各大网站架构总结笔记（续）
1、Google架构
老大当然要放第一位，Google的架构非我们这些平凡之辈一两天能够了解的，这里也只是大概地整理一下：
--GFS，Google的强有力的面向大规模数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统
--MapReduce，Google的分布式并行计算系统，GFS存储数据，而MapReduce则是以最快最可靠的方式处理数据。
--BigTable，Google基于GFS和MapReduce之上的用来存储结构化数据的解决方案，有了它，不仅可以存储结构化的数据，而且可以更好的管理和做出负载均衡决策。
Google架构的详细信息
2、优酷网架构
在国内，上不了YouTube，只能看看优酷了，说实在优酷在国内算是做的不错了，视频加载速度明显比土豆什么的要快，那就看看他的架构吧：
--自建的一个模块化的CMS系统，前端十分灵活
--mysql数据库从单台MySQL服务器（Just Running）到简单的MySQL主从复制、SSD优化、垂直分库、水平sharding分库，解决数据库服务器的灵活横向扩展。
--为了避免内存拷贝和内存锁，没有（很少）用内容缓存。
--最核心的是构建了比较完善的CDN网络，就近原则，让你看视频时从离你最近的服务器上获取视频信息，所以我们看优酷比土豆要快，原因就在这里。
优酷网架构的详细信息
3、Twitter架构
twitter，怎么说呢，说他简单么还真简单，但又是那么复杂，真是纠结。话说这140个字的鼻祖让国内的某某某非常风骚，算了不跑题了，说说他的架构吧：
--平台比较广泛：
- Ruby on Rails：web应用程序的框架
- Erlang：通用的面向并发的编程语言，开源项目地址：http://www.erlang.org/
- AWStats：实时日志分析系统：开源项目地址：http://awstats.sourceforge.net/
- Memcached：分布式内存缓存组建
- Starling：Ruby开发的轻量级消息队列
- Varnish：高性能开源HTTP加速器
- Kestrel：scala编写的消息中间件，开源项目地址：http://github.com/robey/kestrel
- Comet Server：Comet是一种ajax长连接技术，利用Comet可以实现服务器主动向web浏览器推送数据，从而避免客户端的轮询带来的性能损失。
- libmemcached：一个memcached客户端
- 使用mysql数据库服务器
- Mongrel：Ruby的http服务器，专门应用于rails，开源项目地址：http://rubyforge.org/projects/mongrel/
- Munin：服务端监控程序，项目地址：http://munin-monitoring.org/
- Nagios：网络监控系统，项目地址：http://www.nagios.org/
--细化memcached，同时建立向量缓存Vector Cache、行缓存Row Cache、碎片缓存Fragmeng Cache、缓存池Page Cache
--给力的消息队列，用Ruby写的一个分布式队列 Starling
Twitter架构的详细信息
4、Yupoo网站架构
一个试图做国内最好的图片服务提供商，虽然和Flickr还有点差距，但也不错了，话说搞图片和视频的是很烧服务器和带宽的，在国内这么贵的带宽也挺不容易的，好了，一起看看他的架构吧：
--Squid，这个貌似做图片缓存挺好使的，而且还是分布式的，可以硬盘命中和内存命中，速度都还不错。
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全球商品品种最多的网上零售商和全球第2大互联网公司，貌似很风光嘛，那架构一定很犀利的，下面一起来看看：
--平台，Linux、oracle、C++、Perl、Mason、Java、Jboss、Servlets
--Dynamo Key-Value存储架构，有关Dynamo的更多信息请参看：http://baike.baidu.com/view/2982765.html?fromTaglist
Amazon架构详细信息
好了，先就介绍这几个，有空再找几个看看，说实在看架构比看阿凡达刺激，多看看有益身心健康。