2011.10.17百度面试题
保存处理器PC寄存器的值到被中止进程的私有堆栈； 保存处理器PSW寄存器的值到被中止进程的私有堆栈； 保存处理器SP寄存器的值到被中止进程的进程控制块；
保存处理器其他寄存器的值到被中止进程的私有堆栈； 自待运行进程的进程控制块取SP值并存入处理器的寄存器SP； 自待运行进程的私有堆栈恢复处理器各寄存器的值；
自待运行进程的私有堆栈中弹出PSW值并送入处理器的PSW； 自待运行进程的私有堆栈中弹出PC值并送入处理器的PC。
2. 输入一个升序数组,然后在数组中快速寻找两个数字,其和等于一个给定的值.
答:
如果我们不考虑时间复杂度，最简单想法的莫过去先在数组中固定一个数字，再依次判断数组中剩下的n-1个数字与它的和是不是等于输入的数字。可惜这种思路需要的时间复杂度是O(n2)。
我们假设现在随便在数组中找到两个数。如果它们的和等于输入的数字，那太好了，我们找到了要找的两个数字；如果小于输入的数字呢？我们希望两个数字的和再大一点。由于数组已经排好序了，我们是不是可以把较小的数字的往后面移动一个数字？因为排在后面的数字要大一些，那么两个数字的和也要大一些，就有可能等于输入的数字了；同样，当两个数字的和大于输入的数字的时候，我们把较大的数字往前移动，因为排在数组前面的数字要小一些，它们的和就有可能等于输入的数字了。
我们把前面的思路整理一下：最初我们找到数组的第一个数字和最后一个数字。当两个数字的和大于输入的数字时，把较大的数字往前移动；当两个数字的和小于数字时，把较小的数字往后移动；当相等时，打完收工。这样扫描的顺序是从数组的两端向数组的中间扫描。
问题是这样的思路是不是正确的呢？这需要严格的数学证明。感兴趣的读者可以自行证明一下。
关键代码片段如下:
bool FindTwoNumbersWithSum
(
int data[], // a sorted array
unsigned int length, // the length of the sorted array
int sum, // the sum
int& num1, // the first number, output
int& num2 // the second number, output
)
{
bool found = false;
if(length < 1)
return found;
int ahead = length - 1;
int behind = 0;
while(ahead > behind)
{
long long curSum = data[ahead] + data[behind];
// if the sum of two numbers is equal to the input
// we have found them
if(curSum == sum)
{
num1 = data[behind];
num2 = data[ahead];
found = true;
break;
}
// if the sum of two numbers is greater than the input
// decrease the greater number
else if(curSum > sum)
ahead --;
// if the sum of two numbers is less than the input
// increase the less number
else
behind ++;
}
return found;
}
3、有一个名人和很多平民在一块，平民都认识这个名人，但是这个名人不认识任何一个平民，任意两个平民之间是否认识是未知的，请设计一个算法，快速找个这个人中的那个名人。 已知已经实现了一个函数 bool know(int a,int b) 这个函数返回true的时候，表明a认识b，返回false的时候表明a不认识b。
思路：首先将n个人分为n/2组，每一组有2个人，然后每个组的两个人调用这个know函数，假设为know（a，b），返回true的时候说明a认识b，则a肯定不是名人，a可以排除掉了，依次类推，每个组都调用这个函数依次，那么n个人中就有n/2个人被排除掉了，数据规模将为n/2。同理在剩下的n/2个人中在使用这个方法，那么规模就会将为n/4，这样所有的遍历次数为n/2+n/4+n/8+........ 这个一个等比数列，时间复杂度为o（n）。
4、有一类数组，例如书序[1,2,3,4,6,8,9,4,8,11,18,19,100] 前半部分是是一个递增数组，后面一个还是递增数组，但整个数组不是递增数组，那么怎么最快的找出其中一个数？
思路: 先找到那个分割数字(该数字前后都是递增数组),然后判断指定的数字位于分割前还是后的数组.
代码如下:
#include <iostream>
using namespace std;
int binary_search(int* a, int low, int high, int goal) //二分查找
{
while(low <= high)
{
int middle = (low+high)>>1; //(low+high)/2
if(a[middle] == goal)
return middle;
//在右半边
else if(a[middle] < goal)
low = middle + 1;
//在左半边
else
high = middle - 1;
}
return -1;
}
void getNum(int *a, int len, int goal)
{
int i, index;
for(i = 0; i < len-1; i++)
{
if(a[i] > a[i+1]) //找到前、后两个数组的分界点
break;
}
if(a[i] >= goal) //对前面数组进行二分查找
{
index = binary_search(a, 0, i, goal);
printf("%d\n",index);
}
if(a[i+1] <= goal) //对后面数组进行二分查找
{
index = binary_search(a+i+1, 0, len-i-2, goal);
if(index != -1)
index += (i+1); //后面的那个数组相对于前面数组的偏移量为i+1
printf("%d\n",index);
}
}
int main(void)
{
int a[]={1,2,3,4,6,8,9,4,8,11,18,19,100};
int len = 13, goal = 4;
getNum(a,len,goal);
return 0;
}
5. 判断一个自然数是否是某个数的平方,当然不能使用开方运算.
思路:
方法1:
遍历从1到N的数字,求取平方和并和N进行比较.如果平方小于N,则继续遍历;如果等于N,则成功退出;如果大于N,则失败退出.
复杂度为O(n^0.5).
方法2:
使用二分查找法,对1到N之间的数字进行判断,复杂度为O(log n).
方法3:
由于
(n+1)^2
=n^2 + 2n + 1，
= ...
= 1 + (2*1 + 1) + (2*2 + 1) + ... + (2*n + 1)
注意到这些项构成了等差数列（每项之间相差2）。
所以我们可以比较 N-1， N - 1 - 3， N - 1 - 3 - 5 ... 和0的关系。
如果大于0，则继续减；如果等于0，则成功退出；如果小于 0，则失败退出。
复杂度为O(n^0.5)。不过方法3中利用加减法替换掉了方法1中的乘法，所以速度会更快些。
例如：3^2 = 9 = 1 + 2*1+1 + 2*2+1 = 1 + 3 + 5
4^2 = 16 = 1 + 2*1 + 1 + 2*2+1 + 2*3+1
int square(int n)
{
int i = 1;
n = n - i;
while( n > 0 )
{
i += 2;
n -= i;
}
if( n == 0 ) //是某个数的平方
return 1;
else //不是某个数的平方
return 0;
}
参考资料：http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/6878627