- css3 圆形水波纹特效
程序媛之博客
css3前端css
需求描述:需要制作一个动画,特效从圆心开始往外扩散,然后又往回收。效果图:实现代码:.circle{width:100rpx;height:100rpx;background-color:#FF4C4C;border-radius:50%;/*圆形*/box-shadow:inset00010rpxrgba(255,255,255,0.5),/*内阴影,初始半透明圆*/inset00020rpxr
- 用python解决关于opencv对图片色点选取并与原图形成对照,代码与常见问题
枕书眠月
opencvopencv人工智能计算机视觉python嵌入式硬件开发语言
下面我们将学习opencv和HSV,因为RGB相同的颜色在各种照明条件下可能看起来不同,HSV模型将颜色信息(色调)与亮度和强度分开,这使得检测黄色、红色或绿色等颜色变得更加容易,尤其是在不同的光照条件下HSV更胜一筹,RGB不太适合颜色检测。所以使用HSV(色相、饱和度、值)颜色模型来检测图像中的红色。接下来逐步完成每个步骤,包括导入库、加载图像、将图像转换为HSV色彩空间、创建红色蒙版、查找轮
- CUDA加速cloud compare高度渲染算法
小充
图像加速OpenCVCUDAopencv算法计算机视觉
一、CPU版本算法为一个for循环内,将高度信息,映射到彩色空间,比较耗时的是正弦运算,还执行了多次乘除法,当图像大小为2038*4000时,处理耗时为170ms。原算法是处理点云,这里是输入一张深度图像,数据类型为intvoidsetRGBColorByBanding(cv::Mat*src,cv::Mat*dst,floatfreq=10.0f){ cv::TickMeterst; s
- 聚焦OpenVINO与OpenCV颜色通道转换的实践指南
颜色通道顺序问题:OpenVINO模型RGB输入与OpenCVBGR格式的转换在计算机视觉任务中,框架间的颜色通道差异常导致模型推理错误。以下方法解决OpenVINO模型需要RGB输入而OpenCV默认输出BGR的问题。理解核心差异OpenCV的imread()函数遵循BGR通道顺序,源于历史摄像头硬件的数据格式。而OpenVINO等深度学习框架多采用RGB顺序,与TensorFlow/PyTor
- RuntimeError: Unsupported image type, must be 8bit gray or RGB image.
Roc-xb
Pythonpythoncv2opencv
(face)E:\code\运行代码>C:/Users/29847/Anaconda3/envs/face/python.exee:/code/运行代码/face.pyTraceback(mostrecentcalllast):File“e:\code\运行代码\face.py”,line76,insuccess=registrator.register_face(“Mark_Zuckerberg
- openmv入门(三)
做好自己吧!
openmv人工智能python嵌入式硬件opencv
一ApilTagimportsensor,time,image,math#设置摄像头sensor.reset()sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)sensor.set_framesize(sensor.QQVGA)#分辨率,像素点sensor.set_auto_gain(False)sensor.set_auto_whitebal(False)sensor.se
- CVPR2025
摸鱼的肚子
论文阅读深度学习
CVPR论文列表大论文相关,abstactSphereUFormer:AU-ShapedTransformerforSpherical360Perception对360rgb图的深度进行估计CroCoDL:Cross-deviceCollaborativeDatasetforLocalization(没有)SemAlign3D:SemanticCorrespondencebetweenRGB-Im
- 将element-plus table背景改成透明色
我在北京coding
element-pluscssvue.jselementui前端
方法一:全局修改(推荐)/*全局透明表格样式*/.el-table,.el-table__header-wrapper,.el-table__body-wrapper,.el-table__row{background-color:transparent!important;}/*可选:自定义表头和斑马纹行的透明度*/.el-table__headerth{background-color:rgb
- 第五章 卷积神经网络(CNN)
AI拉呱
机器学习深度学习实例讲解与分析
第五章卷积神经网络(CNN)5.1卷积神经网络的组成层在卷积神经网络中,有3种最主要的层:卷积运算层池化层全连接层一个完整的神经网络就是由这三种层叠加组成的。结构示例拿CIFAR-10数据集举例,一个典型的该数据集上的卷积神经网络分类器应该有[INPUT-CONV-RELU-POOL-FC]的结构,INPUT[32*32*3]包含原始图片数据中的全部像素,长宽都是32,有RGB3个颜色通道。CON
- 解决YOLO模型从Python迁移到C++时目标漏检问题——跨语言部署中的关键陷阱与解决方案
马里马里奥-
YOLOpythonc++
问题背景当我们将Python训练的YOLO模型部署到C++环境时,常遇到部分目标漏检问题。这通常源于预处理/后处理差异、数据类型隐式转换或模型转换误差。本文通过完整案例解析核心问题并提供可落地的解决方案。一、常见原因分析预处理不一致Python常用OpenCV(BGR通道,归一化[0,1][0,1][0,1])C++可能误用其他库(如RGB通道,归一化[−1,1][-1,1][−1,1])差异值=
- VTK体数据中RGBA切片保存流程
点PY
三维渲染算法VTK
0.概要这段代码实现了一个完整的图像处理流程,从多组分数据中提取切片、应用颜色映射、处理灰度图像,最终保存为PNG格式。下面我将详细解析每个部分的功能:1.颜色传输函数设置vtkSmartPointercolorTransferFunction=vtkSmartPointer::New();cv
- Hunyuan3D-1.0:腾讯开源超高效 3D 生成模型,支持文本和图像输入
❤️如果你也关注大模型与AI的发展现状,且对大模型应用开发非常感兴趣,我会快速跟你分享最新的感兴趣的AI应用和热点信息,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦!微信公众号|搜一搜:蚝油菜花快速阅读Hunyuan3D-1.0是腾讯推出的3D生成模型,支持文本和图像输入,能够在短时间内生成高质量的3D资产。模型采用两阶段方法,第一阶段生成多视角RGB图像,第二阶段将这些图像转换为3D资产。H
- ffmpeg python rgba图片合成 4444格式mov视频,保留透明通道
Lee魅儿
pythonffmpeg计算机视觉
defconvert_pngs_to_mov(input_pattern,output_path,frame_rate=30):"""将BGRA四通道PNG序列转换为ProRes4444编码的MOV视频(保留透明通道)参数:input_pattern:PNG序列路径模式(如:"/path/to/frames/frame_%04d.png")output_path:输出MOV文件路径(如:"/pat
- 【学习笔记】码率&带宽&RGB&YUV
HaiQinyanAN
工作中的学习笔记学习笔记
【学习笔记】码率&带宽&RGB&YUV一、码率码率(BitRate)指单位时间内传输或存储的比特(bit)数量,单位为bps(bitpersecond,比特/秒),常用单位还有kbps(千比特/秒)、Mbps(兆比特/秒)。码率:相当于“每秒需要流出的水量”——水流需求(码率)不能超过水管直径的最大承载能力(带宽),否则水流会中断(视频卡顿)。1080p电影若码率为20Mbps,画面细节(如人物发
- 无人机数据处理系统设计与难点
云卓SKYDROID
无人机高科技人工智能科普云卓科技
一、系统设计要点1.数据采集层多源传感器集成支持RGB相机、多光谱/高光谱相机、LiDAR、热成像仪、RTK/PPK定位模块等。自适应采集策略动态调整飞行高度、航速、重叠率,适应地形与任务需求。元数据绑定时间戳、GPS位置、IMU姿态角、传感器参数同步存储。2.数据传输与存储边缘端预处理实时压缩:使用H.265或JPEG2000降低传输带宽。数据分块:将大文件拆分为时空分块。混合存储架构plain
- 卷积神经网络CNN
一、图像概念图像是人类视觉的基础,是自然景物的客观反映,是人类认识世界和人类本身的重要源泉。简单讲:图像是由像素点组成的,每个像素点的取值范围在[0,255]。像素值越接近于0,颜色越暗,接近于黑色;像素值越接近255,颜色越亮,接近于白色。在计算机中,按照颜色和灰度的多少可以将图像分为四种基本类型:①二值图像②灰度图像③索引图像④真彩色RGB图像(深度学习中使用较多)。图像类型通道数像素值范围主
- 激光雷达与视频融合(DeepFusion)的多模态高精度目标定位
moonsims
人工智能
激光雷达与视频融合(DeepFusion)的多模态高精度目标定位激光雷达与视频融合的多模态高精度目标定位技术结合了激光雷达的高精度三维测距能力和视频传感器的丰富纹理信息,能够在复杂环境中实现更精准的目标检测、识别与定位。以下是该技术的主要应用场景:1.自动驾驶与智能交通高精度环境建模激光雷达提供厘米级精度的三维点云数据,结合视频的RGB信息,可构建带有色彩和纹理的高精度3D地图,用于自动驾驶车辆的
- 目标检测中存在的部分难点及相应解决思路
殇者知忧
目标检测深度学习人工智能计算机视觉
(本文只是笔者看了若干知乎文章与csdn博客后做的一个个人总结,笔者也只是一个刚开始了解深度学习的大一萌新,不要试图对本文抱有任何学术水平的期望小目标检测定义:顾名思义,略。难点:1.由本身定义导致的rgb信息过少,因而包含的判别性特征特征过少。2.数据集方面的不平衡。这主要针对COCO而言,COCO中只有51.82%的图片包含小物体,存在严重的图像级不平衡。3.目标不仅仅是小,而且是难,存在不同
- RGB与YUV格式的转换
五月的鱼
一、实验原理:1.图像数据存储方式图像中RGB以像素为单位,存储顺序为B、G、RYUV以整幅图为单位,先存Y,亮度分量,再存U、V,色差分量分别提取rgb图片和yuv图片的RGB与YUV数值,通过转换公式,即可得到另一种图像格式所需数值,再写入新图像,即可转换图像格式。2.RGB与YUV转换关系由电视原理可知,亮度和色差信号的构成如下:Y=0.2990R+0.5870G+0.1140BR-Y=0.
- python rgb转yuv_python – rgb转换为yuv并访问Y,U和V通道
weixin_39564368
pythonrgb转yuv
我一直在寻找这种转换.有什么方法可以在Linux上使用Python将RGB图像转换为YUV图像并访问Y,U和V通道?(使用opencv,skimage等等…)更新:我用过opencvimg_yuv=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2YUV)y,u,v=cv2.split(img_yuv)cv2.imshow('y',y)cv2.imshow('u',u)cv2.im
- OpenCV C++ 图像处理模块 imgproc 详解
achene_ql
opencvc++图像处理计算机视觉人工智能
在计算机视觉领域,OpenCV的图像处理模块imgproc(ImageProcessing)是开发者处理图像数据的核心工具集。它涵盖了从基础的颜色变换、图形绘制,到复杂的轮廓查找与分析等功能。本文将讲解imgproc模块中各个重要功能的使用方法与细节。颜色变换色彩空间转换OpenCV支持多种色彩空间之间的转换,最常用的是RGB(红绿蓝)与灰度图、HSV(色调、饱和度、明度)之间的转换。使用cvtC
- RGB颜色模式
CSDN_RTKLIB
豆包答疑职场和发展计算机视觉
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、RGB颜色模式简介基本原理颜色混合示例应用领域优势与局限二、颜色通道概念基础RGB色彩模式下的颜色通道CMYK色彩模式下的颜色通道颜色通道的作用三、颜色表示方法RGB模式的表示方法1.RGB函数表示2.RGBA函数表示(含透明度)3.十六进制颜色代码4.HEXA格式(含透明度)5.HSL/HSLA表示(另一种色彩模型)CM
- 零基础入门:投影仪选购全解析(超详细参数指南)
创视谷
投影仪
目录零基础入门:投影仪选购全解析(超详细参数指南)一、投影仪核心参数总览二、分辨率:决定画质精细程度的首要因素简要说明详细解读三、投射比:房间大小与画面大小的数学关系简要说明详细解读四、芯片型号与成像方式简要说明成像方式比较芯片型号选择五、芯片配置、内存与本地存储六、亮度:白天可用与否的关键简要说明推荐参考七、对比度:图像层次的灵魂八、色准平均ΔE值与色域覆盖率ΔE色准色域覆盖(sRGB、BT.7
- python设置word的字体颜色
detayun
Pythonpythonword
这个错误是由于python-docx的RGBColor对象没有.rgb属性导致的。正确的属性访问方式是分别获取红®、绿(g)、蓝(b)三个分量。以下是修复方案:错误原因分析RGBColor对象的结构如下:fromdocx.sharedimportRGBColorcolor=RGBColor(255,204,51)print(color.r)#255print(color.g)#204print(c
- Python----OpenCV(图像处理——图像的多种属性、RGB与BGR色彩空间、HSB、HSV与HSL、ROI区域)
Python----计算机视觉处理(opencv:像素,RGB颜色,图像的存储,opencv安装,代码展示)Python----计算机视觉处理(Opencv:图片颜色识别:RGB颜色空间,HSV颜色空间,掩膜)Python----计算机视觉处理(Opencv:ROI图像切割)一、图像的多种属性图像的多种属性图像处理涉及到多种属性,这些属性可以帮助我们分析和理解图像的内容。以下是图像的一些常见属性,
- python将图像变成没有颜色_使用cv2读取RGB图片时,别忘了转换颜色模式
weixin_39882948
python将图像变成没有颜色
一、问题所在今天用Python做有关图像读取与显示的实验时无意间遇到了这样的一个小问题。待处理的原始图像如下:图1.1杜鹃花我的本意是通过使用cv2与pyplot,先将原图像显示出来,然后将转换过后的灰度图像再显示出来,从而对比观察二者的区别,就像下图所示:图1.2原图与灰度图然而理想很丰满,现实很骨感。我发现,我显示的原图像总是蓝色色调的。嗯,没错,就是蓝色的。就像这样:图1.3蓝色的杜鹃额。。
- PIL Image和opencv读入图片相互转化
hxxjxw
PythonPILopencv
PIL读入的图片转为opencvimg=Image.open('d.png')img=cv2.cvtColor(np.array(img),cv2.COLOR_RGB2BGR)opencv读入的图片转为PILimg=cv2.imread("car.jpg")image=Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))
- (十七)深度学习之线性代数:核心概念与应用解析
只有左边一个小酒窝
深度学习深度学习线性代数人工智能
1线性代数在深度学习中的定位1.1深度学习的数学基础支柱线性代数是深度学习的核心数学工具之一,与微积分、概率论共同构成深度学习的理论基础。深度学习本质上是对高维数据的处理与建模,而线性代数提供了描述和操作高维空间中数据与变换的语言和方法。1.2从数据表示到模型运算的桥梁数据结构化表示:深度学习处理的图像、文本、音频等数据,通常被转化为向量、矩阵或张量(多维数组)。例如:图像:RGB图像可表示为三维
- 网页前端开发(基础进阶1--盒子模型)
知月玄
前端javascriptjavacss
颜色表示方法3种:1.关键字:color:green;grayredyellow2.rgb表示法:红,绿,蓝三原色。rgb(r,g,b),r表示红色,g表示绿色,b表示蓝色。color:rgb(87,107,149);3.rgba表示法:是rgb表示法的进阶,rgb(r,g,b,a),r表示红色,g表示绿色,b表示蓝色,a表示透明度。(0表示完全透明,1表示完全不透明)color:rgba(87,
- python opencv rgb_opencv-python的RGB与BGR互转方式
weixin_39798497
pythonopencvrgb
一、格式转换opencv读取图片的默认像素排列是BGR,需要转换。PIL库是RGB格式。caffe底层的图像处理是基于opencv,其使用的颜色通道顺序与也是BGR(Blue-Green-Red),而日常图片存储时颜色通道顺序是RGB。在Python中,将RGB顺序的图像转成BGR顺序,需要调整channeldimension的各颜色通道顺序。方法1:img=cv2.imread("001.jpg
- 设计模式介绍
tntxia
设计模式
设计模式来源于土木工程师 克里斯托弗 亚历山大(http://en.wikipedia.org/wiki/Christopher_Alexander)的早期作品。他经常发表一些作品,内容是总结他在解决设计问题方面的经验,以及这些知识与城市和建筑模式之间有何关联。有一天,亚历山大突然发现,重复使用这些模式可以让某些设计构造取得我们期望的最佳效果。
亚历山大与萨拉-石川佳纯和穆雷 西乐弗斯坦合作
- android高级组件使用(一)
百合不是茶
androidRatingBarSpinner
1、自动完成文本框(AutoCompleteTextView)
AutoCompleteTextView从EditText派生出来,实际上也是一个文本编辑框,但它比普通编辑框多一个功能:当用户输入一个字符后,自动完成文本框会显示一个下拉菜单,供用户从中选择,当用户选择某个菜单项之后,AutoCompleteTextView按用户选择自动填写该文本框。
使用AutoCompleteTex
- [网络与通讯]路由器市场大有潜力可挖掘
comsci
网络
如果国内的电子厂商和计算机设备厂商觉得手机市场已经有点饱和了,那么可以考虑一下交换机和路由器市场的进入问题.....
这方面的技术和知识,目前处在一个开放型的状态,有利于各类小型电子企业进入
&nbs
- 自写简单Redis内存统计shell
商人shang
Linux shell统计Redis内存
#!/bin/bash
address="192.168.150.128:6666,192.168.150.128:6666"
hosts=(${address//,/ })
sfile="staticts.log"
for hostitem in ${hosts[@]}
do
ipport=(${hostitem
- 单例模式(饿汉 vs懒汉)
oloz
单例模式
package 单例模式;
/*
* 应用场景:保证在整个应用之中某个对象的实例只有一个
* 单例模式种的《 懒汉模式》
* */
public class Singleton {
//01 将构造方法私有化,外界就无法用new Singleton()的方式获得实例
private Singleton(){};
//02 申明类得唯一实例
priva
- springMvc json支持
杨白白
json springmvc
1.Spring mvc处理json需要使用jackson的类库,因此需要先引入jackson包
2在spring mvc中解析输入为json格式的数据:使用@RequestBody来设置输入
@RequestMapping("helloJson")
public @ResponseBody
JsonTest helloJson() {
- android播放,掃描添加本地音頻文件
小桔子
最近幾乎沒有什麽事情,繼續鼓搗我的小東西。想在項目中加入一個簡易的音樂播放器功能,就像華為p6桌面上那麼大小的音樂播放器。用過天天動聽或者QQ音樂播放器的人都知道,可已通過本地掃描添加歌曲。不知道他們是怎麼實現的,我覺得應該掃描設備上的所有文件,過濾出音頻文件,每個文件實例化為一個實體,記錄文件名、路徑、歌手、類型、大小等信息。具體算法思想,
- oracle常用命令
aichenglong
oracledba常用命令
1 创建临时表空间
create temporary tablespace user_temp
tempfile 'D:\oracle\oradata\Oracle9i\user_temp.dbf'
size 50m
autoextend on
next 50m maxsize 20480m
extent management local
- 25个Eclipse插件
AILIKES
eclipse插件
提高代码质量的插件1. FindBugsFindBugs可以帮你找到Java代码中的bug,它使用Lesser GNU Public License的自由软件许可。2. CheckstyleCheckstyle插件可以集成到Eclipse IDE中去,能确保Java代码遵循标准代码样式。3. ECLemmaECLemma是一款拥有Eclipse Public License许可的免费工具,它提供了
- Spring MVC拦截器+注解方式实现防止表单重复提交
baalwolf
spring mvc
原理:在新建页面中Session保存token随机码,当保存时验证,通过后删除,当再次点击保存时由于服务器端的Session中已经不存在了,所有无法验证通过。
1.新建注解:
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
- 《Javascript高级程序设计(第3版)》闭包理解
bijian1013
JavaScript
“闭包是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数。”--《Javascript高级程序设计(第3版)》
看以下代码:
<script type="text/javascript">
function outer() {
var i = 10;
return f
- AngularJS Module类的方法
bijian1013
JavaScriptAngularJSModule
AngularJS中的Module类负责定义应用如何启动,它还可以通过声明的方式定义应用中的各个片段。我们来看看它是如何实现这些功能的。
一.Main方法在哪里
如果你是从Java或者Python编程语言转过来的,那么你可能很想知道AngularJS里面的main方法在哪里?这个把所
- [Maven学习笔记七]Maven插件和目标
bit1129
maven插件
插件(plugin)和目标(goal)
Maven,就其本质而言,是一个插件执行框架,Maven的每个目标的执行逻辑都是由插件来完成的,一个插件可以有1个或者几个目标,比如maven-compiler-plugin插件包含compile和testCompile,即maven-compiler-plugin提供了源代码编译和测试源代码编译的两个目标
使用插件和目标使得我们可以干预
- 【Hadoop八】Yarn的资源调度策略
bit1129
hadoop
1. Hadoop的三种调度策略
Hadoop提供了3中作业调用的策略,
FIFO Scheduler
Fair Scheduler
Capacity Scheduler
以上三种调度算法,在Hadoop MR1中就引入了,在Yarn中对它们进行了改进和完善.Fair和Capacity Scheduler用于多用户共享的资源调度
2. 多用户资源共享的调度
- Nginx使用Linux内存加速静态文件访问
ronin47
Nginx是一个非常出色的静态资源web服务器。如果你嫌它还不够快,可以把放在磁盘中的文件,映射到内存中,减少高并发下的磁盘IO。
先做几个假设。nginx.conf中所配置站点的路径是/home/wwwroot/res,站点所对应文件原始存储路径:/opt/web/res
shell脚本非常简单,思路就是拷贝资源文件到内存中,然后在把网站的静态文件链接指向到内存中即可。具体如下:
- 关于Unity3D中的Shader的知识
brotherlamp
unityunity资料unity教程unity视频unity自学
首先先解释下Unity3D的Shader,Unity里面的Shaders是使用一种叫ShaderLab的语言编写的,它同微软的FX文件或者NVIDIA的CgFX有些类似。传统意义上的vertex shader和pixel shader还是使用标准的Cg/HLSL 编程语言编写的。因此Unity文档里面的Shader,都是指用ShaderLab编写的代码,然后我们来看下Unity3D自带的60多个S
- CopyOnWriteArrayList vs ArrayList
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList;
/**
* 总述:
* 1.ArrayListi不是线程安全的,CopyO
- 内存中栈和堆的区别
chicony
内存
1、内存分配方面:
堆:一般由程序员分配释放, 若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收 。注意它与数据结构中的堆是两回事,分配方式是类似于链表。可能用到的关键字如下:new、malloc、delete、free等等。
栈:由编译器(Compiler)自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量的值等。其操作方式类似于数据结构中
- 回答一位网友对Scala的提问
chenchao051
scalamap
本来准备在私信里直接回复了,但是发现不太方便,就简要回答在这里。 问题 写道 对于scala的简洁十分佩服,但又觉得比较晦涩,例如一例,Map("a" -> List(11,111)).flatMap(_._2),可否说下最后那个函数做了什么,真正在开发的时候也会如此简洁?谢谢
先回答一点,在实际使用中,Scala毫无疑问就是这么简单。
- mysql 取每组前几条记录
daizj
mysql分组最大值最小值每组三条记录
一、对分组的记录取前N条记录:例如:取每组的前3条最大的记录 1.用子查询: SELECT * FROM tableName a WHERE 3> (SELECT COUNT(*) FROM tableName b WHERE b.id=a.id AND b.cnt>a. cnt) ORDER BY a.id,a.account DE
- HTTP深入浅出 http请求
dcj3sjt126com
http
HTTP(HyperText Transfer Protocol)是一套计算机通过网络进行通信的规则。计算机专家设计出HTTP,使HTTP客户(如Web浏览器)能够从HTTP服务器(Web服务器)请求信息和服务,HTTP目前协议的版本是1.1.HTTP是一种无状态的协议,无状态是指Web浏览器和Web服务器之间不需要建立持久的连接,这意味着当一个客户端向服务器端发出请求,然后We
- 判断MySQL记录是否存在方法比较
dcj3sjt126com
mysql
把数据写入到数据库的时,常常会碰到先要检测要插入的记录是否存在,然后决定是否要写入。
我这里总结了判断记录是否存在的常用方法:
sql语句: select count ( * ) from tablename;
然后读取count(*)的值判断记录是否存在。对于这种方法性能上有些浪费,我们只是想判断记录记录是否存在,没有必要全部都查出来。
- 对HTML XML的一点认识
e200702084
htmlxml
感谢http://www.w3school.com.cn提供的资料
HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
节点
根据 DOM,HTML 文档中的每个成分都是一个节点。
DOM 是这样规定的:
整个文档是一个文档节点
每个 HTML 标签是一个元素节点
包含在 HTML 元素中的文本是文本节点
每一个 HTML 属性是一个属性节点
注释属于注释节点
Node 层次
- jquery分页插件
genaiwei
jqueryWeb前端分页插件
//jquery页码控件// 创建一个闭包 (function($) { // 插件的定义 $.fn.pageTool = function(options) { var totalPa
- Mybatis与Ibatis对照入门于学习
Josh_Persistence
mybatisibatis区别联系
一、为什么使用IBatis/Mybatis
对于从事 Java EE 的开发人员来说,iBatis 是一个再熟悉不过的持久层框架了,在 Hibernate、JPA 这样的一站式对象 / 关系映射(O/R Mapping)解决方案盛行之前,iBaits 基本是持久层框架的不二选择。即使在持久层框架层出不穷的今天,iBatis 凭借着易学易用、
- C中怎样合理决定使用那种整数类型?
秋风扫落叶
c数据类型
如果需要大数值(大于32767或小于32767), 使用long 型。 否则, 如果空间很重要 (如有大数组或很多结构), 使用 short 型。 除此之外, 就使用 int 型。 如果严格定义的溢出特征很重要而负值无关紧要, 或者你希望在操作二进制位和字节时避免符号扩展的问题, 请使用对应的无符号类型。 但是, 要注意在表达式中混用有符号和无符号值的情况。
&nbs
- maven问题
zhb8015
maven问题
问题1:
Eclipse 中 新建maven项目 无法添加src/main/java 问题
eclipse创建maevn web项目,在选择maven_archetype_web原型后,默认只有src/main/resources这个Source Floder。
按照maven目录结构,添加src/main/ja
- (二)androidpn-server tomcat版源码解析之--push消息处理
spjich
javaandrodipn推送
在 (一)androidpn-server tomcat版源码解析之--项目启动这篇中,已经描述了整个推送服务器的启动过程,并且把握到了消息的入口即XmppIoHandler这个类,今天我将继续往下分析下面的核心代码,主要分为3大块,链接创建,消息的发送,链接关闭。
先贴一段XmppIoHandler的部分代码
/**
* Invoked from an I/O proc
- 用js中的formData类型解决ajax提交表单时文件不能被serialize方法序列化的问题
中华好儿孙
JavaScriptAjaxWeb上传文件FormData
var formData = new FormData($("#inputFileForm")[0]);
$.ajax({
type:'post',
url:webRoot+"/electronicContractUrl/webapp/uploadfile",
data:formData,
async: false,
ca
- mybatis常用jdbcType数据类型
ysj5125094
mybatismapperjdbcType
MyBatis 通过包含的jdbcType
类型
BIT FLOAT CHAR