Hadoop源码分析之NameNode元数据的存储
在对NameNode节点进行格式化时，调用了FSImage的saveFSImage()方法和FSEditLog.createEditLogFile()存储当前的元数据，启动NameNode节点时，又要从镜像和编辑日志中读取元数据。所以先分析FSImage是如何存储元数据到镜像文件和如何加载元数据到内存的。
存储元数据到镜像文件
在NameNode运行时会将内存中的元数据信息存储到所指定的文件，即${dfs.name.dir}/current目录下的fsimage文件，此外还会将另外一部分对NameNode更改的日志信息存储到${dfs.name.dir}/current目录下的edits文件中。fsimage文件和edits文件可以确定NameNode节点当前的状态，这样在NameNode节点由于突发原因崩溃时，可以根据这两个文件中的内容恢复到节点崩溃前的状态，所以对NameNode节点中内存元数据的每次修改都必须保存下来。但是如果每次都保存到fsimage文件中，这样效率就特别低效，所以引入编辑日志文件edits，保存对对元数据的修改信息，也就是fsimage文件保存NameNode节点中某一时刻内存中的元数据（即目录树），edits保存这一时刻之后的对元数据的更改信息。
镜像的保存
NameNode节点通过方法FSImage.saveFSImage()方法保存内存元数据到fsimage文件中，方法的代码如下：
/**
* 将当前时刻的命名空间镜像保存到newFile命名的文件中
*/
void saveFSImage(File newFile) throws IOException {
FSNamesystem fsNamesys = FSNamesystem.getFSNamesystem();
FSDirectory fsDir = fsNamesys.dir;
long startTime = FSNamesystem.now();
// Write out data，创建输出流
DataOutputStream out = new DataOutputStream(
new BufferedOutputStream(
new FileOutputStream(newFile)));
try {
//保存命名空间镜像的文件头
out.writeInt(FSConstants.LAYOUT_VERSION);
out.writeInt(namespaceID);
out.writeLong(fsDir.rootDir.numItemsInTree());//目录树包含的节点数
out.writeLong(fsNamesys.getGenerationStamp());//当前数据块版本号
byte[] byteStore = new byte[4*FSConstants.MAX_PATH_LENGTH];
ByteBuffer strbuf = ByteBuffer.wrap(byteStore);
// save the root
saveINode2Image(strbuf, fsDir.rootDir, out);//单独保存根节点，由于根节点是NameNode管理的特殊INode，它的成员属性INode.name长度为0，所以必须做特殊处理
// save the rest of the nodes
saveImage(strbuf, 0, fsDir.rootDir, out);//保存目录树中的其他节点
fsNamesys.saveFilesUnderConstruction(out);//保存构建中的节点
fsNamesys.saveSecretManagerState(out);//安全信息
strbuf = null; } finally { out.close(); } }
saveFSImage方法只有一个参数，这个参数代表内存元数据将要保存的位置。在saveFSImage方法中，先得到已经创建的FSNamesystem对象和FSDirectory（在调用FSImage.saveFSImage()方法之前，会创建FSNamesystem对象和FSDirectory对象），然后创建到文件参数newFile的一个输出流。再向文件中写入镜像文件头信息，如表示HDFS存储系统信息结构的版本号的FSConstants.LAYOUT_VERSION，存储系统标识namespaceID，目录树的节点数，文件系统的时间戳信息等。
在saveFSImage方法中，使用了FSConstants.MAX_PATH_LENGTH常量，它表示HDFS文件/目录的绝对路径所占用的最大空间，为8000字节，但是定义的缓存大小则是4*8000即31.25KB，为什么要使用8000*4呢？个人觉得这是为了兼容三种Unicode编码UTF-8/UTF-16/UTF-32，最大编码占用4个字节（参考http://hi.baidu.com/tinggu_android/item/77c2930ecb7811ca90571855），与次相关的另一个常量是FSConstants.MAX_PATH_DEPTH，它表示目录深度最多是1000层，这两个变量为何定义成这两个值，在https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-438这里有讨论。定义完缓冲区的大小之后，再使用ButeBuffer类将其包装成一个ByteBuffer对象，这样对这个ByteBuffer对象的操作，可以在字节数组中表现出来，对字节数组的操作也可以在ByteBuffer对象中表现出来。
下面，调用saveINode2Image()方法来保存元数据所表示的目录树的根节点，因为根节点是NameNode管理的特殊INode，它的成员属性INode.name长度为0，所以必须做特殊处理，该刚发也会在saveImage()方法中调用，所以先来分析saveImage方法，代码如下：
private static void saveImage(ByteBuffer parentPrefix,
int prefixLength,
INodeDirectory current,
DataOutputStream out) throws IOException {
int newPrefixLength = prefixLength;
if (current.getChildrenRaw() == null)
return;//空目录
for(INode child : current.getChildren()) {//输出当前节点的所有子节点
// print all children first
parentPrefix.position(prefixLength);
parentPrefix.put(PATH_SEPARATOR).put(child.getLocalNameBytes());
saveINode2Image(parentPrefix, child, out);
}
for(INode child : current.getChildren()) {//子节点是目录，输出该目录下面的节点
if(!child.isDirectory())
continue;//文件，忽略
parentPrefix.position(prefixLength);
//准别参数
parentPrefix.put(PATH_SEPARATOR).put(child.getLocalNameBytes());
newPrefixLength = parentPrefix.position();
//递归调用
saveImage(parentPrefix, newPrefixLength, (INodeDirectory)child, out);
}
parentPrefix.position(prefixLength);
}
saveImage方法有四个参数，第一个参数parentPrefix是一个字节缓冲区，存储着当前目录要保存的目录的父目录路径，第二个参数是父路径的长度，即路径在字节缓冲区占内存空间的大小，第三个参数是当前的目录，第四个参数是镜像数据的输出流。如果当前的目录是/current目录，那么parentPrefix中的内容就是目录/current的字节表示。在saveImage方法中首先记录下当前的parentPrefix路径长度，因为saveImage方法是递归调用的，整个过程中都需要使用同一个缓冲区，所以每次保存一个目录时都需要保存当前的prefixLength变量。再判断当前目录下是否存在文件或目录，不存在就直接返回，如果存在，遍历这个目录下面的所有子节点，分别调用saveINode2Image方法进行输出。如何输出子节点呢？首先记录下子节点的路径，再调用saveINode2Image。ByteBuffer.position()方法用于设置ByteBuffer类的position变量，表示从下次对缓冲区的读写从position开始进行，然后向缓冲中加入路径分隔符和当前要输出的节点名（参考http://ifeve.com/buffers/）。再调用saveINode2Image方法输出节点。saveImage方法输出完所有的节点之后，会再次遍历当前目录下的节点，对目录子节点进行递归的输出，同样是要先设置缓冲区的position变量，再加入子目录的目录名，然后递归调用。方法的最后是恢复表示路径的字节缓冲区，方便与current目录在同一个目录下的目录进行输出。
FSImage.saveINode2Image()方法的功能就是保存一个节点数据到镜像文件中，方法的代码如下：
private static void saveINode2Image(ByteBuffer name,
INode node,
DataOutputStream out) throws IOException {
int nameLen = name.position();
out.writeShort(nameLen);
out.write(name.array(), name.arrayOffset(), nameLen);
if (!node.isDirectory()) { // write file inode，输出文件的INode
INodeFile fileINode = (INodeFile)node;
out.writeShort(fileINode.getReplication());
out.writeLong(fileINode.getModificationTime());
out.writeLong(fileINode.getAccessTime());
out.writeLong(fileINode.getPreferredBlockSize());
Block[] blocks = fileINode.getBlocks();
out.writeInt(blocks.length);
for (Block blk : blocks)
blk.write(out);
FILE_PERM.fromShort(fileINode.getFsPermissionShort());
PermissionStatus.write(out, fileINode.getUserName(),
fileINode.getGroupName(),
FILE_PERM);
} else { // write directory inode，输出目录的INode
out.writeShort(0); // replication
out.writeLong(node.getModificationTime());
out.writeLong(0); // access time
out.writeLong(0); // preferred block size
out.writeInt(-1); // # of blocks，数据块数，-1代表这是目录
out.writeLong(node.getNsQuota());
out.writeLong(node.getDsQuota());
FILE_PERM.fromShort(node.getFsPermissionShort());
PermissionStatus.write(out, node.getUserName(),
node.getGroupName(),
FILE_PERM);
}
}
saveINode2Image方法比较简单，先保存文件/目录的绝对路径长度和绝对路径，再根据文件和目录分别进行保存。如果是文件，则输出文件副本数量，最后修改时间，访问时间，数据块大小，数据块数量，各个数据块信息和文件权限信息，如果是目录对应于文件的字段中的副本数，访问时间，数据块大小这几个字段设置为0，数据块数量设置为-1，读镜像文件信息时正是以这个信息区分是文件还是目录，然后输出目录的节点配额和空间配额，最后是目录的权限信息。
输出完内存中的元数据之后，再返回到saveFSImage()方法中，再调用FSNamesystem.saveFilesUnderConstruction()方法保存当前系统中以写方式打开的文件，即当前系统中存在的INodeFileUnderConstruction类型的对象。最后会保存一些安全信息。这部分的代码暂时还为研究，以后再来分析。
编辑日志的保存
编辑日志用于保存对某一时刻的镜像文件之后的元数据的修改信息，镜像文件并不能完全反映NameNode节点中真实的数据，因为在每个时刻将NameNode节点的内存修改信息保追加到同一个镜像文件中是非常低效的，所以HDFS的开发者引入了编辑日志，来保存对NameNode节点内存元数据的修改。与编辑日志相关的代码在FSEditLog类，EditLogOutputStream类中。
编辑日志文件在NameNode节点格式化的时候会创建，在文章Hadoop源码分析之NameNode的格式化 中分析NameNode格式化的过程中，分析到saveCurrent方法，在saveCurrent方法中，会针对保存编辑日志类型的目录调用FSEditLog.createEditLogFile()方法创建一个编辑日志文件，该方法的代码如下：
public synchronized void createEditLogFile(File name) throws IOException {
EditLogOutputStream eStream = new EditLogFileOutputStream(name);
eStream.create();
eStream.close();
}
类EditLogOutputStream抽象了编辑日志输出流，它是一个抽象类，定义了与编辑日志输出相关的一系列方法，它有一个子类EditLogFileOutputStream，这个类是FSEditLog类中的一个静态内部类。在createEditLogFile方法中，先创建一个EditLogFileOutputStream类型的对象，然后调用其create方法，最后关闭这个输出流。这样就创建了一个编辑日志文件，那么这个过程到底做了些什么呢？
先来看看EditLogFileOutputStream类的定义，代码如下：
static class EditLogFileOutputStream extends EditLogOutputStream {
/** Preallocation buffer, padded with OP_INVALID */
private static final ByteBuffer PREALLOCATION_BUFFER
= ByteBuffer.allocateDirect(MIN_PREALLOCATION_LENGTH);
static {
PREALLOCATION_BUFFER.position(0).limit(MIN_PREALLOCATION_LENGTH);
for(int i = 0; i < PREALLOCATION_BUFFER.capacity(); i++) {
PREALLOCATION_BUFFER.put(OP_INVALID);
}
}
/**输出文件对应的文件通道**/
private File file;
/**日志写入缓冲区**/
private FileOutputStream fp; // file stream for storing edit logs
/**日志输出通道**/
private FileChannel fc; // channel of the file stream for sync
/**日志写入缓冲区**/
private DataOutputBuffer bufCurrent; // current buffer for writing
/**写文件缓冲区**/
private DataOutputBuffer bufReady; // buffer ready for flushing
EditLogFileOutputStream(File name) throws IOException {
super();
file = name;
bufCurrent = new DataOutputBuffer(sizeFlushBuffer);
bufReady = new DataOutputBuffer(sizeFlushBuffer);
RandomAccessFile rp = new RandomAccessFile(name, "rw");
fp = new FileOutputStream(rp.getFD()); // open for append
fc = rp.getChannel();
fc.position(fc.size());
}
EditLogFileOutputStream类预先定义了一个缓冲区，这个缓冲区中全部存储OP_INVALID，OP_INVALID是HDFS定义的常量，是对NameNode节点内存的操作码，表示无效数据或者文件结束，定义在FSEditLog类中，其余的操作码的代码及注释在本文的最后部分全部贴出来。此外EditLogFileOutputStream类定义了五个成员变量，其中file对应者要将编辑日志写入到的文件，fp是一个文件输出流，fc是文件输出通道，bufCurrent和bufReady是两个相同大小的缓冲区。EditLogFileOutputStream类有一个构造方法，在构造方法中对几个成员变量进行了初始化。fp变量定义为对日志输出文件的随机读写对象，fc变量者是这个随机读写对象的管道，并且管道的positon设置为了当前管道的大小，这样就可以向文件中追加数据，而不覆盖文件中的已有数据。在EditLogFileOutputStream中定义的两个缓冲区大小一样，EditLogFileOutputStream类的对象使用这两个缓冲区时，先将日志数据写到bufCurrent中，当bufCurrent中的内容需要写往文件时，则会交换量几个缓冲区，即将bufCurrent指向bufReady所代表的缓冲区，bufReady指向bufCurrent所代表的缓冲区。
再回到FSEditLog.createEditLogFile()方法，创建EditLogFileOutputStream对象后，再调用其create()方法，只有调用了create方法之后才能向这个日志输出文件写数据。create方法的代码如下：
/**
* 通过日志输出文件对应的文件通道fc，将文件清空，并向缓冲区bufCurrent写入版本号
*/
@Override
void create() throws IOException {
fc.truncate(0);
fc.position(0);
bufCurrent.writeInt(FSConstants.LAYOUT_VERSION);//保存日志格式的版本号
setReadyToFlush();//交换bufCurrent和bufReady
flush();//将bufReady缓冲区中的数据写出到文件
}
create方法先将日志输出文件清空，再将当前的position设置为文件的开始处，然后向文件中写入HDFS系统的版本号，再调用setReadyToflush()方法交换bufCurrent和bufReady缓冲区，最后输出。
setReadyToFlush()方法主要是交换bufCurrent缓冲区和bufReady缓冲区，为写入数据到日志文件中做准备，方法的代码如下：
void setReadyToFlush() throws IOException {
assert bufReady.size() == 0 : "previous data is not flushed yet";
DataOutputBuffer tmp = bufReady;
bufReady = bufCurrent;
bufCurrent = tmp;
}
那么，为什么要交换这两个缓冲区呢？上文提到，在EditLogFileOutputStream类中定义了两个缓冲区bufCurrent和bufReady，其中bufCurrent称为写入日志缓冲区，bufReady称为写文件缓冲区，保存日志时，先将日志数据写到bufCurrent中，在将数据写入前，交换bufCurrent和bufReady，让bufReady指向bufCurrent指向的缓冲区，bufCurrent指向bufReady原来指向的缓冲区中，交换两个缓冲区前，bufReady缓冲区必须是空的，这样，交换完成之后，bufReady缓冲区的数据就是当前要写入到文件的日志数据，bufCurrent缓冲区就是空的，其他的日志数据就又可以写入bufCurrent中，而bufReady中的数据就直接写入到文件中。
再来分析flush方法，这个方法的作用就是将数据刷出到文件中，方法的代码如下：
public void flush() throws IOException {
numSync++;
long start = FSNamesystem.now();//记录统计信息
flushAndSync();
long end = FSNamesystem.now();
totalTimeSync += (end - start);
}
flush方法在EditLogOutputStream类中实现，这个方法主要是通过调用flushAndSync()方法将数据写入到文件中。flushAndSync方法的代码如下：
/ ** 输出内存缓冲区中的日志数据并持久化到磁盘
*/
@Override
protected void flushAndSync() throws IOException {
preallocate(); // preallocate file if necessary
bufReady.writeTo(fp); // write data to file
bufReady.reset(); // erase all data in the buffer
fc.force(false); // metadata updates not needed because of preallocation
}
在flushAndSync()方法中，先调用preallocate()方法给文件预先分配好一个文件块，保证写日志的操作空间足够。然后就将bufReady缓冲区中的数据通过通道写出到文件中，再将bufReady中的内容清空，方法最后调用FileChannel.force()方法，保证将对文件任何的更改写入到文件中，传入参数false则值只将对文件内容的更改写入文件中，如果参数为true，则文件的元数据信息（如权限）的更改也会写入到文件中，这将会增加一次I/O操作，如果不调用FileChannel.force()方法，那么对文件的修改可能只是写到的操作系统内核的缓冲区中，而没有实际写入到磁盘设备中，调用force方法之后，就可以保证数据写入到的磁盘中。
preallocate()方法很有意思，它会为文件预先分配一定的数据块，方法的代码如下：
private void preallocate() throws IOException {
long size = fc.size();
int bufSize = bufReady.getLength();
long need = bufSize - (size - fc.position());
if (need <= 0) {
return;
}
long oldSize = size;
long total = 0;
long fillCapacity = PREALLOCATION_BUFFER.capacity();
while (need > 0) {
PREALLOCATION_BUFFER.position(0);
do {
size += fc.write(PREALLOCATION_BUFFER, size);
} while (PREALLOCATION_BUFFER.remaining() > 0);
need -= fillCapacity;
total += fillCapacity;
}
if(FSNamesystem.LOG.isDebugEnabled()) {
FSNamesystem.LOG.debug("Preallocated " + total + " bytes at the end of " +
"the edit log (offset " + oldSize + ")");
}
}
这个方法使用到了EditLogFileOutputStream的缓冲区PREALLOCATION_BUFFER，这个缓冲区是一个静态final类型，并且在类的static块中初始化，大小为1024 * 1024字节，并且全部存储的是OP_INVALID（表示无效或文件结束）。在preallocate方法中先计算bufReady缓冲区的大小，然后再计算是否需要给fc对应的文件预先分配一段数据块，用于存储数据，要分配的块大小为need，如果需要就不断的向文件中写入PREALLOCATION_BUFFER缓冲区中的数据，直到need<=0，即已经给文件分配了足够的空间。既然预先给文件分配了这么一个块，用于向文件中写入日志信息，如果预先分配的这块数据块没有用到，岂不是浪费了存储空间？因为日志数据可能会不断的增长，并且HDFS还使用了SecondaryNameNode节点来合并镜像文件和日志，所以这样做是合理的。由preallocate()方法可以看出，日志文件的结尾处是至少有一个OP_INVALID标记，来日志数据结束。
分析完了如何将编辑日志写入文件，那么在修改了NameNode节点的元数据之后，是如何创建EditLogFileOutputStream对象，进而调用响应的方法将日志写入文件呢？HDFS使用了FSEditLog类。在这个类中，定义了大量以log开头的方法，如logOpenFile方法表示打开一个文件的日志记录，logMkDir表示创建一个目点的日志等，每种log方法都需要记录相应的信息，如路径信息，最后访问时间，最后修改时间等。在这些以log开头的方法中有两个比较特殊，分别是logEdit和logSync方法，对NameNode节点元数据进行修改的log方法都需要调用logEdit方法将日志信息写入到bufCurrent缓冲区，日志文件的写入是通过调用logSync方法实现的。先来看看方法logEdit，方法代码如下：
synchronized void logEdit(byte op, Writable ... writables) {
if (getNumEditStreams() < 1) {
throw new AssertionError("No edit streams to log to");
}
long start = FSNamesystem.now();
for (int idx = 0; idx < editStreams.size(); idx++) {
EditLogOutputStream eStream = editStreams.get(idx);
try {
eStream.write(op, writables);
} catch (IOException ioe) {
removeEditsAndStorageDir(idx);
idx--;
}
}
exitIfNoStreams();
// get a new transactionId
txid++;//获取一个新的irzhi交易标识并记录
//
// record the transactionId when new data was written to the edits log
//
TransactionId id = myTransactionId.get();
id.txid = txid;
// update statistics，记录一些统计信息
long end = FSNamesystem.now();
numTransactions++;
totalTimeTransactions += (end-start);
if (metrics != null) // Metrics is non-null only when used inside name node
metrics.addTransaction(end-start);
}
logEdit方法中使用的集合editStreams是编辑日志输出文件的集合，集合中每个元素对应一个编辑日志文件的输出流。在FSEditLog.open()方法中对editStreams变量进行初始化，然后遍历所有的编辑日志保存目录，再针对每个目录创建一个编辑日志文件输出流。
logEdit方法先遍历输出流集合，将要日志数据保存在bufCurrent中，再给当前线程分配一个事务ID（在《Hadoop技术内幕：深入理解Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》称TransactionId为交易标识，但是个人觉得这里仿照关系数据块中译为事务更合适些）。并记录统计信息。
每个线程都有个事务ID，这个事务ID标识用于同步线程间对FSEditLog对象的调用，具体这个事务ID如何起作用，在logSync方法中分析。当调用logEdit方法后，数据写入到了EditLogFileOutputStream对象的bufCurrent缓冲区中，那么在何时将数据刷出到文件中呢？下面来分析logSync方法，代码如下：
/**
* Sync all modifications done by this thread.<br/>
* 同步日志修改
*/
public void logSync() throws IOException {
ArrayList<EditLogOutputStream> errorStreams = null;
long syncStart = 0;
// Fetch the transactionId of this thread.
long mytxid = myTransactionId.get().txid;
ArrayList<EditLogOutputStream> streams = new ArrayList<EditLogOutputStream>();
boolean sync = false;
try {
synchronized (this) {
printStatistics(false);
// if somebody is already syncing, then wait，有其他线程在执行日志同步操作
while (mytxid > synctxid && isSyncRunning) {
try {
wait(1000);
} catch (InterruptedException ie) {
}
}
//
// If this transaction was already flushed, then nothing to do，日志已经被其他线程同步
//
if (mytxid <= synctxid) {
numTransactionsBatchedInSync++;
if (metrics != null) // Metrics is non-null only when used inside name node
metrics.incrTransactionsBatchedInSync();
return;
}
// now, this thread will do the sync，同步由当前线程执行，记录相关信息
syncStart = txid;
isSyncRunning = true;
sync = true;
// swap buffers，交换缓冲区
exitIfNoStreams();
for(EditLogOutputStream eStream : editStreams) {
try {
eStream.setReadyToFlush();
streams.add(eStream);
} catch (IOException ie) {
LOG.error("Unable to get ready to flush.", ie);
//
// remember the streams that encountered an error.
//
if (errorStreams == null) {
errorStreams = new ArrayList<EditLogOutputStream>(1);
}
errorStreams.add(eStream);
}
}
}
// do the sync，执行日志同步
long start = FSNamesystem.now();
for (EditLogOutputStream eStream : streams) {
try {
eStream.flush();
} catch (IOException ie) {
LOG.error("Unable to sync edit log.", ie);
//
// remember the streams that encountered an error.
//
if (errorStreams == null) {
errorStreams = new ArrayList<EditLogOutputStream>(1);
}
errorStreams.add(eStream);
}
}
long elapsed = FSNamesystem.now() - start;
removeEditsStreamsAndStorageDirs(errorStreams);
exitIfNoStreams();
if (metrics != null) // Metrics is non-null only when used inside name node
metrics.addSync(elapsed);
} finally {
synchronized (this) {
if(sync) {
synctxid = syncStart;
isSyncRunning = false;
}
this.notifyAll();
}
}
}
在logSync方法中定义了一个集合streams用于存放需要向文件中刷出日志的日志流输出对象，还定义了一个用于存放出错的输出流的集合对象errorStreams，当调用日志输出流（EditLogFileOutputStream对象）的setReadyToFlush方法出现错误时，会将这个输出流记录在这个错误输出流集合中，在logSync方法的最后进行处理。
logSync方法可以分为四个部分，第一个部分是等待其他同步线程执行完毕，直到当前线程可以执行；第二个部分是，判断当前的线程是否还需要执行，如果当前线程的事务id小于FSEditLog对象记录的事务id，那么当前线程就没有执行的必要了，第三个部分是遍历日志输出流集合，将正常的日志输出流加入到集合streams中，第四个部分是将streams集合中所有的日志输出流中的日志数据刷出到对应文件中。下面分别对这四个部分进行分析。
第一个部分是等待其他同步线程执行完毕，为什么要等待呢？在NameNode节点运行过程中，可能有多个线程在执行，这多个线程中可能都持有FSEditLog对象的引用，那么就需要对这些线程进行同步，在一个线程调用FSEditLog的同步方法的过程中，其他线程不能调用这些同步方法。logSync方法使用synctxid变量记录当前正在使用logSync方法同步块的线程事务ID，使用isSyncRunning布尔变量记录logSync方法的同步块正在被使用，这样如果本线程的事务ID(mytxid)大于synctxid，且isSyncRunning为true，那么就这个线程就进入等待，将计算资源让给其他线程执行。
第二个部分是判断当前线程是否还需要执行，如果当前线程的事务id小于FSEditLog对象记录的事务id，那么当前线程就没有执行的必要了。为什么这么说？每个线程将日志数据刷出到文件都要执行logEdit方法和logSync方法，假设有一个线程执行了logEdit方法后由于线程切换等原因，计算资源被其他线程占用，而此时线程2连续执行了logEdit方法和logSync方法，线程1执行了完了logEdit方法，说明线程1的日志数据已经存放在了EditLogFileOutputStream对象的bufCurrent缓冲区中，那么此时线程2继续执行logSync方法，假设线程1的事务ID是N，线程2的事务ID是2，将isSyncRunning变量设置为true，其他变量都不能执行logSync方法的第一个synchronized块，线程2将FSEditLog对象的集合editStreams中的数据全部刷出到文件，并且在方法的最后给synctxid变量赋值为线程2的事务ID，那么此时FSEditLog对象的变量synctxid就记录了线程2的事务ID，线程1的事务ID为N就比synctxid变量的值小，说明此时线程2已经将所有执行了logEdit方法的线程的日志输出流刷出到了文件中，这样线程1就不需要再执行logSync方法进行刷出数据了，线程1就返回。
第三部分是遍历日志输出流集合，将正常的日志输出流加入到集合streams中。为什么多要定义streams，直接使用FSEditLog对象的editStreams集合不行吗？因为第一部分，第二部分，第三部分都是在一个synchronized代码块中执行的，并且同步的是FSEditLog这个对像，且logEdit整个方法是一个同步方法，如果使用editStreams执行数据刷出，则同一时间只有一个线程能使用editStreams集合，那么效率肯定相当低效，多定义一个集合streams临时变量，用于刷出数据，这样效率会高很多，比如一个线程在执行logEdit方法时，另一个线程可执行logSync的非同步代码块将streams中的数据刷出。
第四部分就是将streams的数据刷出到文件中，即调用了EditLogOutputSteam的flush方法，这个方法上面已经分析了。
在方法的最后有一个同步代码块，给synctxid赋值当前线程的事务ID，并且将变量isSyncRunning设置为false。
以上的过程就是NameNode节点的元数据的存储过程。
Reference
http://ifeve.com/buffers/
http://hi.baidu.com/tinggu_android/item/77c2930ecb7811ca90571855
https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-438
《Hadoop技术内幕：深入理解Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》
HDFS运行过程中记录编辑日志的操作码
/**无效/结束**/ static final byte OP_INVALID = -1; /**创建文件**/ private static final byte OP_ADD = 0; /**改名**/ private static final byte OP_RENAME = 1; // rename /**删除**/ private static final byte OP_DELETE = 2; // delete /**创建目录**/ private static final byte OP_MKDIR = 3; // create directory /**设置文件副本数**/ private static final byte OP_SET_REPLICATION = 4; // set replication //the following two are used only for backward compatibility : /**添加节点，已经废弃**/ @Deprecated private static final byte OP_DATANODE_ADD = 5; /**移除数据节点**/ @Deprecated private static final byte OP_DATANODE_REMOVE = 6; /**设置权限**/ private static final byte OP_SET_PERMISSIONS = 7; /**设置文件主**/ private static final byte OP_SET_OWNER = 8; /**关闭文件**/ private static final byte OP_CLOSE = 9; // close after write /**设置数据块版本号**/ private static final byte OP_SET_GENSTAMP = 10; // store genstamp /* The following two are not used any more. Should be removed once * LAST_UPGRADABLE_LAYOUT_VERSION is -17 or newer. */ /**设置节点配额**/ private static final byte OP_SET_NS_QUOTA = 11; // set namespace quota /**清除节点配额**/ private static final byte OP_CLEAR_NS_QUOTA = 12; // clear namespace quota /**设置访问或修改时间**/ private static final byte OP_TIMES = 13; // sets mod & access time on a file /**设置配额**/ private static final byte OP_SET_QUOTA = 14; // sets name and disk quotas. /**连接文件**/ private static final byte OP_CONCAT_DELETE = 16; // concat files. /**新授权令牌**/ private static final byte OP_GET_DELEGATION_TOKEN = 18; //new delegation token /**更新授权令牌**/ private static final byte OP_RENEW_DELEGATION_TOKEN = 19; //renew delegation token /**取消授权令牌**/ private static final byte OP_CANCEL_DELEGATION_TOKEN = 20; //cancel delegation token /**更新主密钥**/ private static final byte OP_UPDATE_MASTER_KEY = 21; //update master key