exception the exception
	 * @NotThreadSafe
	 */
	public static final DataSource getDataSource(int sourceType)
		throws Exception {
		DataSource dataSource = null;
		switch(sourceType) {
		case DRUID_MYSQL_SOURCE:			
			
			if (duirdMysqlSource == null) {
				duirdMysqlSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(
					MySqlConfigProperty.getInstance().getProperties());
			}
			dataSource = duirdMysqlSource;
			break;
		case DRUID_MYSQL_SOURCE2:
			if (druidMysqlSource2 == null) {
				druidMysqlSource2 = DruidDataSourceFactory.createDataSource(
					MySqlConfigProperty2.getInstance().getProperties());
			}
			dataSource = druidMysqlSource2;
			break;
		case DBCP_SOURCE:
			if (dbcpSource == null) {
				dbcpSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(
					MySqlConfigProperty.getInstance().getProperties());
			}
			dataSource = dbcpSource;
			break;
		}
		return dataSource;
	}
	
	/**
	 * 根据数据库类型标示获取DataSource对象，跟{@link com.whyun.util.db.DataSourceUtil#getDataSource(int)}
	 * 不同的是，这里DataSource获取的时候使用了单体模式
	 *
	 * @param sourceType 数据源类型
	 * @return 获取到的DataSource对象
	 * @throws Exception the exception
	 */
	public static final DataSource getDataSource2(int sourceType) throws Exception {

		AbstractDataSource abstractDataSource = null;
		switch(sourceType) {
		case DRUID_MYSQL_SOURCE:			
			abstractDataSource = DruidSourceMysql.getInstance();
			break;
		case DRUID_MYSQL_SOURCE2:
			abstractDataSource = DruidSourceMysql2.getInstance();
			break;
		case DBCP_SOURCE:
			abstractDataSource = DbcpSourceMysql.getInstance();
			break;
		}
		return abstractDataSource == null ?
				null :
					abstractDataSource.getDataSource();
	}
}

代码片段2.3 手动读取配置文件初始化连接池

第37行中调用了类com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory中createDataSource方法来初始化一个连接池。对比dbcp的使用方法，两者很相似。

下面给出一个多线程的测试程序。运行后可以比较druid和dbcp的性能差别。

package com.whyun.druid.test;

import java.sql.SQLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import com.whyun.druid.model.TableOperator;
import com.whyun.util.db.DataSourceUtil;

public class MutilThreadTest {
	public static void test(int dbType, int times)
		throws Exception { 
		int numOfThreads =Runtime.getRuntime().availableProcessors()*2;
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numOfThreads);  
        final TableOperator test = new TableOperator();
//        int dbType = DataSourceUtil.DRUID_MYSQL_SOURCE;
//        dbType = DataSourceUtil.DBCP_SOURCE;
        test.setDataSource(DataSourceUtil.getDataSource(dbType));
        
        boolean createResult = false;
        try {
			test.createTable();
			createResult = true;
		} catch (SQLException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		if (createResult) {
			List<Future<Long>> results = new ArrayList<Future<Long>>();   
	        for (int i = 0; i < times; i++) {  
	            results.add(executor.submit(new Callable<Long>() {  
	                @Override  
	                public Long call() throws Exception {  
	                        long begin = System.currentTimeMillis();
	                			try {
	                				test.insert();
	                				//insertResult = true;
	                			} catch (Exception e) {
	                				e.printStackTrace();
	                			}	                		
	                        long end = System.currentTimeMillis();  
	                    return end - begin;  
	                }  
	            }));  
	        }  
	        executor.shutdown();  
	        while(!executor.awaitTermination(Long.MAX_VALUE, TimeUnit.DAYS));  
	          
	        long sum = 0;  
	        for (Future<Long> result : results) {  
	            sum += result.get();  
	        }  
	          
	          
	        System.out.println("---------------db type "+dbType+"------------------");  
	        System.out.println("number of threads :" + numOfThreads + " times:" + times);  
	        System.out.println("running time: " + sum + "ms");  
	        System.out.println("TPS: " + (double)(100000 * 1000) / (double)(sum));  
	        System.out.println();  
	        try {
				test.tearDown();
				//dropResult = true;
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			}
		} else {
			System.out.println("初始化数据库失败");
		}
        
    }  
	
	public static void main (String argc[])
		throws Exception {
		test(DataSourceUtil.DBCP_SOURCE,50);
		test(DataSourceUtil.DRUID_MYSQL_SOURCE,50);
		
	}
}

代码片段2.4 连接池多线程测试程序

3 监控

3.1 web监控

druid提供了sql语句查询时间等信息的监控功能。为了让数据库查询一直运行，下面特地写了一个ajax进行轮询。同时，还要保证在web.xml中配置如下信息

<servlet>
		<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
		<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
	</servlet>
<servlet-mapping>
		<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
		<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
	</servlet-mapping>

配置文件3.1 在web.xml中添加druid监控

同时将ajax代码提供如下

function showTime() {
	var myDate = new Date();
	var timeStr = '';
	timeStr += myDate.getFullYear()+'-'; //获取完整的年份(4位,1970-????)
	timeStr += myDate.getMonth()+'-';      //获取当前月份(0-11,0代表1月)
	timeStr += myDate.getDate() + ' ';      //获取当前日(1-31)
	timeStr += myDate.getHours()+':';      //获取当前小时数(0-23)
	timeStr += myDate.getMinutes()+':';    //获取当前分钟数(0-59)
	timeStr += myDate.getSeconds();    //获取当前秒数(0-59)
    return timeStr
}
$(document).ready(function() {
	function loadDBTestMessage() {
		$.get('servlet/MysqlTestServlet',function(data) {
			if (typeof(data) != 'object') {
				data = eval('(' + data + ')');
			}
			var html = '['+showTime()+']';
			html +=	'创建：' + data['createResult'];
			html +=  '插入：' + data['insertResult'];
			html += '销毁:' + data['dropResult'];
			html += 
			$('#message').html(html);
		});
	}
	
	setInterval(function() {
		loadDBTestMessage();
	}, 10000);
});

代码片段3.1 ajax轮询

这时打开http://localhost/druid-web/druid/ 地址，会看到监控界面，点击其中的sql标签。

图3.1 监控界面查看sql查询时间

注意：在写配置文件1.1时，要保证filter配置项中含有stat属性，否则这个地方看不到sql语句的监控数据。

从0.2.23开始监控界面支持中英文语言，所以这里就不翻译表格中的英文字段了。

老版本的druid的jar包中不支持通过web界面进行远程监控，从0.2.14开始可以通过配置jmx地址来获取远程运行druid的服务器的监控信息。具体配置方法如下：

<servlet>
		<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
		<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
		<init-param>
			<param-name>jmxUrl</param-name>
			<param-value>service:jmx:rmi:///jndi/rmi://localhost:9004/jmxrmi</param-value>
		</init-param>
	</servlet>
	<servlet-mapping>
		<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
		<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
	</servlet-mapping>

配置文件3.2 远程监控web

这里连接的配置参数中多了一个jmxUrl，里面配置一个jmx连接地址，如果配置了这个init-param后，那么当前web监控界面监控的就不是本机的druid的使用情况，而是jmxUrl中指定的ip的远程机器的druid使用情况。jmx连接中也可以指定用户名、密码，在上面的servlet中添加两个init-param，其param-name分别为jmxUsername和jmxPassword，分别对应连接jmx的用户名和密码。对于jmx在服务器端的配置，可以参考3.2节中的介绍。

3.2 jconsole监控

同时druid提供了jconsole监控的功能，因为界面做的不是很好，所以官方中没有对其的相关介绍。如果是纯java程序的话，可以简单的使用jconsole，也可以使用3.1中提到的通过配置init-param来访问远程druid。下面依然使用的是刚才用的web项目来模拟druid所在的远程机器。

现在假设有两台机器，一台是运行druid的A机器，一台是要查看druid运行信息的B机器。

首先在这台远程机器A的catalina.bat（或者catalina.sh）中加入java的启动选项，放置于if "%OS%" == "Windows_NT" setlocal这句之后。

set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port="9004" -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate="false" -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl="false"

保存完之后，启动startup.bat(或者startup.sh)来运行tomcat（上面设置java启动项的配置，按理来说在eclipse中也能适用，但是笔者在其下没有试验成功）。然后在要查看监控信息的某台电脑B的命令行中运行如下命令

jconsole -pluginpath E:\kuaipan\workspace6\druid-web\WebRoot\WEB-INF\lib\druid-0.2.11.jar

这里的最后一个参数就是你的druid的jar包的路径。

图3.2 jconsole连接界面

在远程进程的输入框里面输入ip:端口号，然后点击连接（上面的配置中没有指定用户名、密码，所以这里不用填写）。打开的界面如下：

图3.3 jconsole 连接成功界面

可以看到和web监控界面类似的数据了。推荐直接使用web界面配置jmx地址方式来访问远程机器的druid使用情况，因为这种方式查看到的数据信息更全面些。

参考

可以访问 http://git.oschina.net/yunnysunny/druid-demo 来获取git版本库中的最新代码。

oschina 问答社区：  http://www.oschina.net/p/druid