C++ Boost库简介
boost主要包含一下几个大类：字符串及文本处理、容器、迭代子(Iterator)、算法、函数对象和高阶编程、泛型编程、模板元编程、预处 理元编程、并发编程、数学相关、纠错和测试、数据结构、输入/输出、跨语言支持、内存相关、语法分析、杂项。 有一些库是跨类别包含的，就是既属于这个类别又属于那个类别。
在文本处理部分，conversion/lexcial_cast类用于“用C++”的方法实现数字类型和字符串之间的转换。 主要是替代C标准库中的 atoi、 itoa之类的函数。当然其中一个最大的好处就是支持泛型了。
format库提供了对流的“printf-like”功能。printf里使用%d、%s等等的参数做替换的方法在很多情况下还是非常方便的， STL的iostream则缺乏这样的功能。format为stream增加了这个功能，并且功能比原始的printf更强。
regex，这个不多说了，正则表达式库。如果需要做字符串分析的人就会理解正则表达式有多么有用了。
spirit，这个是做LL分析的框架，可以根据EBNF规则对文件进行分析。（不要告诉我不知道什么是EBNF）。做编译器的可能会用到。一般人不太用的到。
tokenizer库。我以前经常在CSDN上看到有人问怎么把一个字符串按逗号分割成字符串数组。也许有些人很羡慕VB的 split函数。现在，boost的tokenizer也有相同的功能了，如果我没记错的话，这个tokenizer还支持正则表达式，是不是很爽？
array: 提供了常量大小的数组的一个包装，喜欢用数组但是苦恼数组定位、确定数组大小等功能的人这下开心了。
dynamic_bitset，动态分配大小的bitset，我们知道STL里有个bitset，为位运算提供了不少方便。可惜它的大小需要在编译期指定。现在好了，运行期动态分配大小的bitset来了。
graph。提供了图的容器和相关算法。我还没有在程序中用到过图，需要用的人可以看看。
multi_array提供了对多维数组的封装，应该还是比较有用的。
并发编程里只有一个库，thread，提供了一个可移植的线程库，不过在Windows平台上我感觉用处不大。因为它是基于Posix线程的，在Windows里对Posix的支持不是很好。
接下来的 数学和数值 类里，包含了很多数值处理方面的类库，数学类我也不太熟，不过这里有几个类还是很有用的，比如rational分数类，random随机数类，等等。
static_assert，提供了编译器的assert功能。
test库，一个单元测试框架，非常不错。
concept_check提供了泛型编程时，对泛型量的一点检查，不是很完善，不过比没有好。
数据类型类any，一个安全的可以包含不同对象的类。把它作为容器的元素类型，那么这个容器就可以包含不同类型的元素。比用void *要安全。
compressed_pair，跟STL里的pair差不多。不过对空元素做了优化。
tuple，呵呵，也许是某些人梦寐以求的东西。可以让函数返回多个值。
跨语言支持：python，呵呵，好东东啊，可以将C++的类和函数映射给python使用。以下为几个CSDN上的关于 boost.python的中文资料：http://dev.csdn.net/article/19/19828.shtm，http: //dev.csdn.net/article/19/19829.shtm，http: //dev.csdn.net/article/19/19830.shtm，http: //dev.csdn.net/article/19/19831.shtm
pool:内存池，呵呵，不用害怕频繁分配释放内存导致内存碎片，也不用自己辛辛苦苦自己实现了。
smart_ptr:智能指针，这下不用担心内存泄漏的问题了吧。不过，C++里的智能指针都还不是十全十美的，用的时候小心点了，不要做太技巧性的操作了。
date_time，这个是平台、类库无关的实现，如果程序需要跨平台，可以考虑用这个。
timer，提供了一个计时器，虽然不是Windows里那种基于消息的计时器，不过据说可以用来测量语句执行时间。
uitlity里提供了一个noncopyable类，可以实现“无法复制”的类。很多情况下，我们需要避免一个类被复制，比如代表文件句柄的类，文件句 柄如果被两个实例共享，操作上会有很多问题，而且语义上也说不过去。一般的避免实例复制的方法是把拷贝构造和operator=私有化，现在只要继承一下 这个类就可以了，清晰了很多。
value_initialized：数值初始化，可以保证声明的对象都被明确的初始化，不过这个真的实用吗？似乎写这个比直接写初始化还累。呵呵，仁者见仁了。
这里面除了regex、python和test需要编译出库才能用，其他的大部分都可以直接源代码应用，比较方便。其实这些库使用都不难。最主要的原因是有些库的使用需要有相关的背景知识，比如元编程、STL、泛型编程等等。