机器学习----Matlab数据可视化总结(plot篇)

前言

    通过资料的整理,使用Matlab语言的plot函数将数据可视化,plota函数也是一个比较常用的二维绘图函数,针对向量或矩阵。如果你也想试一试,初学者记得使用clf、close或close all,可以关闭你开启的figure面板。

1 plot功能详解

    在Matlab的Command Window中输入help plot,会有一个关于plot函数的使用说明。下面做一些简单的翻译,建议读读原文。

    plot主要用于线性绘图,二维平面里的。常用的有3种调用方式:plot(X,Y)、plot(Y)、plot(X,Y,S)。翻译如下:

(1)plot(X,Y)

    plot(X,Y) plots vector Y versus vector X.
  •     当X,Y均为实数向量时,并且为维数相同,X=[X(i)],Y=[Y(i)],则plot(X,Y)先描述点(X(i),Y(i)),然后依次画线;
  •     当X,Y均为复数向量时,则不考虑虚数部分;当X,Y均为实数矩阵时,并且为维数相同,plot依次按照对应的列画出线,矩阵有几列就有几条线;
  •     当X,Y一个为向量,一个为矩阵时,并且向量的维数等于矩阵的行数或者列数,则把矩阵按照向量的方向分解为几个向量,在与向量配对分别画图,矩阵分解几个向量就有几条线

(2)plot(Y)

     plot(Y) plots the columns of Y versus their index.主要功能:以X元素为横坐标值,Y元素为纵坐标值绘制曲线。

  •     当X,Y均为实数向量时,并且为维数相同,X=[X(i)],Y=[Y(i)],则plot(X,Y)先描述点(X(i),Y(i)),然后依次画线; 
  •     当X,Y均为复数向量时,则不考虑虚数部分; 
  •     当X,Y均为实数矩阵时,并且为维数相同,plot依次按照对应的列画出线,矩阵有几列就有几条线;
  •     当X,Y一个为向量,一个为矩阵时,并且向量的维数等于矩阵的行数或者列数,则把矩阵按照向量的方向分解为几个向量,在与向量配对分别画图,矩阵分解几个向量就有几条线。

(3) plot(X,Y,S)

    Various line types, plot symbols and colors may be obtained with  plot(X,Y,S).

  • 和plot(X,Y)使用大同小异,只是多了个参数S,表示绘制的曲线颜色、线型等信息。

    下图列出一些参数的种类:


    :再加一种,是plot(X,Y1,X,Y2):以公共的x元素为横坐标值,以y1,y2,… 元素为纵坐标值绘制多条曲线。


    附:一个相关的中文帮助文档,传送门:http://wenku.baidu.com/link?url=WAZ-fKUFsNIJaZzi8eu5CccSy8MrDTvBW4Mp57ExUabey7E0ei149PK_aCqPz8uvSJzHxw-2jjXo5m4Wn2t9Nb57N1mJQgPr6_BiwJmgtIa

2 plot绘制sin、cos函数

机器学习----Matlab数据可视化总结(plot篇)_第1张图片

代码如下:

x=0:pi/10:2*pi; %给X轴坐标设定初值 y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,x,y2) %同一副图中绘制sin、cos函数

3 绘制最基本的图形

  • 图形1:

机器学习----Matlab数据可视化总结(plot篇)_第2张图片

代码如下:

    x=1:1:10; %设置X轴初始化值和间隔 y = x*2 + 3 ; %对应的Y轴坐标值 plot(x,y);
  • 图形2:

机器学习----Matlab数据可视化总结(plot篇)_第3张图片

代码如下:

x=1:1:10; %设置X轴初始化值和间隔 y = [sin(x);cos(x)]; % y是一个二维矩阵,每一行会输出一条曲线 plot(x,y);
  • 图形3:

代码如下:

x=[1:1:10]'; %设置X轴初始化值和间隔 y = [sin(x),cos(x)]; % y是一个二维矩阵,每一列会输出一条曲线 plot(x,y);



未完待续.....



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