Python中sqlite学习教程

       Python SQLITE数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件，没有独立的维护进程，所有的维护都来自于程序本身。它使用一个文件存储整个数据库，操作十分方便。

       以下是重要的 sqlite3 模块程序，可以满足您在 Python 程序中使用 SQLite 数据库的需求。如果您需要了解更多细节，请查看 Python sqlite3 模块的官方文档。

	API & 描述
	sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments]) 该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接。您可以使用 ":memory:" 来在 RAM 中打开一个到 database 的数据库连接，而不是在磁盘上打开。如果数据库成功打开，则返回一个连接对象。 当一个数据库被多个连接访问，且其中一个修改了数据库，此时 SQLite 数据库被锁定，直到事务提交。timeout 参数表示连接等待锁定的持续时间，直到发生异常断开连接。timeout 参数默认是 5.0（5 秒）。 如果给定的数据库名称 filename 不存在，则该调用将创建一个数据库。如果您不想在当前目录中创建数据库，那么您可以指定带有路径的文件名，这样您就能在任意地方创建数据库。
	connection.cursor([cursorClass]) 该例程创建一个 cursor，将在 Python 数据库编程中用到。该方法接受一个单一的可选的参数 cursorClass。如果提供了该参数，则它必须是一个扩展自 sqlite3.Cursor 的自定义的 cursor 类。
	cursor.execute(sql [, optional parameters]) 该例程执行一个 SQL 语句。该 SQL 语句可以被参数化（即使用占位符代替 SQL 文本）。sqlite3 模块支持两种类型的占位符：问好和命名占位符（命名样式）。 例如：cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age))
	connection.execute(sql [, optional parameters]) 该例程是上面执行的由光标（cursor）对象提供的方法的快捷方式，它通过调用光标（cursor）方法创建了一个中间的光标对象，然后通过给定的参数调用光标的 execute 方法。
	cursor.executemany(sql, seq_of_parameters) 该例程对 seq_of_parameters 中的所有参数或映射执行一个 SQL 命令。
	connection.executemany(sql[, parameters]) 该例程是一个由调用光标（cursor）方法创建的中间的光标对象的快捷方式，然后通过给定的参数调用光标的 executemany 方法。
	cursor.executescript(sql_script) 该例程一旦接收到脚本，会执行多个 SQL 语句。它首先执行 COMMIT 语句，然后执行作为参数传入的 SQL 脚本。所有的 SQL 语句应该用分号（;）分隔。
	connection.executescript(sql_script) 该例程是一个由调用光标（cursor）方法创建的中间的光标对象的快捷方式，然后通过给定的参数调用光标的 executescript 方法。
	connection.total_changes() 该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数。
	connection.commit() 该方法提交当前的食物。如果您未调用该方法，那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的。
	connection.rollback() 该方法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改。
	connection.close() 该方法关闭数据库连接。请注意，这不会自动调用 commit()。如果您之前未调用 commit() 方法，就直接关闭数据库连接，您所做的所有更改将全部丢失！
	cursor.fetchone() 该方法获取查询结果集中的下一行，返回一个单一的序列，当没有更多可用的数据时，则返回 None。
	cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize]) 该方法获取查询结果集中的下一行组，返回一个列表。当没有更多的可用的行时，则返回一个空的列表。该方法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行。
	cursor.fetchall() 该例程获取查询结果集中所有（剩余）的行，返回一个列表。当没有可用的行时，则返回一个空的列表。

        Python 的数据库模块有统一的接口标准，所以数据库操作都有统一的模式，基本上都是下面几步（假设数据库模块名为db）：

        1）用db.connect创建数据库连接，假设连接对象为conn
        2）如果该数据库操作不需要返回结果，就直接用conn.execute查询，根据数据库事务隔离级别的不同，可能修改数据库需要conn.commit
        3）如果需要返回查询结果则用conn.cursor创建游标对象cur, 通过cur.execute查询数据库，用cur.fetchall/cur.fetchone/cur.fetchmany返回查询结果。根据数据库事 务隔离级别的不同，可能修改数据库需要conn.commit
        4）关闭cur, conn

        下面我们以上面的介绍的步骤来介绍sqlite的使用。

        1）导入sqlite3模块，如：

>>> import sqlite3

        2）创建数据库/打开数据库

        创建或打开数据，如下：

>>> import sqlite3 as sqlite
>>> conn = sqlite.connect("D:/test.db")

上面的命令打开D:/test.db的数据库文件，如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库，如果不存在就新创建一个再打开，并返回数据库连接对象conn，该对象主要有以下操作：

• commit(): 事务提交 
• rollback(): 事务回滚 
  
• close(): 关闭一个数据库连接 
  
• cursor(): 创建一个游标 
  

connect的完整形式如：

connect(database[, timeout, isolation_level, detect_types, factory])

       其中，commit()方法用于提交事务，rollback()方法用于回滚至上次调用commit()方法的地方。可以通过Connection.isolation_level定义事务隔离级别，当该属性设置成None时，它会自动提交事务，不需要显式地调用commit()方法。

        除了直接指定数据库文件之外，还有一种方法是在内存中创建数据库。方法是将":memory:"作为参数传递给sqlite.connect()函数：

conn = sqlite3.connect(":memory:")

      如果不需要返回结果，则可以直接使用conn.execute( )进行数据操作，如下，创建一个数据库表user：

conn.execute("create table user(uid int primary key not null, name text not null, password text not null, age int)")

      如果需要返回结果，则继续看下面的游标对象。

      3）创建游标对象

>>> cur = conn.cursor()

       游标对象有以下的操作：

• execute()--执行sql语句
• executemany--执行多条sql语句   
• close()--关闭游标  
• fetchone()--从结果中取一条记录，并将游标指向下一条记录   
• fetchmany()--从结果中取多条记录   
• fetchall()--从结果中取出所有记录   

       如进行插入操作：

>>> cur.execute("insert into user(uid,name, password,age)values(1,'John','123',12)")
<sqlite3.Cursor object at 0x02A8A0A0>
>>> cur.execute("insert into user(uid,name, password,age)values(2,'Kate','123',12)")

   现在查询看下刚才插入的数据：

>>> cur.execute("select* from user")
<sqlite3.Cursor object at 0x02A8A0A0>
>>> print(cur.fetchone())
(1, u'John', u'123', 12)
>>> print(cur.fetchall())
[(2, u'Kate', u'123', 12)]
>>> print(cur.fetchall())
[]
>>> cur.execute("select* from user")
<sqlite3.Cursor object at 0x02A8A0A0>
>>> print(cur.fetchall())
[(1, u'John', u'123', 12), (2, u'Kate', u'123', 12)]
>>> 

      从上面的代码可以看到，采用fetchone( )每次取出一条数据，并且指向下一个数据，而fetchall( )取出所有的数据，并指向末尾。当然，还有修改操作：

>>> cur.execute("update user set age =15 where uid =1")
<sqlite3.Cursor object at 0x02A8A0A0>
>>> cur.execute("select* from user where uid =1")
<sqlite3.Cursor object at 0x02A8A0A0>
>>> print(cur.fetchall())
[(1, u'John', u'123', 15)]
>>> 

删除操作：

>>> cur.execute("delete from user where uid =1")
<sqlite3.Cursor object at 0x02A8A0A0>
>>> 

      除了上面显示的cur=conn.cursor() 创建右边对象对象外，其实可以直接conn.ececute( )返回的游标对象，如:

>>> cur = conn.execute("select* from user")
>>> print(cur.fetchall())
[(1, u'test', u'124', 16)]
>>> 

       游标对象取多多条记录fetchmany( )：

>>> cur = conn.execute("select* from user")
>>> print(cur.fetchmany(3))
[(1, u'test', u'124', 16), (2, u'test2', u'124', 18), (3, u'test3', u'124', 20)]
>>> 

       下面，我们将Python中的sqlite操作封装成一个类，如下：

class sqlitehelper:
    def __init__(self, db):
        self.db = db
        try:
            self.conn = sqlite.connect(db)
            self.cur = self.conn.cursor()
        except sqlite.Error,e:
            print("connect "+db+" failed:"+e.reason)
            return          
    def __del__(self):
        self.conn.close()

    def execute(self,sql):
        self.cur.execute(sql)
        return self.cur

    def select(self, sql):
        self.cur.execute(sql)
        return self.cur

    def insert(self, sql):
        self.cur.execute(sql)
        return self.cur

    def delete(self, sql):
        self.cur.execute(sql)
        return self.cur

    def update(self, sql):
        self.cur.execute(sql)
        return self.cur

参考资料：

1、python之sqlite3使用详解  

2、sqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databases

3、Python sqlite3 模块 API