几个人脸图像数据库
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数据库
Yale Face Database B[1] ：该数据库共包含l0个人的9种不同姿态的人脸图像，每种姿态又包含64种不同的光照情况。由于采集人数较少，限制了该数据库的进一步应用。
The extended Yale Face Database B[2] ：包含28个人的9种姿态，每种姿态包含64种不同光照。
Havard[3] ：该库包括10个人，每人66幅人脸。库中包括5种不同光照方向。
CMU-PIE[4] ：包含8位志愿者的41,368张多姿态，光照和表情的面部图像。其中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的。
FERET[5] ：由FERET项目创建，包含14,051张多姿态、光照的灰度人脸图像，是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一。其中的多数人是西方人，每个人所包含的人脸图像的变化比较单一。
ORL[6] ：由剑桥大学AT&T实验室创建，含40人共400张面部图像，部分志愿者的图像包括了姿态，表情和面部饰物的变化。该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用，但多数系统的识别率均可以达到90%以上，因此进一步利用的价值已经不大。
XM2VTS[7] ：包含了295人在4个不同时间段的图像和语音视频片断。在每个时间段,每人被记录了2个头部旋转的视频片断和6个语音视频片断。此外,其中的293人的3维模型也可得到。
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