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weixin_39540023
python图片变清晰
最近在做人脸识别清洗样本的工作,发现经过人脸对齐后存在部分图片十分模糊,所以用opencv滤了一下。原理就是使用了cv2.Laplacian()这个方法,代码如下。图片越模糊,imageVar的值越小,图像越模糊。#-*-coding:utf-8-*-importsysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')importosimportcv2import
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- OpenCV—颜色识别
翀举
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- opencv HSV的具体描述
2401_87862479
opencv人工智能计算机视觉
色调H:使用角度度量,取值范围为0°\~360°,从红色开始按逆时针方向计算,红色为0°,绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是:黄色为60°,青色为180°,紫色为300°。通过改变H的值,可以选择不同的颜色饱和度S:饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例越大,颜色接近光谱色的程度就越高,颜色的饱和度就越高。饱和度越高,颜色就越
- AI:274-深入探讨OpenCV中的ROI区域处理及其高级应用
一键难忘
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本文收录于专栏:精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。正在不断更新中~深入探讨OpenCV中的ROI区域处理及其高级应用在计算机视
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OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::gapi::SobelXY函数是OpenCV的G-API模块中用于同时计算图像在X和Y方向上的一阶导数(即Sobel边缘检测)的一个便捷函数。此函数返回一个包含两个GMat的std::tuple,分别代表X方向和Y方向的导数结果。使用扩展的Sobel算子计
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1.背景最近调研pythonopencv,cuda加速矩阵/向量运算,对于矩阵的线性变换,秩,转秩,行列式变化等概概念模糊不清.大概课本依旧是天书,于是上B站搜索线性代数,看到3Blue1Brown线性变换本质视频,点击观看.惊为天人-->豁然开朗-->突然顿悟-->开心不已感觉大学的线性代数课本,是真的差.3Blue1Brown线性变换本质视频动画可视化二维向量,三维向量,二维向量:缩放,位移–
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提取人脸导入所需的库创建窗口显示原始图片显示检测到的人脸创建全局变量定义字体对象定义一个函数select_image定义了extract_faces函数设置按钮运行GUI主循环运行显示导入所需的库tkinter:用于创建图形用户界面。filedialog:用于打开文件对话框。cv2:OpenCV库,用于图像处理和计算机视觉。PIL(PythonImagingLibrary)和ImageTk:用于处
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OpenCVContrib模块安装与配置指南opencv_contribopencv/opencv_contrib:OpenCV_contrib是OpenCV的扩展模块仓库,包含了许多额外的算法、功能模块以及对主OpenCV库的补充,如高级特征检测器、图像分割、对象识别等。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/op/opencv_contrib1.项目基础介绍和主
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- OpenCV 图形API(37)图像滤波-----分离过滤器函数sepFilter()
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操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述应用一个可分离的线性滤波器到一个矩阵(图像)。该函数对矩阵应用一个可分离的线性滤波器。也就是说,首先,src的每一行都用一维核kernelX进行滤波。然后,所得结果的每一列都使用一维核kernelY进行滤波。最终结果被返回。支持的矩阵数据类型包括CV_8UC1,C
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引言在当今数字化时代,图像处理技术的发展日新月异。换脸技术作为其中一项极具趣味性和挑战性的应用,吸引了众多开发者和爱好者的目光。OpenCV作为一款强大的开源计算机视觉库,为我们实现换脸提供了丰富的工具和方法。本文将深入探讨如何使用OpenCV进行换脸操作,从原理到实践,一步步带领大家揭开换脸技术的神秘面纱。一、换脸技术原理OpenCV换脸的基本原理是通过人脸检测定位源人脸和目标人脸的位置,利用关
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- OpenCV中的轮廓检测方法详解
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Ring__Rain
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在OpenCV的cv::cuda::GpuMat类中,成员变量flags、data、refcount、datastart、dataend和allocator分别承担不同的角色,以下是对它们的详细解析:1.flags含义:用于存储矩阵的元数据,包含数据类型、通道数、连续性标志等信息。具体来说:低3位:表示数据类型(如CV_8U、CV_32F等)。高位部分:存储通道数(通道数减1),例如CV_8UC3
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坐在墙上的猫
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OpenCV图像增强实战教程:从理论到代码实现想要掌握图像增强的核心技术?本文手把手教你使用OpenCV实现多种图像增强技术,从基础的线性变换到高级的频域滤波,全方位提升你的图像处理能力!适合初学者和进阶开发者!目录1.线性变换:调整图像亮度2.空间域滤波:均值滤波与中值滤波3.边缘检测:Sobel算子实现4.频域滤波:理想低通与高通滤波器5.高级应用:同态滤波处理光照不均6.直方图均衡化:提升图
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可以进行数据集中四个视角的切换以及一个全局视角相机上方为处理的编号demo为遛狗的一个场景(opencv实现,当然也可以用opengl)数据集须官方账户下载这里生成的3d标注是经过预处理的,处理过程可以参考learnable-triangulation-pytorch的处理方式,生成逐帧的标注信息,其内部包括个体信息,相机参数信息,每帧的标注信息…具体实现代码放在了这里,有兴趣一起交流,顺便加颗星
- Python-opencv的简单人脸识别(附带网盘安装包)
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opencvpythonpip人脸识别
opencv的安装opencv下载的话可以上官网上下载最新版本,但是我相信大部分人都像我一样网络受限,下载停滞不前,甚至进都进不去,所以…opencv百度网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1oZ6q5YvHcVf7rMgEvCdqQQ密码:5xq9在Python中需要搭建Python-Opencv才可以使用。window+r调出命令行窗口pip安装opencvpython-
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" {
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
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Mockito异常测试实例:
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import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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