几大基本排序算法原理

1，插入排序

①，直接插入排序：有序去与无序区，无序区的元素直接插入有序区

②，希尔排序，增量缩小法，知道增量为1

2，快速排序

①，冒泡排序

②，快速排序，寻找中间点，左右递归

3，选择排序

①直接选择，划分无序和有序区，将无序区的最小值与无序区的首元素交换，有序区元素个数增1

②，堆排序

4，归并排序

5，基数排序

还有个动态画面演示：http://sjjg.js.zwu.edu.cn/SFXX/sf1/sfys1.4.html

----------------------------------堆排序-------------------------------------------

堆排序算法的思想是：（假设数据放在一个数组a中，且数组的长度是N）

　　1：以数组a为数据，建立一个大顶堆（这样对于二叉树的每个节点，根节点总是比子节点大，其实没必要要求二叉树的每个子树也是大顶堆）

　　2：交换大顶堆的根节点和数组a中的最后一个节点（最后一个节点不在参与后边的工作）

　　重复上边的工作，经过N-1次后，数组a已经排好序。

　　堆排序算法的java实现如下：

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

public static void heapSort( int [] elements){ for ( int i = elements.length- 1 ; i > 0 ; i--){ buildHeap(elements,i); //建堆 swap(elements, 0 ,i); //交换根节点和最后一个节点 } } //建堆 private static void buildHeap( int [] elements, int lastIndex){ int lastParentIndex = (lastIndex- 1 )/ 2 ; //获得最后一个父节点 for ( int i = lastParentIndex; i >= 0 ; i--){ int parent = elements[i]; int leftChild = elements[i* 2 + 1 ]; //左节点肯定存在 int rightChild = leftChild; if (i* 2 + 2 <=lastIndex){ rightChild = elements[i* 2 + 2 ]; //右节点不一定存在 } int maxIndex = leftChild<rightChild?i* 2 + 2 :i* 2 + 1 ; if (parent < elements[maxIndex]){ swap(elements,i,maxIndex); } } } private static void swap( int [] elements, int firstIndex, int secondIndex){ int temp = elements[firstIndex]; elements[firstIndex] = elements[secondIndex]; elements[secondIndex] = temp; }