longxibendi
longxibendi

MongoDB资料汇总专题

1.MongoDB是什么

  • MongoDB介绍PPT分享
  • MongoDB GridFS介绍PPT两则
  • 初识 MongoDB GridFS
  • MongoDB GridFS 介绍
  • 一个NoSQL与MongoDB的介绍PPT
  • MongoDB:下一代MySQL？
  • 写给Python程序员的MongoDB介绍
  • 又一篇给Python程序员的MongoDB教程
  • MongoDB源码研究系列文章
  • 白话MongoDB系列文章
  • MongoDB Tailable Cursors 特性介绍
  • MongoDB 文档阅读笔记 —— 优雅的 NoSQL
  • MongoDB 身上的优势和劣势
  • auto-sharding 无用论：auto-sharding vs. manual-sharding
  • MongoDB系列文章推荐
  • MongoDB MapReduce
  • Mongodb Mapreduce 初窥
  • MongoDB中文介绍PPT
  • MongoDB系列教程
  • 【译】 MongoDB 入门教程
  • NoSQL介绍及MongoDB入门
  • MongoDB入门（PHP客户端）
  • 简单的MongoDB

2.MongoDB内部实现

  • MongoDB数据文件内部结构
  • 从PHP客户端看MongoDB通信协议
  • MongoDB的内部构造 From 《MongoDB The Definitive Guide》
  • MongoDB索引内部实现
  • 深入MongoDB内部结构
  • Replica Sets系列文章之：选举
  • Replica Sets系列文章之：更新配置
  • Replica Sets系列文章之：同步
  • 10gen工程师讲数据库索引实现
  • 图解 MongoDB 地理位置索引的实现原理
  • MongoDB的索引使用及索引机制
  • 不可忽略的缓存重建
  • Linux虚拟内存实现原理
  • MongoDB数据缓存刷新机制
  • MongoDB与内存
  • BSON特性探讨及基于其特性的MongoDB优化
  • MongoDB paddingFactor的含义
  • MongoDB Tailable Cursors深入剖析
  • MongoDB文档（Document）全局唯一ID的设计思路
  • 详解MongoDB的Compact操作
  • MongoDB的JavaScript性能
  • MongoDB JavaScript Driver 测试
  • MongoDB vs Cassandra
  • MongoDB 与 CouchDB 全方位对比
  • 关于MongoDB，你可能不知道的十件事
  • MongoDB谈分布式数据存储系统
  • MongoDB 集群
  • Riak与MongoDB的对比
  • 大偏移量下Redis、MongoDB分页/排名性能比较

3.MongoDB实战经验分享

  • Foursquare 长达 11 小时的宕机
  • 三招解决MongoDB的磁盘IO问题
  • MongoDB最佳实践
  • Foursquare的MongoDB存储实践
  • foursquare 的数据分析系统（Hadoop+Hive+Redis+MongoDB）
  • Foursquare：使用MongoDB Replica Sets的三种架构
  • 视觉中国的NoSQL之路：从MySQL到MongoDB
  • MongoDB在盛大大数据量下的应用
  • Craigslist迁移20亿数据到MongoDB的经验与教训
  • Localytics 的MongoDB优化经验
  • wordnik:用MongoDB建立关系图谱
  • Wordnik 的 MongoDB 使用经历
  • MongoSV2011-Wordnik的MongoDB优化实践
  • MongoDB 在 SourceForge 的应用
  • MongoDB索引实战技巧

4.MongoDB与开源项目

  • MongoDB集成Hadoop进行统计计算
  • 使用Fluentd + MongoDB构建实时日志收集系统
  • Karait：利用MongoDB Capped Collection构建的消息队列
  • MongoDB-Log：基于MongoDB的日志系统
  • MongoPress：一个MongoDB加PHP的开源CMS
  • 射手分支项目-基于MongoDB的开源短网址服务
  • short：Node.js 与 MongoDB结合的开源短域名项目
  • 基于MongoDB GridFS的图片存储
  • Graylog2：一个使用MongoDB的开源syslog存储系统
  • 用MongoDB构建智能数据流过滤系统
  • 使用MongoDB来实现web.py的session存储

5.MongoDB客户端与工具集

  • MongoDB管理工具
  • Dex – MongoDB索引优化工具
  • Variety：MongoDB schema分析工具
  • MongoDB工具MagicMongoDBTool使用介绍
  • MySQL到MongoDB的同步工具
  • MongoDB的tcpdump工具：mongosniff
  • MongoLive：在Chrome里进行MongoDB实时监控
  • Mongoid：一个MongoDB的Ruby ODM封装
  • MongoDB客户端的选择
  • CakePHP中的MongoDB使用
  • Python调用MongoDB使用心得
  • PHP与MongoDB：类库、框架与工具介绍
  • MongoDB实战开发 【零基础学习，附完整Asp.net示例】
  • 使用Bucardo从PostgreSQL同步数据到MongoDB
  • PHP操作MongoDB时的整数问题及对策
  • Windows下的MongoDB客户端MongoVUE
  • mongodb c++ 起步
  • mtop – 针对 MongoDB 的 top 命令

6.MongoDB应用教程

  • 用MongoDB取代RabbitMQ
  • MySQL和MongoDB设计实例对比
  • MongoDB安全性初探
  • MongoDB REST Api介绍
  • MongoDB＋Hadoop构建MapReduce运算系统
  • 安全警示，一个简单的MongoDB注入
  • QCon北京2011大会之：MongoDB开发应用实践
  • 又一个MongoDB Schema Design的Slide
  • MongoDB Schema Design
  • 夜说mongodb
  • 从MySQL到MongoDB(添加MongoDB循环插入数据方法)
  • MongoDB中索引的用法
  • 文档型数据库设计模式-如何存储树形数据
  • Mongo Beijing 2011 Slide分享—From MySQL To MongoDB

7.MongoDB性能与优化

  • 深入MongoDB精髓技巧
  • MongoDB容量规划
  • 五步优化你的MongoDB
  • MongoDB ObjectId的优化
  • MongoDB智能查询优化的问题
  • MongoDB 索引数据类型优化，节省60％内存
  • MongoDB性能优化之连接优化
  • MongoDB性能优化十大指标
  • 如何解决MongoDB的PHP扩展不支持64位整数的问题
  • MongoDB1.6版本与最新1.8版本性能测试——写入篇
  • 记一次MongoDB性能问题，附原理解析
  • MongoDB亿级数据量的性能测试
  • 用Pre-Splitting提升MongoDB Auto-Sharding效率

8.MongoDB部署、运维与监控

  • MongoDB运行状态、性能监控，分析
  • 使用Cacti监控MongoDB和Redis
  • 10gen发布MongoDB监控系统MMS（附使用教程）
  • MongoSpy, MongoWatch及MongoDB数据压缩
  • Warning:MongoDB Replica Sets配置注意事项
  • MongoDB部署与运维
  • MongoDB Administration
  • MongoDB集群硬件指南 – 在EC2、EBS上构建你的数据库集群
  • MongoDB Auto-Sharding 的问题
  • 压缩 MongoDB 的数据文件
  • 监控你的MongoDB（MongoSV 精华摘录）
  • 为什么需要超过7个结点的Replica Sets？
  • MongoDB Replica Sets 简明搭建教程
  • MongoDB的备份方式
  • Mongo Database Profiler

9.MongoDB新闻

  • 用还是不用MongoDB？悲催用户 PK 10gen CTO
  • MongoDB的局限性与不足
  • 10gen获得红杉资本牵头的2000万美元融资
  • Mongo Search：一个搜索MongoDB文档的Chrome插件
  • MongoDB云服务价格对比
  • 从Google Trends看MongoDB，北京关注度居首位
  • mongly：一个简洁的MongoDB教学网站
  • Cinderella 提供对MongoDB、Redis的支持
  • *nix、node.js、MongoDB 下一代的LAMP
  • MongoDB Ruby 客户端升级，性能大幅提升
  • MongoFR会议精华：视频及幻灯片
  • MongoDB1.9.1新功能预告：提示符小优化PS1++
From: http://www.dedecms.com/knowledge/data-base/nosql/2012/0820/8607.html

你可能感兴趣的:(mongodb,NoSQL)

  • MongoDB Oplog 窗口 喝醉酒的小白 MongoDB运维
    在MongoDB中，oplog（操作日志）是一个特殊的日志系统，用于记录对数据库的所有写操作。oplog允许副本集成员（通常是从节点）应用主节点上已经执行的操作，从而保持数据的一致性。它是MongoDB副本集实现数据复制的基础。MongoDBOplog窗口oplog窗口是指在MongoDB副本集中，从节点可以用来同步数据的时间范围。这个窗口通常由以下因素决定：Oplog大小：oplog的大小是有限
  • nosql数据库技术与应用知识点 皆过客，揽星河 NoSQLnosql数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
    Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
  • MongoDB知识概括 GeorgeLin98 持久层mongodb
    MongoDB知识概括MongoDB相关概念单机部署基本常用命令索引-IndexSpirngDataMongoDB集成副本集分片集群安全认证MongoDB相关概念业务应用场景：传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：①Highperformance-对数据库高并发读写的需求。②HugeStorage-对海量数
  • Mongodb Error: queryTxt ETIMEOUT xxxx.wwwdz.mongodb.net 佛一脚 errorreactmongodb数据库
    背景每天都能遇到奇怪的问题，做个记录，以便有缘人能得到帮助！换了一台电脑开发nextjs程序。需要连接mongodb数据，对数据进行增删改查。上一台电脑好好的程序，新电脑死活连不上mongodb数据库。同一套代码，没任何修改，搞得我怀疑人生了，打开浏览器进入mongodb官网毫无问题，也能进入线上系统查看数据，网络应该是没问题。于是我尝试了一下手机热点，这次代码能正常跑起来，连接数据库了！！！是不
  • 非关系型数据库 天秤-white nosql
    一、为什么要用Nosql1.单机MySQL的时代。一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库完全足够。那时候更多使用的静态网页html，服务器根本没有太大压力。这时候网站的瓶颈是什么？-数据量如果太大，一个机器放不下。-数据量太大需要建立数据的索引（B+Tree），一个服务器内存放不下。-访问量读写混合，一个服务器承受不了。2.memcached缓存+MySQL+垂直拆分（读写分离）。网站80%
  • [转载] NoSQL简介 weixin_30325793 大数据数据库运维
    摘自“百度百科”。NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。虽然NoSQL流行语
  • Apache HBase基础（基本概述，物理架构，逻辑架构，数据管理，架构特点，HBase Shell） May--J--Oldhu HBaseHBaseshellhbase物理架构hbase逻辑架构hbase
    NoSQL综述及ApacheHBase基础一.HBase1.HBase概述2.HBase发展历史3.HBase应用场景3.1增量数据-时间序列数据3.2信息交换-消息传递3.3内容服务-Web后端应用程序3.4HBase应用场景示例4.ApacheHBase生态圈5.HBase物理架构5.1HMaster5.2RegionServer5.3Region和Table6.HBase逻辑架构-Row7.
  • 主流行架构 rainbowcheng 架构架构
    nexus，gitlab,svn,jenkins,sonar,docker，apollo，catteambition，axure，蓝湖，禅道,WCP；redis，kafka，es，zookeeper，dubbo，shardingjdbc，mysql，InfluxDB，Telegraf，Grafana，Nginx，xxl-job，Neo4j,NebulaGraph是一个高性能的,NOSQL图形数据库
  • springboot整合MongoDB时碰到的问题 生产队队长 DatabaseSpringAllmongodbspring
    1.账号总是不对，导致查不出数据，报错Auth…权鉴错误这次，我也是第一次接触MongoDB，非常的生疏springboot整合MongoDB，要在properties文件中配置账号mongodb基本语法：useDATABASE_NAME;--创建数据库showdbs;--查看我们所有的库，注意，我们刚创建的库，如果没有数据，是不会被显示的showusers;--查看当前库所有拥有的账号db.cr
  • java mongodb group分组使用 yank1225 mongodbjavamongodbgroup
    mongodb的关键字及介绍.mongodb的查询是有一定规则的,刚开始接触老是各种错误,参照以下内容有很多帮助https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-aggregation-comparison/另外出现这种错误时Apipelinestagespecificationobjectmustcontainexactlyonefield是因为条件不对
  • MongoDB Atlas与LangChain集成指南 afTFODguAKBF mongodblangchain数据库python
    引言MongoDBAtlas是一款全托管的云数据库解决方案,可在AWS、Azure和GCP上使用。最新版本支持在MongoDB文档数据上进行原生向量搜索。本文将介绍如何使用LangChain将MongoDBAtlas与语言模型集成,以实现高效的向量搜索和语义缓存。安装和设置1.安装langchain-mongodb包pipinstalllangchain-mongodb向量存储LangChain提
  • 数据库管理的利器Navicat —— 全面测评与热门产品推荐 界面开发小八哥 数据库Navicat数据库开发sqlmysql
    在数据库管理领域，Navicat无疑是一款深受欢迎的软件。作为一个强大的数据库管理和开发工具，它支持多种数据库类型，包括MySQL、MariaDB、MongoDB、SQLServer、Oracle、PostgreSQL等。本文将全面测评Navicat的核心功能，同时推荐几款热门的Navicat产品。Navicat的主要特点1.跨平台支持：Navicat支持Windows、Mac和Linux平台，可
  • MongoDB C++库编译，windows平台+VS2015（QT中也可以用） hp_cpp C++
    编译准备工作：（1）mongo-c-driver下载地址：https://github.com/mongodb/mongo-c-driver/releases下载最新版：mongo-c-driver1.12.0的Soucecode版（2）mongodb/mongo-cxx-driver下载地址：https://github.com/mongodb/mongo-cxx-driver/releases
  • 使用docker部署MongoDB数据库 数据小白的进阶之路 数据库dockermongodb
    最近由于工作需要搭建MongoDB数据库：将解析的车端采集的数据写入到数据库，由于MongoDB高可用、海量扩展、灵活数据的模型，因此选用MongoDB数据库；由于现公司只有服务器，因此考虑容器化部署MongoDB数据，特此记录一下~一、镜像拉取使用如下命令拉取最新MongoDB镜像dockerpullmongo二、创建MongoDB容器2.1创建宿主机目录执行如下代码：mkdir-p/home/
  • MongoDB数据库 weixin_34104341 数据库jsonshell
    一简介MongoDB是一款强大、灵活、且易于扩展的通用型数据库1.易用性MongoDB是一个面向文档（document-oriented）的数据库，而不是关系型数据库。不采用关系型主要是为了获得更好得扩展性。当然还有一些其他好处，与关系数据库相比，面向文档的数据库不再有“行“（row）的概念取而代之的是更为灵活的“文档”（document）模型。通过在文档中嵌入文档和数组，面向文档的方法能够仅使用
  • 【Docker】MongoDB 容器化部署 轻云UC 运维部署mongodbdocker数据库
    MongoDBdocker容器化部署MongoDB标准软件基于BitnamiMongoDB构建。当前版本未7.0.5你可以通过轻云UC部署工具直接安装部署，也可以手动按如下文档操作配置文件地址:https://gitee.com/qingplus/qingcloud-platformQinghubStudio在线体验初始化一个新实例使用Docker容器网络，应用程序容器可以轻松访问容器内运行的Mo
  • MongoDB ：第五章：MongoDB 插入更新删除查询文档 2401_84558091 作者\/mongodb数据库
    “_id”:ObjectId(“56064f89ade2f21f36b03136”),“title”:“MongoDB”,“description”:“MongoDB是一个Nosql数据库”,“by”:“菜鸟教程”,“url”:“http://www.runoob.com”,“tags”:[“mongodb”,“database”,“NoSQL”],“likes”:100}可以看到标题(title
  • Redis缓存机制(详解) 就是有缘人 redis缓存数据库
    1.Redis是什么?*redis是*一个运行在内存上的key-value存储系统。是NoSQL数据库之一2.缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩/**缓存穿透*/它会先查询Redis,Redis没有会查询数据库,数据库也没有这就是缓存穿透业界主流解决方案:布隆过滤器布隆过滤器的使用步骤布隆过滤器的使用步骤:1.针对现有所有数据,生成布隆过滤器2.在业务逻辑层,判断Redis之前先检查这个id是否在布隆过
  • NoSQL之REDIS配置与优化 m0_73868728 nosqlredis数据库
    一、Redis简介Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的、使用C语言编写的NoSQL数据库，它基于内存运行并支持持久化，采用key-value的存储形式。Redis因其高性能、丰富的数据类型支持和原子性操作而广泛应用于缓存、实时分析系统、排行榜等多种场景。二、Redis的安装1.使用包管理器安装对于大多数Linux发行版，可以使用包管理器直接安装Redis。例如，在
  • 数据库有关c语言 h海棠溪 数据库学习c语言linux
    数据库的概念SQL（StructuredQueryLanguage）是一种专门用来与数据库进行交互的编程语言，它允许用户查询、更新和管理关系型数据库中的数据。关系型数据库是基于表（Table）的数据库，其中表由行（Row）和列（Column）组成，每一行代表一个记录（Record），每一列代表一个字段（Field）。非关系型数据库MongoDB1、分类：大型中型小型ORACLEMYSQL/MSSQ
  • 使用 MongoDB 构建 AI：Patronus 如何自动进行大语言模型评估来增强对生成式 AI 的信心 MongoDB 数据平台 AI应用客户案例人工智能mongodb
    大语言模型可能不可靠，这几乎算不上头条新闻。对于某些用例，这可能会带来不便。而对于其他行业，尤其是受监管行业，后果则要严重得多。于是，业内首个大语言模型自动评估平台PatronusAI应运而生。PatronusAI由MetaAI和MetaRealityLabs的机器学习专家创立，旨在增强企业对生成式AI应用程序的信心，在塑造值得信赖的AI生态方面处于领先地位。Patronus联合创始人兼首席技术官
  • hadoop 0.22.0 部署笔记 weixin_33701564 大数据java运维
    为什么80%的码农都做不了架构师？>>>因为需要使用hbase，所以开始对hbase进行学习。hbase是部署在hadoop平台上的NOSql数据库，因此在部署hbase之前需要先部署hadoop。环境：redhat5、hadoop-0.22.0.tar.gz、jdk-6u13-linux-i586.zipip192.168.1.128hostname：localhost.localdomain（
  • NoSQL（非关系型数据库）之Redis 花狮66 nosqlredis数据库
    目录一、关系型数据库与非关系型数据库1.1关系型数据库1.2非关系型数据库1.3区别1.3.1数据存储方式不同1.3.2扩展方式不同1.4非关系型数据库产生背景二、Redis简介2.1Redis概述2.2Redis优点2.3Redis为什么这么快？总结一数据流向二各自特点一、关系型数据库与非关系型数据库1.1关系型数据库关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型(二维表格模型)基础上，一般面
  • 【Redis基础篇】详细讲解Redis ‍小林同学学JAVA redis数据库redis服务器nosql缓存数据库javaspringboot
    这篇文章让你详细了解Redis的相关知识，有代码讲解以及图片剖析，让你更轻松掌握制作不易，感觉不错，请点赞收藏哟！！！目录1redis基础1.1定义1.2SQL和NOSQL不同点1.3特征1.4Redis通用命令1.5Redis数据结构介绍1.6Redis的java客户端2Jedis快速入门2.1操作步骤2.2Jedis连接池3SpringDataRedis3.1定义3.2优势3.3API3.4操
  • MongoDB-副本集PSA架构搭建配置手册 玩亚索的小孔 MongoDBMongoDB副本集PSA
    1安装配置------------------------------------------------------------------------------------机器准备：•系统：RedHatEnterpriseLinuxServerrelease7.3(Maipo)•MongoDB版本：mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.16•下载地址:http://
  • 解决方案| MongoDB PSA 架构痛点以及如何应对？ MongoDB中文社区 MongoDBmongodb架构数据库
    一.背景最近MongoDB群里面有群友遇到2次重启MongoDB后一直处于实例恢复状态(应用OPLOG)，多达几天甚至更长才完成重启，通常MongoDB副本集三个实例作为标准，重启主库会发生重新选出新主节点(通常在12s内完成)重新对外服务，通常不符合官方标准化或者内部发生异常导致的。经过了解副本集采用PSA架构且存在一个数据从节点不可达的情况(甚至有的从节点宕机几个月没有发现)，来分析这些情况以
  • MongoDB之写关注及PSA架构相关问题 吃饭端住碗 MongoDBmongodb架构数据库
    MongoDB的写关注主要指定了写入操作的确认级别。具体来讲就是客户端在向MongoDB执行比如delete、insert、update等相关写入操作时，MongoDB的写入行为，比如是否立刻刷盘、是否需要等待Secondary节点确认等。写关注说明写关注配置主要包含以下3个字段：{w:,j:,wtimeout:}w选项指定了写入操作需要等待确认的副本集成员个数。取值如下：“majority”：写
  • mongoDB 对一个做了索引的字段，要不要给默认值？ hongkid mongodb数据库
    引言在设计数据库模式时，如何处理字段的默认值是一个值得深入探讨的话题。对于MongoDB这样的NoSQL数据库来说，灵活性是其一大特点，但这同时也意味着开发者需要更加谨慎地考虑数据的一致性和完整性。本文将探讨在一个已创建索引的字段上，在插入文档时是否应该显式设置默认值的问题，并给出具体的建议。MongoDB中的索引与字段设置在MongoDB中，索引可以帮助提高查询性能，特别是在处理大规模数据集时。
  • MongoDB-聚合查询操作介绍 侯晓阳丶 MongoDBmongodb数据库linuxdba经验分享
    目录前言db.collection.aggregate()db.collection.aggregate()示例一db.collection.aggregate()示例二复杂的聚合操作通过mongoimport导入测试数据复杂的聚合操作示例聚合操作的偏好设置-project函数聚合操作的偏好设置-unwind函数前言MongoDB聚合操作相当于关系型数据库SQL语句的"groupby"、“orde
  • Docker搭建MongoDB Replica Set高可用集群+数据丢失&被黑解决+自动备份与恢复脚本+持久化慢查询记录 秋风お亦冷 运维企业实战笔录运维dockermongodb数据库
    文章目录引节点规划配置文件创建持久化目录创建并推送证书启动临时容器修改配置文件单节点参考mongod.confdocker-compose.ymlReplicaSet参考mongod.confdocker-compose.yml部署与配置部署集群配置集群验证集群增删节点增加节点删除节点查看节点常用命令重置集群备份数据关闭服务删除持久化数据启动集群配置集群验证集群创建用户验证集群用户管理权限说明创建
  • 集合框架 天子之骄 java数据结构集合框架
       集合框架 集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。 从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。   简单介绍：   Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
  • Table Driven（表驱动）方法实例 bijian1013 javaenumTable Driven表驱动
    实例一： /** * 驾驶人年龄段 * 保险行业，会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断 * 驾驶人年龄段：01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞) */ public class AgePeriodTest { //if...el
  • Jquery 总结 cuishikuan javajqueryAjaxWebjquery方法
    1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如：$.trim('   Hello   ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值，表示某个DOM元素（第二个参数）是否为另一个DOM元素（第一个参数）的下级元素。如：$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
  • 面向对象概念的提出 麦田的设计者 java面向对象面向过程
            面向对象中，一切都是由对象展开的，组织代码，封装数据。   在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程，这充分说明了，这种编程强调实体。       下面就结合编程语言的发展史，聊一聊面向过程和面向对象。      c语言由贝尔实
  • linux网口绑定 被触发 linux
    刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4，为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。 一、环境描述 我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡，通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。 二、双网卡绑定步骤： 2.1 修改/etc/sysconfig/network
  • XML基础语法 肆无忌惮_ xml
    一、什么是XML？ XML全称是Extensible Markup Language，可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义，你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。   二、为什么学习XML？ 用来解决程序间数据传输的格式问题 做配置文件 充当小型数据库   三、XML与HTM
  • 为网页添加自己喜欢的字体 知了ing 字体 秒表 css
    @font-face { font-family: miaobiao;//定义字体名字 font-style: normal; font-weight: 400; src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件 } 使用： <label style="font-size:18px;font-famil
  • redis范围查询应用-查找IP所在城市 矮蛋蛋 redis
    原文地址： http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV 需求 根据IP找到对应的城市 原来的解决方案 oracle表（ip_country）： 查询IP对应的城市： 1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字，例如为把210.21.224.34转为3524648994 2. select city from ip_
  • 输入两个整数， 计算百分比 alleni123 java
    public static String getPercent(int x, int total){ double result=(x*1.0)/(total*1.0); System.out.println(result); DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
  • 百合——————>怎么学习计算机语言 百合不是茶 java 移动开发
        对于一个从没有接触过计算机语言的人来说，一上来就学面向对象，就算是心里上面接受的了，灵魂我觉得也应该是跟不上的，学不好是很正常的现象，计算机语言老师讲的再多，你在课堂上面跟着老师听的再多，我觉得你应该还是学不会的，最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言，记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取，一个刚到大学的就能够去和
  • linux下tomcat开机自启动 bijian1013 tomcat
    方法一： 修改Tomcat/bin/startup.sh 为: export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27 export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:. export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CATALINA_H
  • spring aop实例 bijian1013 javaspringAOP
    1.AdviceMethods.java package com.bijian.study.spring.aop.schema; public class AdviceMethods { public void preGreeting() { System.out.println("--how are you!--"); } } 2.beans.x
  • [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization bit1129 serialization
    enableComplexMapKeySerialization配置项的含义  Gson在序列化Map时，默认情况下，是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key，对于简单类型和字符串类型，这没有问题，但是对于复杂数据对象，如果对象没有覆写toString方法，那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。   GsonBuilder用于
  • 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题 bit1129 Stream
    包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别： 1. At most once，数据最多只能接受一次，有可能接收不到 2. At least once, 数据至少接受一次，有可能重复接收 3. Exactly once  数据保证被处理并且只被处理一次，   具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
  • shell脚本批量检测端口是否被占用脚本 ronin47
    #!/bin/bash cat ports |while read line do#nc -z -w 10 $line nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then echo $line:ok else echo $line:fail fi done 这里的ports 既可以是文件
  • java-2.设计包含min函数的栈 bylijinnan java
    具体思路参见：http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class MinStack { //maybe we can use origin array rathe
  • Netty源码学习-ChannelHandler bylijinnan javanetty
    一般来说，“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的，“无状态”的ChannelHandler则可“共享” 例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是 因为每一次调用decode方法时，可能数据未接收完全（incomplete）， 它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据，是“有状态”的 p
  • java生成随机数 cngolon java
    方法一： /** * 生成随机数 * @author [email protected] * @return */ public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){ StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer(); Date dateTime = new D
  • POI读写海量数据 ctrain 海量数据
    import java.io.FileOutputStream; import java.io.OutputStream; import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow; import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet; import org.apache.poi.xssf.streaming
  • mysql 日期格式化date_format详细使用 daizj mysqldate_format日期格式转换日期格式化
    日期转换函数的详细使用说明  DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
  • 一个程序员分享8年的开发经验 dcj3sjt126com 程序员
      在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的，如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的，在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了，在这里在下想凭借自己的亲身经历，与大家一起探讨一下。 明确入行的目的 很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的，因为只要学会一点HTML, DIV+CSS，要做一个页面开发人员并不是一件难事，而且做一个页面开发人员更容
  • android欢迎界面淡入淡出效果 dcj3sjt126com android
    很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面，淡入淡出效果也是用得非常多的，下面来实现一下。 主要代码如下： package com.myaibang.activity; import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
  • linux 复习笔记之常见压缩命令 eksliang tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
    转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693 linux中常见压缩文件的拓展名 *.gz gzip程序压缩的文件 *.bz2 bzip程序压缩的文件 *.tar tar程序打包的数据，没有经过压缩 *.tar.gz tar程序打包后，并经过gzip程序压缩 *.tar.bz2 tar程序打包后，并经过bzip程序压缩 *.zi
  • Android 应用程序发送shell命令 gqdy365 android
    项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯，其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP，APP调用就可以控制了，这是正规流程，但我们项目的方案商用的mtk方案，方案公司又没人会改，只调好了驱动，让应用程序自己实现灯的控制，这不蛋疼嘛！！！！ 发就发吧！ 一、关于shell指令： 我们知道，shell指令是Linux里面带的
  • java 无损读取文本文件 hw1287789687 读取文件无损读取读取文本文件charset
    java 如何无损读取文本文件呢？ 以下是有损的 @Deprecated public static String getFullContent(File file, String charset) { BufferedReader reader = null; if (!file.exists()) { System.out.println("getFull
  • Firebase 相关文章索引 justjavac firebase
    Awesome Firebase 最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野，于是我做了这个 github 项目。 Firebase 是一个数据同步的云服务，不同于 Dropbox 的「文件」，Firebase 同步的是「数据」，服务对象是网站开发者，帮助他们开发具有「实时」（Real-Time）特性的应用。 开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
  • C++学习重点 lx.asymmetric C++笔记
    1.c++面向对象的三个特性：封装性，继承性以及多态性。   2.标识符的命名规则：由字母和下划线开头，同时由字母、数字或下划线组成；不能与系统关键字重名。   3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。   4.运算符按其功能开以分为六类：算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。 &n
  • java bean和xml相互转换 q821424508 javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
    这几天在做微信公众号 做的过程中想找个java bean转xml的工具，找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事，都会有一些问题， 然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里，自己用着还行，虽然有一些约束吧 ， 还是贴出来记录一下      顺便你提一下下，这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。   packag
  • C 语言初级 位运算 1140566087 位运算c
    第十章 位运算   1、位运算对象只能是整形或字符型数据，在VC6.0中int型数据占4个字节   2、位运算符： 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低；   3、位运算符的运算功能： a、按位取反： ~01001101 = 101
  • 14点睛Spring4.1-脚本编程 wiselyman spring4
    14.1 Scripting脚本编程 脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行; 如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦; 如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的; 在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean; spring支持脚本
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他