轮廓检测中的一些函数整理

使用OpenCV也有一段时间了,中间遇到了不少问题。一般都是到网络上找答案或者自己试验,现在把这些经验好好整理下,方便自己查找也方便同行参考。

最新更新日期:2009.09.26

 

一、轮廓(Contour)

1.cvDrawContours()可以填充轮廓内部。

  cvDrawContours(gray, contour,cvScalar(255,255,255,0),cvScalar(255,255,255,0),0,CV_FILLED );//用黑色填充轮廓内部

 

2.得到所有轮廓中面积最大的一个

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  1. CvSeq *GetAreaMaxContour(CvSeq *contour)  
  2. {//在给定的contour中找到面积最大的一个轮廓,并返回指向该轮廓的指针  
  3.     double contour_area_temp=0,contour_area_max=0;  
  4.     CvSeq * area_max_contour = 0 ;//指向面积最大的轮廓  
  5.     CvSeq* c=0;  
  6.     //printf( "Total Contours Detected: %d/n", Nc );  
  7.     for(c=contour; c!=NULL; c=c->h_next )  
  8.     {//寻找面积最大的轮廓,即循环结束时的area_max_contour  
  9.         contour_area_temp = fabs(cvContourArea( c, CV_WHOLE_SEQ )); //获取当前轮廓面积  
  10.         if( contour_area_temp > contour_area_max )  
  11.         {  
  12.             contour_area_max = contour_area_temp; //找到面积最大的轮廓  
  13.             area_max_contour = c;//记录面积最大的轮廓  
  14.         }  
  15.     }  
  16.     return area_max_contour;  
  17. }  

 

二、其他

1. 图像旋转 

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  1. void   RotateImage(IplImage *src,IplImage *dst,CvPoint center,float angle,float factor)  
  2. {//以点center为旋转中心,对src旋转angle度并缩放factor倍。  
  3.     float m[6];  
  4.     CvMat mat=cvMat(2,3,CV_32FC1,m);  
  5.     m[0] = (float)(factor*cos(-angle*CV_PI/180.));  
  6.     m[1] = (float)(factor*sin(-angle*CV_PI/180.));  
  7.     m[2] = center.x;  
  8.     m[3] = -m[1];  
  9.     m[4] = m[0];  
  10.     m[5] = center.y;  
  11.     cvSetZero(dst);  
  12.     cvGetQuadrangleSubPix(src,dst,&mat);  
  13. }  

 

2.把轮廓包括的区域摆正

 

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  1. CvBox2D RegionRotate(IplImage *src,IplImage *dst,CvSeq *contour)  
  2. {//传进来一个contour,然后计算它的最小包围矩形minRect,再把原图以包围矩形中心为旋转中心旋转minRect.angle°,得到调正的图像。  
  3.     //dst 是通过cvClone()src得到的  
  4.     CvMat *mat_contour = cvCreateMat(1,contour->total,CV_32FC2);//双通道  
  5.     CvPoint2D32f *ptr_mat=(CvPoint2D32f*)(mat_contour->data.ptr);  
  6.     for (int i=0;i!=contour->total;++i)  
  7.     {  
  8.         CvPoint *ptr_seq=(CvPoint*)(cvGetSeqElem(contour,i));  
  9.         *ptr_mat=cvPointTo32f(*ptr_seq);//显示把CvPoint转换成CvPoint2D32F  
  10.         ptr_mat++;  
  11.     }//把轮廓变成矩阵  
  12.     CvBox2D minRect = cvMinAreaRect2(mat_contour);//得到最小包围矩形  
  13.     //CvMat *rot = cvCreateMat(2,3,CV_32FC1);  
  14.     //cv2DRotationMatrix(cvPoint2D32f(src->width*0.5f,src->height*0.5f),minRect.angle,0.6,rot);//计算得到旋转矩阵----这里计算得到的矩阵不能使图像变换到想要的旋转结果  
  15.     float m[6];  
  16.     CvMat mat=cvMat(2,3,CV_32FC1,m);  
  17.     float factor=1.0;//缩放  
  18.     float angle = -minRect.angle;  
  19.     float w=0,h=0;  
  20.     w=minRect.center.x; h=minRect.center.y;  
  21.     RotateImage(src,dst,cvPoint(w,h),angle,factor);  
  22.     //cvEllipseBox(dst,minRect,cvScalar(0,0,255));  
  23.     cvReleaseMat(&mat_contour);  
  24.     return minRect;//返回最佳包围盒  
  25. }  
  

3、cvGetMat()

CvMat* cvGetMat( const CvArr* arr, CvMat* header, int* coi=NULL, int allowND=0 );

可以从一个IplImage *arr得到CvMat *matFromImage.但只是把原来图像的IplImage头变成了CvMat头,数据体部分并没有复制,所以如果此时Release了arr,则再访问matFromImage就会出现错误。

另外第二个参数是临时变量,声明一个CvMat型的就可以了。

[cpp] view plain copy
  1. CvMat tempMat,*matFromImg;  
  2. matFromImg = cvGetMat(Ibin,&tempMat);//temMat是临时变量  

 

4、判断矩阵的数据类型

 

5、cvSaveImage(filename,image);

其中如果filename是一个路径,而路径中有一个不存在的文件夹,那么该函数就会报错。也就是该函数不会自动创建文件夹。

6、之前用OpenCV做的一个程序出现了内存泄露的问题。于是找各种方法解决。首先发现OpenCV公布了1.2版,changelog里提到更新了内存管理部分,所以打算用1.2版修改原来的程序;另外找到了一篇关于OpenCV内存泄露的博客,指出了几种可能出现泄漏的情况,所以准备检查自己写的那部份是不是有问题。

 

2009.09.26

7、1.2版的OpenCV中,cvLoadImage()貌似不支持中文文件路径!1.1下面写的程序,文件路径里包含中文没问题,换到1.2下就加载不上图像,然后换个不包含中文的路径发现可以了!!!!囧!


你可能感兴趣的:(image,网络,header,null,float,DST)