- 指令系统和计算机体系结构——一文解析冯·诺依曼架构
点滴汇聚江河
软考-软件设计师架构
文章目录一、核心思想二、核心组成部分1.中央处理器(CPU)2.内存(Memory)3.输入/输出(I/O)设备4.总线(Bus)三、工作流程四、冯·诺依曼架构的局限性五、现代计算机的改进1.流水线技术(Pipeline)关键机制2.高速缓存(Cache)关键机制3.多核CPU(Multi-Core)关键挑战与解决方案4.乱序执行(Out-of-OrderExecution)关键技术5.其他关键改
- 解决 Python 中 `cv2` 模块部分初始化导致的 `AttributeError`
Leuanghing
python开发语言
解决Python中cv2模块部分初始化导致的AttributeError在Python开发中,尤其是使用OpenCV库进行图像处理时,可能会遇到一些令人困惑的错误。今天,我们就来探讨一个常见的错误:AttributeError:partiallyinitializedmodule'cv2'hasnoattribute'gapi_wip_gst_GStreamerPipeline',并提供一个有效的
- Megatron-LM训练框架和Deepspeed训练框架最主要的异同和优劣是什么
强化学习曾小健
人工智能
核心异同点并行策略Megatron-LM核心:以张量并行(TensorParallelism)和流水线并行(PipelineParallelism)为主,结合数据并行。张量并行通过切分模型层(如注意力头、MLP块)到不同设备,利用NVLink高速通信提升效率。流水线并行将不同层分配到不同设备,通过P2P通信协调。DeepSpeed核心:ZeRO优化技术(ZeroRedundancyOptimize
- java redis pipeline,redis pipeline简介
神奇激光世界
javaredispipeline
java中redis的pipelinepipeline方式执行redis操作:Listresults=this.getRedisTemplate().executePipelined(newRedisCallback(){@OverridepublicObjectdoInRedis(RedisConnectionconnection)throwsDataAccessException{RedisS
- java+redis+pipleline_详解Java使用Pipeline对Redis批量读写(hmset&hgetall)
666齐乐家园
一般情况下,RedisClient端发出一个请求后,通常会阻塞并等待Redis服务端处理,Redis服务端处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给Client。感觉这有点类似于HBase的Scan,通常是Client端获取每一条记录都是一次RPC调用服务端。在Redis中,有没有类似HBaseScannerCaching的东西呢,一次请求,返回多条记录呢?有,这就是Pipline。官方介绍ht
- spring data redis使用pipline
南熏门前一只喵
redisspring-bootspringdataredisspring
使用stringRedisTemplate.executePipelined可以向redis批量提交一批命令,进行命令批处理。效率比遍历的方式执行单条语句要高。‘springdataredis使用pipline的两种方式。redisTemplate.executePipelined(newRedisCallback(){@OverridepublicLongdoInRedis(RedisConne
- Biobank genetic data探析(三)
想摸鱼的生信小白
GWAS自学历程大数据
Biobankgeneticdata探析(三)——GenotypingprocessandsampleQC一.总览Category100313这类数据包含了Affymetrix做Genotypecalling的pipeline的流程信息(后续分析中可能用不到),以及样本质量控制的信息(下游分析中估计是必用了)。二.数据集描述2.1Genotypingprocess查看之后发现这部分不是很重要,毕竟
- [小白学大模型]dify-终于用mac intel跑起了大模型
码农丁丁
人工智能#pythondify
Dify是一个开源的LLM应用开发平台。其直观的界面结合了AI工作流、RAG管道、Agent、模型管理、可观测性功能等,让您可以快速从原型到生产。GitHub-langgenius/dify:Difyisanopen-sourceLLMappdevelopmentplatform.Dify'sintuitiveinterfacecombinesAIworkflow,RAGpipeline,agen
- 【Devops】DevOps and CI/CD Pipelines
一袋米扛几楼98
Devopsdevopsci/cd运维
1.什么是DevOps?DevOps是开发(Development)和运维(Operations)的结合,旨在缩短软件开发生命周期,同时交付高质量的软件。翻译:DevOps是一种结合开发和运维实践的方法,目标是缩短软件开发生命周期,同时确保软件的高质量交付。2.DevOps的关键原则协作:开发和运维团队之间的紧密合作。持续集成与持续交付(CI/CD):自动化代码集成和交付流程。自动化:自动化构建、
- 深入解析模拟/数字转换(ADC):从原理到应用实践
Electron-er
单片机stm32嵌入式硬件
目录引言一、ADC的核心概念与技术指标1.ADC的定义与基本原理2.关键性能指标二、主流ADC架构及适用场景1.逐次逼近型(SARADC)2.积分型(双斜ADC)3.流水线型(PipelineADC)4.Σ-Δ型ADC三、ADC在嵌入式开发中的实践1.STM32的ADC配置实例2.抗干扰设计技巧四、ADC的行业应用与前沿趋势1.核心应用领域2.技术发展趋势五、开发避坑指南结语标签:模数转换、嵌入式
- 基于线性回归和多项式回归的完整代码
yzx991013
回归线性回归算法
1.导入必要库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesfromsklearn.pipelineimportPipelinefromsklearn.metricsi
- ThinkPHP6中间件深度解析:原理、流程与实战指南
一、中间件的核心价值在Web开发中,中间件是处理HTTP请求/响应的重要机制。ThinkPHP6通过中间件实现了:解耦处理逻辑:将非业务代码(如鉴权、日志)从控制器中剥离灵活组合:按需为不同路由配置不同处理流程双向处理:支持请求到达前和响应返回前的双向处理统一管理:集中处理通用逻辑,提升代码复用性二、核心原理剖析1.管道模式(Pipeline)ThinkPHP6中间件基于经典管道模式实现,请求像水
- 【ISP】ISP的pipeline的几种关键算法
白码思
算法
ISP的pipeline中涉及各种图像处理中的关键算法,比如涉及降噪、HDR合成、色调映射、去马赛克、锐化、去雾等任务。下面会出几期文章会逐个详细解释它们的原理、用途及其在图像处理流程中的作用。1.RawNR(RawNoiseReduction,RAW降噪)用途:对RAW图像进行噪声抑制,减少感光元件(CMOS/CCD)带来的噪声,提高信噪比(SNR)。原理:RAW图像是图像传感器采集的未处理数据
- 【ISP】对于ISP的关键算法补充
白码思
算法计算机视觉
本篇是对于ISP的关键算法进行补充说明,后面我们将开始逐渐深入讨论ISP的pipeline1.非局部均值(NLM,Non-LocalMeans)原理非局部均值(NLM)是一种基于块匹配(PatchMatching)的去噪算法,它利用了图像的自相似性(Self-Similarity)来进行降噪。核心思想是:一幅图像中的某个像素,其最佳去噪值可能不是简单地来自邻域均值,而是来自整幅图像中与它相似的区域
- Dify系列---【离线安装Dify】
少年攻城狮
人工智能
1.环境要求这里以centos7,4c8g为例,先安装好docker和docker-compose。2.下载安装包GitHub地址:GitHub-langgenius/dify:Difyisanopen-sourceLLMappdevelopmentplatform.Dify'sintuitiveinterfacecombinesAIworkflow,RAGpipeline,agentcapabi
- 第八课:Scrapy框架入门:工业级爬虫开发
deming_su
Pythonscrapy爬虫python
在当今大数据时代,数据抓取已成为信息获取的重要手段。Scrapy作为一个基于Python的开源网络爬虫框架,凭借其高效、灵活的特性,在工业级爬虫开发中占据重要地位。本文将详细介绍Scrapy框架的基本架构、工作流程、关键组件(如Spider类与ItemPipeline)以及中间件机制,并通过一个电商产品爬虫案例,展示如何使用Scrapy框架进行数据抓取。1.Scrapy架构与工作流程Scrapy架
- BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的序列分类模型,简单学习记录
努力努力再努力呐
BERTbert分类学习
一、代码#本地离线模型使用fromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer,pipeline,BertForSequenceClassification,BertTokenizer#设置具体包含config.json的目录,只支持绝对路径model_dir=r"models\bert-base-chinese"#model_dir=r
- Ansible集成Git的CI/CD流水线详解
wespten
Linux自动化运维智能运维性能监控系统调优TSansibleci/cd
Ansible是一款强大且易用的自动化工具,从简单的任务到复杂的多环境部署,Ansible提供了丰富的功能和灵活性。通过编写结构良好、易于维护的剧本,可以显著提高IT任务的效率和可靠性。将Ansible集成到CI/CD流程中,可以实现自动化的应用部署和测试。常见的集成方式包括:Jenkins:通过Jenkins插件或Pipeline,执行Ansible剧本进行部署。GitLabCI/CD:在Git
- Java项目中ES作为时序库
大丈夫在世当日食一鲲
javaelasticsearch开发语言
一、ES作为时序库的核心优势高写入性能通过BulkAPI支持批量插入/更新,优化吞吐量,适合流式数据(如监控指标、IoT设备数据)的高频写入。使用Logstash作为数据管道时,可通过调整pipeline.workers和batch.size进一步提升并发处理能力。高效的查询与分析倒排索引:对文本字段(如标签)的分词处理,支持快速多条件匹配(如tagslike‘%tag1%’ANDtagslike
- Python 机器学习 基础 之 算法链与管道 【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明
仙魁XAN
Python机器学习基础+实战案例python机器学习算法链管道网格搜索
Python机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明目录Python机器学习基础之算法链与管道【算法链与管道/预处理进行参数选择/构建管道/在网格搜索中使用管道】的简单说明一、简单介绍二、算法链与管道1、算法链与管道的概念2、使用Pipeline的示例3、关键点说明三、用预处理进行参数选择四、构建管道五、在网格搜索中使用管道1、举例说
- Python爬虫利器Scrapy:小白也能轻松入门的保姆级教程
Serendipity_Carl
爬虫进阶python爬虫pycharmscrapy
Scrapy是纯Python开发的一个高效,结构化的抓取框架异步协程cpu为什么选择Scrapy?框架优势:高性能、模块化设计、内置数据管道(Pipeline)、自动重试机制等。适用场景:大规模数据抓取、结构化数据提取、自动化测试等。对比其他工具:相比Requests+BeautifulSoup,Scrapy更适合工程化项目Scrapy的工作原理图:引擎驱动调度器管理请求队列,下载器获取页面后由S
- CI/CD工具链实战:如何让研发效能飙升300%?
开车不喝九
devopsci/cd容器docker运维ezone
在DevOps成熟度调研中,82%的高效能团队已将CI/CD工具链升级为智能编排平台(数据来源:2023DevOps年度报告)。本文深度解析ezPipeline如何通过六大创新设计,帮助研发团队突破传统工具的效能瓶颈。本文将介绍CI/CD工具链的核心理念、如何助力研发效能提升,并推荐两三款优秀的工具供大家参考。什么是CI/CD?CI/CD是指持续集成(ContinuousIntegration)、
- Python操作redis 哈希(Hash)
Shinobi_Jack
pythonredis哈希算法
#!/usr/bin/envpython3##python-mpipinstallredisimportsysimportcsvimportredispool=redis.ConnectionPool(host='172.16.9.66',port=6379)r=redis.Redis(connection_pool=pool)pipe=r.pipeline(transaction=True)in
- 【Jenkins】个人向-Jenkinsfile如何写
luojiaao
汽车软件开发-工具链jenkins运维
官方参考:https://www.jenkins.io/doc/book/pipeline/syntax/PipelineUtilitySteps插件:https://birdbook.com.cn/ops/ci/jenkins/plugins/pipeline%20utility%20steps.html常用环境变量含义表达式备注params,传入参数传入参数params.都可以用env.来访问
- 【CI/CD】Jenkinsfile管理+参数化构建+邮件通知以及Jenkins + SonarQube 代码审查
Karoku066
ci/cdjenkins容器docker云原生运维
文章目录一、管理Jenkinsfile脚本文件将Pipeline脚本放入项目示例:提交代码:Jenkins引用Jenkinsfile二、Jenkins参数化构建配置参数化构建示例:提交代码:2.测试参数化构建三、配置邮箱服务器发送构建结果安装插件配置邮箱服务器添加邮件模板修改Jenkinsfile提交代码:测试邮件通知四、Jenkins+SonarQube代码审查安装SonarQubeJenkin
- 驱动开发系列39 - Linux Graphics 3D 绘制流程(二)- 设置渲染管线
黑不溜秋的
GPU驱动专栏驱动开发
一:概述Intel的Iris驱动是Mesa中的Gallium驱动,主要用于IntelGen8+GPU(Broadwell及更新架构)。它负责与i915内核DRM驱动交互,并通过Vulkan(ANV)、OpenGL(IrisGallium)、或OpenCL(Clover)来提供3D加速。在Iris驱动中,GPUPipeline设置涉及多个部分,包括编译和上传着色器、设置渲染目标、绑定缓冲区、配置固定
- 【Jenkins】一种灵活定义多个执行label节点的jenkinsfile写法
luojiaao
汽车软件开发-工具链jenkins运维
确定执行机器和自定义工作目录(忽略节点的workspace)pipeline{agent{node{label"XXXXX"customWorkspace"E:/workspace/"}}parameters{}options{}stages{}post{}}仅确定执行机器pipeline{agent{label"XXXXX"}parameters{}options{}stages{}post{}
- 书籍-《在AWS上构建可扩展的深度学习Pipeline》
深度学习机器学习人工智能
书籍:BuildingScalableDeepLearningPipelinesonAWS:Develop,Train,andDeployDeepLearningModels作者:AbdelazizTestas出版:Apress编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《在AWS上构建可扩展的深度学习Pipeline》01书籍介绍本书是您在亚马逊网络服务(AWS)上创建强大且端到端深度学
- 最全redis缓存核心知点(原理+图解)
敲代码的胖虎
数据库redis队列数据库分布式
redis缓存核心知点一、主流应用架构二、缓存知识考点三、多路I/O复用模型四、常用的数据类型五、消息队列六、Redis的持久化6.1BGSAVE原理6.2RBD持久化的缺点6.3持久化方式之AOF6.4AOF文件重写6.5Redis数据的恢复6.7RDB和AOF的优缺点6.8RDB-AOF混合持久化方式(新版本的默认备份方式)七、Pipeline及主从同步7.1Pipeline的简介7.2red
- 实时性保障方案
m0_55576290
工作一二三balance
1.实时性保障方案双缓冲数据管道设计:classDataPipeline{QVectorbufferA,bufferB;QMutexmutex;public:voidwriteData(constQVector&data){QMutexLockerlocker(&mutex);bufferA.append(data);}QVectorreadData(){QMutexLockerlocker(&m
- iOS http封装
374016526
ios服务器交互http网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互,这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。
内置一个basehttp,当我们创建自己的service可以继承实现。
KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init];
[baseHttp setDelegate:self];
[baseHttp
- lolcat :一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具
brotherlamp
linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们,你们错了,这里有一些有关 Linux 的文章,它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。
在本文中,我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。
何为 lolcat ?
Lolcat 是一个针对 Linux,BSD 和 OSX 平台的工具,它类似于 cat 命令,并为 cat
- MongoDB索引管理(1)——[九]
eksliang
mongodbMongoDB管理索引
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述
数据库的索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样,首先在索引中找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,从而使查询速度提高几个数据量级。
不使用索引的查询称
- Informatica参数及变量
18289753290
Informatica参数变量
下面是本人通俗的理解,如有不对之处,希望指正 info参数的设置:在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中(最好以parma)结尾 下面的GLOBAl就是全局的,$开头的是系统级变量,$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量,那就把global换成对应的session或者mapping名字。
[GLOBAL] $Par
- python 解析unicode字符串为utf8编码字符串
酷的飞上天空
unicode
php返回的json字符串如果包含中文,则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。
在浏览器中能正常识别这种编码,但是后台程序却不能识别,直接输出显示的是\uxx的字符,并未进行转码。
转换方式如下
>>> import json
>>> q = '{"text":"\u4
- Hibernate的总结
永夜-极光
Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道
做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库,比如你要做一个会员注册的 页面,那么 获取到用户填写的 基本信后,你要把这些基本信息存入数据库对应的表中,不用hibernate还有mybatis之类的框架,都不用的话就得用JDBC,也就是JAVA自己的,用这个东西你要写很多的代码,比如保存注册信
- SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4'
随便小屋
python
刚开始看一下Python语言,传说听强大的,但我感觉还是没Java强吧!
写Hello World的时候就遇到一个问题,在Eclipse中写的,代码如下
'''
Created on 2014年10月27日
@author: Logic
'''
print("Hello World!");
运行结果
SyntaxError: Non-UTF-8
- 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟
aijuans
菜鸟
俗话说,酒是越喝越厚,但在酒桌上也有很多学问讲究,以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。
细节一:领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来,双手举杯。
细节二:可以多人敬一人,决不可一人敬多人,除非你是领导。
细节三:自己敬别人,如果不碰杯,自己喝多少可视乎情况而定,比如对方酒量,对方喝酒态度,切不可比对方喝得少,要知道是自己敬人。
细节四:自己敬别人,如果碰杯,一
- 《创新者的基因》读书笔记
aoyouzi
读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因
创新者的“基因”,即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”:联想,观察,实验,发问,建立人脉。
第一部分破坏性创新,从你开始
第一章破坏性创新者的基因
如何获得启示:
发现以下的因素起到了催化剂的作用:(1) -个挑战现状的问题;(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察;(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验;(4)与某人进行了一次交谈,为他点醒
- 表单验证技术
百合不是茶
JavaScriptDOM对象String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数
一:String对象;通常是对字符串的操作;
1,String的属性;
字符串.length;表示该字符串的长度;
var str= "java"
- web.xml配置详解之context-param
bijian1013
javaservletweb.xmlcontext-param
一.格式定义:
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>contextConfigLocationValue></param-value>
</context-param>
作用:该元
- Web系统常见编码漏洞(开发工程师知晓)
Bill_chen
sqlPHPWebfckeditor脚本
1.头号大敌:SQL Injection
原因:程序中对用户输入检查不严格,用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,
获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入。
本质:
对于输入检查不充分,导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。
示例:
String query = "SELECT id FROM users
- 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器
bit1129
mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作,然后,详细介绍MongoDB提供的修改器,以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作
show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库
use foobar 将数据库切换到foobar
show collections 显示当前数据库有哪些集合
db.people.update,update不带参数,可
- 提高职业素养,做好人生规划
白糖_
人生
培训讲师是成都著名的企业培训讲师,他在讲课中提出的一些观点很新颖,在此我收录了一些分享一下。注:讲师的观点不代表本人的观点,这些东西大家自己揣摩。
1、什么是职业规划:职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱,这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么,这个阶段该学习什么,下个阶段缺什么,又应该怎么去规划学习,这样才算是规划。
- 国外的网站你都到哪边看?
bozch
技术网站国外
学习软件开发技术,如果没有什么英文基础,最好还是看国内的一些技术网站,例如:开源OSchina,csdn,iteye,51cto等等。
个人感觉如果英语基础能力不错的话,可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习,例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
- 编程之美-光影切割问题
bylijinnan
编程之美
package a;
public class DisorderCount {
/**《编程之美》“光影切割问题”
* 主要是两个问题:
* 1.数学公式(设定没有三条以上的直线交于同一点):
* 两条直线最多一个交点,将平面分成了4个区域;
* 三条直线最多三个交点,将平面分成了7个区域;
* 可以推出:N条直线 M个交点,区域数为N+M+1。
- 关于Web跨站执行脚本概念
chenbowen00
Web安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
- [开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数
comsci
开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
- oracle alert log file(告警日志文件)
daizj
oracle告警日志文件alert log file
The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items:
All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
- 关于 CAS SSO 文章声明
denger
SSO
由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章,之后陆续有人参照文章去实现,可都遇到了各种问题,同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点:
1. 那些文章发表于好几年前了,CAS 已经更新几个很多版本了,由于近年已经没有做该领域方面的事情,所有文章也没有持续更新。
2. 文章只是提供思路,尽管 CAS 版本已经发生变化,但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理,然后
- 初二上学期难记单词
dcj3sjt126com
englishword
lesson 课
traffic 交通
matter 要紧;事物
happy 快乐的,幸福的
second 第二的
idea 主意;想法;意见
mean 意味着
important 重要的,重大的
never 从来,决不
afraid 害怕 的
fifth 第五的
hometown 故乡,家乡
discuss 讨论;议论
east 东方的
agree 同意;赞成
bo
- uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图
dcj3sjt126com
Collection
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface myHeadView : UICollectionReusableView
{
UILabel *TitleLable;
}
-(void)setTextTitle;
@end
#import "myHeadView.h"
@implementation m
- N 位随机数字串的 JAVA 生成实现
FX夜归人
javaMath随机数Random
/**
* 功能描述 随机数工具类<br />
* @author FengXueYeGuiRen
* 创建时间 2014-7-25<br />
*/
public class RandomUtil {
// 随机数生成器
private static java.util.Random random = new java.util.R
- Ehcache(09)——缓存Web页面
234390216
ehcache页面缓存
页面缓存
目录
1 SimplePageCachingFilter
1.1 calculateKey
1.2 可配置的初始化参数
1.2.1 cach
- spring中少用的注解@primary解析
jackyrong
primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解,例子
@Component
public class MetalSinger implements Singer{
@Override
public String sing(String lyrics) {
return "I am singing with DIO voice
- Java几款性能分析工具的对比
lbwahoo
java
Java几款性能分析工具的对比
摘自:http://my.oschina.net/liux/blog/51800
在给客户的应用程序维护的过程中,我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上,增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而,我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升,甚至达到极限。为了更详细的了解这一点,我们需要做一些性能
- JVM参数配置大全
nickys
jvm应用服务器
JVM参数配置大全
/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
- 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish
rensanning
varnish
(一)squid
安装
# yum install httpd-tools -y
# htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456
# yum install squid -y
设置
# cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak
# vi /etc/
- Spring缓存注解@Cache使用
tom_seed
spring
参考资料
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
http://swiftlet.net/archives/774
缓存注解有以下三个:
@Cacheable @CacheEvict @CachePut
- dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误
xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc
关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception
使用dom4j解析XML时,要快速获取某个节点的数据,使用XPath是个不错的方法,dom4j的快速手册里也建议使用这种方式
执行时却抛出以下异常:
Exceptio