zybing
zybing

有关NoSQL的一些文章

脱离理论，触摸NoSQL：分布式可扩展非关系数据库聚焦

http://database.51cto.com/art/200910/158143.htm

 

专访豆瓣网首席架构师洪强宁:BeansDB与NoSQL的应用与发展

http://database.51cto.com/art/201004/196812.htm

 

 

分布式缓存系统Memcached入门指导

http://database.51cto.com/art/200911/161720.htm

 

分布式缓存系统memcached简介与实践

http://developer.51cto.com/art/200902/108601.htm

 

Java环境下Memcached应用详解

http://developer.51cto.com/art/200909/152325.htm

 

你可能感兴趣的:(memcached,NoSQL)

  • HBase2.6.1部署文档 CXH728 zookeeperhbase
    1、HBase概述ApacheHBase是基于Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上的分布式、列存储、NoSQL数据库。它适合处理结构化和半结构化数据，能够存储数十亿行和数百万列的数据，并支持实时读写操作。HBase通常应用于需要快速随机读写、低延迟访问以及高吞吐量的场景，例如大规模日志处理、社交网络数据存储等。HBase特性列存储模型：HBase的数据是按列族存储的，适合高稀疏数据。行键分区
  • MySQL 与 MongoDB 的区别 kse_music #DBmysqlmongodb数据库
    文章目录前言一、如何选择二、索引总结前言在当今数据驱动的世界中，数据库技术扮演着至关重要的角色，它们为应用程序提供了存储、管理和检索数据的基础设施。MySQL和MongoDB作为两种广泛使用的数据库管理系统，分别代表了关系型数据库（SQL）和非关系型数据库（NoSQL）的典型范例。MySQL是一种成熟的关系型数据库管理系统（RDBMS），自1995年问世以来，凭借其稳定性、可靠性和易用性，成为了许
  • 【存储中间件】MongoDB最热门NoSql数据库（一）：NoSQL、MongoDB介绍 道友老李 架构师进阶-存储中间件nosqlmongodb中间件
    文章目录1.MongoDb综述1.1.什么是Nosql1.2.什么是MongoDb**1.2.1核心特性****1.2.2典型应用场景****1.2.3与关系型数据库对比****1.2.4局限性及使用建议**个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区1.MongoDb综述1.1.什么是NosqlNoSQL（NotOnlySQL）是一类非关系型数据库的统称，其核心特征在于突破传统关系型数据库
  • 【存储中间件】Redis核心技术与实战（一）：Redis入门与应用（技术全景、版本选择与安装、全局命令） 道友老李 架构师进阶-存储中间件Redis核心技术与实战中间件redis数据库
    文章目录Redis入门与应用Redis的技术全景两大维度三大主线Redis的版本选择与安装**Redis的linux安装**Redis的启动默认配置带参数启动配置文件启动操作停止Redis全局命令键名的生产实践个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区Redis入门与应用Redis的技术全景Redis一个开源的基于键值对（Key-Value）NoSQL数据库。使用ANSIC语言编写、支持网
  • 使用Couchbase中的向量搜索进行智能查询 eahba python
    技术背景介绍Couchbase是一种强大的分布式NoSQL数据库，广泛应用于云、移动、AI和边缘计算应用中。其向量搜索功能，作为全文搜索服务的一部分，支持在应用中进行高效的语义查询。这为开发者在实现AI驱动的应用时提供了极大的便利。核心原理解析Couchbase的向量搜索利用向量嵌入技术对文本进行处理，可以实现基于语义相似度的查询。这与传统的关键词匹配有根本的不同，更适合AI应用场景中模糊或语义相
  • 物联网实时数据存储方案选择 动亦定 MySQL物联网数据库物联网时序数据库数据库
    存储物联网设备发出的实时数据时，需考虑数据量、速度、类型和访问需求。以下是几种常见的存储方案：1.时序数据库适用场景:适合处理时间序列数据，如传感器数据。优点:高效存储和查询时间序列数据，支持高写入和查询吞吐量。常见选择:InfluxDB、TimescaleDB、Prometheus。2.NoSQL数据库适用场景:适合非结构化或半结构化数据，如JSON、XML。优点:灵活的数据模型，易于扩展，适合
  • 我与DeepSeek读《大型网站技术架构》（3） 诺亚凹凸曼 架构
    大型网站架构的核心要素《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》第三章聚焦于大型网站架构的核心要素，从技术维度剖析了构建高可用、高性能、可扩展系统的关键设计方向。1.五大核心架构要素(1)性能（Performance）目标：快速响应用户请求，优化用户体验。关键策略：前端优化：CDN加速静态资源、合并压缩JS/CSS、浏览器缓存。服务端优化：缓存（Redis/Memcached）、异步处理（消息队列）
  • 如何实现集群中的session共享存储？思维导图 代码示例（java 架构) 用心去追梦 java架构开发语言
    集群中Session共享存储的实现在分布式系统或集群环境中，确保用户会话（Session）能够在所有节点之间共享是一个关键问题。为了实现这一点，可以采用多种策略和技术。以下是关于如何在Java架构中实现集群中的Session共享存储的主要方面：1.使用集中式存储服务Memcached：轻量级、高性能的内存缓存系统，适用于存储短期的session数据。Redis：功能更强大的键值存储数据库，不仅支持
  • MongoD和关系型数据库相关概念的对应 oliver.chau mongodb数据库mongodb
    在MongoDB（NoSQL）中，文档（Document）、集合（Collection）等概念与关系型数据库（RDBMS）的表、行等概念有一定的对应关系。可以用下面的表格来对比它们的概念：MongoDB（NoSQL）关系型数据库（RDBMS）解释数据库（Database）数据库（Database）一个存储数据的整体，包含多个集合（表）集合（Collection）表（Table）由多个文档组成的集合
  • MongoDB 集群模式简单了解 黑风风 网络运维NoSQLmongodb数据库
    MongoDB集群模式简单了解在现代应用架构中，数据库的扩展性和高可用性至关重要，而MongoDB作为NoSQL数据库的佼佼者，提供了多种集群模式来应对不同场景的需求。这篇文章将深入探讨MongoDB的主要集群模式，并分析它们的适用场景和优缺点。1.MongoDB的三大集群模式MongoDB主要提供以下三种集群模式，每种模式都有其独特的应用场景和优势：副本集（ReplicaSet）——高可用性与数
  • 如何自定义协议 kshzhaohui 后端java
    前言何为自定义协议，其实是相对标准协议来说的，这里主要针对的是应用层协议；常见的标准的应用层协议如http、ftp、smtp等，如果我们在网络通信的过程中不去使用这些标准协议，那就需要自定义协议，比如我们常用的RPC框架(dubbo，thrift)，分布式缓存(redis，memcached)等都是自定义协议；本文就来讲讲如何去自定义私有协议，在此之前我们先考虑一下为什么要自定义协议。为什么要自定
  • MongoDB基本操作 徐诗 mongodb数据库nosql
    前言MongoDB是一种非关系型数据库。所谓NoSQL，并不是指没有SQL，而是指“NotOnlySQL”，即非传统关系型数据库。这类数库的主要特点包括非关系型、水平可扩展、分布式与开源。另外它还具有模式自由、最终一致性。一、MongoDB简介1.简介MongoDB是属于NoSql的一种数据类型。MongoDB是一款强大、灵活、且易于扩展的通用型数据库。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据
  • MongoDB应用设计调优 hzulwy 数据库mongodb数据库
    应用范式设计什么是范式数据库范式概念是数据库技术的基本理论，几乎是伴随着数据库软件产品的推出而产生的。在传统关系型数据库领域，应用开发中遵循范式是最基本的要求。但随着互联网行业的发展，NoSQL开始变得非常流行，在许多的应用实践中也涌现出一些反范式的做法。三范式的定义（1）第一范式：数据库表的每一列都是不可分割的原子项。如下表，所在地一列就是不符合第一范式的，其中对于“广东省、深圳市”这样的字符串
  • memcached的cache机制是怎样的？思维导图 代码示例（java 架构) 用心去追梦 memcachedjava架构
    Memcached的缓存机制Memcached的缓存机制围绕着其作为高性能分布式内存对象缓存系统的核心功能展开。以下是关于Memcached缓存机制的主要方面：1.数据存储与检索键值对存储：所有数据都以键值对的形式存储，键是唯一的字符串标识符，值可以是任意类型的数据。SlabAllocator(分配器)：Memcached使用SlabAllocator来管理内存，它将内存分割成不同大小的“slab
  • 华为云数据库GaussDB(for Cassandra)揭秘：内存异常增长的排查经历 科技说 jvmjava开发语言
    内存异常增长的排查经历背景介绍华为云数据库GaussDB(forCassandra)是一款基于计算存储分离架构，兼容Cassandra生态的云原生NoSQL数据库；它依靠共享存储池实现了强一致，保证数据的安全可靠。核心特点是：存算分离、低成本、高性能。问题描述GaussDB(forCassandra)自研架构下遇到一些挑战性问题，比如cpu过高，内存泄漏，内存异常增长，时延高等问题，这些也都是开发
  • NoSQL数据库 Wlq0415 nosql数据库
    NoSQL数据库主要分为以下几类：文档型数据库(DocumentStore)特点：以文档的形式存储数据，通常使用JSON、BSON或XML等格式。每个文档自包含，支持动态的模式。适用场景：适合需要存储复杂数据结构和动态变化模式的应用，例如内容管理系统和用户配置管理。示例：MongoDB、CouchDB。键值存储(Key-ValueStore)特点：数据以键值对的形式存储，通过唯一的键快速访问相应的
  • 项目中用到redis，为什么选用redis，了解其他NoSQL数据库吗？在你的项目中是如何运用redis的？key是什么，value是什么？ 「已注销」
    为什么选用redis高效性：Redis读取的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s原子性：Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。支持多种数据结构：string（字符串）；list（列表）；hash（哈希），set（集合）；zset(有序集合)稳定性：持久化，主从复制（集群）其他特性：支持过期时间，支持事务，消息订阅。其他NoSQL数据库：
  • Python的那些事第三十九篇：MongoDB的Python驱动程序PyMongo 暮雨哀尘 Python的那些事python开发语言科技mongodb智能家居PyMongo数据加密
    PyMongo：MongoDB的Python驱动程序摘要PyMongo是MongoDB的官方Python驱动程序，用于在Python应用程序中与MongoDB数据库进行交互。本文将详细介绍PyMongo的安装、基本操作、高级功能以及实际应用案例，并通过示例代码和表格展示其强大的功能和灵活性。1.引言MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，以其灵活的文档模型和高性能而闻名。PyMongo作为Mo
  • 【每日八股】MySQL篇（三）：索引（上） YGGP 后端mysql数据库
    目录MySQL为什么使用B+树来做索引，它的优势是什么？特性和定义B+树和B树的对比拓展：既然B+树相较于B树优势如此之大，为什么nosql的MongoDB底层仍采用B树而不是B+树？使用B+树做索引的优势补充：为什么说B+树的插入和删除效率高？B+树的冗余结点是如何形成的？它们的作用是什么？冗余结点是如何帮助提高插入和删除效率的？冗余结点指的是叶子节点冗余还是用做索引的非叶子节点冗余？为什么说B
  • 文件系统、关系型数据库、NoSQL 和数据湖 晴天彩虹雨 数据库nosql大数据hadoop
    数据存储是信息技术中的基础组成部分，它对数据的管理、存储、处理和检索起着至关重要的作用。在现代数据系统中，根据数据的类型、规模、使用场景等因素，不同的存储方式可以提供不同的优点和解决方案。本文将介绍四种主要的数据存储方式：文件系统、关系型数据库（RDBMS）、NoSQL和数据湖。1.文件系统文件系统（FileSystem）是一种将数据按文件形式进行存储和管理的技术。在文件系统中，数据以文件的形式组
  • 腾讯集团软件开发-后台开发方向内推 飞300 业界资讯mysqljava
    熟练掌握C/C++/Java/Go等其中一门开发语言；TCP/UDP网络协议及相关编程、进程间通讯编程；专业软件知识，包括算法、操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等有一定了解的：1、Python、Shell、Perl等脚本语言；2、MySQL及SQL语言、编程；3、NoSQL,Key-value存储原理。1、深入理解业务需求和产品设计，高效地实现并优化产品功能；2、持续优
  • Spring Boot中使用MongoDB聚合管道进行数据查询操作 BitCodeW springbootmongodb后端数据库
    SpringBoot中使用MongoDB聚合管道进行数据查询操作MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，它提供了强大的聚合管道功能，可以用于在数据库中执行复杂的数据查询和分析操作。在SpringBoot中，我们可以利用MongoTemplate类来执行MongoDB的聚合管道查询。本文将介绍如何在SpringBoot应用程序中使用MongoDB的聚合管道查询操作，包括facet、facet、f
  • Redis :01---Redis简介和安装 前网易架构师-高司机 2025年最新-数据库运维数据库数据结构大数据分布式
    一、Redis简介·Redis官网：https://redis.io/·Redis是一种基于键值对（key-value）的NoSQL数据库·与很多键值对数据库不同的是，Redis中的值可以是由string（字符串）、hash（哈希）、list（列表）、set（集合）、zset（有序集合）、Bitmaps（位图）、HyperLogLog、GEO（地理信息定位）等多种数据结构和算法组成，因此Redis
  • 深入解析Redis：核心特性与应用场景 月落星还在 redisredis数据库缓存
    1.Redis的本质与定位Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的、基于内存的键值对存储系统，属于NoSQL数据库的范畴。与传统的关系型数据库（如MySQL）不同，Redis以极致的性能和灵活的数据结构为核心设计目标，被广泛应用于缓存、实时数据分析、消息队列等场景。核心定位：Redis并非替代传统数据库，而是作为高性能的数据中间层，解决磁盘存储无法满足的高并发、低延迟
  • redis基础知识整理以及案例分析 小鹿的周先生
    redis基础知识整理以及案例分析1.redis1.概念2.下载安装3.命令操作1.数据结构4.持久化操作5.使用Java客户端操作redisRedis1.概念：redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库1.1.什么是NOSQLNoSQL(NoSQL=NotOnlySQL)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库理念，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关
  • 探索高效缓存：FastAPI-Cache 开源库解析与应用 韩烨琰
    探索高效缓存：FastAPI-Cache开源库解析与应用项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastapi-cache在构建高性能的Web应用程序时，缓存机制是必不可少的一环。今天，我们要介绍一款专门为FastAPI框架设计的缓存工具——FastAPI-Cache。它提供了一种简单且灵活的方式，让你能够轻松地将Redis、Memcached或AmazonD
  • 高效API开发：FastAPI中的缓存技术与性能优化 Switch616 PythonWebfastapi缓存性能优化负载均衡python
    高效API开发：FastAPI中的缓存技术与性能优化目录使用缓存优化性能：Redis与Memcached设计合适的缓存策略基于请求结果的缓存与数据库缓存1.使用缓存优化性能：Redis与Memcached缓存技术在高并发Web应用中起着至关重要的作用，能够显著提高API的响应速度，降低数据库的压力，改善系统的整体性能。在PythonWeb开发中，常见的缓存技术包括Redis和Memcached，它
  • 在 Windows 11 上安装 MongoDB D0ublecl1ck #MongoDBwindowsmongodb数据库
    MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，它提供了灵活的数据存储方案，而MongoDBCompass则是一个可视化管理工具，可以更轻松地与MongoDB数据库交互和管理。在本文中，我们将介绍如何在Windows11上安装MongoDB，并配置MongoDBCompass进行可视化管理。1.下载MongoDB首先，我们需要下载MongoDB安装包。你可以从MongoDB官方网站下载最新版本的Mon
  • redis 快速入门 栀夏613 数据库redis数据库缓存
    目录数据库的分类NoSQL非结构化认识redis特征安装redis单机安装Docker安装redis的基本配置启动redis关闭redisredis开机自启redis客户端redis数据结构介绍基本类型String的基础操作List基本操作Set基本操作SortedSet基本操作Hash基本操作redis通用命令key的层级格式数据库的分类关系型数据库结构化数据表中存储的数据格式是一样的数据与数据
  • 一文速通MongoDB C__C.. 数据库mongodbnosql
    MongoDB是一个开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统，与传统的关系型数据库（如MySQL）不同，MongoDB存储数据的方式更加灵活，不需要固定的表结构和模式。MongoDB的一些关键特性：文档型存储：MongoDB使用BSON（二进制JSON）格式存储数据，数据以文档的形式组织。每个文档类似于JSON对象，可以包含键值对、数组、嵌套文档等多种结构。无模式设计：MongoDB不要求事先定
  • 基本数据类型和引用类型的初始值 3213213333332132 java基础
    package com.array; /** * @Description 测试初始值 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:31:53 */ public class ArrayTest { ArrayTest at; String str; byte bt; short s; int i; long
  • 摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》 白糖_ 高质量代码
            记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。           看完整本书，也记了不少笔记
  • 【备忘】Django 常用命令及最佳实践 dongwei_6688 django
    注意：本文基于 Django 1.8.2 版本   生成数据库迁移脚本（python 脚本） python manage.py makemigrations polls  说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整   查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）： python manage.p
  • 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零 周凡杨 java算法阶乘面试效率
                                     &n
  • spring注入servlet g21121 Spring注入
    传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容： ServletContext application = getServletContext(); WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
  • Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
    假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/ 基本的格式为 java 基本的格式为 java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args] 下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法 1. &nb
  • UnicodeBlock检测中文用法 布衣凌宇 UnicodeBlock
    /**  * 判断输入的是汉字  */ public static boolean isChinese(char c) {        Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);    
  • java下实现调用oracle的存储过程和函数 aijuans javaorale
    1.创建表：STOCK_PRICES     2.插入测试数据：     3.建立一个返回游标：  PKG_PUB_UTILS   4.创建和存储过程：P_GET_PRICE     5.创建函数：   6.JAVA调用存储过程返回结果集 JDBCoracle10G_INVO
  • Velocity Toolbox antlove 模板toolboxvelocity
    velocity.VelocityUtil package velocity; import org.apache.velocity.Template; import org.apache.velocity.app.Velocity; import org.apache.velocity.app.VelocityEngine; import org.apache.velocity.c
  • JAVA正则表达式匹配基础 百合不是茶 java正则表达式的匹配
      正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作   正则表达式的用途; 字符串的匹配 字符串的分割 字符串的查找 字符串的替换       正则表达式的验证语法     [a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
  • 是否使用EL表达式的配置 bijian1013 jspweb.xmlELEasyTemplate
            今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。         网
  • 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础 bijian1013 oracle数据库plsql
    --只包含执行部分的PL/SQL块 --set serveroutput off begin dbms_output.put_line('Hello,everyone!'); end; select * from emp; --包含定义部分和执行部分的PL/SQL块 declare v_ename varchar2(5); begin select
  • 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器 bit1129 nginx
    Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能：   接受客户端请求 将请求转发给被代理的服务器 从被代理的服务器获得响应结果 把响应结果返回给客户端 实例 本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器 对于静态的html和图片，直接从Nginx获取 对于动态的页面，例如JSP或者Servlet，Nginx则将请求转发给Res
  • Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin blackproof maven报错
    转：http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin   maven报错： Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
  • 发布docker程序到marathon ronin47 docker 发布应用
    1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry docker pull docker-registry docker run -t -p 5000:5000 docker-registry 下载docker镜像并发布到私有registry docker pull consol/tomcat-8.0
  • java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; /* * Q 57 用两个栈实现队列 */ public class QueueImplementByTwoStacks { private Stack<Integer> stack1; pr
  • Nginx配置性能优化 cfyme nginx
    转载地址：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605   大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装，修改这里或那里的几行配置，好了，你已经有了一个Web服务器了。而且，在大多数情况下，一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而，如果你真的想挤压出Nginx的性能，你必
  • [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
         对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......   &nb
  • MonkeyRunner的使用 dai_lm androidMonkeyRunner
    要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎 先抄一段官方doc里的代码 作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
  • Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案 datamachine mapreducehadoop分布式计算
    csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。 原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。     Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
  • 以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
    以資料庫驗證登入 由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼:    public function authenticate()    {        $users=array( &nbs
  • github做webhooks：[2]php版本自动触发更新 dcj3sjt126com githubgitwebhooks
    上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。 工具/原料 git github 方法/步骤   在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。   钩子更新的代码如下： error_reportin
  • Eos开发常用表达式 蕃薯耀 Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
    Eos开发常用表达式 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一     &
  • SpringSecurity3.X--SpEL 表达式 hanqunfeng SpringSecurity
    使用 Spring 表达式语言配置访问控制，要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性：   <http auto-config="true" use-expressions="true"> 这样就会在投票器中自动增加一个投票器：org.springframework
  • Redis vs Memcache IXHONG redis
    1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
  • Python - 装饰器使用过程中的误区解读 kvhur JavaScriptjqueryhtml5css
    大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。 原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：   @function_wrapper de
  • 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新 nannan408 case when
    1.前言.    如题. 2. 代码.   <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="list" index=&
  • Algorithm算法视频教程 栏目记者 Algorithm算法
    课程：Algorithm算法视频教程 百度网盘下载地址： http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji 程序写的好不好,还得看算法屌不屌！Algorithm算法博大精深。 一、课程内容： 课时1、算法的基本概念 + Sequential search 课时2、Binary search 课时3、Hash table 课时4、Algor
  • C语言算法之冒泡排序 qiufeihu c算法
    任意输入10个数字由小到大进行排序。 代码： #include <stdio.h> int main() { int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/ for(i = 1;i < 11;i++){ scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/ } for
  • JSP异常处理 wyzuomumu Webjsp
    1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中: <%@ page errorPage="errors.jsp"%>   2.在处理异常的网页中做如下声明： errors.jsp: <%@ page isErrorPage="true"%>，这样设置完后就可以在网页中直接访问exc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他