scalable high performance main memory system Using PCM Technology
sosp09年的better io through byte-addressable and persistent memory一文中，把BPRAM放在内存总线上，与DRAM一起。文章中提到了会有三个不利点：1.BPRAM的访问可能会干扰DRAM的访问，从而影响整体性能 2.BRRAM的可用容量被BPRAM的密度和在机器中空闲DIMM槽数量限制。3.放置BRRAM在内存总线上，可能会受到write stray。作者在文中避重就轻，没有详细讨论~
3.写寿命的影响可能会降低PCM系统的实用性
4.我觉得还有一个重要问题就是散热性了？
在看这篇将PCM放在内存总线，扩展主存系统的高性能一文，可以重点关注一下这几点，看其是怎么解释的。
我发现问题的不一样性了：当PCM与DRAM放在一起作为主存系统的时候，才要考虑这方面的问题。。。。但是这篇文章关注的点是，PCM作为DRAM的替代品，在PCM上层放置小的DRAM buffer做性能优化，并不是把DRAM和PCM并排放置。所以文章要考虑的问题是：
1.PCM比DRAM速度更慢。
2.有写寿命限制，必须降低写次数。3.写寿命的影响可能会降低PCM系统的实用性
4.我觉得还有一个重要问题就是散热性了？
PCM最主要的问题就在于散热和写寿命，所以在针对PCM设计文件系统的时候，一定要考虑到写寿命和散热方面的问题，单纯针对PCM，现有的研究有很多磨损均衡方面的算法。若是针对混合系统，可以考虑怎样从根本上减少对PCM的写次数来达到延长寿命的目的。
问题：
现在的存储子系统占据了计算机系统大部分的cost和能源预算，基于DRAM的现有存储系统开始hit power和cost的限制。
解决方案：
在未来的主存系统中，由于
PCM比DRAM的密度更小，
可以帮助扩展主存容量，其与DRAM混合使用，可以提高存储系统性能，同时限制cost和power在约束范围内。
（DRAM 需要动态刷新，需要更多的power，DRAM的成本比SSD贵很多，4GB内存条大概是250RMB左右，120GB SSD大概是500RMB左右，需要更多的cost。但是PCM的成本也很贵？怎么把cost控制在约束范围内？）
在本文中，我们分析基于PCM的混合主存系统，使用PCM的架构级模型。主存系统包括了耦合小的DRAM buffer的PCM存储。在这样的架构中，既有DRAM的延迟优势，又有PCM的容量优势。
实验评估:
我们的评估展示，对比于8GB DRAM，16核系统，PCM平均能降低5倍的页错误，（为什么加入了PCM就能降低页错误？因为容量大了，缓存的磁盘数据多？） 提供3倍的加速（PCM比DRAM更慢，这3倍的速度是怎么回事？）。
由于PCM有写寿命的限制，我们一样提出简单的混合存储的组织和管理方案，去降低对PCM的写traffic，将他的寿命从3年增加到9.7年。
本篇文章并没有提到PCM的两个重要优势：非易失，按字节寻址，读速度跟Dram差2-4倍，写速度差5-10倍。反而是利用PCM组成混合主存系统，增大容量，加速主存系统，同时满足power和cost的约束。
（新的主存系统要达到的要求总结为以下四个方面：capacity，performance，power，cost）
2.BACKGROUND
2.1 What is Phase-Change Memory?
2.2 Why PCM for Main Memory?
PCM的密度大于DRAM。
PCM读延迟只比DRAM 慢4倍。
PCM写延迟比DRAM慢5~10倍
PCM有更长的寿命，写次数在10^8左右。
所以PCM是高性能服务器主存系统出色的候选设备。
2.3 Abstract Memory Model
我们关注的焦点是研究整个系统的性能，通过加入PCM作为一个DRAM memory的补充。为了不限制我们对PCM的研究，我们采用通用内存模型的方式，利用PCM memory结合DRAM memory。因此，为了研究加入PCM到主存中的影响，我们首先开发了一个简单的抽象模型，使用DRAM作为参考。PCM技术被描述为{D,S,Wmax}，分别代表PCM的密度是DRAM的D倍，读延迟时间比DRAM慢S倍，每个单元能够容忍的最大写次数是Wmax。对于我们的评估目的，我们使用目前PCM的预测值，将其描述为{D=4，S=4，Wmax=10Million}
使用S=4的PCM作为DRAM的替代品将严重增加memory的访问延迟，这对系统性能可能有一个相反的影响。因此，我们使用DRAM和PCM结合作为主存的一部分来平衡这一影响。而且，PCM的写寿命一样限制了主存的lifetime。
3. HYBRID MAIN MEMORY
在图4(d)的混合主存系统架构中，最快的DRAM memory将被作为主存的buffer，同时作为PCM和处理器系统之间的接口。DRAM buffer（PCM容量的3%）能够桥接DRAM和PCM之间的延迟gap。
3.1 Hybrid Main Memory Organization
在hybird 主存架构里，PCM存储被操作系统使用页表来管理，以类似于DRAM主存系统的管理方式。DRAM buffer被组织类似于Hardware cache，对于操作系统来说是不可见的，它是被DRAM控制器管理。虽然DRAM buffer能够以任何粒度被组织，我们假设DRAMbuffer和PCM 存储都以页的粒度被组织。
图5展示了我们提出的hybrid主存组织。除了使用DRAM buffer覆盖PCM更大的读延迟，这个结构通过使用write queue达到容忍PCM慢一个数量级的写延迟，使用技术限制写到PCM memory的次数来克服PCM寿命的限制。
3.2 Lazy-Write Organization
我们使用lazy-write组织
降低写到PCM的次数，克服PCM更慢的写速度，同时不会招致任何性能开销。
当页错误的时候，从hard disk预取的页只被写到DRAM cache中。虽然从HDD预取页的时候会在DRAM中分配一个页表条目，同时自动在PCM中分配这个页的空间。
被分配PCM不写HDD的数据，这消除了写PCM的开销。为了追踪只呈现在DRAM中，不在PCM中的页面，DRAM tag目录被”presence“（P）bit 扩展。当页从HDD被存储在DRAM cache中，DRAM tag directory中的P bit被设置为0、在”lazy write“组织中，一个页被写到PCM中只有当这个页被替换出DRAM storage，同时P bit为0，或者dirty bit被设置了。如果DRAM MISS,从PCM中预取页，然后DRAM 中的P bit被设置为1.当设置了P bit的页被从DRAM替换出去，除非它是脏的才被写回到PCM.而且，为了解决PCM更大的写延迟，一个写队列与PCM相关联。
lazy write organization的主要目的就是减少了写的次数，从而达到降低写PCM的延迟。
3.3 Line-Level Writes
Line-level writes不是一页一页地写，以cache line为单位写回PCM。技术实现点：每一cache line都有一个记录dirty信息的位。比如4096B的page，cache line 256B，那么一个page就有16个cache line，需要16bits记录脏页信息。
3.4 Fine-Grained Wear-Leveling for PCM
在FGWL中，每一页的所有行以旋转的方式被存储在PCM中。页被从write queue写到PCM中以行旋转的模式。当页错误的时候，从hard disk中预取，伪随机数生成器生成一个随机4-bit的旋转值，这个值被存储在wear level shift（W）区域。这个值保持为常数，直到PCM页被替换，PRNG重新随机生成一个值，为被分配在PCM同样物理区域的新页。
4.5.6章节关于实验部分的内容在此不做过多记录
7.RELATED WORK
A NAND Flash based file buffer cache is used in "Improving NAND FLASH based disk caches"。然而，flash比DRAM慢2^8倍，这意味着增加DRAM容量以减少基于flash的disk cache的访问次数是重要的。这篇论文的工作是对"Improving NAND FLASH based disk caches"的补充，实际上，在我们的评估中，我们假设HDD被flash cache支持。而且，"Improving NAND FLASH based disk caches"
对flash memory使用改进的纠错码，这不会增加单个独立单元的寿命。因此，我们关注于减少对PCM的write traffic，以至于每个cell在一段更长的时间之后才会写穿。两种方法能够被一起使用，收效会比单独使用任何一种都更好。