《OpenCV2 计算机视觉编程手册》视频处理三

本文在《OpenCV2 计算机视觉编程手册》视频处理一的基础上,引入视频前背景分割的处理方法。

首先,给出了OpenCV2自带的前背景分割方法,该方法基于混合高斯模型对背景建模,从而提前视频序列中的前景对象。

接着,利用建立的前背景分割类实例,实现对视频序列中背景建模,从而提取其前景对象。

1. main函数

#include "head.h"
#include "BGFGSegmentor.h"
#include "videoprocessor.h"
#include <opencv2/video/background_segm.hpp>

int main()
{
    cv::VideoCapture capture("../bike.avi"); // 打开视频文件
	if (!capture.isOpened())                 // 检查是否成功打开
		return 0;

	cv::Mat frame;                           // 当前视频帧
	cv::Mat foreground;                      // 前景二值图像

	cv::namedWindow("Extracted Foreground");

	cv::BackgroundSubtractorMOG mog;         // 使用默认参数的Mixture of Gaussian对象 混合高斯模型 

	bool stop(false);
	// 遍历每一帧
	while (!stop)
	{
		// 读取下一帧
		if (!capture.read(frame))
			break;

		mog(frame,foreground,0.01);           // 更新背景并返回前景

		cv::threshold(foreground,foreground,128,255,cv::THRESH_BINARY_INV); // 对二值图像取反
		cv::imshow("Extracted Foreground",foreground);                      // 显示前景

		if (cv::waitKey(10)>=0)                                             // 引入延迟或等待按键按下
				stop= true;
	}
	cv::waitKey();


	VideoProcessor processor;                           // 创建一个视频处理实例
	BGFGSegmentor segmentor;                            // 创建前背景分割器
	segmentor.setThreshold(25);                         // 设置阈值

	processor.setInput("../bike.avi");                  // 打开视频文件
	processor.setFrameProcessor(&segmentor);            // 设置帧处理器为前背景分割器实例segmentor
	processor.displayOutput("Extracted Foreground");    // 声明显示窗口
	processor.setDelay(1000./processor.getFrameRate()); // 以 原始帧率播放视频
	processor.run();                                    // 处理视频

	cv::waitKey();
}


2. 前背景分割类

#include "head.h"
#include "BGFGSegmentor.h"
#include "videoprocessor.h"
#include <opencv2/video/background_segm.hpp>

int main()
{
    cv::VideoCapture capture("../bike.avi"); // 打开视频文件
	if (!capture.isOpened())                 // 检查是否成功打开
		return 0;

	cv::Mat frame;                           // 当前视频帧
	cv::Mat foreground;                      // 前景二值图像

	cv::namedWindow("Extracted Foreground");

	cv::BackgroundSubtractorMOG mog;         // 使用默认参数的Mixture of Gaussian对象 混合高斯模型 

	bool stop(false);
	// 遍历每一帧
	while (!stop)
	{
		// 读取下一帧
		if (!capture.read(frame))
			break;

		mog(frame,foreground,0.01);           // 更新背景并返回前景

		cv::threshold(foreground,foreground,128,255,cv::THRESH_BINARY_INV); // 对二值图像取反
		cv::imshow("Extracted Foreground",foreground);                      // 显示前景

		if (cv::waitKey(10)>=0)                                             // 引入延迟或等待按键按下
				stop= true;
	}
	cv::waitKey();


	VideoProcessor processor;                           // 创建一个视频处理实例
	BGFGSegmentor segmentor;                            // 创建前背景分割器
	segmentor.setThreshold(25);                         // 设置阈值

	processor.setInput("../bike.avi");                  // 打开视频文件
	processor.setFrameProcessor(&segmentor);            // 设置帧处理器为前背景分割器实例segmentor
	processor.displayOutput("Extracted Foreground");    // 声明显示窗口
	processor.setDelay(1000./processor.getFrameRate()); // 以 原始帧率播放视频
	processor.run();                                    // 处理视频

	cv::waitKey();
}

OpenCV自带函数前背景分割结果:


《OpenCV2 计算机视觉编程手册》视频处理三_第1张图片


基于前背景分割类实现的前背景分割结果:


《OpenCV2 计算机视觉编程手册》视频处理三_第2张图片




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