什么是Markov chain Monte Carlo?

MCMC方法是一种重要的模拟计算方法马尔可夫链蒙特卡尔理论(Markov chain Monte CarloMCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。90年代以来很多应用问题都存在着分析对象比较复杂与正确识别模型结构的困难。现在根据MCMC理论通过使用专用统计软件进行MCMC模拟可解决许多复杂性问题。此外得益于MCMC理论的运用使得贝叶斯(Bayes)统计得到了再度复兴以往被认为不可能实施计算的统计方法变得是很轻而易举了。

 

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