二叉树的非递归遍历

 

二叉树的非递归遍历

    二叉树的遍历如果使用递归调用基本没什么问题，这里主要是讲如何使用非递归方法实现二叉树的遍历。

    由于递归调用程序实际上使用了栈来保存方法中的变量值，在非递归遍历的方法中我们需要基于栈的方法。先来看看这个方法

01 /// <summary>
02 /// 非递归中序遍历二叉树
03 /// </summary>
04 /// <param name="root"></param>
05 static void InOrderTraverse(BinaryTreeNode root)
06 {
07     BinaryTreeNode temp = root;
08     Stack<BinaryTreeNode> stack = new Stack<BinaryTreeNode>();
09     stack.Push(root);
10     while (stack.Count > 0)
11     {
12         while (temp != null)
13         {
14             temp = temp.left;
15             stack.Push(temp);
16         }
17         stack.Pop();
18         //如果为0证明这时右边节点为null
19         if (stack.Count > 0)
20         {
21             temp = stack.Pop();
22             Console.WriteLine(temp.data);
23             temp = temp.right;
24             stack.Push(temp);
25         }
26     }
27 }

      节点temp在这里是起一个标识的作用，首先沿根节点往左下方进行查找，将存在的节点压入栈，里面的那个while循环结束后栈的最顶端一定是一个null，所以栈pop一下，然后这时进行读取操作，读取后压入读取节点的右子节点，进入下一个while循环，temp指向右子节点。

      在这里使用栈能保证左边子节点访问后找到父节点，父节点访问后也弹出栈，将右子节点压入。这里右子节点的压入和前面一部分是对应的，保证stack.Pop()这句语句的正确性。如果我们不想在栈中压入多余的那个null这时该怎么办呢？将程序改成这样

01 /// <summary>
02 /// 非递归中序遍历二叉树
03 /// </summary>
04 /// <param name="root"></param>
05 static void InOrderTraverse2(BinaryTreeNode root)
06 {
07     BinaryTreeNode temp = root.left;
08     Stack<BinaryTreeNode> stack = new Stack<BinaryTreeNode>();
09     stack.Push(root);
10     while (stack.Count > 0 || temp != null)
11     {
12         while (temp != null)
13         {
14             stack.Push(temp);
15             temp = temp.left;
16         }
17         temp = stack.Pop();
18         Console.WriteLine(temp.data);
19         temp = temp.right;
20     }
21 }

      只有确定是非null才将节点压入栈，但是这里会有一个问题，当temp指向根节点的右节点的时候，栈是空的，我们需要在while循环处多加一个判断，如果temp是null证明右节点不存在，循环结束。

到这里，程序基本上已经比较完美了，不过我还是要在这里折腾一下。

    while循环中的while循环的条件是temp是否为null,所以，我可以用一个if/else来换一下

01 static void InOrderTraverse3(BinaryTreeNode root)
02 {
03     BinaryTreeNode temp = root.left;
04     Stack<BinaryTreeNode> stack = new Stack<BinaryTreeNode>();
05     stack.Push(root);
06     while (stack.Count > 0 || temp != null)
07     {
08         if (temp != null)
09         {
10             stack.Push(temp);
11             temp = temp.left;
12         }
13         else
14         {
15             temp = stack.Pop();
16             Console.WriteLine(temp.data);
17             temp = temp.right;
18         }
19     }
20 }

      呵呵，有意思吧。编程真奇妙~

      上面三个都是二叉树的非递归中序遍历方法，非递归先序遍历和中序差不多，开始从上往下把节点入栈的时候对节点进行操作就行了，比如第二个的中序遍历改成先序遍历就是

01 /// <summary>
02 /// 非递归先序遍历二叉树
03 /// </summary>
04 /// <param name="root"></param>
05 static void PreOrderTraverse(BinaryTreeNode root)
06 {
07     BinaryTreeNode temp = root.left;
08     Stack<BinaryTreeNode> stack = new Stack<BinaryTreeNode>();
09     Console.WriteLine(root.data);
10     stack.Push(root);
11     while (stack.Count > 0 || temp != null)
12     {
13         while (temp != null)
14         {
15             Console.WriteLine(temp.data);
16             stack.Push(temp);
17             temp = temp.left;
18         }
19         temp = stack.Pop();
20         temp = temp.right;
21     }
22 }

      其他的几种对着中序改一下就行了

      下面来讲一讲后序遍历，后序遍历由于遍历父节点是在遍历子节点之后，而且左节点和右节点遍历后的行为不一样，所以需要用变量来记录前一次访问的节点，根据前一次节点和现在的节点的关系来确定具体执行什么操作

01 static void PostOrderTraversa1(BinaryTreeNode root)
02 {
03     Stack<BinaryTreeNode> stack = new Stack<BinaryTreeNode>();
04     stack.Push(root);
05     BinaryTreeNode prev = null;
06     BinaryTreeNode curr = null;
07     while (stack.Count > 0)
08     {
09         curr = stack.Peek();
10         if (prev == null || prev.left == curr || prev.right == curr)
11         {
12             if (curr.left != null)
13             {
14                 stack.Push(curr.left);
15             }
16             else if (curr.right != null)
17             {
18                 stack.Push(curr.right);
19             }
20             else
21             {
22                 Console.WriteLine(curr.data);
23                 stack.Pop();
24             }
25         }
26         else if (curr.left == prev)
27         {
28             if (curr.right != null)
29             {
30                 stack.Push(curr.right);
31             }
32             else
33             {
34                 Console.WriteLine(curr.data);
35                 stack.Pop();
36             }
37         }
38         else if (curr.right == prev)
39         {
40             Console.WriteLine(curr.data);
41             stack.Pop();
42         }
43         prev = curr;
44     }
45 }

 

  这个方法我继续折腾，可以简化成这样

 

01 static void PostOrderTraversa2(BinaryTreeNode root)
02 {
03     Stack<BinaryTreeNode> stack = new Stack<BinaryTreeNode>();
04     stack.Push(root);
05     BinaryTreeNode prev = null;
06     BinaryTreeNode curr = null;
07     while (stack.Count > 0)
08     {
09         curr = stack.Peek();
10         if (prev == null || prev.left == curr || prev.right == curr)
11         {
12             if (curr.left != null)
13                 stack.Push(curr.left);
14             else if (curr.right != null)
15                 stack.Push(curr.right);
16         }
17         else if (curr.left == prev)
18         {
19             if (curr.right != null)
20                 stack.Push(curr.right);
21         }
22         else
23         {
24             Console.WriteLine(curr.data);
25             stack.Pop();
26         }
27         prev = curr;
28     }
29 }

 

  好了，最后来一个压轴的吧。老实说我开始想过这么搞，但是没有想清楚就否定了，后来在网上看到别人这么写才看懂。

01 /// <summary>
02 /// 使用双栈
03 /// </summary>
04 /// <param name="root"></param>
05 static void PostOrderTraversa3(BinaryTreeNode root)
06 {
07     Stack<BinaryTreeNode> stack = new Stack<BinaryTreeNode>();
08     Stack<BinaryTreeNode> output = new Stack<BinaryTreeNode>();
09     stack.Push(root);
10     BinaryTreeNode curr = null;
11     while (stack.Count > 0)
12     {
13         curr = stack.Pop();
14         output.Push(curr);
15         if (curr.left != null)
16             stack.Push(curr.left);
17         if (curr.right != null)
18             stack.Push(curr.right);
19     }
20     while (output.Count > 0)
21     {
22         Console.WriteLine(output.Peek().data);
23         output.Pop();
24     }
25 }