hadoop面试题整理(九)

1.文件大小默认为64M，改为128M有啥影响？

2.RPC的原理？

3.NameNode与SecondaryNameNode的区别与联系？

4.介绍MadpReduce整个过程，比如把WordCount的例子的细节将清楚（重点讲解Shuffle）？

5.MapReduce出现单点负载多大，怎么负载平衡？

6.MapReduce怎么实现Top10？

7.hadoop底层存储设计

8.zookeeper有什么优点，用在什么场合

9.Hbase中的metastore用来做什么的？

10.HBase在进行模型设计时重点在什么地方？一张表中国定义多少个Column Family最合适？为什么？

11.如何提高HBase客户端的读写性能？请举例说明。

12.在hadoop开发过程中使用过哪些算法？其应用场景是什么？

13.MapReduce程序如何发布？如果MapReduce中涉及到了第三方的jar 包，该如何处理？

14.在实际工作中使用过哪些集群的运维工具，请分别阐述其作用。