Oracle开窗函数

 

    Oracle从8.1.6开始提供over分析函数，分析函数用于计算基于组的某种聚合值，它和聚合函数的不同之处是对于每个组返回多行，而聚合函数对于每个组只返回一行。 

   下面通过几个例子来说明其应用。                                   

 

     
   (1)统计各班成绩第一名的同学信息

   

    NAME   CLASS S                         
    ----- ----- ---------------------- 
    fda    1      80                     
    ffd    1      78                     
    dss    1      95                     
    cfe    2      74                     
    gds    2      92                     
    gf     3      99                     
    ddd    3      99                     
    adf    3      45                     
    asdf   3      55                     
    3dd    3      78              
   
    通过：   
    
    select * from                                                                       
    (                                                                            
    select name,class,s,rank()over(partition by class order by s desc) mm from t2
    )                                                                            
    where mm=1 
    --
    得到结果：
    NAME   CLASS  S                       MM                                                                                        
    ----- ----- ---------------------- ---------------------- 
    dss    1      95                      1                      
    gds    2      92                      1                      
    gf     3      99                      1                      
    ddd    3      99                      1          
   
    注意：
    1.在求第一名成绩的时候，不能用row_number()，因为如果同班有两个并列第一，row_number()只返回一个结果          
    2.rank()和dense_rank()的区别是：
      --rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名
      --dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名

    
     
     
   (2)分类统计 (并显示信息)

    A   B   C                      
    -- -- ---------------------- 
    m   a   2                      
    n   a   3                      
    m   a   2                      
    n   b   2                      
    n   b   1                      
    x   b   3                      
    x   b   2                      
    x   b   4                      
    h   b   3

   

    select a,c,sum(c)over(partition by a) from t2                
   

   得到结果：
  

   A   B   C        SUM(C)OVER(PARTITIONBYA)      
   -- -- ------- ------------------------ 
   h   b   3        3                        
   m   a   2        4                        
   m   a   2        4                        
   n   a   3        6                        
   n   b   2        6                        
   n   b   1        6                        
   x   b   3        9                        
   x   b   2        9                        
   x   b   4        9                        
  
   如果用sum，group by 则只能得到
   

   A   SUM(C)                            
   -- ------- 
   h   3                      
   m   4                      
   n   6                      
   x   9                      
    

   无法得到B列值       
  
   ＝＝＝＝＝

   (3)select * from test

    数据:
    A B C 
    1 1 1 
    1 2 2 
    1 3 3 
    2 2 5 
    3 4 6 


    将B栏位值相同的对应的C 栏位值加总
 

    select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY B) C_Sum  from test

     A B C C_SUM 
     1 1 1 1 
     1 2 2 7 
     2 2 5 7 
     1 3 3 3 
     3 4 6 6 



     如果不需要已某个栏位的值分割,那就要用 null

     eg: 就是将C的栏位值summary 放在每行后面

    select a,b,c, SUM(C) OVER (PARTITION BY null) C_Sum  from test

     A B C C_SUM 
     1 1 1 17 
     1 2 2 17 
     1 3 3 17 
     2 2 5 17 
     3 4 6 17

 

   开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下： 

    (1)     
    over（order by salary） 按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数

    over（partition by deptno）按照部门分区

    (2)
    over（order by salary range between 5 preceding and 5 following）
   

    每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过5，之后行幅度值不超过5
   

    例如:对于以下列
     aa
     1
     2
     2
     2
     3
     4
     5
     6
     7
     9
   
   sum(aa)over（order by aa range between 2 preceding and 2 following）
   

   得出的结果是
        AA                       SUM
            ---------------------- ------------------------------------------------------- 
            1                       10                                                      
            2                       14                                                      
            2                       14                                                      
            2                       14                                                      
            3                       18                                                      
            4                       18                                                      
            5                       22                                                      
            6                       18                                                                
            7                       22                                                                
            9                       9                                                                       
             
   就是说，对于aa=5的一行 ，sum为   5-1<=aa<=5+2 的和
   对于aa=2来说 ，sum=1+2+2+2+3+4=14     ；
   又如 对于aa=9 ，9-1<=aa<=9+2 只有9一个数，所以sum=9    ；
              
  (3)其它：
     over（order by salary rows between 2 preceding and 4 following）
          每行对应的数据窗口是之前2行，之后4行 

  (4)下面三条语句等效：   

        
     over（order by salary rows between unbounded preceding and unbounded following）
          每行对应的数据窗口是从第一行到最后一行，等效：
     over（order by salary range between unbounded preceding and unbounded following）
           等效
     over(partition by null)