- 哈夫曼树Python实现
张朝阳的博客
pythonpython开发语言
哈夫曼树构建原则:.统计频率:对待编码字符(或数据块)的频率进行统计。.初始化森林:将每个字符视为一棵只有根节点的二叉树,权值为频率。.合并树:重复以下操作,直到只剩一棵树:选取权值最小的两棵树合并,新树的根节点权值为两者之和。权值较小的树作为左子树,较大的为右子树(约定方向不影响结果)。生成编码:从根节点出发,向左子树路径标记0,向右标记1,到叶子节点的路径即为该字符的哈夫曼编码。引用pytho
- 构建哈夫曼树 python 构建
小希分享
python开发语言
以下是使用Python构建哈夫曼树(HuffmanTree)的完整实现,包含节点类定义、树构建、编码生成和可视化展示:---###**1.哈夫曼树节点类**```pythonclassHuffmanNode:def__init__(self,char=None,freq=0,left=None,right=None):self.char=char#字符(叶节点才有)self.freq=freq#频
- python哈夫曼树压缩_哈夫曼树及python实现
七十二便
python哈夫曼树压缩
最近在看《tensorflow实战》中关于RNN一节,里面关于word2vec中涉及到了哈夫曼树,因此在查看了很多博客(文末)介绍后,按自己的理解对概念进行了整理(拼凑了下TXT..),最后自己用python实现Haffuman树的构建及编码。哈夫曼(huffman)树基本概念路径和路径长度:树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点之间的路径;路径上的分枝数目称作路径长度,它等于路径上的结
- 实现哈夫曼树 Python和C++
ぼっち・ざ・ろっく!-後藤一里|ポチ
开发语言c++算法python
下面是一个简单的Python实现哈夫曼树的程序:classNode:def__init__(self,freq,symbol):self.freq=freqself.symbol=symbolself.left=Noneself.right=Nonedefhuffman_tree(data):#统计字符频率freq={}forsymbolindata:freq[symbol]=freq.get(s
- Python 实现哈夫曼树和哈夫曼编码
2401_84562529
程序员python开发语言
同时,也欢迎关注我的微信公众号AlwaysBeta,更多精彩内容等你来。关于哈夫曼树的定义、构建以及哈夫曼编码,可以参考《大话数据结构》这本书,也可以看这篇博客,写的也很清楚。下面主要来看一下哈夫曼树的Python实现:#!/usr/bin/envpython--coding:utf-8--统计字符出现频率,生成映射表defcount_frequency(text):chars=[]ret=[]f
- 数据结构之哈夫曼树
?!714
数据结构c++c语言算法
8.哈夫曼树8.1哈夫曼编码哈夫曼编码(HuffmanCoding),又称霍夫曼编码,是一种可变字长编码(VLC)方式这种编码方法完全依据字符出现的概率来构造异字头的平均长度最短的码字,因此有时也被称为最佳编码。基本原理有5个字符abcde要发送a出现10次b:5c:3d:20f:1如果发送的要快就要保证编码尽量短,这样就要求频率高的编码长度短,频率低的编码长度可以长一点。基本步骤:计算字符频率:
- 华为OD机试真题——生成哈夫曼树(2025B卷:100分)Java/python/JavaScript/C/C++/GO六种最佳实现
纪元A梦
华为OD华为odjavapythonjavascriptc++go华为od机试题
2025B卷100分题型本文涵盖详细的问题分析、解题思路、代码实现、代码详解、测试用例以及综合分析;并提供Java、python、JavaScript、C++、C语言、GO六种语言的最佳实现方式!本文收录于专栏:《2025华为OD真题目录+全流程解析/备考攻略/经验分享》华为OD机试真题《生成哈夫曼树》:目录题目名称:生成哈夫曼树题目描述Java问题分析解题思路代码实现代码详细解析示例测试输入1:
- 【2024年华为OD机试】(C卷,100分)- 生成哈夫曼树 (JavaScript&Java & Python&C/C++)
qq_904477151
算法汇集笔记总结(保姆级)java华为odc语言javascript游戏python
一、问题描述哈夫曼树构建与题目解析题目描述给定长度为(n)的无序数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值,且数组中的值均大于等于1。请完成一个函数,根据输入的数字数组生成哈夫曼树,并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一,需满足以下限制:二叉树节点中,左节点权值小于右节点权值,根节点权值为左右节点权值之和。当左右节点权值相同时,左子树高度小于等于右子树高度。输入描述输
- 哈夫曼树完全解析:从原理到应用
姚梦蕾
算法
目录一、核心概念二、构造全流程解析三、编码生成机制四、C语言实现关键代码五、核心特性深度解读六、现代应用场景七、压缩实战演示一、核心概念哈夫曼树(最优二叉树)是带权路径长度(WPL)最短的树形结构,广泛应用于数据压缩领域。其核心价值在于通过智能编码分配,使高频元素获得短编码,低频元素使用长编码,从而显著降低整体数据量。二、构造全流程解析步骤1:准备权重集合以字符集为例:A(5)B(9)C(12)D
- 哈夫曼树的构造及相关试题
xing7085326
数据结构及算法
基本术语哈夫曼树(霍夫曼树)又称为最优树.1、路径和路径长度在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或子孙结点之间的通路,称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为1,则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1。
- 哈夫曼树好题分享
408答疑+v:18675660929
26考研408——疑难杂症好题思考题分享~26考研数据结构——疑难杂症好题思考题分享~考研笔记
408答疑文章目录一、相关概念复习哈夫曼树的定义概念带权路径长度(WPL)计算示例分析哈夫曼树的构造算法描述哈夫曼树的性质示例树与二叉树的应用二、好题分享三、参考资料鲍鱼科技课件26王道考研书一、相关概念复习哈夫曼树的定义概念哈夫曼树是带权路径长度(WPL)最小的二叉树,又称最优二叉树。权值:树中结点被赋予的表示特定意义的数值。叶结点的带权路径长度:叶结点到根结点的路径长度与该结点权值的乘积。树的
- 26考研408——疑难杂症、好题思考题分享汇总~
408答疑+v:18675660929
26考研408——疑难杂症好题思考题分享~考研笔记数据结构算法c语言
408答疑更新日志时间:2025-4-20内容:深度解析树的结点关系计算深度解析哈夫曼树路径问题深度解析无向图连通分量深度解析平衡二叉树的删除深度解析二叉平衡树的最大深度时间:2025-4-20内容:B树失败结点个数计算好题分享树结构与序列插入好题分享带权无向图好题分享图的遍历好题分享时间:2025-5-11内容:树与二叉树转换好题分享无向图连通图好题分享有向图强连通分量好题分享(一)有向图强连通
- 哈夫曼树(Huffman Tree)
追逐此刻
算法方法数据结构算法
1.基本概念哈夫曼树(HuffmanTree),又称最优二叉树,是一种带权路径长度(WPL,WeightedPathLength)最短的二叉树。它主要用于数据压缩和编码优化,通过为不同权值的节点分配不同长度的编码,使得高频数据占用更短的编码,从而减少整体存储空间。2.关键术语路径(Path):从树的一个节点到另一个节点的分支序列。路径长度(PathLength):路径上的分支数量。带权路径长度(W
- Huffman(哈夫曼)解/压缩算法实现
石悼花
算法c++huffmantree
一、文件压缩哈夫曼压缩算法需要对输入的文件,逐字节扫描,统计出不同字节出现的数量(频率),根据的得到的频率生成一组叶子节点,这些节点存储着和,通常需要按频率排序后存储在数组中,更好的做法是存储在小顶堆中;只要堆/数组的大小大于1,每次新建一个节点,取出频率最小的两个节点作为新节点的左右子节点(不必在意谁是左右),两个节点的频率和作为新节点的频率,将新节点放入堆/数组中;最后剩余的节点便是哈夫曼树的
- 树·哈夫曼树实现哈夫曼编码
进击的圆儿
算法数据结构
算法步骤:1.分配存储n个字符编码的编码表空间HC,长度为n+1(为何长度为n+1?各字符的哈夫曼编码存储在有HuffmanCode定义的动态分配的数组HC中,为了实现方便,数组的0号单元不使用,从1号单元开始使用);分配临时存储每个字符编码的动态数组空间cd,cd[n-1]置为‘\0’(存放字符串结束标志)。2.逐个求解n个字符的编码,循环n次,执行下列操作a.设置变量start用于记录编码在c
- 哈夫曼树的建立以及编码
蒟蒻小袁
二叉树数据结构栈stl
哈夫曼树的原理结论带权路径长度WPL最小的二叉树(WPL:从根到某点的长度与该点的权值相乘的所有点的和)哈夫曼树的节点数=2*叶子数-1(叶子数就是你输入的点数)哈夫曼树的构造方式从叶子选择权值最小的两个点组成一个节点将组合的这两个节点的父亲节点指向你组成的这个节点将你组成的节点的左右儿子节点指向这两个点(小的在左大的在右)将该节点的权值加入叶子中重复1哈夫曼编码从根节点开始到该点的距离就代表你编
- 每日算法之-哈夫曼树
Mr、追风少年
算法数据结构
概念:哈夫曼树(最优树)----带权路径长度最短的树“带权路径长度最短”是在"度相同"的树中比较而得的结果,因此有最优二叉树,最优三叉树之称等等。哈夫曼算法口诀:1.构造森林全是根;2.选用两小造新树3、删除两小添新人4、重复2、3剩单根例如:有4个节点a,b,c,d权值分别为7,5,2,4,构造哈夫曼树1.构造森林全是根以这4个节点建立一个森林,根节点为a,b,c,d,权值为7,5,2,42.选
- 玩转数据结构 java描述 一 概况
Qqun954715313
互联网java程序员数据结构
第一章介绍,数据结构是计算机专业的同学必学的课程数据结构研究的是数据如何在计算机进行组织和存储,使得我们可以高效的获取数据或者修改数据。数据结构可以分为三种结构:线性结构:数组;栈;队列;链表;哈希表树结构:二叉树,二分搜索树,AVL,红黑树,Treap,Splay,堆,Trie,线段树,K-D树,并查集,哈夫曼树图结构邻接矩阵,邻接表我们需要根据应用的不同,灵活选择最合适的数据结构,例子:1,数
- 哈夫曼树(附C++代码)
MCYH0206
c++
背景在某次测试中,MCYH遇到了这样一道题。以{1,3,5,7,9,11,13,15}为叶子节点构造一棵哈夫曼树,求最小带权路长度然后他采用了瞎猜大法,完美避开正确答案。第二天MCYH认真学习了哈夫曼树的知识。本题做法第一步,构造出哈夫曼树。↑拙劣的构图第二步,计算路径长度。路径长度就是除了叶节点以外所有节点权值之和。比如上面这棵树,叶节点为1,3,5,7,9,11,13,15,因此路径长度为4+
- 数据结构与算法学习笔记----贪心·Huffman树
明月清了个风
数据结构与算法笔记学习笔记huffmantree
数据结构与算法学习笔记----贪心·Huffman树@@author:明月清了个风@@firstpublishtime:2025.4.4ps⭐️Huffman树(哈夫曼树)是一种用于数据压缩的二叉树结构,通过贪心算法构建最优前缀编码,使得出现频率高的字符使用较短的编码,从而减少整体数据存储空间,一道构造Huff满树的模版题Acwing148.合并果子[原题链接](148.合并果子-AcWing题库
- 贪心法万字总结
@Aurora,
基础算法算法贪心算法
贪心法总结文章目录贪心法总结一、贪心类型概述二、典型贪心问题2.1区间问题:2.1.1区间选点2.1.2不相交区间2.1.3区间分组2.1.4区间覆盖2.2部分背包问题2.3哈夫曼树类2.4推公式、构造三、一句话总结贪心 贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解[1]。——百度百科贪心算法
- 2. 计算WPL
榆榆欸
数据结构与算法设计1024程序员节c++
题目Huffman编码是通信系统中常用的一种不等长编码,它的特点是:能够使编码之后的电文长度最短。更多关于Huffman编码的内容参考教材第十章。输入:第一行为要编码的符号数量n第二行~第n+1行为每个符号出现的频率输出:对应哈夫曼树的带权路径长度WPL解释①哈夫曼树的构造哈夫曼树,也称为最优二叉树,是一种带权路径长度(WPL)最短的二叉树。这里的带权路径长度就是叶子节点的权值与它到根节点的路径长
- C++实现哈夫曼编码的技术详解
金外飞176
算法c++开发语言
C++实现哈夫曼编码的技术详解哈夫曼编码(HuffmanCoding)是一种基于字符出现频率的无损数据压缩算法,由DavidA.Huffman在1952年提出。它通过构建最优二叉树(哈夫曼树)为字符分配变长编码,使得高频字符使用较短的编码,低频字符使用较长的编码,从而实现数据的高效压缩。本文将详细介绍哈夫曼编码的原理,并通过C++代码实现其核心功能。1.哈夫曼编码的基本原理哈夫曼编码的核心思想是贪
- 华为OD E卷 #18 生成哈夫曼树
时光回响
华为OD机试E卷华为od算法数据结构
题目给定长度为n的无序的数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值,数字数组的值均大于等于1。请完成一个函数,根据输入的数字数组,生成哈夫曼树,并将哈夫曼树按照中序遍历输出。为了保证输出的二叉树中序遍历结果统一,增加限制:二叉树节点中,左节点权值小于右节点权值,根节点权值为左右节点权值之和。当左右节点权值相同时,左子树高度小于等于右子树高度。输入5515403010输出4010030601530
- 算法系列之数据结构-Huffman树
修己xj
算法算法数据结构java
在数据压缩领域,Huffman编码是一种经典的无损压缩算法,而Huffman树则是实现这种编码的关键数据结构。它以其高效性和简洁性被广泛应用于各种场景,从文件压缩到通信协议,都离不开Huffman树的身影。本文将深入探讨Huffman树的原理、构建过程以及其Java如何实现Huffman树。Huffman树的构建步骤Huffman树(哈夫曼树)又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树,常用于
- 哈夫曼树与编码
2402_87224981
算法数据结构
文章目录哈夫曼树的基本概念哈夫曼树的构造代码实现哈夫曼树的应用哈夫曼编码代码实现哈夫曼树的基本概念路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点间的路径结点的路径长度:两结点之间的边数树的路径长度:从根节点到每一个结点的路径长度之和。权:将树中某个结点赋一个数值,则这个数值称为该结点的权结点的带权路径长度:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积.树的带权路径长度:树中所有叶子结
- 从零开始掌握哈夫曼树:数据压缩与Python实现详解
吴师兄大模型
python数据结构哈夫曼树哈弗曼编码数据压缩算法开发语言
系列文章目录01-从零开始掌握Python数据结构:提升代码效率的必备技能!02-算法复杂度全解析:时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密:数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表:Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解:Python实现与经典应用场景06-深入理解队列数据结构:从定义到Python实现与应用场景07-双端队列(Deque)详解:Python实现与滑动窗口应
- 哈夫曼树
qq_43361844
c/c++数据结构算法数据结构
哈夫曼树(HuffmanTree)是一种最优的二叉树,常用于数据压缩,如在Huffman编码中使用。它是根据字符出现的频率来构造的,频率越高的字符越靠近树的根,频率低的字符则在较深的节点上。其核心思想是通过构建一颗最小堆(或者优先队列)来逐步合并最小的两个节点,直到所有节点都合并成一颗哈夫曼树。哈夫曼树的构建过程:统计频率:首先统计每个字符出现的频率。构建最小堆:将每个字符作为一个树的节点插入一个
- 华为OD机试 - 生成哈夫曼树(Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分)
哪 吒
华为odpythonjavascript
华为OD机试2024E卷题库疯狂收录中,刷题点这里专栏导读本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。一、题目描述给定长度为n的无序的数字数组,每个数字代表二叉树的叶子节点的权值
- 数据结构考前一天
蒟蒻的贤
数据结构
线性表:矩阵,链表(单链表必考)栈和队列:出入判断,括号匹配,中缀转后缀字符串数组:模式匹配next,nextval数组,数组寻址,三角矩阵对应一维数组k,二叉树:二叉链表,求叶子数量,求深度,左右转换,前中后遍历,森林与二叉树转化,哈夫曼树,哈夫曼编码,图:DFS,BFS,邻接矩阵,邻接表(EdgeNode,VertexNode),最小生成树(prime加点,kruskal加边),最短路径(di
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
ihuning
javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
macroli
java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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