Python学习笔记
Python学习笔记
- Python介绍
- 程序设计
-
- 基础语法
- 变量
- 运算符
- 参数
- 语句控制
- 函数
- 数据结构
-
- 字符串
- 列表
- 字典
- 元组
- 面向对象
-
- 基础
- 对象属性
- 对象方法
- 运算符重载
- 对象继承
- 高级编程
-
- 正则表达式
- 文件处理
- XML 编程
- 网络编程
- 数据库
- 常用标准库
- 参考资料
Python介绍
- Python 是一种解释性语言，程序是被解释器来解析执行的。
- 版本信息：$ python -V
- python 大小写敏感
- python 帮助文档设置:
前提是安装python2.5-doc （名字因版本不同可不同）
env PATHONDOCS=/usr/share/doc/python2.5
# python
>>> help(print) ## 打印print函数信息
在python中，可以定义模块或函数的帮助文档，用三引号表示 """ ....... """, 然后调用函数或模块的 __doc__ 属性
- 测试程序:
#! env python
print "hello world"
- 文件编码
#! env python
#-*- coding: UTF-8 -*-
- 一些不错的句子摘录：
Program testing can be used to show the presence of bugs, but never to show their absence! ---- Edsger W. Dijkstra
Finding a hard bug requires reading, running, ruminating, and sometimes retreating. If you get stuck on one of these activities, try the others.
程序设计
基础语法
- 注释语句用
#表示 - 使用数学公式要先导入
math模块 None是一种特殊值，代表无效值，注意与"None"不同，后者表示值为None的字符串，前者无值。- 注意
==和===的区别：前者表示比较值的大小是否等同，后者用来测试是否为同一对象。 - 读取用户输入数据：
input=raw_input("Please enter a value:") - 读取到的值存储在字符串中，如上所示的
input，如果期待的是一个整型数值，则需要进行显示转换:int(input). - Python里的两个boolean值：
True和False - 判断某变量是否属于指定的数据类型：
isinstance(var, type) - 长整型数据表示：
2L - 字符串:
- 在python里，单引号和双引号是完全相同的
- """ : 表示中间的单引号和双引号都不会被解析，字符串可以换行
- unicode字符串要加前缀u或U
- 自然字符串用r前缀表示: r"Newlines are indicated by /n"
- 转义符:
- /' 表示单引号'
- /出现在行末，表示字符串在下一行继续，不表示换行
- 标识符命名:
- 首字母为大小写字母
(a-zA-Z)或"_" - 其他字母由大小写字母
(a-zA-Z)，"_"和数字(0-9)组成 - 大小写敏感
- 首字母为大小写字母
- 语句：
- 多条语句在同一行用";"分隔
- 一条语句在多行用"/"来分隔
- 缩进：
在python里，不能随便缩进。缩进一次代表进入一个block，类似于进入 "{}"语句
- exec:
执行一段python代码
- eval:
计算表示式
- assert:
条件声明，当fail时，会抛出AssertionError
- 空值:
python里的空值为None
变量
- 变量:
不需要声明和定义数据类型，可直接使用
- 声明全局变量:
global x
运算符
特殊需要记住的:
//表示取整除，返回商的整数部分, 其余都一样
- and 和 or 运算符:
在python里，and 和 or 运算符并不返回布尔值，而是返回最后计算的运算子，例如:
'a' and 'b' 返回 'b'
'a' or 'b' 返回 'a'
- python里没有
++, --运算符，采用+=, -=代替实现功能。
参数
- 同Java语言一样，Python的参数传递是值传递，即传递的是参数值的拷贝。
参数类型
- 函数参数:
多个参数跟在函数后面用","分隔，例如:
lang='python'
print 'this is a test for', lang
print语句结尾加逗号,表示分行语句。- 默认参数： 只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值，即你不能在声明函数形参的时候，先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形参
参数传递
- 对数组或字典类型的数据传递用*和**前缀来表示，例如*argv，则所有参数传递作为数组类型存储在argv变量里，如果是**argv，则作为键值对存储在argv中.
- 每个传递给程序的命令行参数都以列表的形式存储在 sys.argv里面:
sys.argv[0] 表示文件名本身，
sys.argv[1]...表示真正传递给脚本的参数 对于更复杂的通过参数选项来传递参数值，用 gotopt 模块来实现:
opts, args = getopt.getopt(argv, "hg:d", ["help", "grammar="])
GetOpt功能
- 接收3个参数: 参数列表(argv)， 短标志选项(h, g:, d)，长标志选项(help, grammar=)
- 返回1个元组 (tuple) opts 和参数列表 args:
opts: (flag, argument)，flag为选项名，如 -d, --help，argument存储其对应的参数值，如果没有，则为None
args: 剩余的其他参数，如果没有，则为None
- 短标志说明:
g: 表示 -g 选项后必须跟一个参数
- 长标志说明:
grammar= 表示 --grammar 选项后必须跟一个参数
长标志和短标志参数的顺序要保持一致，允许缺少某个参数选项，只要顺序一致就行。
语句控制
- for 循环:
for var in array:
- 控制语句：
- python里没有switch ... case 语句，使用if...elif...else语句
- True和False被称为布尔类型。你可以分别把它们等效地理解为值1和0。
- while循环语句可以跟一个else从句
- 异常语句:
- try...except: 捕捉异常
- try ... except 可以跟 else 语句
- try...finally: 异常发生时总是要执行的语句
- raise: 引发异常
- 超类: Error 和 Exception
- try...except: 捕捉异常
函数
- lambda 函数:
用lambda算子创建新的函数对象，例如:
def base_fun(n):
return lambda s:s*n //new_fun
定义一个函数叫
base_fun，该函数执行的结果返回一个新的函数new_fun，参数是s，返回的结果是s*n比如new_fun = base_fun(2)，则返回的函数new_fun(s)为:s*2然后执行new_fun(5)，则返回5*2=10
- glob 函数:
glob采用通配符来获取所有条件匹配的文件或文件夹，存储在返回的list中，例如:
import glob
glob.glob("/home/michael/*/*.mp3")
获取"/home/michael"目录及其子目录下的所有mp3文件列表
数据结构
字符串
- 字符串是不可改变对象 immutable object
- 常用方法:
str.upper()
str.find(ch, [startindex], [endindex])
str.strip()
- 遍历运算符
in:
for letter in word:
......
in还可用来判断属组中是否含有某元素:
if letter in word:
....
if letter not in word:
....
- string 模块:
string.lowercase: 所有的小写字母
列表
- 列表的引用:
- 列表的赋值语句不创建拷贝
- 拷贝可以通过列表的slice来建立
- 列表是可改变对象
range方法产生常用连续数字列表
range(1,5) => [1,2,3,4] range(5) => [1,2,3,4] range(1,5,2) => [1,3]
- 运算符：
+ : 连接多个list * : 重复列表多次
- 列表切割：
t = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] t[1:3] => ['b', 'c'] t[:3] => ['a', 'b', 'c'] t[3:] => ['d', 'e', 'f'] t[:] => ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']
- 列表方法：
t1 = ['a', 'b', 'c'] t2 = ['d', 'e'] t1.append(t2): 添加列表元素，参数可以为另一个列表 ['a', 'b', 'c', ['d', 'e']] t1 = ['a', 'b', 'c'] t2 = ['d', 'e'] t1.extend(t2) => ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
- 字符串转换成列表
l = list(s) l = s.split() l = s.split(delimiter) #默认的分隔符为空格
- 列表转换成字符串
delimiter.join(l)
- 列表函数
li.append(), li.insert(), li.extend(), li.index()
li.remove(), li.pop()
字典
- 构造：内建函数
dict()创建一个空词典对象 in操作符用来判断是否存在某个键值key- 返回所有的值:
dict.values() get方法：dict.get('key', [default])NOTE: 在词典对象中，只有具有
hashtable方法的对象才能作为key值，所以必须是immutable的对象，比如int, float, string, tuple。例如list, dictionary就不能作为key。- 基于dictionary的字符串格式化:
- %(key)s 表示在dictionary中对应key键值的value，例如params = {'pwd':'pass', 'pwd2':'pass2'}
"%(pwd)s is not correct." % params
返回 "pass is not correct."
- 字典函数
del d[index]
- locals 和 globals:
- locals()函数返回局部变量的dictionary的一个拷贝
- globals()函数返回实际的全局变量的dictionary，修改其中的值会影响全局变量
元组
元组数据(Tuple)是不可更改对象(immutable)，通常用于返回多个变量值，例如 return firstname, lastname.
- 元组里可以使用字符串和列表里的操作
t = tuple('abcd') => ('a', 'b', 'c', 'd')
t[1:3] => ('b', 'c')
- 元组赋值非常灵活，比如两个变量值的交换:
a, b = b, a
- 元组在用于返回多个值时非常有用:
quot, rem = divmod(7,3) quot => 2 rem => 1
- 词典对象
items方法的返回值就是一组元组列表
d = {'a':0, 'b':1, 'c':2}
t = d.items() => [('a',0), ('b', 1), ('c', 2)]
- 元组与词典对象的转换：
d = dict(t)
- 元组数据可以作为
dictionary对象的键key
dic[last, first] = number
for last, first in dic:
print first, last, dic[last, first]
- 元组函数
tuple只读, tuple没有函数方法
面向对象
基础
- 包的导入:
包其实就是一个普通的目录，即文件夹，但其特征就是位于该目录下的__init__.py文件; 没有此文件的目录仅仅是一个普通文件夹
- self:
类的方法比较特殊，必须加上self参数，等同于Java里的this，指代当前对象本身
- import <module> as <m>:
在程序中简写模块的名称
- 类属性和数据属性：
数据属性定义在 __init__ 中
类属性定义在类的空间里，类似于Java中的static数据
对象属性
- 浅拷贝 (shallow copy):
copy.copy(obj) - 深拷贝 (deep copy):
copy.deepcopy(obj) - 判断对象是否含有某个属性:
>>> hasattr(obj, 'attributename')
- 对象的属性信息都存储在该对象的一个
dictionary里:
>>> print p.__dict__
{'y':4, 'x':3}
该例子表示对象p中含有属性y和x，其值分别为4和3。
def print_attributes(obj):
for attr in obj.__dict__:
print attr, getattr(obj, attr)
对象方法
- 特殊方法:
- __init__: 初始化类的方法，等同于Java里的constructor
- __del__: 类似于Java里的desconstructor, 类不再被使用时执行，但无法确定在什么时候被运行
- __str__: 类对象的表示，用于print对象时的输出，等同于Java中的toString()方法
- __lt__(self, other): 用于与其他对象的比较，如果小于other对象，则返回True
- __getitem__(self, key): 定义此函数后，可以对对象调用其<o>[key]来返回对应于key的item
- __len__(self): 对序列对象使用内建的len()函数，比如在对象内定义了__len__(self) 函数后，可以直接调用对象的len()函数
- __: python里用__前缀表示私有变量, __privatevar，用_前缀表示只在类或对象内使用的变量
- repr():
返回对象的规范字符串表示，效果和反引号`` 一样, 和str()的不同是，str()是用在print对象时的输出字符串，repr()和``是直接返回表示对象的字符串，如果两个值一样的话，其关系如以下所示:
print <obj> == print repr(<obj>) == print `<obj>`
- 私有方法:
python中私有方法是在方法名前加上前缀 "__"来表示，从外部无法直接调用方法
调用私有方法可以通过_<class><method>来调用，例如类Test里定义了一个私有方法叫__method()，从外部调用就是_Test__method
虽然可以这么调用私有方法，但建议从不采用这种方法，否则就违背了私有方法存在的目的
- 对象的内置函数:
type(), str(), dir()
dir函数返回对象的所有属性，字段，方法
三个函数都归结到了内置模块 __builtin__ 中了，所以等同于调用 __builtin__.type(), __builtin__.str()
函数与方法的区别：
- 函数指过程性的语句，方法指属于某个类对象的函数，定义的方式不一样
- 函数指代的纯函数，和类没有任何关系
- 方法定义的第一个参数必须是该方法所属的类对象，即关键字表示的
this - 函数定义:
class Time:
......
def print_time(time):
print '%.2d:%.2d:%.2d' % (time.hour, time.minute, time.second)
- 方法定义:
class Time:
....
def print_time(self):
print '%.2d:%.2d:%.2d' % (self.hour, self.minute, self.second)
- 在方法调用时，参数
self被省略掉。 __str__(self)方法:用于打印该对象所显示的对象信息__repr__(self)方法:用于eval某个对象产生的结果
运算符重载
- 重载
+，通过定义__add(self, other)__方法来实现 __radd__(self, other)__方法用于当对象出现于+的右边。- 当对象实现了
__add()__方法时，sum()方法就适用于该对象。 __cmp__用于定义对对象的大小比较。- 当对象实现了
__cmp__方法后，可以采用sort()方法来对对象进行排序。
对象继承
- 继承定义:
class Hand(Deck):
....
高级编程
正则表达式
- re.sub
import re
s = 'abcdef'
re.sub(<reg_pattern>,"",s):
re模块用sub方法来替代符合正则表达的字符串，在指定正则表达式时，为了减小"转义字符灾难"的影响，可以加上r前缀，这样在表达式中的所有字符串不需要进一步转义，比如:
re.sub(r'/bROAD$', 'RD.', s)就比re.sub('//bROAD$', 'RD.', s) 清晰多了
- re.search(pattern, 'string')
松散正则表达: re.search(pattern, 'string', re.VERBOSE)
pattern = """
^ # beginning of string
M{0,4} #thousands - 0 to 4 M's
$ # end of string
"""
re.compile(r'regpattern').search(s)
re.compile(r'regpattern', re.VERBOSE).search(s)
文件处理
- 打开文件:
>>> fin=open('file.txt') - 读取：
fin.readline()
- 写入：
fin.write(linetext)
- 绝对路径:
os.path.abspath('memo.txt') - 判断路径是否存在:
os.path.exists('memo.txt') - 获取当前路径:
os.getcwd() - 判断文件或目录：
os.path.isfile() os.path.isdir()
- 列出所有文件：
os.listdir(cwd)
XML 编程
解析XML文件
>>> from xml.dom import minidom >>> xmldoc = minidom.parse(filename)xmldoc 返回一个
Document 对象， 该对象是
Node的子类。从
Node 继承下来的方法有:
childNodes, firstChild, lastChild, toxml。
网络编程
- HTTP 状态代码
200 - OK
404 - Not Found
301 - 永久重定向
302 - 临时重定向
304 - 从上次访问后没有修改
urllib 模块
urllib 模块依赖于 httplib 模块，可以通过设置 httplib 模块属性打开调试选项:
httplib.HTTPConnection.debuglevel = 1
使用方法：
urllib.open()
用minidom.parse函数处理各种类型文件:
web页面: urlopen()
本地文件: open()
字符串: StringIO()
stdout, stderr都是文件类型对象，但是只能写入操作，不能读出。stdin 是只读的文件类型对象。
urllib2 模块
用 urllib2 模块来获取HTTP资源分为三个步骤完成:
- 构建
Request对象:request = urllib2.Request(res) - 构建
opener处理器:opener = urllib2.build_opener() - 用构建的处理器去获取
Request对象：feeddata = opener.open(request)
Request 对象通过 add_header 方法来更改HTTP头数据的属性值。feeddata.headers 是一个 dictionary 对象。
检查Web服务有没有更新所使用的不同头数据： Last-Modified : If-Modified-Since Etag: If-None-Match
数据库
anydbm模块
anydbm模块是以键值对key:value来存储数据的，可以如同对dictionary数据类型一样进行操作:
>>> import anydbm
>>> db = anydbm.open('dbname.db', 'c')
>>> db['keyname'] = 'value of the key'
>>> print db['keyname']
anydbm的局限性是键值都必须为字符串类型。
Pickling模块
Pickling可以存储对象数据
>>> import pickle >>> t = [1, 2, 3] >>> pickle.dumps(t) '(lp0/nI1/naI2/naI3/na.' >>> t2 = pickle.loads(t) >>> print t2 [1, 2, 3]
常用标准库
sys
sys.argv[0] 指向程序名
sys.version
sys.stdout/sys.stdin/sys.stderr
os
os.name: 平台名字, windows下返回"NT", linux下返回"posix"
os.getcwd(): 返回当前的工作目录
os.getenv(), os.putenv(): 读取和设置当前环境变量
os.listdir(): 返回指定目录下的所有文件和目录
os.remove(): 删除一个文件
os.system(): 执行一个shell命令
os.linesep: 当前平台上的行终止符, linux下返回'/n', windows下返回'/r/n'
os.path.split(): 返回一个路径的目录名和文件名 (<dir>,<file>)
os.path.isfile(), os.path.isdir(): 检验给出的路径是文件夹还是文件
os.path.exists(): 检验给出的路径是否存在
参考资料
- Byte of Python
- Dive into Python
- Think like a Python Programmer
- Core Python Programming