python汉译英-调用Google翻译

下文中很多接口已经没有用了当前有用的接口是http://translate.google.com/translate_a/t?client=t&hl=en&sl=en&tl=zh-CN&ie=UTF-8&oe=UTF-8&multires=1&prev=conf&psl=en&ptl=en&otf=1&it=sel.2016&ssel=0&tsel=0&prev=enter&oc=3&ssel=0&tsel=0&sc=1&text=hello%20world

也即方法四

一:使用正则表达式提取翻译结果

# -*- coding: utf-8 -*-

__author__ = "zlingh"  
__date__ = "Date: 2014/01/28" 

import re
import urllib,urllib2

#urllib:
#urllib2: The urllib2 module defines functions and classes which help in opening
#URLs (mostly HTTP) in a complex world — basic and digest authentication,
#redirections, cookies and more.



def translate(text):
    
    '''模拟浏览器的行为,向Google Translate的主页发送数据,然后抓取翻译结果 '''
    
    #text 输入要翻译的英文句子
    text_1=text
    #values={'hl':'zh-CN','ie':'UTF-8','text':text_1,'langpair':"'en'|'zh-CN'"}    
    #'langpair':'en'|'zh-CN'从简体中文英语
    values={'hl':'en','ie':'UTF-8','text':text_1,'langpair':"'zh-CN'|'en'"}
    url='http://translate.google.cn/translate_t'
    data = urllib.urlencode(values)
    req = urllib2.Request(url,data)
    #模拟一个浏览器
    browser='Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 2.0.50727)'
    req.add_header('User-Agent',browser)
    #向谷歌翻译发送请求
    response = urllib2.urlopen(req)
    #读取返回页面
    html=response.read()
    #从返回页面中过滤出翻译后的文本
    #使用正则表达式匹配
    #翻译后的文本是'TRANSLATED_TEXT='等号后面的内容
    #.*? non-greedy or minimal fashion
    #(?<=...)Matches if the current position in the string is preceded
    #by a match for ... that ends at the current position
    p=re.compile(r"(?<=TRANSLATED_TEXT=).*?;")
    m=p.search(html)
    text_2=m.group(0).strip(';')
    #open('tmpp.txt','w').write(html)
    return text_2

if __name__ == "__main__":
    #text_1 从文件的读取
    #text_1=open('c:\\text.txt','r').read()
    text_1='北京天安门'+','+'故宫'+','+'长城'+','+'社会主义'
    #text_1='速度'
    print('%s' % text_1.decode('utf8'))
    text_2=translate(text_1).strip("'")    
    print('%s' % text_2.decode('utf8'))

二:利用xpath提取

在批量抓取网页内容时,我经常采用的做法是:1、得到目标内容在网页中的位置,即xpath路径;2、批量下载网页,然后利用xpath,取出每个网页中所需要的内容。

     在这里,我们利用python模块lxml。

     以谷歌翻译为例,我要批量抓取翻译内容,那么首先我要知道译文的xpath,代码如下:

    

[python]  view plain copy
  1. import urllib,urllib2  
  2. import lxml  
  3. import lxml.html as HTML  
  4. import lxml.etree as etree  
  5.   
  6. #设置url参数  
  7. lin = 'en'  
  8. lout = 'zh-CN'  
  9. text = 'my apple 123'  
  10. values = {'hl':'zh-CN''ie':'UTF-8''text':text, 'sl':lin, 'tl':lout}  
  11. url = 'http://translate.google.cn/translate_t'  
  12. data = urllib.urlencode(values)  
  13. req = urllib2.Request(url, data)  
  14. req.add_header('User-Agent'"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 2.0.50727)")  
  15. response = urllib2.urlopen(req, timeout = 10)  
  16. shtml = response.read()  
  17. response.close()  
  18.   
  19. hdoc = HTML.fromstring(shtml)  
  20. htree = etree.ElementTree(hdoc)  
  21.   
  22. #依次打印出hdoc每个元素的文本内容和xpath路径  
  23. for t in hdoc.iter():  
  24.     print htree.getpath(t)  
  25.     print t.text_content()  
  26.     raw_input()  

 

     运行这段代码,发现译文“我的苹果123”的xpath为“/html/body/div[2]/div[2]/div[2]/div/div/div[2]/div”。

     现在可以利用xpath取出译文内容。以下方法接受英文原文,然后调用google translate,返回中文译文。代码如下:

   

[python]  view plain copy
  1. # -*- coding:utf-8 -*-  
  2.   
  3. import urllib,urllib2  
  4. import lxml  
  5. import lxml.html as HTML  
  6. import lxml.etree as etree  
  7.   
  8. def g_trans(str_text):  
  9.     lin = 'en'  
  10.     lout = 'zh-CN'  
  11.     values = {'hl':'zh-CN''ie':'UTF-8''text':str_text, 'sl':lin, 'tl':lout}  
  12.     url = 'http://translate.google.cn/translate_t'  
  13.     data = urllib.urlencode(values)  
  14.     req = urllib2.Request(url, data)  
  15.     req.add_header('User-Agent'"Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 2.0.50727)")  
  16.     response = urllib2.urlopen(req, timeout = 10)  
  17.     htree = HTML.parse(response)  
  18.     response.close()  
  19.     #注意,此处返回的是一个list  
  20.     emts = htree.xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[2]/div/div/div[2]/div')  
  21.     return emts[0].text_content()  

三:解析div标签提取结果

import urllib,urllib2
import time
from sgmllib import SGMLParser

class URLLister(SGMLParser):
    def __init__(self, result):
        SGMLParser.__init__(self)
        self.result = result
        self.open = False
    def start_div(self, attrs):
        id = [v for k, v in attrs if k=='id']
        if 'tts_button' in id:
            self.open = True
    def handle_data(self, text):
        if self.open:
            self.result.append(text)
            self.open = False

def Translate(text, f, t):
    MySentence = []   
    values = {'hl':'%s'%t,'ie':'UTF-8','text':text,'langpair':"%s|%s"%(f, t)}
    url = 'http://translate.google.cn/translate_t'
    data = urllib.urlencode(values)
    req = urllib2.Request(url, data)
    req.add_header('User-Agent', "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 2.0.50727)")
    response = urllib2.urlopen(req)
    parser = URLLister(MySentence)
    parser.feed(response.read())
    parser.close() 
    return MySentence
    
def TranlateForIgnorException(text):
    excpCnt = 0
    while 1:
        try:
            arStr = Translate(langStr, "en", "zh-CN")[0]
            break
        except:
            excpCnt = excpCnt + 1                    
            if excpCnt > 10:
                break
            time.sleep(2)
    return arStr

if __name__ == "__main__":
    #ArStr = TranlateForIgnorException("This")
    b='你好'
    c='hello'
    a=Translate(c,'en','zh-CN')
    print a[0].decode('utf8')

另外:上面提取网页不好发现的话,通过:http://translate.google.cn/?hl=en#zh-CN/en/饼干,网页来提取也可以。

四:通过http://translate.google.com/translate_a/t?client=z&hl=en&sl=en&tl=zh-CN&ie=UTF-8&oe=UTF-8&text=hello+world(管用)

# -*- coding: utf-8 -*-

__author__ = "zlingh"  
__date__ = "Date: 2014/01/28" 

import re
import urllib,urllib2

def translate(text):
    
    '''模拟浏览器的行为,向Google Translate的主页发送数据,然后抓取翻译结果 '''
    
    #text 输入要翻译的英文句子
    text_1=text
    values={'client':'z','tl': 'en','sl': 'zh-CN','ie':'UTF-8','oe': 'UTF-8','text':text_1}
    url='http://translate.google.com/translate_a/t'
    data = urllib.urlencode(values)
    req = urllib2.Request(url,data)
    #模拟一个浏览器
    browser='Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 2.0.50727)'
    req.add_header('User-Agent',browser)
    #向谷歌翻译发送请求
    response = urllib2.urlopen(req)
    #读取返回页面
    html=response.read()
    print html
    dt = eval(html)
    return dt["sentences"][0]["trans"]

if __name__ == "__main__":
    #text_1 从文件的读取
    #text_1=open('c:\\text.txt','r').read()
    #text_1='故宫'+','+'长城'+','+'社会主义'
    text_1='速度'
    text_2=translate(text_1)
    print text_2.decode('utf8')

五:翻译文件

# -*- coding: utf-8 -*-

__author__ = "zhangping"  
__date__ = "Date: 2014/05/12" 

import re
import urllib,urllib2
import json
import functools

def translate(text, src, dest):    
    '''模拟浏览器的行为,向Google Translate的主页发送数据,然后抓取翻译结果 '''    
    #text 输入要翻译的英文句子
    text_1=text
    #values={'client':'z','sl':'en','tl': 'zh-CN','ie':'UTF-8','oe': 'UTF-8','text':text_1}
    values={'client':'z','sl': src,'tl': dest,'ie':'UTF-8','oe': 'UTF-8','text':text_1}
    url='http://translate.google.com/translate_a/t'
    data = urllib.urlencode(values)
    req = urllib2.Request(url,data)
    #模拟一个浏览器
    browser='Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; .NET CLR 2.0.50727)'
    req.add_header('User-Agent',browser)
    #向谷歌翻译发送请求
    response = urllib2.urlopen(req)
    #读取返回页面
    html=response.read()
    #print html
    dt = json.loads(html)
    rel=[l["trans"].strip('\n') for l in dt["sentences"]]
    return rel

def f2w(words, f2):
    for w in words:
        w = w.strip(' ')
        f2.write(w.encode('utf8')+'\n')

    
if __name__ == "__main__":
    en2cn = functools.partial(translate, src='en',dest='zh-cn')
    cn2en = functools.partial(translate, src='zh-cn',dest='en')
    f1 = open('nr.ch','r')
    f2 = open('trans','w')
    h = 0
    words_cn =''
    for line in f1:
        tmp = line
        words_cn+=tmp
        h+=1
        if(h%300==0):
            print h
            words_en=cn2en(words_cn)
            f2w(words_en,f2)
            words_cn=''
    words_en=cn2en(words_cn)
    f2w(words_en,f2)
    
    f1.close()
    f2.close()


下面是网上一个个很牛的项目,很方便,但是中文翻译成英文好像有点问题,我没有调试出来:

Goslate 免费谷歌翻译
http://zhuoqiang.me/goslate-free-google-translate-api.html

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