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编程漫步者
编程江湖:Python探秘之旅python开发语言
团队终于开始了一个实际项目,每个人都准备好运用他们所学的知识和技能。龙:(展示项目计划)我们的新项目开始了。我们需要明确地规划,确保每个人都知道他们的任务。码娜:(兴奋地)我已经迫不及待要把我们学到的东西用起来了!1.项目规划龙:首先,我们需要确定项目的需求和目标。接着,我们会分配任务,并设置里程碑。#项目需求requirements={"功能1":"实现用户登录","功能2":"数据可视化","
- 华为魔术magic2拆机图_荣耀Magic拆解
weixin_39907713
华为魔术magic2拆机图
两年前的荣耀Magic2通过八曲面玻璃机身、智能系统和超级快充为手机行业带来了全新的理念——AI在系统中的运用。两年后,荣耀终于推出了荣耀Magic2,这款手机不但继承了一代Magic的智慧系统,还在手机外观和机身结构进行了大幅革新——采用滑屏设计。下面,就让我们一次探究魔法手机的内部结构。9月10日举办的2020华为开发者大会上,华为发布了全新的EMUI11。EMUI11充分借鉴了鸿蒙2.0的分
- 常见自动化测试工具集合
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自动化测试工具运维
1、Appium------->AppUI自动化测试官网:http://appium.ioAppium是一个移动端自动化测试开源工具,支持iOS和Android平台,支持Python、Java等语言,即同一套Java或Python脚本可以同时运行在iOS和Android平台,Appium是一个C/S架构,核心是一个Web服务器,它提供了一套REST的接口。当收到客户端的连接后,就会监听到命令,然后
- 【量化金融自学笔记】--不同行业典型案例基本面分析
花花 Show Python
量化金融自学笔记金融笔记人工智能
通过三个不同行业的典型案例(贵州茅台、宁德时代、万科A),结合基本面术语进行深度分析,帮助你理解如何运用这些指标。案例一:贵州茅台(消费行业龙头)1.公司概况护城河:品牌壁垒(“国酒”地位)、生产工艺不可复制、定价权强。行业地位:高端白酒市场份额超50%,毛利率常年>90%。2.关键财务指标分析(以2022年年报为例)毛利率:91.8%(行业平均约60%)原因:超高品牌溢价,原材料(高粱)成本占比
- 自然语言处理之语法解析:BERT:自然语言处理基础理论
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自然语言处理之语法解析:BERT:自然语言处理基础理论自然语言处理基础自然语言处理的定义与应用自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究如何处理和运用自然语言;自然语言认知则是指让计算机“懂”人类的语言。NLP建立于20世纪50年代,随着计算机技术的飞速发展,NLP技术在信息检索、文本挖掘、语音识别、机器翻译、情
- 基于Python的网络漏洞扫描系统的设计与实现
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python论文项目python网络开发语言djangotornadodashpygame
摘要随着互联网不断发展、贴近生活,电子化的生活安全依赖着网络安全。在漏洞泛滥的今天,网络安全状态不容乐观,许多机构都因没有及时处理漏洞导致被恶意入侵,若网络安全保护不当,将会影响现实安全。中小型网络运维人员常因为外部因素影响难以开展网络安全行动。为了应对这一问题,本文研究尝试用Python语言尝试做一个集成漏洞扫描系统的设计与实现。运用以Python为基础的DjangoWeb框架实现快速的业务开发
- 表单排版_流程引擎——OA流程表单的认识及优化
SchwatzWagen
表单排版
编辑导语:在工作中经常会遇到流程表单的运用,OA工作流的表单设计器是最常用控件的用法;本文作者分享了工作流引擎流程表单的相关内容,以及对OA流程表单的一些细节优化,我们一起来看一下。现在企业内部产品大多会涉及工作流,不论CRM、OA、WMS、ERP等,都有流程引擎应用的场景。我在工作中一直接触OA,流程表单运用很多,但在之前的使用过程中发现还有些细节可以优化;所以根据应用经验及使用的需求整理了如下
- 前后端数据传输加密:Python 与 Vue 的实践
风清扬【coder】
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Python与Vue实现接口数据加密传输在当今互联网应用开发中,数据安全是重中之重。尤其是在前后端进行数据交互时,确保传输数据的保密性、完整性和可用性,是每一位开发者不可忽视的关键环节。本文将深入探讨如何运用Python后端和Vue前端技术,实现接口数据传输过程中的加密处理,为大家揭开数据安全保护的神秘面纱。加密基石:AES算法我们选用的加密算法是AES(AdvancedEncryptionSta
- 环境多介质逸度模型实践技术与典型案例【代码】应用
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双碳(碳达峰碳中和)多介质污染物模型LevelI模型(EQC)模型污染物泥沙径流
随着污染物在各种环境中的迁移和转化,多介质污染物模型日益受到关注。在各类多介质模型中,基于逸度概念的逸度模型由于运用范围广,建模数据要求较低而广受欢迎。帮助广大科研及工程人员能够正确运用逸度模型评估有机污染物的危害。专题一:基本理论1.逸度的定义2.逸度模型的基本原理3.各介质物质逸度的计算4.对流在逸度模型中的反映5.降解6.介质间的迁移专题二:平衡(EQC)模型1.LevelI模型2.Leve
- WPS office根目录在哪?_WPS加载项深入开发代码解析-2
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WPSoffice根目录在哪?
这个系列的上一篇是一个不短的视频,是我们财应同学的出镜,这一篇我找个比较典型的场景从代码层面讲讲怎么利用ribbon控制WPS加载项和WPS自身功能。ribbon是什么Ribbon是一种以面板及标签页为架构的用户界面,原先出现在MicrosoftOffice2007后续版本的Word、Excel和PowerPoint等组件中,后来也被运用到Windows7的一些附加组件等其它软件中,如画图和写字板
- Android 音量调节(二)-Android10 音量调节源码实现流程
画个太阳作晴天
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上一篇文章描述了在app开发中怎么调节系统不同音频流的音量大小。这次我们看下在android10中系统调节音量的实现和系统默认音量的修改。(本次源码以Android10为主梳理系统音量修改的实现)一按实体音量键修改音量//frameworks/base/services/core/java/com/android/server/policy/PhoneWindowManager.java//以下按
- ecc椭圆加密算法c语言,ECC 椭圆曲线加密算法学习————ECDH与ECDSA
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ecc椭圆加密算法c语言
0x00前言之前学习了实数域上的椭圆曲线与有限域$\mathbb{F}_{p}$上的椭圆曲线。详细可以参考ECC椭圆加密算法学习————从实数域到有限域的椭圆曲线。不难发现,在实数域的标量乘法看上去是一个“简单”的问题,但是在有限域$\mathbb{F}_{p}$就显得非常困难。本文主要讨论如何将之前所学的运用于加密问题中。相关代码一些重要的域参数素数$p$椭圆曲线系数$a$与$b$基点(生成元)
- 【图师傅】百种功能,操作流畅,无广告
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【应用名称】:图师傅【应用版本】:1.0.5【应用大小】:41.57M【测试机型】:红米【修改作者】:by东明【版本介绍】:在“图师傅”中,你将发现一系列精心设计的AI技术。这些功能不仅包括图片像素的高清放大、画质增强、色彩修复和AI去水印等常见需求,而且还在首页进行了直观展示,确保用户能迅速找到并运用这些强大工具。然而,“图师傅”的功能远不止于此,它所提供的“切图”、“拼图”、“动图制作”、“文
- 【折线图 Line】——5
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解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代,每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。但你是否曾苦恼于如何将这些冰冷的数据转化为直观、吸引人的视觉盛宴?欢迎来到《pyecharts图形绘制大师班》在这里,你将不再受限于单调的表格和图表,而是学会如何运用pyecharts这一强大的Python数据可视化库,将复杂的数据转化为令人惊叹的交互式图形。
- TCP网络编程库——Muduo库
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目录1,Muduo库的说明2,Muduo库的主要组件3,Muduo常用的类接口4,Muduo库的代码运用5、Muduo库的工作流程6、特点与优势1,Muduo库的说明Muduo库是一个基于非阻塞IO和IO多路复用的C++高并发TCP网络编程库,它基于Reactor模式实现,并支持多线程并发处理的网络库,使用的线程模型是oneloopperthread。注意:Reactor模式和oneloopper
- 翻倍密码均线系统+擒龙资金组合指标,技术运用图文解说,通达信炒股软件指标公式
选择不变
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如上图,指标组合:主图指标-翻倍密码系统-均线版本【翻倍密码操盘系统】开始潜伏,翻倍密码买点,中长布局信号,获利了结信号【翻倍五色筹码】主图指标-翻倍密码系统-五色筹码版本,筹码分五档,跟踪筹码变化副图指标(1):红柱筹码擒龙---红色柱线出现容易抓到主升浪龙头股【红柱筹码擒龙】副图指标,主升出红柱,四线共振更加确定,指标使用技术解密副图指标(2)机构资金趋势-机构资金多空强弱跟踪副图指标(3)主
- 大数据、云计算系统高级架构师课程学习路线图
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大数据之Linux+大数据开发篇大数据的前景和意义也就不言而喻了,未来,大数据能够对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西。源于互联网的发展,收集数据的门槛越来越低,收集数据变成一件简单的事情,这些海量的数据中是含有无穷的信息和价值的,如何更好的提炼出有价值的信息,这就体现大数据的用途了。大数据是未来的发展方向,正在挑战我们的分析能力及对世
- Unity(游戏)中五种数据存储的方法
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Unity(游戏)中五种数据存储的方法一、PlayerPrefsunity3d提供了一个用于本地持久化保存与读取的类-------PlayerPrefs.工作原理很简单,以键值对的形式将数据保存在文件中,然后程序可以根据这个名称取出上次保存的数值(注:PlayerPrefs运用起来很方便,随时都可以存取与读取)。Playerprefs类支持3中数据类型的保存和读取,分别是浮点型、整型和字符串型:P
- 怎么在体育直播系统进行足球赛事的直播
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在网络直播技术的带动下,体育赛事直播平台看比赛变得越来越普及。下面就详细介绍如何运用源码搭建一个的体育直播系统,让大家能够进行足球赛事的直播。第一步:搭建系统平台首先需要得到一个体育直播系统源码。该源代码有一套完整的平台框架,功能对标虎牙和斗鱼等各大体育直播平台。第二步:注册和申请主播认证完成搭建系统后,接下去需要添加用户或进行注册。通过注册账户,能申请成为主播。申请后,需要登录后台进行审核通过,
- HDMI规范-第十六章 HDR(高动态范围)技术规范详解及运用场景
好多渔鱼好多
HDMI人工智能计算机视觉音视频电视视频编解码智能电视
引言随着显示技术的不断发展,用户对图像质量和视觉体验的要求越来越高。传统的SDR(StandardDynamicRange,标准动态范围)技术已经无法满足现代显示设备的需求。为此,HDR(HighDynamicRange,高动态范围)技术应运而生。HDR通过提供更广泛的亮度范围和更丰富的色彩深度,显著提升了图像的质量和视觉效果。本文将全面介绍HDR技术的规范,包括其工作原理、数据传输流程、标准和格
- 代码随想录 Day 37 | 【第九章 动态规划part 01】理论基础、509. 斐波那契数、70. 爬楼梯、746. 使用最小花费爬楼梯
Accept17
动态规划算法
一、理论基础理论基础无论大家之前对动态规划学到什么程度,一定要先看我讲的动态规划理论基础。如果没做过动态规划的题目,看我讲的理论基础,会有感觉是不是简单题想复杂了?其实并没有,我讲的理论基础内容,在动规章节所有题目都有运用,所以很重要!如果做过动态规划题目的录友,看我的理论基础就会感同身受了。代码随想录视频:从此再也不怕动态规划了,动态规划解题方法论大曝光!|理论基础|力扣刷题总结|动态规划入门_
- 【数据结构OJ】相交链表问题,求相交链表的相交第一个交点
一枝小雨
数据结构OJ数据结构链表
题目如下(题目来源力扣):个人解题思路:运用双指针,第一次遍历先一起走,当一个走到尾时开始计数,等另一个指针也走到尾时记录下两个指针的路程差,同时比对两个指针指向的地址是否相同,以此判断两个链表是否相交。如果相交,则让两个指针回到两个单链表开头,让链表长的那个先走完两指针的路程差,然后再将两个指针同时启动,每走一步都比对两个指针指向地址,当两指针指向地址相同时,就是两个单链表相交的第一个相交节点。
- Python 布尔类型深度剖析:与其他数据类型的对比及应用
tekin
Python编程秘籍库python开发语言Python布尔类型深度剖析数据类型的对比及应用
Python布尔类型深度剖析:与其他数据类型的对比及应用本文将深入探讨Python中的布尔类型,详细介绍布尔类型的定义、特性、运算规则以及使用场景。同时,将布尔类型与数字类型、字符串类型、列表等其他常见数据类型进行全面对比,帮助读者清晰地理解它们之间的差异和联系。此外,还会对相关联的知识点进行拓展深化,让读者能够更加灵活地运用布尔类型进行Python编程。文章目录Python布尔类型深度剖析:与其
- 在数据分析工作中运用因果推断模型的实践指南
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#因果分析数据分析大数据人工智能AI因果分析
目录1.写在开头2.因果推断模型的基础2.1因果关系vs.相关关系2.2基本概念和术语3.常见的因果推断方法3.1随机对照试验(RCTs)3.2工具变量法(IV)3.3回归不连续设计(RDD)4.因果推断的实际应用4.1案例研究1:使用RCTs分析营销活动的效果4.1.1背景和问题描述4.1.2实验设计和数据收集4.1.3数据分析和结果解释4.2案例研究2:应用工具变量法解决价格对销量的影响问题4
- 【2025年07期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股历史分时KDJ数据获取实例演示及接口API说明文档
不会写代码的码农农
pythonjava开发语言大数据
在近一至两年期间,股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言,首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据,亦或是基本面信息,这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息,从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中,我尝试运用了多种方法,涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
- Python在实际工作中的运用-通用格式CSV文件自动转换XLSX
老胖闲聊
Pythonpythonexcel
继续上篇《Python在实际工作中的运用-CSV无损转XLSX的几个方法》我们虽然对特定格式的CSV实现了快速转换XLSX的目标,但是在运行Py脚本前,还是需要编辑表格创建脚本和数据插入脚本,自动化程度很低,实用性不强,为减少人工提高效率,实现输入CSV文件路径即可自动适配完成转换。现将改进后的脚本发出来,供大家共同交流学习。脚本说明:1、本脚本适合字段之间用空格分隔或者用逗号分隔的CSV文本2、
- 通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例
指尖下的技术
DeepSeekpython机器学习开发语言
以下为你提供一个使用Python实现简单机器学习项目的教程案例,此案例将使用鸢尾花数据集进行分类任务,运用经典的支持向量机(SVM)算法。步骤1:环境准备首先,你要确保已经安装了必要的Python库,像scikit-learn、pandas、matplotlib和seaborn。可以使用以下命令进行安装:pipinstallscikit-learnpandasmatplotlibseaborn步骤
- 爬虫必备html和css基础知识
ylfhpy
爬虫项目入门爬虫htmlcsspython
一、引言在当今数字化时代,网络上蕴含着海量的有价值数据。Python爬虫技术凭借其高效、灵活的特点,成为了获取这些数据的重要手段。而网页数据通常以HTML格式呈现,要想准确地从网页中提取所需信息,就需要深入了解HTML标签的结构和含义,以及如何运用CSS选择器精准定位目标元素。本文将围绕这两方面展开详细阐述,旨在帮助掌握Python爬虫的关键基础技能。二、常用HTML标签详解2.1文本结构标签2.
- 真实场景运用Springboot +策略模式
书语时
设计模式SpringBootspringboot策略模式java
1.简介在真实开发中,我们经常需要处理不同类型的对象,但是对他们的操作是相同或者类似的,在这种场景下,策略模式就派上用场啦,我之前也看过不少文章,但是看的云里雾里,看完还是不知道怎么用,那么,在这篇文章中,我也不写理论的东西,直接上代码,和大家一起交流,一起学习。2.模拟场景我们在系统中展示了一些图片、视频、活动等,当用户点击之后,我们需要把这个视频或者这个活动的浏览量增加1,同时,这些数据都存储
- 恢复更新--vue源码系列1之如何看源码
@LitterFisher
vuevue.jsjavascript前端
年过完了,是时候学习了(狗头)。文章目录前言一、前提二、如何看1.学会断点debuger2.整体看代码3.结合别人的vue源码解释总结前言本系列为vue2.6版本的源码分析系列一、前提你总不能一个vue的项目也没写过吧二、如何看1.学会断点debuger巧妙运用这个你会发现看源码会轻松很多。(相信我如果不是很快你就从入门到放弃)为什么?vue里面做了很多性能优化,参数初始化的工作,如果你全部看完,
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
啸笑天
apple
1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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