TPCC-MySQL基准测试

TPCC-MySQL是Percona公司研发的基准测试工具。

下载TPCC-MySQL

yum install bzr -y
bzr branch lp:~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql

下载之后可以看到tpcc-mysql目录
进入这个目录下的src目录,执行make
在上层目录中，可以看到已经有了tpcc_load  tpcc_start命令

如果有如下错误,则可能是源码安装的MySQL,所以它的库不在默认的位置

error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory

创建软链接可以解决这个问题。

ln -s /home/lihuilin/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/libmysqlclient.so.18

创建一个测试数据库,然后使用如下配置进行基准测试

create database tpcc;

MySQL配置如下
max_connections=3000
innodb_buffer_pool_size=1G
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
sync_binlog=1
innodb_support_xa=1

首先加载数据,执行创建表和约束的SQL

这个工具是模拟仓库的系统,
可以选择初始化仓库的数量,数量越大,数据量也越大。

初始化10个仓库



开始进行基准测试,其中w指仓库数量,c指并发数量,r是预热时间,l是测试运行时间

[root@mysql1 tpcc-mysql]# ./tpcc_start -h 127.0.0.1 -u xx -p xx -d tpcc -w 10 -c 200 -r 10 -l 60 -i 10 -f report -t trx

Usage: tpcc_start -h server_host -P port -d database_name -u mysql_user -p mysql_password -w warehouses -c connections -r warmup_time -l running_time -i report_interval -f report_file -t trx_file

TPCC-MySQL输出结果包括五个业务逻辑，这五个业务逻辑构成了TPCC-MySQL测试的整个事务处理过程。具体如下所示：
New-Order：新订单
Payment：支付
Order-Status：订单查询
Delivery：发货
Stock-Level：库存

预定义变量：
为了能够清晰的说明以下内容，首先定义一些变量，便于以下的计算和说明。具体如下所示：
success = 执行成功的记录数
late=执行延迟的记录数
pre_success=上一次执行成功的记录数
pre_late=上一次执行失败的记录数

根据以上定义的变量，计算相应字段的结果和说明相应字段的含义。
1、时间间隔内成功的事务(包括成功和延迟的事务)：sl=success+late-pre_success-pre_late
2、时间间隔内延迟的事务：l=late-pre_late
3、时间间隔内前90%记录(实际为99%)的平均响应时间：rt90
4、时间间隔内最大的响应时间：max_rt

查看TPCC的结果

     新订单模块                 支付模块
     sl(l):rt90|max_rt      1822成功(0延迟):90%平均响应时间1.256|最长响应时间4.119
10, 1879(6):4.024|9.398, 1822(0):1.256|4.119, 190(0):0.712|2.017, 186(0):5.227|5.929, 191(0):18.450|24.997

sc:success,lt:late,rt:retry,fl:failure

<Raw Results>
 [0] sc:8677 lt:13 rt:0 fl:0 //新订单数
[1] sc:8620 lt:1 rt:0 fl:0  //支付业务
[2] sc:872 lt:0 rt:0 fl:0   //查询业务
[3] sc:878 lt:0 rt:0 fl:0   //发货业务
[4] sc:871 lt:0 rt:0 fl:0   //库存查询
in 60 sec.

<Constraint Check> (all must be [OK])
 [transaction percentage]
 Payment: 43.25% (>=43.0%) [OK]        //支付模块占总业务的43.25%
 Order-Status: 4.37% (>= 4.0%) [OK]    //订单模块占总业务的4.37%
 Delivery: 4.40% (>= 4.0%) [OK]        //发货模块占总业务的4.40%
 Stock-Level: 4.37% (>= 4.0%) [OK]     //库存模块占总业务的4.37%
 [response time (at least 90% passed)] //是否满足指标
New-Order: 99.85% [OK]
 Payment: 99.99% [OK]
 Order-Status: 100.00% [OK]
 Delivery: 100.00% [OK]
 Stock-Level: 100.00% [OK]

//指标如下
New-Order       5ms
Payment         5ms
Order-Status    5ms
Delivery        80ms
Stock-Level     20ms

<TpmC>
 8690.000 TpmC  //每分钟可完成新订单业务8690笔

然后修改MySQL配置,再次运行相同测试

innodb_buffer_pool_size=512m

可以看到性能有明显下降。

参考:
http://msjun825.blog.163.com/blog/static/1237727462013323818167/
http://blog.chinaunix.net/uid-26896862-id-3563600.html
http://blog.itpub.net/22664653/viewspace-757735/
http://isadba.com/?p=413