openCv2.3.1与vs2005
- 从 http://www.opencv.org.cn/index.php/Download 下载 OpenCV for Windows（也即 OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe 文件）。
- 将 OpenCV-2.3.1-win-superpack.exe 解压并放到某个目录下，例如
c:\OpenCV2.3.1\opencv（无需运行setup.exe，解压则可）。解压后的目录结构如下图。
3 安装CMake
从 http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 下载 Windows (Win32 Installer) 安装。
4 编译OpenCV
1 用CMake导出VC++项目文件
- 运行cmake-gui，设置where is the source code路径为OpenCV安装路径（本文档假定安装位置为：
c:\OpenCV2.3.1\opencv），并创建子目录c:\OpenCV2.3.1\opencv\build\vs2005，并将cmake的"where to build the binaries"设置为这个目录。 - 然后点 configure，在弹出的对话框内选择 Visual Studio 8 2005。
- 你可根据你的系统修改选项，修改后再次选择“Congfigure”，完成后选择“Generate”。
2编译 OpenCV Debug和Release版本库
完成上一步骤后，将在c:\OpenCV2.3.1\opencv\build\vs2005目录下生成OpenCV.sln的VC Solution File，请用vs2005打开OpenCV.sln，然后执行如下操作：
- 在Debug下，选择Solution Explorer(解决方案资源管理器)里的 Solution OpenCV（解决方案“OpenCV”），点右键，运行"Rebuild Solution"；如编译无错误，再选择INSTALL项目，运行"Build"。
- 在Release下，选择Solution Explorer里的 Solution OpenCV，点右键，运行"Rebuild Solution"；如编译无错误，再选择INSTALL项目，运行"Build"。
全部运行完毕后，针对你的系统的OpenCV库就生成了。
5 配置Vs2005
1 配置include路径
也即告诉Vs去什么地方寻找OpenCV的头文件，打开Vs，选择菜单“工具”->“选项”->“项目和解决方案”->“VC++目录”->“包含文件”，包含c:\OpenCV2.3.1\opencv\build\vs2005\install\include；c:\OpenCV2.3.1\opencv\build\vs2005\install\include\opencv；c:\OpenCV2.3.1\opencv\build\vs2005\install\include\opencv2.
如图
2配置lib路径
也即告诉VC去什么地方寻找OpenCV的库文件。
- 自己编译的库，库目录为：
c:\OpenCV2.3.1\opencv\build\vs2005\install\lib
如图
3设置环境变量
刚才设置的是动态库，因此还需要将OpenCV的dll文件所在的目录加入Path环境变量。
自己编译的库，dll目录为：c:\OpenCV2.3.1\opencv\build\vs2005\install\bin
如下图所示将dll目录文件路径加到：系统环境变量Path中。加入后可能需要注销当前Windows用户（或重启）后重新登陆才生效。
使用OpenCV 2.3.1编程
1 打开vs2005新建一个win32程序，
2。输入以下程序，（需要将lena.jpg文件放在项目目录下,即与生成的.exe文件同位置）。
// opencv2.3.1test.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
#include "stdafx.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
char* imagename = "k2.jpg";//从文件中读入图像
IplImage* img = cvLoadImage( "k2.jpg",1 );
if(!img)//如果读入图像失败
{
fprintf(stderr,"Can not load image %s\n", imagename);
return -1;
}
cvShowImage("image", img);
waitKey();
return 0;
}
3为项目配置增加[附加依赖项 Additional Dependencies]：
在[链接器 LINKER]的[输入INPUT]中,
为项目的Debug配置增加 [附加依赖项 Additional Dependencies]：
opencv_calib3d231d.lib; opencv_contrib231d.lib; opencv_core231d.lib; opencv_features2d231d.lib; opencv_flann231d.lib; opencv_gpu231d.lib; opencv_highgui231d.lib; opencv_imgproc231d.lib; opencv_legacy231d.lib; opencv_ml231d.lib; opencv_objdetect231d.lib; opencv_ts231d.lib; opencv_video231d.lib （可根据实际需要删减）
注意，请打开了新编辑窗口（即点击了“...”按钮）“附加依赖项”，并一条一条分别加入，一条一行（一个回车），（注意行末不要加";"）否则会出现类似以下错误：1>LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“…….lib”
如果下载的OpenCV不是2.3.1版本，请将"XXX231d.lib"中的"231"更改为对应的版本号，
例如：下载OpenCV 2.4.0，则统一改为"XXX240d.lib"，否则会出现类似以下错误：1>LINK : fatal error LNK1104: 无法打开文件“XXX.lib”
为项目的Release配置增加[附加依赖项 Additional Dependencies]：
opencv_calib3d231.lib; opencv_contrib231.lib; opencv_core231.lib; opencv_features2d231.lib; opencv_flann231.lib; opencv_gpu231.lib; opencv_highgui231.lib; opencv_imgproc231.lib; opencv_legacy231.lib; opencv_ml231.lib; opencv_objdetect231.lib; opencv_ts231.lib; opencv_video231.lib （可根据实际需要删减）*
如图：为bebug加入依赖项
参考资料http://www.opencv.org.cn/index.php/VC_2008_Express%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.3.1