- 阁楼货架平库
骞途
人工智能经验分享笔记
充分利用仓库上层空间,在现有货架或场地上分隔出2-3层,阁楼上一般存放轻型及中小件货物或长期存储的货物。货物通常由叉车、液压升降台或货梯送至二楼、三楼,再由平板车或液压托盘车送至某一位置。货架特点承重范围:200—1000kg,可结合客户产品的实际情况量身定制。规格、颜色:结合货物/托盘尺寸以及仓库场地进行规划。适应仓库参数:仓库最低处高度不低于4米。
- Linux | 安装 Samba将ubuntu 的存储空间指定为windows 上的一个磁盘
Qt历险记
嵌入式Linux开发工程师课程linuxubuntuwindows
01安装samba文件来实现。比如把我们ubuntu的存储空间指定为我们windows上的一个磁盘,然后我们在这个磁盘里面创建.c文件,进行我们代码的修改和编写,可以安装samba文件来实现。samba是一种网络共享服务,可以通过网络访问我们指定的文件夹02第一步:下载sambasudoapt-get installsamba第二步:修改samba配置文件sudovi/etc/samba/smb.
- 【分布式数据库与数据存储方案】详解
架构学院
Java成神之路-架构师进阶Java成神之路-JAVA入门分布式数据库中间件架构sql
分布式数据库与数据存储方案无套路、关注即可领。持续更新中关注公众号:搜【架构研究站】回复:资料领取,即可获取全部面试题以及1000+份学习资料一、分布式数据库概述(一)概念分布式数据库是一种将数据分散存储在多个物理节点上的数据库系统,这些节点通过网络进行连接和通信,对外呈现出一个统一的逻辑数据库,用户或应用程序可以像操作传统的单一数据库一样与之交互,但其内部通过一系列复杂的机制来协调各节点间的数据
- 使用llama.cpp量化模型
LLM挣扎学员
llama自然语言处理语言模型
文章目录概要整体实验流程技术细节小结概要大模型量化是指在保持模型性能尽可能不变的情况下,通过减少模型参数的位数来降低模型的计算和存储成本。本次实验环境为魔搭社区提供的免费GPU环境(24G),使用Llama.cpp进行4bit量化可以大幅减少大语言模型的内存占用,并提高推理效率。本次采用的模型为前一篇博客所写的基准模型与LoRA微调后的合并模型。整体实验流程由于基准模型较大就直接在服务器上下载并上
- 【M32】单片机 xxx.map 文件简单解读
西西洛
单片机单片机嵌入式硬件
文章目录1.总览2.重点交流1.总览xxx.map由五个部分组成,分别是:各部分说明SectionCrossReferences节区跨文件引用RemovingUnusedinputsectionsfromtheimage删除无用节区ImageSymbolTable符号映像表MemoryMapoftheimage存储器映像索引Imagecomponentsizes映像组件大小2.重点比较重要的是后面
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可能是小李吧
学习笔记csshtml
思维导图HTML网页的基本结构文档声明,声明当前文档版本迭代网页的版本HTML4XHTML2.0HTML5...文档说明文档说明用来告诉浏览器当前的版本进制二进制十进制八进制十六进制字符编码所有的数据在计算机中储存时都是以二进制形式存储的,文字也不例外。所以一段文字在存储到内存时,都需要转换为二进制编码当我们读取这段文字时,计算机会将编码转换为字符,供我们阅读解码将二进制码转换为字符的过程称为解码
- 单片机、芯片、arduino、树莓派、Jetson Nano、esp32、stm32
Robin罗兵
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一、芯片:百科上说半导体元件产品的统称。知乎上说芯片(集成电路),或称微电路、微芯片、晶片/芯片在电子学中是一种把电路小型化的方式,并时常制造在半导体晶圆表面上。前述将电路制造在半导体芯片表面上的集成电路又称薄膜集成电路。二、单片机:(Single-ChipMicrocomputer)是一种集成电路芯片,是采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU、随机存储器RAM、只读存储器R
- Python + Chrome 爬虫:如何抓取 AJAX 动态加载数据?
小白学大数据
pythonpythonchrome爬虫开发语言
在现代Web开发中,AJAX(AsynchronousJavaScriptandXML)技术被广泛应用于动态加载数据,使得网页能够在不刷新的情况下更新内容。然而,这也给传统爬虫带来了挑战——使用requests+BeautifulSoup只能获取初始HTML,而无法捕获AJAX返回的动态数据。解决方案:Selenium+ChromeDriver:模拟浏览器行为,等待AJAX数据加载完成后再抓取。直
- 如何提升大模型的训练效率deepspeed 和 flash attition
冰蓝蓝
大模型微调python
DeepSpeed详解核心特性1.ZeRO(零冗余优化器)通过消除数据并行训练中的内存冗余,显著降低模型参数、梯度和优化器状态的内存占用。例如,ZeRO-Offload可将部分计算卸载到CPU或NVMe存储,支持在单张GPU上训练数十亿参数的模型。2.3D并行(数据+模型+流水线并行)结合数据并行、模型并行(如张量切分)和流水线并行(PipelineParallelism),支持超大规模模型的分布
- ffmpeg介绍(一)——解封装
zczlsy11
c++ffmpeg
解封装常用函数1.avformat_open_input()作用打开媒体文件或网络资源:解析文件路径或URL,识别媒体格式(如MP4、AVI、RTSP等)。初始化AVFormatContext:分配并初始化AVFormatContext结构体,用于存储媒体文件的元数据和流信息。准备后续操作:为后续的解封装(demuxing)和解码操作做好准备。典型用法AVFormatContext*fmt_ctx
- ffmpeg之AVFormatContext结构体详细解释
_WAWA鱼_
ffmpeg音视频java
AVFormatContext作用AVFormatContext主要起到了管理和存储媒体文件相关信息的作用。它是一个比较重要的结构体,在FFmpeg中用于表示媒体文件的格式上下文,其中包含了已经打开的媒体文件的详细信息,包括媒体文件的格式、媒体流的信息、各个媒体流的编码格式、时长、码率等。AVFormatContext结构体管理着整个媒体文件,核心的功能包括以下几个方面:打开、关闭媒体文件:AVF
- 大数据内容分享(五):Hadoop各组件的主要功能及作用详解
之乎者也·
大数据(Hadoop)内容分享大数据hadoop分布式
目录前言存储类型组件计算分析引擎组件任务调度和集群管理组件其它组件总结前言虽然hadoop的生态体系已经有好多年了,而且越来越多的做大数据的可能会觉得hadoop体系在数据处理方面有一些笨重,但是作为大数据的分布式系统领域的鼻祖,我们还是好好学习一下。Hadoop体系最初建立于2005年,是由DougCutting和MikeCafarella开发的。它的设计灵感来自于Google的MapReduc
- SpringBoot实现TB级文件分片上传架构实践
Q谈技术
Java设计模式java服务器后端分布式中间件nio
#业务背景在AI模型生产平台中,文件存储场景包含图片、模型文件(.pt/.h5)、训练数据、用户数据集(CSV/ZIP)、标注数据集(COCO格式)等多样化类型。其中模型文件平均大小达20-50GB,原始数据集经压缩后普遍超过100GB。传统单文件上传方案存在以下痛点:1.HTTP超时导致上传失败率高达35%2.网络波动造成重复传输浪费带宽3.服务端内存溢出风险(单文件加载消耗2GB+内存)4.断
- springboot基于SpringBoot+Vue的电商应用系统的设计与实现
源码哆哆*V+ymhydo
毕设springbootvue.js后端
摘要现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术,让传统数据信息的管理升级为软件存储,归纳,集中处理数据信息的管理方式。本电商应用系统就是在这样的大环境下诞生,其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据信息,使用这种软件工具可以帮助管理人员提高事务处理效率,达到事半功倍的效果。此电商应用系统使用跨平台的可开发大型商业网站的HTML技术,以及最受欢迎的RDBMS应用软件之一的MySQL数据库进行
- WPF 依赖项属性
她说彩礼65万
WPFwpf
依赖项属性(DependencyProperty)是WindowsPresentationFoundation(WPF)中一个核心概念,它为WPF提供了许多高级功能,如数据绑定、样式、动画和资源管理等。理解依赖项属性的工作原理对于充分利用WPF的强大功能至关重要。1.什么是依赖项属性?依赖项属性是一种特殊的属性系统,扩展了传统的.NET属性模型。与普通的CLR属性不同,依赖项属性存储在全局哈希表中
- 区块链:概念与应用场景
黑色叉腰丶大魔王
区块链
一、区块链的定义区块链是一种分布式账本技术,它以去中心化的方式存储数据,通过密码学保证数据的安全性和不可篡改性。(一)分布式账本账本结构:区块链可以看作是一个由多个节点共同维护的账本。这个账本是由一系列按照时间顺序排列的区块(block)组成,每个区块包含了一定数量的交易信息。就像一本账簿,每一页(区块)记录了若干笔交易。分布式存储:与传统的中心化账本不同,区块链账本存储在众多参与节点的计算机中。
- 如何在Python中使用pickle模块?
程序员总部
pythonpythonphplinux
在Python编程中,有时我们需要在程序之间存储和传输数据。为了实现这个目标,pickle模块是一个非常有用的工具。它可以将Python对象序列化为字节流,从而方便地进行存储和传输,听起来不错吧?接下来,我们就来深入了解一下pickle模块的使用方法和一些注意事项!什么是序列化?序列化是将对象转换为可以存储或传输的格式的过程。在Python中,pickle模块能够将几乎所有的Python对象(如列
- Spring Boot 3虚拟线程的使用
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在SpringBoot非Web应用中,使用虚拟线程时程序提前终止的问题及解决方案,可以通过以下步骤深入理解和验证:问题根源分析JVM退出机制Java中,当所有非守护线程结束时,JVM会立即退出。即使存在正在运行的守护线程(如虚拟线程),JVM也不会等待它们完成。虚拟线程的特性虚拟线程(Thread.ofVirtual())默认是守护线程,且无法通过setDaemon(false)修改。虚拟线程由J
- Kubernetes: Service 和 Pod 的关系
曹天骄
kubernetes容器云原生
1.PodPod是Kubernetes中的最小可调度单位。它代表一个或多个容器的集合,这些容器共享网络和存储资源。每个Pod有一个唯一的IP地址,但这个IP地址在Pod重启时可能会改变。Pod通常是临时性的,如果Pod被删除或崩溃,Kubernetes会根据Deployment或StatefulSet等控制器重新创建新的Pod。2.ServiceService是一种Kubernetes资源,用于在
- 地基多线程与线程池了解
天天向上杰
javathread线程池
1.多线程与线程池的核心区别特性多线程(手动创建)线程池(Executor框架)线程创建直接newThread(),每次创建新线程预先创建线程池,复用已有线程资源消耗频繁创建/销毁线程,资源开销大线程复用,减少系统开销任务调度手动管理线程启动和销毁自动调度任务,支持队列、优先级等策略资源控制难以限制并发线程数量,易导致资源耗尽可配置核心线程数、最大线程数、队列容量等异常处理需手动处理线程异常可通过
- 【k8s部署elasticsearch】k8s环境下安装elasticsearch集群和kibana
汪碧康
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文章目录简介一.条件及环境说明二.需求说明三.实现原理及说明四.详细步骤4.1.规划节点标签4.2.创建三个statefulset和serviceheadless配置4.3.创建service配置五.安装kibana六.调整索引分区七.安装说明简介k8s集群中搭建有elasticsearch服务一般都会用到pvc,但是考虑到有些自建k8s环境下,搭建的共享存储可能会存在稳定性及性能问题,所以这次是
- k8s安装elasticsearch
老程随风
微服务数据库javaelasticsearch大数据bigdata
镜像镜像版本:可以去https://hub.docker.com/搜索镜像,这里用的是elasticsearch:7.17.4k8s已经存在存储类(StorageClass):alicloud-disk-ssd服务发现apiVersion:v1kind:Servicemetadata:name:elasticsearchspec:clusterIP:Noneports:-name:elastics
- 弗洛伊德模板
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#include#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constintN=500;//最大节点数constllinf=0x3f3f3f3f3f3f3f3f;//表示无穷大的值intn,m,q;//节点数、边数、查询次数lldist[N][N];//存储任意两点间的最短距离intmain(){cin>>n>>m>>q;//初始化距离矩
- DeepSeek “开源周(Open Source Week)”全面解读
Real Man★
开源
DeepSeek在2025年2月24日至28日期间推出的“开源周(OpenSourceWeek)”,通过连续五天开源五大核心代码库及相关技术文档,引发了全球AI开发者的高度关注。这些开源项目覆盖AI开发的全链路——从底层硬件性能优化到模型训练、推理加速,再到数据存储与通信效率提升,标志着AI技术普惠化和开源生态建设的重要里程碑。以下是此次开源周的全面解读:一、开源内容概览DeepSeek开源周共发
- ElasticSearch 7的映射
Sikr
ElasticSearch7大数据es
映射是Elasticsearch中一个非常重要的概念,因为它定义了搜索的方式引擎应处理文档及其字段。搜索引擎执行以下两个主要操作:索引:这是接收文档并对其进行处理的操作,并且将其存储在索引中搜索:这是从索引中检索数据的操作这两个部分是严格连接的;索引步骤中的错误导致不必要或丢失的搜索结果。Elasticsearch在索引级别具有显式映射。索引时,如果映射是未提供,则创建一个默认值,并从数据字段中猜
- Spring Boot02(数据库、Redis)02---java八股
凉漠
java八股数据库javaspringboot
MySQL和Redis的区别?1.数据类型:MySQL是一种关系型数据库,表结构化存储,使用SQL查询。支持表、列、行等结构化数据。Redis是一种基于内存的缓存系统,支持多种数据结构,如字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。2.存储方式:MySQL则将数据存储在磁盘上,读写速度相对较慢,但可以存储更大的数据量。Redis将所有数据存储在内存中,因此读写速度非常快。3.访问模式:MySQL则使用
- Python中的os.environ模块:环境变量管理
techDM
python开发语言C/C++
Python中的os.environ模块:环境变量管理在Python编程中,我们经常需要与操作系统进行交互,使用和管理环境变量是其中的一个重要方面。os.environ模块提供了一种简单、灵活的方式来访问和操作操作系统上的环境变量。首先,我们需要了解什么是环境变量。环境变量是操作系统提供给运行程序的一组动态值,它们存储着很多重要的信息,比如路径、用户名、操作系统类型等。通过操作环境变量,我们可以灵
- Rasa 3.x 学习系列-ElasticSearch对话机器人实战 一
段智华
Rasa智能对话机器人Rasa面试Rasa对话机器人Rasa课程Rasa培训Rasa
Rasa3.x学习系列-ElasticSearch对话机器人实战一目录ElasticSearch简介ElasticSearch安装ElasticSearch-head安装ElasticSearch简介Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断涌现出的各种用例。作为ElasticStack的核心,它集中存储您的数据,帮助您发现意料之中以及意料之外的情
- 分布式数据库介绍
魔王阿卡纳兹
IT杂谈系统运维知识汇总数据库分布式数据库分布式
分布式数据库介绍一、定义与核心概念分布式数据库是一种在物理上分散存储、逻辑上统一管理的数据管理系统,其核心特征包括数据分布性、逻辑关联性、场地透明性和可扩展性。根据最新定义,分布式数据库需具备分布式事务处理能力、平滑扩展能力,并通过网络连接形成逻辑统一的整体。物理分散与逻辑集中:数据分布在多个节点(如不同服务器、数据中心),但用户访问时呈现单一逻辑视图。四层结构模式:包括全局外层(用户视图)、全局
- Python os.environ
从流域到海域
Pythonpythonos环境变量
Pythonos包里面提供了一个获取当前系统环境变量的类environ,用户获取并存储环境变量,可以像字典一样操作,key值对应环境变量名称,value值对应路径。聪明的你应该知道怎么使用了。importosprint(os.environ['HOME'])#/Users/adminimportosfork,vinos.environ.items():print(k,v)
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep