mysql中的SQL分析工具

Another Look at MySQL 5.1's SQL Diagnostic Tools
http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/mysql_51_diagnostic_tools.html

数据库的性能决定因素：
（1）数据库的设计
（2）SQL代码

可以用以下几种方法来解决一些性能问题：
（1）索引
（2）水平分区
（3）列适应的表
column-oriented dbms（http://en.wikipedia.org/wiki/Column-oriented_DBMS#Implementations）
一般表数据文件是按行存储，如：某一表被定义为id,name,desc，则按行存储为：
1,name1,desc1;2,name2,desc2;…
而按列存储为：
1,2;name1,name2;desc1,desc2;…

数据库性能分析方法：
Bottleneck analysis – what is my database, user community, and SQL code waiting on?
Workload analysis – who's logged on and what work are they performing?
Ratio analysis – what do rules-of-thumb statistics say about my performance?

相关的分析命令：
mysql日志分析慢查询日志，一般日志，错误日志
日志可以存在表中，也可存在数据文件中
指定日志存在哪：set global log_output='table'(CSV (comma separated value) engine) or 'file'
日志存的表：mysql.general_log（一般日志）和mysql.slow_log（慢查询日志）
指定日志存的文件：
SET GLOBAL general_log_file=’/tmp/general.log’;
SET GLOBAL slow_query_log_file=’/tmp/slow.log’;
开启/关闭慢查询日志：set global slow_query_log=1/0;
慢查询的threshold：set global long_query_time=1;（秒）
开启/关闭查询日志：set global general_log=1/0;
开启查询profile：set profiling=1;
显示所有profile：show profiles/G