在水资源管理方面,ENVI可以通过强大的信息提取手段提取地表水域的水资源信息,主要表现为通过不同类型的遥感图像数据提取水体信息:
图2基于面向对象的信息提取方法提取感兴趣区内河网数据
在洪水监测方面,介绍了之前提到的基于ENVI for ArcGIS Server的NASA基于Modis数据做的全球尺度下的洪水监测系统。
图3NASA基于ENVI for ArcGIS Server的全球范围洪水监测系统
同时也介绍了若干水利行业内应用ENVI/IDL技术的成功案例,包括:
图4黄河三花间能量与水平衡遥感监测系统
图5黑河水量调度遥感监测系统
图6干旱应急监测系统
接下来,介绍了基于ENVI遥感技术应用于水土保持重要影响因子:植被覆盖度和土地覆盖信息的提取方法。
图 8 植被覆盖度反演分类后处理
图9 基于像元二分法模型的植被覆盖度遥感估算
图10 基于SARSCAPE的洪水监测技术流程
在水质监测方面的应用也通过太湖水环境指标的反演方法说明了ENVI/IDL技术在水环境监测中发挥的作用。利用了环境小卫星数据和野外实测数据建立线性相关公式的方法充分发挥了遥感技术的大范围、低受限、高效率的对地监测特点,快速反演太湖范围的多种水质信息。
图11 通过ENVI的波段运算等工具,通过阈值的设置,获取洪水矢量区域
最后介绍了雷达数据应用于洪水监测的案例。背景为意大利北部地区遭遇强降雨致发生洪水灾害。
图 12 将结果直接导入到ArcGIS中,进一步分析及制图输出
图13 使用ArcGIS中的ENVI tools通过modelbuilder工具构建自动处理流程
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