Sysbench-Mongodb
Sysbench-Mongodb与sysbench mysql类似，可用于做压力测试
作者介绍：http://www.tokutek.com/2013/03/sysbench-benchmark-for-mongodb/
安装及运行步骤如下：
1、下载解压 https://github.com/tmcallaghan/sysbench-mongodb
wget https://codeload.github.com/tmcallaghan/sysbench-mongodb/zip/master -O sysbench-mongodb-master.zip
unzip sysbench-mongodb-master.zip
2、运行需要jdk，安装JDK 1.7
下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html
wget --no-cookies \
--no-check-certificate \
--header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" \
"http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/7u55-b13/jdk-7u55-linux-x64.rpm" \
-O jdk-7u55-linux-x64.rpm
#chmod +x jdk-7u 5 5-linux-x64.rpm
#rpm -ivh jdk-7u 5 5-linux-x64.rpm
安装完毕，配置环境变量，编辑/etc/profile文件，在文件中找到export PATH USER LOGNAME 等内容，添加以下内容：
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/libexport PATH USER LOGNAME MAIL HOSTNAME HISTSIZE HISTCONTROL JAVA_HOME JRE_HOME CLASSPATH
保存退出，执行:
#source /etc/profile
3、 下载mongo-java-driver 驱动包
wget http://central.maven.org/maven2/org/mongodb/mongo-java-driver/2.11.4/mongo-java-driver-2.11.4.jar
配置环境变量：
export CLASSPATH=$PWD/mongo-java-driver-2.11.4.jar:$CLASSPATH
4、执行测试脚本文件
cd sysbench-mongodb-master
./run.simple.bash
测试脚本主要分成load data和workload两个步骤：
1、Load data部分，我们可以修改collection数量和document数量
- 它默认是生成16个collection，名字为sbtest1...sbtest16,每个collection有1千万documents
- 每个collection的"K"列上创建有二级索引
- documents的结构如下：
{ "_id" : 1 … 10000000 "k" : random integer between 1 and 10000000 "c" : 10 segments of 11 random digits plus hyphen (119 characters total) "pad" : 5 segments of 11 random digits plus hyphen (59 characters total) }
具体如下所示：
> db.sbtest1.find().limit(1)
{
"_id" : 1,
"k" : 548986,
"c" : "87344468893-73242269620-94983725406-35905450777-20807236565-89440163868-45896582721-17821859959-07640351160-42454483377",
"pad" : "01376750983-06661949810-55641668812-30952342371-57477967936"
}
2、负载测试步骤，一个"事务"包含以下操作：
每个客户端线程随机选择一个集合来执行以下所有操作，所有的操作都是通过_id键，范围操作是连续的：
10个随机查询"C" 列
1个100个文档的范围查询“C”列
使用聚合框架在100个文档的范围sum(“K”)
1个100个文档的范围排序"C"列
1个100个文档的范围查找distinct “C” 列
随机更新1个文档的属性“K”（有索引）
随机更新1个文档的属性“C”（无索引）
通过_id随机删除1个文档，然后使用相同的_id插入新文档
具体的一些参数可以直接修改run.simple.bash脚本，基本上能猜出具体的作用，如：
NUM_COLLECTIONS=8 #集合数量
NUM_DOCUMENTS_PER_COLLECTION=1000000 #每集合的文档数量
NUM_DOCUMENTS_PER_INSERT=1000 #每次Insert多少个文档
NUM_LOADER_THREADS=8 #Loaddata时的进程数量
RUN_TIME_MINUTES=10 #负载测试运行多少分钟
NUM_SECONDS_PER_FEEDBACK=10 #每次输出的间隔秒数
MONGO_SERVER=localhost #mongodb服务器
MONGO_PORT=27017 #mongodb端口号
SYSBENCH_READ_ONLY=N #是否只读测试
测试结果：
cum ips： 是总体的平均每秒insert数量 ，也就是总inserts/秒数
int ips ：增量平均每秒insert数量，也就是本次10秒内的平均每秒insert数量
cum tps： 是总体的平均每秒事务数量 ，也就是总事务/秒数
int ips ：增量的平均每秒事务数量，也就是本次10秒内的平均每秒事务数量