关于视频质量的评价标准PSNR

为了进行视频处理，有必要对测量原始信号与处理信号的差别制定客观评价标准。这非常重要， 比如在视频编码应用中必须测量由于压缩引起的失真。这样的理想测度应该与两个视频序列之间观察到的差别有很好的相关性。不过，寻找此类测度的过程证实这是异常困难的任务。尽管提出了多种质量测度，与感知到的视频质量相关性好的标准计算相当复杂。现在设计的大多数视频处理系统使两个视频序列和 均方差（MSE）最小， 对于彩色视频图像，MSE分别对每个彩色分量计算其MSE。 代替MSE，更常用峰值信噪比（peak signal-to-noise ratio,PSNR，单位dB）作为视频处理后质量测量标准。 对于大多数常见的8bit/彩色视频图像， PSNR完全由MSE确定。PSNR较MSE更常用，因为人们想把图像质量与某个范围的PSNR相联系。 根据实际经验，对于亮度像素分量， PSNR高于40dB说明图像质量极好（即非常接近原始图像）， 在30—40dB通常表示图像质量是好的（即失真可以察觉但可以接受）， 在20—30dB说明图像质量差； 最后，PSNR低于20dB图像不可接受。 计算两个序列间的 PSNR 没什么意义，计算每两个对应图像的 PSNR 然后把从各 Frame 获得的值取平均值是不正确的。