- 目标跟踪中的 CV、CA、CT 模型:运动建模核心理论解析
温文尔雅透你娘
目标跟踪与自动驾驶目标跟踪人工智能计算机视觉自动驾驶机器学习
一、运动模型:目标跟踪的“动力学引擎”在目标跟踪领域,准确描述目标运动规律是实现精准跟踪的前提。CV(匀速)、CA(匀加速)、CT(协调转弯)模型作为最基础的运动模型,通过对目标加速度、角速度等动力学特性的假设,构建了状态空间的数学表达,是卡尔曼滤波、粒子滤波等算法的核心输入。其核心价值在于:适配不同运动场景:从直线匀速到复杂机动的全覆盖降低状态空间维度:通过先验假设简化动力学方程支撑最优估计:为
- AI 边缘计算盒子:开启智能物联新时代
天波信息技术分享
人工智能边缘计算
一、什么是AI边缘计算盒子AI边缘计算盒子是一种集成了高性能芯片、AI算法和数据处理能力的硬件设备。它部署在数据源的边缘侧,如工厂、商场、交通路口等,能够在本地进行数据采集、预处理、分析和决策,而无需将所有数据上传到云端。这种“边缘+AI”的模式,为众多行业提供了更高效、更智能的解决方案。二、AI边缘计算盒子的优势低延迟与实时性:在边缘端进行数据处理和AI推理,显著降低了数据传输到云端的延迟,实现
- Day08【基于FAQ实现单轮问答系统】
Mechanotrooper
自然语言处理文本匹配自然语言处理
基于FAQ实现单论问答系统目的1.QASystem类初始化类加载知识库文件bm25算法加载词向量模型sentence_to_vecquery查询2.主程序部分总结目的本文实现了一个基于FAQ知识库和文本匹配算法的问答系统,核心目的是根据用户输入的问题(user_query),通过不同的文本匹配算法(例如BM25、Word2Vec等)从知识库中找到最相关的答案。以下是代码的详细解释:1.QASyst
- OCC模块介绍
3333yyt
OCCc++3d图形渲染算法
OCC模块介绍1、OCCT介绍1、基础类——FoundationClasses2、模型数据——ModelingData3、模型算法ModelingAlgorithms4、可视化5、数据交换6、应用框架7、绘制测试工具1、OCCT介绍模块:ApplicationFrameworkTKBinTKBinLTKBinTObjTKCAFTKCDFTKLCAFTKStdTKStdLTKTObjTKVCAFTK
- 蓝桥杯比赛常考算法_备战蓝桥--算法竞赛入门第一章总结
RandomGuy
蓝桥杯比赛常考算法
笔者备战蓝桥杯先打算看完《算法竞赛入门经典》第2版,在这里写下第一章的笔记,供自己和大家参考。鸡兔同笼问题原题:已知鸡和兔的总数量为n,总腿数为m。输入n和m,依次输出鸡的数目和兔的数目。如果无解,则输出Noanswer。样例输入:1432样例输出:122样例输入:1016样例输出:Noanswer看到题目后,可以很简单的写出方程组(然而我第一反应是暴力求解,题目做多的后遗症),设鸡有a只,兔有b
- 蓝桥杯备赛笔记(一)——基础算法篇
疯狂程序员花椒
蓝桥杯备赛笔记蓝桥杯笔记算法
目录蓝桥杯备赛笔记(一)——基础算法篇:算法时间复杂度和空间复杂度分析一、基础算法篇1.算法时间复杂度和空间复杂度分析1.1算法的定义及特性1.2评价算法优劣的基本标准1.3算法的时间复杂度1.3.1问题规模和语句频度1.3.2算法的时间复杂度定义1.3.3算法的时间复杂度分析举例1.3.4最好、最坏和平均时间复杂度1.4算法的空间复杂度2.枚举算法文章持续更新中,如果您觉得对您有帮助,点个赞再走
- Python教学中“做中学”理念的实践路径与效果评估
燕鹏01
智教新视界:AI与教育科技融合python开发语言编程学习教学学习学习方法
一、引言在数字化时代的浪潮下,编程教育在中小学教育体系中的重要性日益凸显。2022年5月,教育部发布的《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》,正式将信息科技课程纳入义务教育范畴,旨在培养学生的信息意识、计算思维、数字化学习与创新以及信息社会责任等核心素养。其中,计算思维要求学生能够对问题进行抽象、分解、建模,并通过设计算法形成解决方案,这一能力的培养成为了编程教育的核心目标。Python作为
- 量化视角:比特币&美债&黄金三角博弈的DeepSeek推演
金融小师妹
人工智能
【AI分析】近期全球金融市场呈现罕见的三重分化态势:比特币单日振幅超35%、美债收益率创年内最大单日波动、黄金价格突破3271美元/盎司,刷新有记录以来的最高价。这种极端行情背后,折射出AI模型捕捉到的市场结构性矛盾与资金流动新逻辑。一、AI视角下的加密货币波动特征分析通过自然语言处理(NLP)算法对20万条财经新闻进行情感分析发现,比特币价格与政策关键词的关联度高达0.83。当"关税调整"类政策
- 深入理解主成分分析(PCA):原理、算法与应用
青橘MATLAB学习
机器学习基础算法主成分分析降维协方差矩阵特征值分解
内容摘要本文深入剖析主成分分析(PCA)技术。介绍其通过正交变换简化数据维度的核心原理,详细推导基于最小投影距离和最大投影方差的算法过程,总结算法流程步骤。全面分析PCA的优缺点,并对比其与KPCA的差异。同时阐述降维的必要性和目的,助力读者系统掌握PCA技术及其在数据处理中的应用。关键词:主成分分析;降维;协方差矩阵;特征值分解一、引言在机器学习和数据处理领域,数据的高维度常常带来诸多挑战,如计
- 【模板】缩点
南星啊
算法模板图论算法
洛谷p3387思路:算法:tarjan算法根据题意,我们只要找到一个路径,使得最终权重最大即可,首先,根据题目可知,如果一个点在一个环上,那么我们就将这整个环都选上,题目上允许我们能够重复走,因此,我们可以将环缩成点,将环所称点后,就可以转换成树,从没有父节点的结点开始,我们向下走,每遍历一个子结点,就将子节点更新一次,最终取结点的最大值即可#includeusingnamespacestd;in
- 【从C到C++的算法竞赛迁移指南】第二篇:动态数组与字符串完全攻略 —— 写给C程序员的全新世界
牧木江
c语言c++算法笔记经验分享
系列导航:[第一篇]C++基础与竞赛优势[▶本篇]动态数组与字符串革命[第三篇]映射与集合的终极形态[第四篇]STL算法与迭代器[第五篇]现代语法糖精粹[第六篇]竞赛实战技巧一、动态数组:彻底告别malloc(手把手教学)1.1C程序员熟悉的痛苦场景假设我们需要处理一个动态增长的整数数组,传统C代码是这样的:int*arr=NULL;//数组指针intsize=0;//当前元素个数intcapac
- 全局唯一标识符(UID)生成策略
佟格湾
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目录一、UUID二、雪花算法三、时间戳+随机数四、利用数据库的自增字段五、基于Redis的原子操作总结在信息系统中,生成唯一ID是非常常见的需求,尤其是在分布式系统或高并发场景下。以下是几种常见的生成唯一ID的算法或方式:一、UUIDUUID(通用唯一识别码,UniversallyUniqueIdentifier)是一种用于标识信息的标准化方法,确保在全球范围内的唯一性。UUID通常以32个十六进
- C# 软件设计模式-行为型模式【11种】
lhj-7510
软件设计模式c#设计模式开发语言
行为型模式主要关注对象之间的交互和职责分配,旨在通过定义对象之间的通信方式和行为协作来实现特定的功能。有助于提高系统的灵活性、可维护性和可扩展性,使系统更加易于理解和管理。它们在构建复杂的软件系统中发挥着重要作用,帮助开发者更好地组织和协调对象之间的行为和交互。一、策略模式:定义一系列算法,并将它们封装起来,使它们可以相互替换。策略模式是一种行为型设计模式,其核心在于将算法的定义、使用和切换进行有
- Python之机器学习入门
兮兮能吃能睡
环境工程之交叉发展python机器学习开发语言
机器学习与Python的结合非常紧密,Python因其简洁的语法和丰富的库成为机器学习的主流语言。以下是一个机器学习入门指南及Python代码示例:我的机器学习之路(初稿)1.常用Python机器学习库Scikit-learn:经典机器学习算法库TensorFlow/PyTorch:深度学习框架Pandas:数据处理与分析NumPy:数值计算Matplotlib/Seaborn:数据可视化安装命令
- GEE土地分类——使用了Landsat 8和9影像以及随机森林监督机器学习算法进行城市绿地的计算(雅典)
此星光明
gee土地分类专栏机器学习算法随机森林javascriptgee土地分类城市绿地
目录简介主要主题和目标卫星数据的输入和处理谷歌地球引擎-雅典的绿色空间定义城市边界-研究区域城市绿地的可用性和可达性结果代码结果简介这项研究是利用GoogleEarthEngine平台进行的,同时使用了Landsat8和9影像以及随机森林监督机器学习算法。主要主题和目标除了环绕并影响城市气候的国家公园、森林和山脉之外,研究表明,城市绿地,无论大小,都能通过影响城市的微气候以及市民的日常生活,为城市
- 深入解析常见排序算法的时间复杂度
SS VANES
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:排序算法是计算机科学中数据结构的基础,其效率由时间复杂度所衡量。本主题将比较选择排序、冒泡排序和递归排序这三种方法的时间复杂度,涵盖它们在不同情况下的性能表现,并讨论各自适用场景和优缺点。理解这些算法的时间复杂度有助于在实际应用中做出更合适的算法选择。1.排序算法与时间复杂度概念在探索不同排序算法的世界之前,我们需要了解排序算法在计算机科学中的重要性以及时间复
- 数据结构与算法:排序算法
键盘魔术师小码哥
排序算法android算法
数据结构与算法:排序算法在Android开发中,排序算法是我们经常需要用到的基础算法。无论是对用户数据进行排序展示,还是在后台进行数据处理,掌握常见的排序算法及其性能特点都是非常必要的。本文将深入讲解常见排序算法的原理、实现以及在Android开发中的应用场景。一、常见排序算法概述排序算法可以根据时间复杂度分为O(n²)、O(nlogn)和O(n)三类。下面我们将介绍几种常见的排序算法。1.1时间
- 八大排序算法的代码实现以及时间复杂度和稳定性
忧郁的叮当猫
算法算法
1、稳定性归并排序、冒泡排序、插入排序。基数排序是稳定的选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序是不稳定的2、时间复杂度最基础的四个算法:冒泡、选择、插入、快排中,快排的时间复杂度最小O(nlogn),其他都是O(n2)排序法平均时间最差情形稳定度额外空间备注冒泡O(n2)O(n2)稳定O(1)n小时较好选择O(n2)O(n2)不稳定O(1)n小时较好插入O(n2)O(n2)稳定O(1)大部分已排序时
- YOLO11改进——融合BAM注意力机制增强图像分类与目标检测能力
Stara-AI
YOLO-实战系列YOLOv11计算机视觉目标检测深度学习人工智能Python
深度学习在计算机视觉领域的应用取得了显著进展,尤其是在目标检测(ObjectDetection)和图像分类(ImageClassification)任务中。YOLO(YouOnlyLookOnce)系列算法凭借其高效的单阶段检测框架和卓越的实时性能,成为目标检测领域的研究热点。然而,随着应用场景的复杂化和多样化,如何进一步提升模型在复杂背景下的鲁棒性(Robustness)、小目标检测(Small
- 基于深度学习与YOLOv的人脸表情识别方法研究
源码空间站TH
深度学习人工智能
内容概要:文章探讨了基于深度学习的人脸表情识别技术,重点介绍了YOLOv3算法的应用。通过结合YOLOv3的实时检测能力和传统的分类器方法,实现了一个高效的人脸表情识别系统。文中详细讨论了YOLOv3的工作原理,数据预处理方法,训练与测试流程,并展示了系统的应用场景,如图片识别、视频识别和实时识别等。适合人群:计算机视觉研究人员、深度学习爱好者和相关领域的工程师。使用场景及目标:适用于人机交互、在
- YOLOv3实践教程:使用预训练模型进行目标检测
LIUDAN'S WORLD
YOLO系列教程YOLO深度学习计算机视觉人工智能
目录简介环境准备获取预训练模型图像目标检测视频目标检测模型性能优化常见问题解答进阶学习路径简介YOLOv3(YouOnlyLookOnceversion3)是一种高效的实时目标检测算法,由JosephRedmon和AliFarhadi于2018年提出。与传统的目标检测方法相比,YOLO将目标检测视为单一的回归问题,直接从完整图像预测边界框及其类别概率,使其成为速度和准确性之间平衡的优秀选择。本教程
- 排序算法复杂度及稳定性全解析(八种排序)
南玖yy
排序算法算法数据结构
在计算机科学领域,排序算法是基础且重要的内容。不同的排序算法在时间复杂度、空间复杂度以及稳定性上存在差异,合理选择排序算法能极大提升程序性能。本文将对常见排序算法进行全面剖析,并引入计数排序这一特殊的排序算法。一、常见排序算法回顾冒泡排序冒泡排序是一种简单的比较排序算法。它通过多次比较相邻元素并交换位置,将最大(或最小)的元素逐步“冒泡”到数组末尾。平均和最坏时间复杂度为\(O(n^{2})\),
- 人工智能赋能运维自动化:基于机器学习的IT系统故障预测与自动修复技术革新
金枝玉叶9
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3人工智能运维自动化
人工智能赋能运维自动化:基于机器学习的IT系统故障预测与自动修复技术革新(优化标题:AI智能运维|机器学习驱动IT系统故障预警与自愈机制全解析)摘要本文提出了一种基于机器学习的智能运维自动化方案,通过构建多层次数据模型,实现对IT系统故障的早期预测与自动修复。文章详细介绍了系统架构、核心算法、数据分析方法以及实验证明,重点阐述了如何利用实时监控数据、历史运维记录与异常检测算法,实现高效的故障诊断与
- 高并发场景下系统性能优化:从架构调优到运维监控的逻辑闭环构建
古龙飞扬
分布式性能优化
系统性能优化是一个综合性强且持续迭代的过程,涉及架构、数据库、代码、缓存、监控等多个维度。以下将从高并发、高访问量场景出发,提供超详细的优化方案,包含具体措施、实施路径和预期效果:一、架构层优化:构建弹性可扩展的分布式系统1.水平扩展与负载均衡措施:采用分布式架构,通过增加服务器节点分担压力。引入负载均衡器(如Nginx、HAProxy),结合轮询、加权轮询、最小连接数等算法分配流量。结合CDN加
- Java设计模式之模板方法模式
飞翔中文网
Javajava设计模式
概念模板方法模式是一种行为型设计模式,它定义了一个算法的骨架,允许子类在不改变算法结构的情况下重定义某些步骤。父类通过模板方法控制流程,子类通过实现抽象方法填充细节。作用1.代码复用:公共逻辑抽取到父类,避免重复代码。2.扩展性:子类只需关注差异部分,符合开闭原则。3.流程控制:父类固定核心流程,防止子类破坏执行顺序。场景1.多个类具有相似流程但部分步骤不同(如数据解析、文件处理)。2.需要固定核
- 数据库的三范式
飞翔中文网
数据库oracle
在数据库设计中,三范式(3NF)是指一种数据规范化的过程,旨在减少数据冗余和提高数据的一致性。下面是对三范式的详细解释:第一范式(1NF)第一范式要求数据库中的每个表格中的每一列都是原子的,即每个字段都只能包含一个值,而不能是一个集合或列表。这意味着表中的每一个字段都应该是不可再分的最小数据单元。例子:假设有一个表格Students,记录学生的姓名和他们的电话号码。不符合1NF的表格:Studen
- feedback
getapi
服务器运维
这个文件lib/pages/feedback/index.dart是一个反馈/留言表单页面的实现,主要功能是:表单收集功能:真实姓名(必填)联系电话(必填,需要验证手机号格式)电子邮箱(选填,需要验证邮箱格式)留言内容(必填,至少5个字)交互功能:表单验证:实时验证用户输入的合法性提交功能:可以通过顶部导航栏或底部按钮提交提交时显示加载动画提交成功后1秒自动返回上一页如果用户修改了表单内容但未提交
- CPU& 内存加压工具 stress-ng 介绍
地平线开发者
征程5上手教程算法自动驾驶
01文章背景介绍在实车测试时,除了感知算法外,往往还会有别的APP在同时运行,从而挤压算法的资源占用,影响模型性能,降低部署效果。因此在项目早期做板端验证的时候,我们就可以使用一些工具对CPU和内存进行加压,再运行模型,以模拟实车测试的情况,得到模型在硬件资源受限时的性能数据,做到心中有数,及时调整优化,避免到了项目后期还要为节约性能开销而裁剪模型,得不偿失。本文的重点在于向广大开发者介绍stre
- BEVFormer 开源算法逐行解析(一):Encoder 部分
地平线开发者
算法自动驾驶
写在前面:对于BEVFormer算法框架的整体理解,大家可以找到大量的资料参考,但是对于算法代码的解读缺乏详实的资料。因此,本系列的目的是结合代码实现细节、在tensor维度的变换中帮助读者对算法能有更直观的认识。本系列我们将对BEVFormer公版代码(开源算法)进行逐行解析,以结合代码理解Bevformer原理,掌握算法细节,帮助读者们利用该算法框架开发感知算法。在本系列的最后笔者还将面向地平
- C++算法优化实战:破解性能瓶颈,提升程序效率
猿享天开
开发语言c++性能优化
C++算法优化实战:破解性能瓶颈,提升程序效率在现代软件开发中,算法优化是提升程序性能的关键手段之一。无论是在高频交易系统、实时游戏引擎,还是大数据处理平台,算法的高效性直接关系到整体系统的性能与响应速度。C++作为一门高性能编程语言,广泛应用于需要高效计算和资源管理的场景。然而,即便是最优的C++代码,如果算法设计不当,也可能成为性能的瓶颈。本文将深入探讨C++算法优化的常见性能问题,并提供详细
- js动画html标签(持续更新中)
843977358
htmljs动画mediaopacity
1.jQuery 效果 - animate() 方法 改变 "div" 元素的高度: $(".btn1").click(function(){ $("#box").animate({height:"300px
- springMVC学习笔记
caoyong
springMVC
1、搭建开发环境
a>、添加jar文件,在ioc所需jar包的基础上添加spring-web.jar,spring-webmvc.jar
b>、在web.xml中配置前端控制器
<servlet>
&nbs
- POI中设置Excel单元格格式
107x
poistyle列宽合并单元格自动换行
引用:http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17249059
POI中可能会用到一些需要设置EXCEL单元格格式的操作小结:
先获取工作薄对象:
HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();
HSSFSheet sheet = wb.createSheet();
HSSFCellStyle setBorder = wb.
- jquery 获取A href 触发js方法的this参数 无效的情况
一炮送你回车库
jquery
html如下:
<td class=\"bord-r-n bord-l-n c-333\">
<a class=\"table-icon edit\" onclick=\"editTrValues(this);\">修改</a>
</td>"
j
- md5
3213213333332132
MD5
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
public class MDFive {
public static void main(String[] args) {
String md5Str = "cq
- 完全卸载干净Oracle11g
sophia天雪
orale数据库卸载干净清理注册表
完全卸载干净Oracle11g
A、存在OUI卸载工具的情况下:
第一步:停用所有Oracle相关的已启动的服务;
第二步:找到OUI卸载工具:在“开始”菜单中找到“oracle_OraDb11g_home”文件夹中
&
- apache 的access.log 日志文件太大如何解决
darkranger
apache
CustomLog logs/access.log common 此写法导致日志数据一致自增变大。
直接注释上面的语法
#CustomLog logs/access.log common
增加:
CustomLog "|bin/rotatelogs.exe -l logs/access-%Y-%m-d.log
- Hadoop单机模式环境搭建关键步骤
aijuans
分布式
Hadoop环境需要sshd服务一直开启,故,在服务器上需要按照ssh服务,以Ubuntu Linux为例,按照ssh服务如下:
sudo apt-get install ssh
sudo apt-get install rsync
编辑HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh文件,将JAVA_HOME设置为Java
- PL/SQL DEVELOPER 使用的一些技巧
atongyeye
javasql
1 记住密码
这是个有争议的功能,因为记住密码会给带来数据安全的问题。 但假如是开发用的库,密码甚至可以和用户名相同,每次输入密码实在没什么意义,可以考虑让PLSQL Developer记住密码。 位置:Tools菜单--Preferences--Oracle--Logon HIstory--Store with password
2 特殊Copy
在SQL Window
- PHP:在对象上动态添加一个新的方法
bardo
方法动态添加闭包
有关在一个对象上动态添加方法,如果你来自Ruby语言或您熟悉这门语言,你已经知道它是什么...... Ruby提供给你一种方式来获得一个instancied对象,并给这个对象添加一个额外的方法。
好!不说Ruby了,让我们来谈谈PHP
PHP未提供一个“标准的方式”做这样的事情,这也是没有核心的一部分...
但无论如何,它并没有说我们不能做这样
- ThreadLocal与线程安全
bijian1013
javajava多线程threadLocal
首先来看一下线程安全问题产生的两个前提条件:
1.数据共享,多个线程访问同样的数据。
2.共享数据是可变的,多个线程对访问的共享数据作出了修改。
实例:
定义一个共享数据:
public static int a = 0;
- Tomcat 架包冲突解决
征客丶
tomcatWeb
环境:
Tomcat 7.0.6
win7 x64
错误表象:【我的冲突的架包是:catalina.jar 与 tomcat-catalina-7.0.61.jar 冲突,不知道其他架包冲突时是不是也报这个错误】
严重: End event threw exception
java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.catalina.dep
- 【Scala三】分析Spark源代码总结的Scala语法一
bit1129
scala
Scala语法 1. classOf运算符
Scala中的classOf[T]是一个class对象,等价于Java的T.class,比如classOf[TextInputFormat]等价于TextInputFormat.class
2. 方法默认值
defaultMinPartitions就是一个默认值,类似C++的方法默认值
- java 线程池管理机制
BlueSkator
java线程池管理机制
编辑
Add
Tools
jdk线程池
一、引言
第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
- 关于hql中使用本地sql函数的问题(问-答)
BreakingBad
HQL存储函数
转自于:http://www.iteye.com/problems/23775
问:
我在开发过程中,使用hql进行查询(mysql5)使用到了mysql自带的函数find_in_set()这个函数作为匹配字符串的来讲效率非常好,但是我直接把它写在hql语句里面(from ForumMemberInfo fm,ForumArea fa where find_in_set(fm.userId,f
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-迭代器模式-Iterator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* Iterator模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素,而又不暴露该对象内部表示
*
* 个人觉得,为了不暴露该
- 常用SQL
chenjunt3
oraclesqlC++cC#
--NC建库
CREATE TABLESPACE NNC_DATA01 DATAFILE 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\nnc_data01.dbf' SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ;
CREATE TABLESPA
- 数学是科学技术的语言
comsci
工作活动领域模型
从小学到大学都在学习数学,从小学开始了解数字的概念和背诵九九表到大学学习复变函数和离散数学,看起来好像掌握了这些数学知识,但是在工作中却很少真正用到这些知识,为什么?
最近在研究一种开源软件-CARROT2的源代码的时候,又一次感觉到数学在计算机技术中的不可动摇的基础作用,CARROT2是一种用于自动语言分类(聚类)的工具性软件,用JAVA语言编写,它
- Linux系统手动安装rzsz 软件包
daizj
linuxszrz
1、下载软件 rzsz-3.34.tar.gz。登录linux,用命令
wget http://freeware.sgi.com/source/rzsz/rzsz-3.48.tar.gz下载。
2、解压 tar zxvf rzsz-3.34.tar.gz
3、安装 cd rzsz-3.34 ; make posix 。注意:这个软件安装与常规的GNU软件不
- 读源码之:ArrayBlockingQueue
dieslrae
java
ArrayBlockingQueue是concurrent包提供的一个线程安全的队列,由一个数组来保存队列元素.通过
takeIndex和
putIndex来分别记录出队列和入队列的下标,以保证在出队列时
不进行元素移动.
//在出队列或者入队列的时候对takeIndex或者putIndex进行累加,如果已经到了数组末尾就又从0开始,保证数
- C语言学习九枚举的定义和应用
dcj3sjt126com
c
枚举的定义
# include <stdio.h>
enum WeekDay
{
MonDay, TuesDay, WednesDay, ThursDay, FriDay, SaturDay, SunDay
};
int main(void)
{
//int day; //day定义成int类型不合适
enum WeekDay day = Wedne
- Vagrant 三种网络配置详解
dcj3sjt126com
vagrant
Forwarded port
Private network
Public network
Vagrant 中一共有三种网络配置,下面我们将会详解三种网络配置各自优缺点。
端口映射(Forwarded port),顾名思义是指把宿主计算机的端口映射到虚拟机的某一个端口上,访问宿主计算机端口时,请求实际是被转发到虚拟机上指定端口的。Vagrantfile中设定语法为:
c
- 16.性能优化-完结
frank1234
性能优化
性能调优是一个宏大的工程,需要从宏观架构(比如拆分,冗余,读写分离,集群,缓存等), 软件设计(比如多线程并行化,选择合适的数据结构), 数据库设计层面(合理的表设计,汇总表,索引,分区,拆分,冗余等) 以及微观(软件的配置,SQL语句的编写,操作系统配置等)根据软件的应用场景做综合的考虑和权衡,并经验实际测试验证才能达到最优。
性能水很深, 笔者经验尚浅 ,赶脚也就了解了点皮毛而已,我觉得
- Word Search
hcx2013
search
Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid.
The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or ve
- Spring4新特性——Web开发的增强
jinnianshilongnian
springspring mvcspring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装配置tengine并设置开机启动
liuxingguome
centos
yum install gcc-c++
yum install pcre pcre-devel
yum install zlib zlib-devel
yum install openssl openssl-devel
Ubuntu上可以这样安装
sudo aptitude install libdmalloc-dev libcurl4-opens
- 第14章 工具函数(上)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Xelsius 2008 and SAP BW at a glance
blueoxygen
BOXelsius
Xelsius提供了丰富多样的数据连接方式,其中为SAP BW专属提供的是BICS。那么Xelsius的各种连接的优缺点比较以及Xelsius是如何直接连接到BEx Query的呢? 以下Wiki文章应该提供了全面的概览。
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Xcelsius+2008+and+SAP+NetWeaver+BW+Co
- oracle表空间相关
tongsh6
oracle
在oracle数据库中,一个用户对应一个表空间,当表空间不足时,可以采用增加表空间的数据文件容量,也可以增加数据文件,方法有如下几种:
1.给表空间增加数据文件
ALTER TABLESPACE "表空间的名字" ADD DATAFILE
'表空间的数据文件路径' SIZE 50M;
&nb
- .Net framework4.0安装失败
yangjuanjava
.netwindows
上午的.net framework 4.0,各种失败,查了好多答案,各种不靠谱,最后终于找到答案了
和Windows Update有关系,给目录名重命名一下再次安装,即安装成功了!
下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17113
方法:
1.运行cmd,输入net stop WuAuServ
2.点击开