大数据趋势下，服务风暴必将来临

关于大数据讨论沸沸扬扬，国外厂商齐发力，推出不少大数据产品。那么国内厂商该如何应对大数据的机遇和挑战呢？

近期，中国电子信息产业发展研究院(CCID)日前发布《2011年中国数据库软件市场研究报告》(以下简称《报告》)。预测2012年中国数据库软件市场规模预计达到38.71亿元，将比2011年大幅增长20.6%，以人大金仓为首的国产数据库软件市场规模预计达到3.29亿元，比2011年增长26.5%，呈现爆炸式增长。报告指出预计到2020年，世界上的数据存储总额将达到35ZB，大数据的应用将成未来数据库的必然趋势。同时报告认为，国产数据库要想获得竞争优势，除把握数据库的发展趋势外，发挥现有服务优势，是其提升竞争能力的一个重要手段。国产数据库企业人大金仓总裁任永杰博士直言：“大数据趋势下，围绕数据价值产生的关联应用复杂多变，不管是数据库厂商还是客户，都必须改变角色定位，以数据价值为核心，跨入意识、技术、产品、服务和应用于一体的大服务时代。”

任永杰表示，大服务时代来临，角色完全改变，弄潮大服务时代的基础是产品，前提是意识，技术是关键。产品方面，必须从数据集成、管理向数据挖掘、分析与展现等方向进行全方位延伸;用户与厂商都需要拥有主动意识，以挖掘数据价值最大化为目标，不能坐等应用需求;技术要前倾，软件厂商与软件用户绑定起来，为数据的用户服务。

大服务时代下的挑战：角色完全改变

大数据趋势下的大服务时代，所有都成乙方，数据成唯一甲方。

传统的数据管理，呈现的是“厂商-政府/用户-数据”的甲乙丙三方服务模式。甲方根据自己管理数据的需要向乙方下需求，或是乙方根据自己对数据管理市场的理解，研发出解决方案。未来，现在的厂商、政府和用户将变成乙方，而数据则变成甲方。

“以气象台向群众发天气预警信息为例。一条北京市天气信息要从气象局发送到北京群众手中，按照传统模式，先要软件厂商构建整体数据库对天气数据进行统一管理，报批政府主管机构，气象部门再要求软件厂商开发出专门针对北京地区的数据分析模型，得出北京天气信息后，气象部门还需联合移动公司进行大量发送。大服务时代下，厂商、政府主管机构、以往的用户将绑定在一起变成新乙方，数据和群众变成了新甲方，所有人都主动围绕北京市天气预警这一应用进行开发。在此模式下，未来不仅仅能快速开发出天气预警应用，还将有更多小应用、微应用开发出来”，任永杰表示。

任永杰认为，大数据的挑战已不仅仅局限于数据爆炸带来数据量、数据机构复杂化等挑战，单一应用服务将向关联应用服务转变。随着电子商务、移动互联网、社交媒体、物联网的飞速发展，以及智能手机、平板电脑和3G网络的普及，来自数据应用服务的挑战将更为突出。

IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠曾提出大数据时代的四大挑战：数据爆炸的环境、愈加苛求的用户、超级互联的社会、持续创新的压力。

胡世忠表示，数据爆炸的环境与超级互联的社会将迫使我们开发全新的产品，用户依靠预测分析工具帮助和议定最佳的交易变得非常重要，用户甚至更希望从数据中获取实时、实用的客户为视图。我们面临着前未有的持续创新压力，要求彻底改进产品、服务和流程。

据了解，数字领域目前存在着1.8万亿GB的数据,企业数据以55%的速度逐年增长,现在只需两天，就能创造自文明诞生到2003年所产生的数据总量。新浪微博每日发博量超过1亿条,国内移动电话用户突破10亿,57%的领先企业更可能使用社交和协作工具。

对于CIO和CEO来说，如何应对大数据给业务带来挑战是当前重点。某研究结果表明：有一个公司或者组织利用大数据技术，另一个公司却没有利用，用了大数据技术的公司财务状况明显好于不用的公司。因此，大数据已经成为决定企业竞争力关键一环，要保持竞争优势的话就必须采用大数据技术。如果IT业增长5%-10%，大数据服务在未来的几年中会达到30%以上的增长，产值达到100亿美元之上。

大服务时代下的基础：产品延伸

大数据趋势下的大服务时代，产品从数据集成、管理向数据挖掘、分析与展现等方向进行全方位延伸。

“其实这就是大数据服务”，人大金仓解决方案中心总监白芸表示，“大数据服务就是以数据为中心，在数据库存储管理基础上，满足业务流应用及分析型应用需求的Allinone解决方案，最终目的是让用户随时随地看到其关心的数据，提升用户体验。”

专家认为，不管是大数据还是小数据，其核心始终是数据，不管是大服务还是小服务，其核心始终是产品。要抓住大数据时代的综合应用服务需求，以相应的产品从数据集成、管理、挖掘等各个环节进行全方位的延伸服务。

“产品即是服务。大数据时代来临，人大金仓正在紧锣密鼓的开发完整的产品技术和解决方案，以帮助企业智能化地将数据有效转换为信息资产，展现数据价值”，任永杰肯定的表示：我们在短时间内可以拿出可供数据存储、管理、分析展现、挖掘等多个层面的产品，充分满足业务需求，并帮助企业提高数据利用率、降低风险、降低运营成本，提高投资回报。

纵观国内外厂商，纷纷推出以大数据服务相关的产品。甲骨文公司年初宣布推出Oracle大数据机，最大程度帮助用户管理海量数据快速提供一个具有高可用性的可扩展系统，其通过将所有硬、软件组件预集成到单一的大数据解决方案之中，发挥客户大数据的商业价值。近期，IBM推出其最新数据库软件DB210和InfoSphereWarehouse10，能够轻松集成大数据系统，自动将数据压缩成更紧密的空间，以防止存储蔓延，并且将过去、现在和未来的信息进行分离，以清除某些程序代码。IBM称新版DB2可满足90%的数据存储需求，而InfoSphere数据仓库将比以往的版本在性能上提升10倍，同时还将支持ApacheHadoop。

事实上，在人大金仓大数据服务的理念下，旗下产品已在银行领域获得成功应用。银行等金融领域数据量越来越大，银行各级管理者急需能及时掌握业务信息动态的整体数据服务方案。人大金仓KingbaseSmartbi为银行提供了一个开发管理平台，让存储在银行的数据真正“活”起来，完善银行管理驾驶舱系统的应用架构，形成一套完备的、一站式的银行管理驾驶舱系统解决方案。

大服务时代下的关键：技术前倾

大数据趋势下的大服务时代，技术要前倾，软件厂商与软件用户绑定起来，为数据的用户服务。

过往的经验告诉所有软件厂商，产品要想真正满足应用要求，必须深入用户需求。然而，大数据时代下，大量复杂的应用需求已经要求厂商、用户、数据三者之间的关系进行质的改变，厂商与用户将绑定成为乙方，皆为数据服务。

随着大数据的持续发酵，来自于金融、电商、政府等多个领域应用需求将持续增多，还将派生出各种微应用需求。业内有人质疑，7.21北京特大暴雨灾害中，气象部门的预警信息没有及时发送到每一个群众手中，其根本原因在于气象部门、移动平台、主管机构多方协调机制未能及时响应。

白芸表示，建立数据中心及跨部门服务的暴雨预警和抢险救援平台后这一问题就可迎刃而解。平台通过将城市路面雨量监控数据推送至数据中心，数据中心的智能平台可综合各区域历史数据及多方面因素后分析评估路面风险系数，触发自动报警机制。同时城市可增加电子情报，公共事件情报终端将数据传送到智能数据中心，中心通过实时、实地视频监控情况，对事件情况进行实时分析决策，可将信息推送至各媒介部门及时将信息对公众发布，并可进一步对公共安全、消防以及医疗部门进行信息甚至指令的推送，第一时间将事件影响降到最低。

专家指出，厂商的技术必须前倾，甚至是与用户绑定在一起，按需解决每一个应用的挑战，共同构建大数据应用解决方案。

“凭借本土优势，人大金仓可提供的原厂服务，针对用户需求进行定制化开发，这是国产数据库与生俱来的先天优势。我们已经在政府、军队领域进行了成功推广，未来需要将原厂服务进行深化，分行业、分需求提出更多不同的解决方案”，任永杰表示。

据《报告》显示，2011年在国产数据库软件市场中，政府采购市场份额占比为56.7%，装备行业市场份额占比为5.4%，消费品、原材料、能源、交通等其他行业共占37.9%。以人大金仓为例，旗下产品大量应用于政府、军队领域，累计推广已超过35万套，居国产数据库领先地位。在2008年雪灾之后，国家电网建设起来了备调系统，之前国家电网使用了Oracle数据库，在这个项目中，采用了国产数据库厂商人大金仓、达梦的产品，实现了产品的规模化应用。

有人大胆预测，软件厂商与用户进行绑定进行技术前倾后，改变的不仅仅是合作，业务模式也将发生翻天覆地的变化。以移动公司为例，若其与软件厂商一起，分析出旗下数亿个用户消费习性、上网轨迹，则完全可将旗下数据变成一个大规模的广告平台，移动公司可从平台运营商转变为广告运营商。

大服务时代下的前提：主动意识

大数据趋势下的大服务时代，用户与厂商都需要拥有主动意识，以挖掘数据价值最大化为目标，不能坐等应用需求。

业内观察家指出，迎战大数据，拥有大数据服务产品是基础，进行技术前倾是关键，而主动意识则是前提。不仅仅是厂商要有主动意识，用户要主动意识，政府主管机构也需要主动意识。

2012年3月29日，奥巴马政府投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，旨在增强收集海量数据、分析萃取信息的能力，保障美国国家信息安全。而报告显示，我国继银行、电力等行业实现数据大集中之后，一些国家部委和地方政府在2011年开始进入“大数据”时代，期望通过“一体化”建设彻底解决系统存在的问题。

近日，NEC宣布推出“大数据”相关咨询服务，名为“大数据发现项目”，将为企业提供如何利用爆发性持续增长的“大数据”进行业务创新、扩大销售以及改善业务流程等咨询服务。NEC还计划在今后3年内增加大数据业务的专门人才200名,同时通过培养各方面人才以及寻求企业合作等方式扩大该咨询服务规模。

人大金仓表示，将主动出击迎战大数据。其一方面将立足过去10余年专注大型通用数据库的基础上进一步提升产品成熟度及扩展能力;另一方面将重点发展融合吸收，把数据库和新技术融合，将非结构化、半结构化进行融合处理;此外，人大金仓还将优先发展大数据的管理和分析技术。

“大数据趋势下，大服务时代必将来临，角色的改变无可避免。我们需要改变意识，以迎战大数据时代下的各类应用需要。一切以大数据应用和价值挖掘为中心，产品是服务，技术是服务，意识也是一种服务”，任永杰最后强调。