智能视觉物联网

一、概念

    英文名称：Intelligent Visual Internet of Things（iVIOT）, Smart Visual Internet of Things（SVIOT）。物联网提供各种感知技术广泛应用平台，包括传感、连接、以及智能信息处理三个基本部分，有如下特点：（1）连接各种传感器如射频识别（RFID）、图像视频传感器、声音传感器、红外感应器、压力传感器、等，实时采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息；（2）采用泛在网络，包括互联网和“多网融合”；（3）具有对感知信息的智能处理与利用的能力，这是物联网最具价值的部分。　

    “智能视觉物联网”是物联网的视觉感知部分，由（1）智能视觉传感器，（2）智能视觉信息传输，（3）智能视觉信息处理，和（4）针对人、车、物三大类目标的物联网应用，等四部分构成。它利用各类图像传感器，包括监控摄像机、手机、数码相机，获取人、车、物图像或视频，采用图像视频模式识别技术对视觉信息进行处理， 提取视觉环境中人、车、物视觉标签，并通过网络传输与视觉标签应用系统连接，提供便捷的监控、检索、管理与控制。“智能视觉物联网”通过与非视觉物联网的融合与协作应用，实现物联网对经济社会发展的影响和促进。

 

二、 特征

    智能视觉物联网与基于RFID等其他传感器的物联网的主要区别，在于前者对视觉标签的支撑，它包含视觉传感器+传输+智能分析三个部分。主要特点是：

（1）多种视觉信息获取设备-智能视觉物联网必须支持多种视觉传感和图像设备。这些包括图像、视频文件；移动设备，如手机、数码相机；固定设备，如网路摄像头、监控摄像机。智能视觉物联网这些图像视频终端设备作为结点，采集环境中物体、目标信息。

（2）视觉信息获取与传输 - 智能视觉物联网的数据传输必须兼容各种主流网络介质，以“多网合一”、有线和无线的方式进行视觉信息传输， 如“三网融合”。

（3）智能视觉标签系统 - 作为智能视觉物联网信息处理的核心部分，对视觉感知范围的人、车或其他物件、对目标标签物体的身份及其实时状态进行智能分析，对其进行“贴标签”处理，并辅以标签属性包括名称、ID、属性、地点、运动状态、行为等（见下图）。与RFID物理标签相比，智能视觉标签系统的特点是：（a）通过无源方式提供标签信息，（b）属于虚拟表现性质，（c）打破距离限制，可以远距离获取。

（4）智能视觉信息挖掘 - 作为智能视觉物联网的更高级部分，对所覆盖大范围中的目标视觉标签进行关联，识别挖掘各目标的运动轨迹，并分析其行为。

智能视觉标签系统与智能视觉信息挖掘, 作为视觉信息处理的两个重要构件，是智能视觉物联网最核心的部分，也是其未来的发展重点。

 

三 、 意义

    智能视觉物联网它是未来物联网中重要组成部分，对视觉感知范围内的人、车或其他物件等目标赋以“身份”标签并识别目标的实际“身份”，并利用网络化特点对大范围中的目标标签进行关联，有效地分析目标标签物体的实时状态，感知各类异常事件，就异常事件的发生向相关受体提出自动警示。智能视觉物联网技术，是智能识别技术、信息技术和通讯技术结合的产物。运用智能视觉物联网技术，可以在平安城市建设、政府决策办公、应急指挥和救援、智能交通、环境监测和节能环保、智能电网、数字城管、平安校园、智能金融、数字矿山等各个行业大显身手，具有广泛的应用前景。